ปัญญาประดิษฐ์

วิธีการที่ Google Cloud’s Automotive AI Agent เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ในรถยนต์กับ Mercedes-Benz

mm

ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และรถยนต์ได้พัฒนามาเป็นเวลาหลายทศวรรษ โดยเปลี่ยนแปลงจากความสามารถอัตโนมัติขั้นพื้นฐานไปสู่เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติขั้นสูงในปัจจุบัน การพัฒนานี้ได้เข้าสู่ระยะใหม่ด้วยการมาถึงของตัวแทน AI ที่ไม่เพียงแต่ช่วยเหลือในการขับขี่ แต่ยังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ขับขี่และผู้โดยสารโต้ตอบกับรถยนต์ของตนได้อีกด้วย ผู้นำนวัตกรรมนี้คือ Google ในความร่วมมือกับ Mercedes-Benz ซึ่งเป็นแบรนด์ที่มีชื่อเสียงในด้านความหรูหราและดีไซน์ขั้นสูงในอุตสาหกรรมรถยนต์ ความร่วมมือนี้ได้นำไปสู่การพัฒนา Google Cloud’s Automotive AI Agent ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่อำนวยความสะดวกในการพัฒนาความรู้สึกในรถยนต์

บทความนี้จะสำรวจการพัฒนานี้ โดยสำรวจ Automotive AI Agent, เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง และวิธีที่ Mercedes-Benz ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อตั้งมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรมรถยนต์

ตัวแทน AI ของ Google สำหรับรถยนต์

ตัวแทน AI ของ Google สำหรับรถยนต์ ให้แพลตฟอร์มขั้นสูงแก่ผู้ผลิตรถยนต์สำหรับการสร้างผู้ช่วยในรถยนต์ที่มีความฉลาดและปรับแต่งได้ ซึ่งสร้างขึ้นบน โมเดล Gemini ของ Google ตัวแทนเหล่านี้มีความสามารถขั้นสูง รวมถึงความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสื่อสารหลายภาษา และการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ

ตัวแทนเหล่านี้รองรับฟังก์ชันเฉพาะหลายอย่าง เช่น การนำทางด้วยเสียง การเล่นสื่อด้วยมือ และการสื่อสาร ทำให้ผู้ขับขี่มีประสบการณ์ที่ปลอดภัยและโต้ตอบได้มากขึ้น พวกเขายังสามารถให้คำแนะนำและคุณสมบัติที่ปรับแต่งได้โดยการเรียนรู้จากนิสัยและความชอบของผู้ใช้ ทำให้พวกเขาเป็นเพื่อนร่วมทางที่ปรับแต่งได้สำหรับผู้ขับขี่

ผู้ผลิตรถยนต์สามารถปรับแต่งตัวแทนเหล่านี้ได้โดยการกำหนดคำปลุกที่ไม่เหมือนใคร การรวมแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม และการเพิ่มคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ทำงานร่วมกับระบบรถยนต์ที่มีอยู่ Android Automotive OS และระบบแอปพลิเคชันของ Google เพื่อให้มีประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้

โดยการทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้น แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถใช้ตัวแทน AI เหล่านี้ได้ทันทีหรือใช้เป็นพื้นฐานในการสร้างผู้ช่วยในรถยนต์ที่มีตราสินค้าและซับซ้อน

Vertex AI: เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังตัวแทน AI ของรถยนต์

ตัวแทน AI ของรถยนต์ถูกพัฒนาด้วย Vertex AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของ Google Cloud ที่ออกแบบมาเพื่อให้การพัฒนาและใช้งานตัวแทน AI ง่ายขึ้นและเป็นระเบียบมากขึ้น แพลตฟอร์มนี้ให้เครื่องมือที่รองรับทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตในการพัฒนาตัวแทน รวมถึงการเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล และการนำไปใช้ ทั้งหมดภายในแพลตฟอร์มที่รวมและใช้งานง่าย

