วิธีการที่ DeepSeek วัดผลเป็นเครื่องมือ PR

ในวันที่ 20 มกราคม 2025 บริษัทจีนชื่อ DeepSeek เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ สู่สาธารณะ โมเดลนี้เป็นการใช้งานฟรี และตามที่ผู้ใช้ นักข่าว และสื่อต่างๆ ระบุว่าเป็นคู่แข่งที่มีคุณค่ากับ ChatGPT แต่วิธีการที่ DeepSeek วัดผลเป็นเครื่องมือสื่อสารสาธารณะ (PR) ล่ะ

การเปลี่ยนแปลงของ DeepSeek

ก่อนที่ฉันจะพูดถึงเรื่องเฉพาะของวิธีการที่ DeepSeek ทำงานเมื่อเปรียบเทียบกับ ChatGPT ฉันคิดว่ามันคุ้มค่าที่จะดูประวัติย่อของเครื่องมือ AI นี้ ในสองสัปดาห์แรกหลังจากที่ DeepSeek เปิดตัว แอป AI นี้ แซงหน้า ChatGPT ในร้านแอปของ Apple ทำให้นักพัฒนาและนักลงทุน AI ทั่วโลกตกใจ นอกจากนี้ยังมีการโต้เถียงที่สำคัญ

ผู้ใช้หลายคนพบว่า DeepSeek มีความเร็วและครอบคลุมมากกว่า ChatGPT แม้ว่าจะได้รับการฝึกฝนที่มีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าก็ตาม CEO ของ Snowflake เรียกแอปนี้ ว่าเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับ OpenAI ในขณะที่นักข่าว สังเกตเห็น ว่ามีการฝึกอบรมที่รวดเร็วและราคาไม่แพง และการตัดสินใจที่จะเผยแพร่แบบเปิด源

แม้ว่าจะประสบความสำเร็จ แต่ DeepSeek ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นและต้องเผชิญกับการโต้เถียงที่สำคัญ OpenAI กล่าวหาว่า DeepSeek ขโมย ChatGPT โดยชี้ไปที่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เหมือนกัน ผู้เชี่ยวชาญบางคน ยังได้แสดงความสงสัยเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ในการฝึกอบรมที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ โดยตั้งคำถามว่าประสิทธิภาพที่รายงานของบริษัทนั้นสำคัญเพียงใด

ความกังวลเรื่องความปลอดภัยยังเพิ่มเข้ามาอีก การรั่วไหลของข้อมูลล่าสุด เปิดเผย บันทึกที่ละเอียดอ่อนมากกว่า 1 ล้านรายการ ทำให้รัฐบาลหลายประเทศ ห้ามการใช้ AI ของ DeepSeek สำหรับพนักงานของรัฐบาล เนื่องจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล บางคนคาดเดาว่า DeepSeek อาจเผชิญกับการจำกัดที่คล้ายกับการจำกัดที่กำหนดไว้กับ TikTok

DeepSeek ดีกว่า ChatGPT ในด้าน PR หรือไม่

ในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญด้าน PR ยังคงกระตือรือร้นเกี่ยวกับ DeepSeek ฉันเห็นความคิดเห็นที่ดีมากมายบน LinkedIn จากผู้ที่ใช้งาน DeepSeek อยู่และประทับใจในความสามารถของมัน – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคำนึงว่ามันเป็นการใช้งานฟรี ดังนั้นฉันจึงตัดสินใจที่จะลองดู เมื่อฉันตั้ง DeepSeek ขึ้นมาเพื่อเปรียบเทียบกับ ChatGPT ฉันต้องการเปรียบเทียบทั้งสองแอปตามหมวดหมู่ เช่น

• ความทันเวลา
• ความแม่นยำ
• ความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์
• ความพร้อมของบริการ
• ความเข้าใจในคำศัพท์และงาน PR
• ความสามารถในการปฏิบัติตามคำแนะนำ

