ปัญญาประดิษฐ์
สำรวจ Gemini 1.5: โมเดล AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบล่าสุดของ Google ยกระดับภูมิทัศน์ AI ให้เหนือกว่ารุ่นก่อนได้อย่างไร
ในภูมิทัศน์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ Google ยังคงเป็นผู้นำในการพัฒนาแบบบุกเบิกในด้าน AI หลายรูปแบบ เทคโนโลยี ไม่นานหลังจากการเปิดตัว Gemini 1.0 ซึ่งเป็นรุ่นที่ล้ำสมัย แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ, Google ก็ได้เผยโฉมแล้ว ราศีเมถุน 1.5. การทำซ้ำนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถที่กำหนดโดย ราศีเมถุน 1.0 แต่ยังนำมาซึ่งการปรับปรุงที่สำคัญในวิธีการประมวลผลและบูรณาการข้อมูลหลายรูปแบบของ Google บทความนี้นำเสนอการสำรวจ Gemini 1.5 โดยให้ความกระจ่างเกี่ยวกับแนวทางที่เป็นนวัตกรรมและคุณสมบัติที่โดดเด่น
ราศีเมถุน 1.0: การวางรากฐาน
Gemini 6 เปิดตัวโดย Google DeepMind และ Google Research เมื่อวันที่ 2023 ธันวาคม 1.0 โดยนำเสนอโมเดล AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบรูปแบบใหม่ที่สามารถทำความเข้าใจและสร้างเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ เช่น ข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอ นี่เป็นก้าวสำคัญใน AI โดยขยายขอบเขตในการจัดการข้อมูลประเภทต่างๆ
คุณสมบัติเด่นของราศีเมถุน คือความสามารถในการผสมผสานข้อมูลหลายประเภทได้อย่างราบรื่น ต่างจากโมเดล AI ทั่วไปที่อาจเชี่ยวชาญในรูปแบบข้อมูลเดียว Gemini ผสานรวมข้อความ ภาพ และเสียง การบูรณาการนี้ช่วยให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์บันทึกย่อที่เขียนด้วยลายมือ หรือการถอดรหัสไดอะแกรมที่ซับซ้อน ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาความท้าทายที่ซับซ้อนในวงกว้าง
ตระกูล Gemini นำเสนอโมเดลสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ได้แก่ รุ่น Ultra สำหรับงานที่ซับซ้อน รุ่น Pro สำหรับความเร็วและความสามารถในการขยายขนาดบนแพลตฟอร์มหลัก เช่น Google Bard และรุ่น Nano (Nano-1 และ Nano-2) ที่มีพารามิเตอร์ 1.8 พันล้านและ 3.25 พันล้าน ตามลำดับ โดยออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับอุปกรณ์อย่างสมาร์ทโฟน Google Pixel 8 Pro
The Leap to Gemini 1.5
Gemini 1.5 รุ่นล่าสุดของ Google ปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพการดำเนินงานของ Gemini 1.0 รุ่นก่อน เวอร์ชันนี้ใช้นวนิยาย ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ สถาปัตยกรรม (MoE) แตกต่างจากแนวทางโมเดลขนาดใหญ่แบบครบวงจรที่เห็นในรุ่นก่อน สถาปัตยกรรมนี้รวมเอาคอลเลกชันที่เล็กกว่าและเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ รุ่นหม้อแปลงแต่ละคนเชี่ยวชาญในการจัดการส่วนเฉพาะของข้อมูลหรืองานที่แตกต่างกัน การตั้งค่านี้ช่วยให้ Gemini 1.5 สามารถดึงดูดผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุดแบบไดนามิกโดยพิจารณาจากข้อมูลที่เข้ามา ปรับปรุงความสามารถของโมเดลในการเรียนรู้และประมวลผลข้อมูล
แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยยกระดับการฝึกอบรมและประสิทธิภาพการใช้งานของโมเดลได้อย่างมาก โดยการเปิดใช้งานเฉพาะผู้เชี่ยวชาญที่จำเป็นสำหรับงานต่างๆ ด้วยเหตุนี้ Gemini 1.5 จึงสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว และให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นทั่วไป ความก้าวหน้าดังกล่าวช่วยให้ทีมวิจัยของ Google สามารถเร่งการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล Gemini และเพิ่มความเป็นไปได้ภายในโดเมน AI
ขยายขีดความสามารถ
