วิธีการที่ Facebook ใช้ AI ในการแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและคุกคามประชาธิปไตย

Dan Tunkelang ซึ่งดูแลการวิจัย AI ที่ LinkedIn ระบุว่า: “เมื่อระบบแนะนำมีอำนาจในการมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ มันจะกลายเป็นเป้าหมายสำหรับผู้ส่งสแปม ผู้หลอกลวง และบุคคลที่มีเจตนาไม่ดี”

นี่คือปัญหาที่บริษัทโซเชียลมีเดียอย่าง Facebook ต้องเผชิญ Facebook ใช้ การให้ข้อมูลโดยไม่ชัดเจน เพื่อติดตามการคลิก การดู และพฤติกรรมผู้ใช้ที่วัดได้ ซึ่งใช้ในการออกแบบระบบที่เรียกว่า “ระบบแนะนำ” ซึ่งเป็นระบบ AI ที่มีอำนาจสูงสุดในการตัดสินใจว่าใครจะเห็นเนื้อหาอะไรและเมื่อใด

Facebook ได้ปรับระบบแนะนำของตนให้เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งวัดจากเวลาที่ผู้ใช้ใช้บนแพลตฟอร์ม Facebook การเพิ่มเวลาเป็นลำดับความสำคัญเหนือตัวแปรอื่นๆ รวมถึงคุณภาพหรือความถูกต้องของเนื้อหาที่แนะนำ

ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรางวัลหัวข้อที่น่าดึงดูดซึ่งดึงดูดผู้ใช้โดยการเอาเปรียบความลำเอียงทางจิต ซึ่งแม้ว่าหัวข้อนั้นอาจถูกเขียนโดยผู้ที่มีเจตนาไม่ดี เช่น ทรอลรัสเซียที่มีเจตนาในการแบ่งแยกสังคมหรือมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้ง

วิธีการที่ Facebook ใช้ AI

มีความไม่เข้าใจเกี่ยวกับวิธีการที่ Facebook ใช้ AI ในการตัดสินใจว่าผู้ใช้จะเห็นและโต้ตอบกับอะไร สิ่งหนึ่งที่ต้องเข้าใจก่อนคือความลำเอียงในการยืนยัน Psychology Today อธิบาย ว่าเป็น

ความลำเอียงในการยืนยันคือความต้องการในการค้นหา ตีความ สนับสนุน และจดจำข้อมูลในลักษณะที่ยืนยันหรือสนับสนุนความเชื่อหรือค่านิยมก่อนหน้าของตน

Facebook รู้ว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกบนข่าวที่สอดคล้องกับความลำเอียงในการยืนยันของตน ซึ่งสร้างความเสี่ยงสำหรับการแพร่กระจายของทฤษฎีสมคบคิดและในการสร้างห้องคุยกันซึ่งผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ต้องการเห็นโดยไม่คำนึงถึงความถูกต้องหรือผลกระทบต่อสังคม

การวิจัยโดย MIT พบว่าข่าวปลอมบน Twitter แพร่กระจายเร็วกว่าข่าวที่ถูกต้อง 6 เท่า

หมายความว่า Twitter และ Facebook สามารถถูกใช้เป็นอาวุธได้ ในขณะที่ Twitter อนุญาตให้ผู้ใช้ตามข้อมูลที่มีมุมมองแคบหรือลำเอียง Facebook ก้าวไปอีกขั้นโดยไม่มีทางให้ผู้ใช้ควบคุมหรือวัดว่าเห็นอะไรบ้าง ซึ่งถูกควบคุมโดยระบบแนะนำของ Facebook และการวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

Facebook พยายามที่จะสร้างและคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ Facebook ประเมินว่าผู้ใช้จะชอบหรือไม่ชอบข่าวที่ยังไม่ได้เห็น เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียการมีส่วนร่วม Facebook จึงเลือกข้ามข่าวที่อาจลดการมีส่วนร่วมและเลือกที่จะดึงดูดผู้ใช้ด้วยข่าวที่สอดคล้องกับความลำเอียงในการยืนยัน เพื่อให้ได้คลิก คอมเมนต์ และการแชร์มากขึ้น