ด้วยเกณฑ์นี้ ฉันทดสอบทั้งสองโมเดลในเรื่องการสร้างเรื่องราว การเขียนคำเสนอ การวิจัย และการสื่อสารในยามวิกฤต เนื่องจาก PR พึ่งพาข้อมูลที่ทันสมัยและข่าวล่าสุด ฉันจึงเปรียบเทียบ DeepSeek กับ ChatGPT ที่มีค่าใช้จ่าย 20 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก DeepSeek ยังคงทำงานผ่านขั้นตอนการเติบโตในระยะแรก ฉันไม่สามารถทดสอบหลายหมวดหมู่ได้ตามที่ฉันต้องการ เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์เกือบจะยุ่งตลอดเวลาและไม่สามารถรับมือกับคำขอใหม่ได้

มาทำความเข้าใจกันเกี่ยวกับงาน PR ทั่วไปทีละขั้นตอน

การสร้างเรื่องราว – ChatGPT ชนะอย่างหวุดหวิด

ผู้เชี่ยวชาญด้าน PR ต้องสร้างความคิดใหม่ๆ เพื่อนำเสนอลูกค้าของตนโดยสม่ำเสมอ ฉันคิดว่าความคิดของ ChatGPT มักจะทั่วไปและไม่เกี่ยวข้องกับความต้องการ PR ที่ทันสมัย ฉันคิดว่ากรณีนี้จะเหมือนกับ DeepSeek

ใช้เวลาสักครู่กว่าฉันจะได้รับสิ่งที่มีประโยชน์จาก DeepSeek ปัจจุบัน โมเดลนี้ดูเหมือนจะทำงานได้เพียง 10 เปอร์เซ็นต์ของเวลา เนื่องจากความไม่เสถียรในระยะแรกที่เกิดจาก การโจมตีแบบ DDoS และจำนวนผู้ใช้ใหม่ที่มากเกินไป หากปัญหาเหล่านี้ได้รับการแก้ไข ความน่าเชื่อถือของมันอาจดีขึ้น แต่ปัจจุบัน DeepSeek มีให้ใช้งานได้ไม่บ่อย ซึ่งทำให้ยากที่จะใช้สำหรับการสร้างความคิด

ฉันสังเกตเห็นว่า DeepSeek บางครั้งทำการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตในภาษาจีน ซึ่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ เมื่อฉันถาม ChatGPT เกี่ยวกับลูกค้าคนหนึ่งของฉันและขอความคิดที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม มันให้ข้อมูลที่มีประโยชน์พร้อมแหล่งที่มา ในทางกลับกัน DeepSeek ต้องดิ้นรนในการตอบคำถาม – มันระบุลูกค้าของฉันผิดและกลับมาเป็นแหล่งที่มาทางภาษาจีนส่วนใหญ่

ดังนั้น หากคุณต้องการให้ DeepSeek สร้างความคิดสำหรับเรื่องราวตามโปรไฟล์บริษัทของคุณ คุณอาจไม่สามารถคาดหวังให้ DeepSeek ทำงานได้ด้วยตัวเอง คุณจะต้องวางโปรไฟล์บริษัทหรือหากเซิร์ฟเวอร์ทำงานได้ถูกต้อง คุณอาจสามารถเพิ่มลิงก์เว็บไซต์ได้

ในที่สุดฉันก็ได้ทำให้ DeepSeek ทำงานได้ถูกต้องและอ้างอิงแหล่งที่มาในสหรัฐอเมริกา ความคิดของมันคือทันสมัย แต่ค่อนข้างทั่วไปมากยิ่งขึ้นกว่า ChatGPT ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ DeepSeek เสนอ “ผลกระทบของกฎหมายความเป็นส่วนตัวใหม่ของสหรัฐฯ” เป็นหัวข้อที่เป็นไปได้สำหรับลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ChatGPT เสนอ “ความท้าทายในการทำให้บริษัทต่างๆ รับผิดชอบต่อการละเมิดข้อมูล” เนื่องจากคำว่า “ผลกระทบ” อาจเป็นเชิงบวกหรือเชิงลบ ฉันจึงเห็นว่าหัวข้อที่สองมีความชัดเจนและน่าสนใจมากกว่า