เพื่อให้ตัวแทน AI ของรถยนต์มีความสามารถโต้ตอบแบบหลายรูปแบบ Vertex AI ให้การเข้าถึงโมเดล Gemini ที่ได้รับการฝึกอบรมจาก Google โมเดลเหล่านี้รองรับการใช้งานหลักๆ เช่น ความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ ทำให้เป็นพื้นฐานสำหรับการโต้ตอบที่ฉลาดและตระหนักรู้ถึงบริบท แพลตฟอร์มนี้ยังให้ความยืดหยุ่นในการพัฒนาโมเดล AI ที่กำหนดเองสำหรับการใช้งานเฉพาะ ทำให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถตอบสนองความต้องการที่ไม่เหมือนใครของตนได้ Vertex AI มีคุณสมบัติ AutoML ที่ทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้น ทำให้ทีมงานที่มีประสบการณ์ AI ที่หลากหลายสามารถสร้างตัวแทนได้ นอกจากนี้การรองรับเฟรมเวิร์กที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น TensorFlow, PyTorch และ scikit-learn ยังช่วยให้เข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่หลากหลาย

ส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม Vertex AI คือ Agent Builder framework ซึ่งทำให้การพัฒนาตัวแทนการโต้ตอบง่ายขึ้น เครื่องมือนี้ลดเวลาในการพัฒนาโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับทีมที่ไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมากนัก นอกจากนี้ยังรองรับการเข้าถึงข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ เสียง และรูปภาพ ทำให้ตัวแทนสามารถโต้ตอบได้มากขึ้นและตระหนักรู้ถึงบริบท ผู้ผลิตรถยนต์สามารถปรับแต่งตัวแทนให้สะท้อนถึงแบรนด์ของตนและเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ นอกจากนี้เฟรมเวิร์กยังรวมเข้ากับระบบของบุคคลที่สามและระบบแอปพลิเคชันของ Google ได้อย่างราบรื่น เพื่อให้แน่ใจว่ามีการทำงานที่ราบรื่น

ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ Google จึงให้เครื่องมือที่จำเป็นแก่ผู้ผลิตรถยนต์ในการสร้างประสบการณ์ในรถยนต์ที่ขั้นสูงและปรับแต่งได้ ซึ่งจะกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการนวัตกรรมและความสะดวกสบาย

Mercedes-Benz: การเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ในรถยนต์ด้วยตัวแทน AI ของรถยนต์

Mercedes-Benz ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ผลิตรถยนต์แรกที่รวมตัวแทน AI ของ Google Cloud เข้ากับ MBUX Virtual Assistant ของตน ตัวช่วยที่ได้รับการปรับปรุงนี้จะปรากฏใน Mercedes-Benz CLA รุ่นใหม่ โดยมีคุณสมบัติใหม่ๆ มากมาย เช่น:

  • ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

ความสามารถ NLU ขั้นสูงของระบบช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้ด้วยโทนพูดโดยไม่ต้องจดจำคำสั่งเฉพาะ นอกจากนี้ยังมีการรองรับหลายภาษาเพื่อให้ครอบคลุมผู้ชมทั่วโลก ทำให้ตัวช่วยสามารถเข้าถึงได้ทุกที่

  • ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปรับแต่งได้

ตัวแทนเหล่านี้เรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้เพื่อให้คำแนะนำและกระทำที่ปรับแต่งได้ ตัวอย่างเช่น สามารถแนะนำเส้นทางนำทางตามนิสัยการขับขี่หรือปรับแต่งการตั้งค่าในรถยนต์ให้เหมาะสมกับความชอบส่วนบุคคล

  • การนำทางที่ได้รับการปรับปรุง

ด้วยการรวมกับ Google Maps ตัวช่วยสามารถให้การนำทางที่แม่นยำและอัปเดตการจราจรแบบเรียลไทม์ ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลที่ปรับแต่งเกี่ยวกับจุดสนใจ การจราจร และอื่นๆ ได้