Facebook ยังใช้การกรองร่วมกันโดยอัตโนมัติของการกระทำและความคิดเห็นของผู้ใช้ในอดีตเพื่อจับคู่ผู้เข้าร่วม (เพื่อน) ที่มีความคิดเห็นคล้ายกัน Facebook ใช้ฟังก์ชันยูทิลิตี้ที่คาดการณ์และจัดอันดับความชอบส่วนบุคคลสำหรับเนื้อหาที่ต้องการเห็น

สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้ตกอยู่ในหลุมของข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โดยถูกจัดให้เห็นเนื้อหาที่สอดคล้องกับความลำเอียงของตนเอง เนื้อหาที่นำเสนอได้รับการออกแบบเพื่อมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจและเพิ่มการมีส่วนร่วม

นอกจากนี้ Facebook ยังใช้ ฟองสบู่ เพื่อจำกัดการเข้าถึงมุมมองที่ขัดแย้งกัน

โฆษณา Facebook

ผู้ใช้ Facebook ที่ไม่ระวังอาจคลิกโฆษณาโดยไม่รู้ตัวว่าเป็นโฆษณา สาเหตุของสิ่งนี้คือ หากมีโฆษณา ผู้ใช้คนแรกที่เห็นโฆษณาจะเห็นคำเตือนโฆษณา แต่ถ้าผู้ใช้นั้นแชร์ข้อมูลนั้น ผู้ใช้อื่นๆ ในรายการเพื่อนจะเห็นเพียงการแชร์เท่านั้น โดยไม่มีคำเตือนโฆษณา

การแชร์ Facebook

สิ่งที่เลวร้ายกว่านั้นคือ หากผู้ใช้มีเพื่อน 1,000 คนซึ่งแชร์ข้อมูลในเวลาเดียวกัน ระบบแนะนำจะจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลจากผู้ที่มีมุมมองเดียวกัน แม้ว่าจะเป็นทฤษฎีสมคบคิดที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ก็ตาม ผู้ใช้จะเข้าใจผิดว่าข้อมูลนั้นเห็นได้ทั่วไป และการโต้ตอบกับข้อมูลนั้นจะเพิ่มการมีส่วนร่วมและสร้างฟองสบู่

หากผู้ใช้พยายามแจ้งให้ผู้อื่นรู้เกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือปลอม การโต้ตอบกับข้อมูลนั้นจะเพิ่มการมีส่วนร่วมและทำให้ Facebook แสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมากขึ้น

ความรุนแรงของปัญหา

มีผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคนโต้ตอบกับข้อมูลที่อ้างว่าสมเด็จพระสันตะปาปาฟรานซิสสนับสนุนการลงสมัครของทรัมป์ในปี 2016 ซึ่งไม่มีหลักฐานและเป็นข้อมูลปลอมที่มาจากรัสเซีย

ข้อมูลนี้ถูกสร้างโดยฟาร์มทรอลรัสเซียที่เรียกว่า “Internet Research Agency” ซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบในการส่งเสริมและแชร์ข้อมูลที่มีเจตนาไม่ดีบน Twitter และ Facebook

คณะกรรมการข่าวกรองของวุฒิสภาสหรัฐฯ ได้เผยแพร่รายงาน 85 หน้า เกี่ยวกับการแทรกแซงและการติดสินบนของรัสเซีย ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและโฆษณาชวนเชื่อ

ในปี 2020 ปัญหาได้รุนแรงขึ้น และ Facebook ควรติดตามเส้นทางที่ Twitter ได้ทำในการห้ามโฆษณาการเมือง

สุดท้าย ควรตั้งคำถามว่า หากผู้คนไม่มีทางเลือกในการเลือกข้อมูลที่เห็น เมื่อไหร่ที่จะหยุดเป็นเพียงการแนะนำและเมื่อไหร่ที่จะกลายเป็นการควบคุมจิต

การอ่านเพิ่มเติม:

การแทรกแซงและการติดสินบนของรัสเซีย – รายงานของคณะกรรมการข่าวกรองวุฒิสภาสหรัฐฯ

เอกสารที่น่าตกใจที่คาดการณ์ถึงการสิ้นสุดของประชาธิปไตย – โดย Rick Shenkman ผู้ก่อตั้ง History News Network ของมหาวิทยาลัย George Washington

ผู้สูงอายุแชร์ข้อมูลปลอมบน Facebook มากกว่า – โดย New York Times