อย่างไรก็ตาม ฉันจะบอกว่าความคิดส่วนใหญ่ที่ DeepSeek เสนอนั้นคล้ายกับความคิดที่ ChatGPT นำเสนอ ไม่มีอะไรใหม่หรือน่าประทับใจเลย เห็นได้ชัดว่าการสร้างความคิดควรปล่อยให้คนทำในระยะเวลาที่จะมาถึง

การเขียนคำเสนอ – ChatGPT ชนะอย่างหวุดหวิด

เมื่อพูดถึงการเขียนคำเสนอ – ซึ่งเป็นอีเมลที่แนะนำให้สัมภาษณ์หรือขอโอกาสในการเขียนบทความ – ทั้งสองแพลตฟอร์มทำงานได้ดี

ฉันฝึก ChatGPT ส่วนบุคคลของฉันให้เข้าใจว่าฉันต้องการให้คำเสนอเขียนและพูดอย่างไร และมันทำได้ดีแม้ว่าฉันจะใช้เวอร์ชันฟรีของ ChatGPT ก็ตาม มันทำได้ดี แต่พึ่งพาจาร์กอนและความยาวของคำเสนอมากเกินไป

DeepSeek สร้างคำเสนอที่ยาวและรายละเอียดมาก ซึ่งไม่ใช่สิ่งที่เหมาะสม เมื่อฉันขอให้ DeepSeek ย่อคำเสนอ มันก็ทำได้ แต่รวมถึงการย่อที่มีปัญหา เช่น การใช้เครื่องหมายวรรคตอนมากเกินไป เช่น ขีดเส้นใต้ ตัวอักษรตัวหนา และตัวเอียง นอกจากนี้ คำเสนอของ DeepSeek ยังดูไม่ธรรมชาติและแข็งทื่อ ซึ่งเป็นปัญหาทั่วไปของเครื่องมือ AI

แม้ว่าฉันจะคิดว่า ChatGPT ชนะในหมวดหมู่นี้ แต่ DeepSeek มีศักยภาพที่จะปรับปรุงด้วยวิศวกรรมคำแนะนำที่ดีขึ้นและความสามารถในการสร้างภาษาที่ดีขึ้น

การวิจัย – ChatGPT ชนะ

ChatGPT เป็นผู้นำที่ชัดเจนในด้านความสามารถในการวิจัย โดยให้ความแม่นยำและความเกี่ยวข้องในระดับที่สูงกว่า การตรวจสอบจาก NewsGuard แสดงให้เห็นว่าในรูปแบบปัจจุบัน DeepSeek มีความแม่นยำ เพียง 17 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเปรียบเทียบกับบทความข่าวและเหตุการณ์ปัจจุบัน เมื่อโมเดลเติบโตและฝึกอบรมที่ดีขึ้น ความแม่นยำนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้

การหลอกลวงเป็นปัญหาที่รู้จักกันดีของเครื่องมือ AI โดยทั่วไป และ ChatGPT ก็ไม่ได้หลีกเลี่ยงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเวอร์ชันฟรีของ ChatGPT ไม่มีประโยชน์สำหรับเหตุการณ์ปัจจุบันเนื่องจากความรู้ของมันสิ้นสุดลงในเดือนเมษายน 2023 แต่ฉันพบปัญหาเรื่องการหลอกลวงจาก ChatGPT ที่จ่ายเงินเพียงไม่กี่ครั้ง และมันทำงานได้ดีสำหรับการวิจัย

การสื่อสารในยามวิกฤต – DeepSeek ชนะ

อาจจะน่าประหลาดใจที่ DeepSeek แสดงศักยภาพที่จะช่วยจัดการกับสถานการณ์วิกฤตสื่อสาร ฉันให้คำแนะนำ: “ฉันมีปัญหาสื่อสารสาธารณะ CEO ของฉันเพิ่งประกาศว่าบริษัทของเรามีโมเดล AI ที่มีความปลอดภัยสูงสุด แต่แล้วก็ประสบการละเมิดข้อมูลในเวลาต่อมา ฉันควรจัดการกับเรื่องนี้อย่างไร?”