  • การช่วยเหลือแบบคาดการณ์

ตัวช่วยสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้ เช่น อัปเดตสภาพอากาศหรือการเตือนการบำรุงรักษารถยนต์ ซึ่งช่วยลดภาระทางจิตของคนขับและช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การขับขี่

  • การรวมระบบบ้านอัจฉริยะ

ด้วยการใช้ความสามารถ IoT ของ Google Cloud ตัวแทน AI สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์สมาร์ทโฮมได้ คนขับสามารถควบคุมระบบบ้าน เช่น การปรับอุณหภูมิหรือการตรวจสอบกล้องรักษาความปลอดภัย ได้โดยตรงจากภายในรถยนต์

การเปลี่ยนแปลงความปลอดภัยและความเข้าถึง

การแนะนำตัวแทน AI ของรถยนต์ให้ Mercedes-Benz มีประโยชน์สองประการ: ความปลอดภัยที่ดีขึ้นและความเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น

ตัวแทนเหล่านี้เพิ่มความปลอดภัยโดยการรองรับการทำงานด้วยมือ โดยช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถทำงานต่างๆ เช่น ส่งข้อความ การตั้งค่าระบบปรับอากาศ หรือการใช้การนำทางได้ด้วยคำสั่งเสียงง่ายๆ ซึ่งช่วยลดการเบี่ยงเบนความสนใจและช่วยให้ผู้ขับขี่มุ่งเน้นไปที่การขับขี่

ในแง่ของความเข้าถึง ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ทันสมัยของตัวช่วยรองรับสำเนียง การพูด และภาษาที่หลากหลาย ทำให้ผู้ใช้จากภูมิหลังภาษาต่างๆ สามารถโต้ตอบกับรถยนต์ได้อย่างไม่มีปัญหา นอกจากนี้ความสามารถของตัวแทนในการประมวลผลคำสั่งที่ซับซ้อนยังช่วยให้บุคคลที่มีความสามารถเคลื่อนไหวหรือความพิการมีประสบการณ์ที่ครอบคลุมมากขึ้น

สรุป

การรวมตัวแทน AI ของ Google Cloud ในรถยนต์ Mercedes-Benz ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในอุตสาหกรรมรถยนต์ ความร่วมมือนี้ตอบสนองความท้าทายสำคัญโดยการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่มความปลอดภัย และส่งเสริมความยั่งยืน

ตัวแทน AI เหล่านี้ทำให้เกิดการโต้ตอบที่ราบรื่นและเป็นธรรมชาติระหว่างคนขับ ผู้โดยสาร และรถยนต์ของตน โดยการให้การทำงานด้วยมือและการช่วยเหลือแบบคาดการณ์ พวกเขาช่วยลดการเบี่ยงเบนความสนใจและเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการขับขี่ นอกจากนี้การรวมระบบอัจฉริยะยังช่วยให้ประสิทธิภาพของรถยนต์ดีขึ้น ส่งผลให้มีการขับขี่ที่ยั่งยืนมากขึ้น

เมื่ออุตสาหกรรมรถยนต์เข้าใกล้รถยนต์ไร้คนขับ AI ที่สนทนาได้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับรถยนต์ของตน AI ที่สร้างข้อมูลเชิงลึกจะขับเคลื่อนนวัตกรรมในอนาคตในการออกแบบรถยนต์ ทำให้รถยนต์ฉลาดขึ้น ปลอดภัยขึ้น และยั่งยืนมากขึ้น การพัฒนานี้ทำให้ AI เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของโซลูชันการเคลื่อนที่รุ่นต่อไป

ดร. Tehseen Zia เป็น Professor ที่ COMSATS University Islamabad โดยได้รับ PhD ใน AI จาก Vienna University of Technology, Austria มีเชี่ยวชาญด้าน Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, และ Computer Vision โดยมีส่วนร่วมที่สำคัญด้วยการเผยแพร่ในวารสารวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง ดร. Tehseen ยังได้ดำเนินโครงการอุตสาหกรรมต่างๆ ในฐานะ Principal Investigator และให้บริการเป็นที่ปรึกษาด้าน AI