ความก้าวหน้าที่โดดเด่นใน Gemini 1.5 คือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ขยายออกไป หน้าต่างบริบทของโมเดล ซึ่งเป็นจำนวนข้อมูลผู้ใช้ที่สามารถวิเคราะห์เพื่อสร้างการตอบสนอง ขณะนี้ขยายได้ถึง 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 32,000 โทเค็นของ Gemini 1.0 การปรับปรุงนี้หมายความว่า Gemini 1.5 Pro สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้พร้อมกัน เช่น เนื้อหาวิดีโอหนึ่งชั่วโมง เสียงสิบเอ็ดชั่วโมง หรือฐานโค้ดขนาดใหญ่และเอกสารข้อความ นอกจากนี้ยังได้รับการทดสอบอย่างประสบความสำเร็จด้วยโทเค็นมากถึง 10 ล้านโทเค็น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถพิเศษในการทำความเข้าใจและตีความชุดข้อมูลขนาดมหึมา
ภาพรวมความสามารถของ Gemini 1.5
การปรับปรุงสถาปัตยกรรมของ Gemini 1.5 และหน้าต่างบริบทที่ขยายออกไป ช่วยให้สามารถทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ไม่ว่าจะเป็นการเจาะลึกรายละเอียดอันซับซ้อนของภารกิจอะพอลโล 11 ใบรับรองผลการเรียน หรือการตีความภาพยนตร์เงียบ Gemini 1.5 แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ปัญหาที่ไม่มีใครเทียบได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบล็อกโค้ดที่มีความยาว
Gemini 4 Pro ได้รับการพัฒนาบนตัวเร่งความเร็ว TPUv1.5 ขั้นสูงของ Google และได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่หลากหลาย ครอบคลุมโดเมนต่างๆ และรวมถึงเนื้อหาหลายรูปแบบและหลายภาษา ฐานการฝึกอบรมที่กว้างขวางนี้ ผสมผสานกับการปรับแต่งอย่างละเอียดตามข้อมูลความชอบของมนุษย์ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ของ Gemini 1.5 Pro จะสะท้อนความรู้สึกของมนุษย์ได้ดี
ตลอด การทดสอบเกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวด เมื่อเทียบกับงานต่างๆ มากมาย Gemini 1.5 Pro ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนในการประเมินส่วนใหญ่เท่านั้น แต่ยังยืนหยัดแบบตัวต่อตัวกับรุ่น Gemini 1.0 Ultra ที่ใหญ่กว่าอีกด้วย Gemini 1.5 Pro แสดงให้เห็นถึงความสามารถ "การเรียนรู้ในบริบท" ที่แข็งแกร่ง โดยได้รับความรู้ใหม่อย่างมีประสิทธิภาพจากการแจ้งเตือนโดยละเอียดโดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม สิ่งนี้เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประสิทธิภาพการทำงานบน เครื่องแปลจากหนังสือเล่มเดียว เกณฑ์มาตรฐาน (MTOB) ซึ่งแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาคาลามัง ซึ่งเป็นภาษาที่คนจำนวนไม่มากพูด โดยมีความสามารถเทียบได้กับการเรียนรู้ของมนุษย์ โดยเน้นย้ำถึงความสามารถในการปรับตัวและประสิทธิภาพการเรียนรู้
การเข้าถึงตัวอย่างแบบจำกัด
Gemini 1.5 Pro พร้อมให้ใช้งานในช่วงตัวอย่างแบบจำกัดสำหรับนักพัฒนาและลูกค้าองค์กรผ่านทาง เอไอ สตูดิโอ และ เวอร์เท็กซ์ AIพร้อมแผนการเปิดตัวที่กว้างขึ้นและตัวเลือกที่ปรับแต่งได้ในอนาคตอันใกล้ ระยะแสดงตัวอย่างนี้มอบโอกาสพิเศษในการสำรวจหน้าต่างบริบทที่ขยายออกไป โดยคาดว่าจะมีการปรับปรุงความเร็วในการประมวลผล นักพัฒนาและลูกค้าองค์กรที่สนใจ Gemini 1.5 Pro สามารถลงทะเบียนผ่าน AI Studio หรือติดต่อทีมบัญชี Vertex AI เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม
บรรทัดด้านล่าง
Gemini 1.5 ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบ เวอร์ชันใหม่นี้ต่อยอดมาจากรากฐานของ Gemini 1.0 โดยนำวิธีที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการประมวลผลและบูรณาการข้อมูลประเภทต่างๆ การเปิดตัวแนวทางสถาปัตยกรรมแบบใหม่และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ขยายออกไป เน้นย้ำถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องของ Google ในการปรับปรุงเทคโนโลยี AI ด้วยศักยภาพในการจัดการงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการเรียนรู้ขั้นสูง Gemini 1.5 นำเสนอวิวัฒนาการที่ต่อเนื่องของ AI ปัจจุบันมีให้บริการสำหรับกลุ่มนักพัฒนาและลูกค้าองค์กรที่ได้รับการคัดเลือก ซึ่งส่งสัญญาณถึงความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นสำหรับอนาคตของ AI พร้อมความพร้อมใช้งานที่กว้างขึ้นและความก้าวหน้าเพิ่มเติมที่ขอบฟ้า