ChatGPT ให้คำตอบที่ดี โดยแบ่งคำตอบออกเป็นขั้นตอน เช่น “การตอบสนองในทันที” “การฟื้นฟูความไว้วางใจ” และ “การกู้คืนชื่อเสียงในระยะยาว” อย่างไรก็ตาม คำตอบนั้นจำกัดอยู่เพียงการสื่อสารภายนอก และคำสั่งสำหรับคำสื่อสารกับสื่อดูเหมือนจะเครื่องจักรและเป็นแบบแผนมากเกินไป

ในทางกลับกัน DeepSeek เสนอคำแนะนำสำหรับการสื่อสารทั้งภายในและภายนอก และแนะนำวิธีการให้บุคลากรภายในไม่พูดกับสื่อโดยไม่ได้รับอนุญาต คำตอบของมันฟังดูเป็นมนุษย์มากกว่า และให้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและสมเหตุสมผล

คำตัดสินสุดท้าย: ChatGPT ชนะ

โดยสรุป ChatGPT ชนะในด้านความทันเวลา ความแม่นยำ ความพร้อมของบริการ และความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ DeepSeek และ ChatGPT ทั้งสองทำงานได้ดีในด้านการปฏิบัติตามคำแนะนำและความเข้าใจในคำศัพท์และงาน PR

อย่างไม่น่าเชื่อ ในขณะนี้ DeepSeek ยังคงทำงานผ่านปัญหาเรื่องประสิทธิภาพ โดยมีเซิร์ฟเวอร์ที่ยุ่งและช้า ซึ่งจำกัดความสามารถในการเข้าถึงและคุณภาพของคำตอบ หากบริษัทแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้ ความน่าเชื่อถือของ DeepSeek อาจดีขึ้นอย่างมาก

DeepSeek ยังไม่มีคุณสมบัติในการค้นหาการสนทนาในอดีต ในขณะที่ฉันใช้คุณสมบัตินี้ใน ChatGPT ไม่บ่อยนัก แต่ฉันคิดว่ามันยังคงมีประโยชน์สำหรับครั้งคราวที่คุณต้องรับขึ้นจากที่คุณเหลือไว้เมื่อสัปดาห์ที่แล้วกับลูกค้าของคุณ ในด้านบวก เมื่อ DeepSeek ทำงาน มันให้คำตอบที่ครอบคลุมและเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้ฟรี

DeepSeek มีอคติมากกว่า ChatGPT หรือไม่

ถ้าคุณไม่ถูกขัดขวางโดยปัญหาเหล่านี้และต้องการลองใช้ DeepSeek คุณอาจสงสัยว่าอคติที่อาจเกิดขึ้นจะส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณหรือไม่ ฉันตัดสินใจให้คำถามนี้เป็นหัวข้อของตัวเอง เนื่องจากมีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้

เมื่อฉันถาม DeepSeek เกี่ยวกับหัวข้อที่มีการเมือง เช่น อัตราภาษีศุลกากรและประธานาธิบดีทรัมป์ มันรักษาท่าที่เป็นกลางและให้ข้อมูล และขอให้ฉันบอกว่าฉันคิดอย่างไร หากอะไร ChatGPT มีความคิดเห็นมากกว่าเล็กน้อย โดยอิงจากบทความที่มาจากมุมมองที่เฉพาะเจาะจง

อย่างไรก็ตาม เมื่อถามเกี่ยวกับประเด็นทางการเมืองที่เฉพาะเจาะจงกับจีน อคติกลายเป็นชัดเจนมากขึ้น โดยมีคำตอบที่ลงท้ายด้วย: “เรามั่นใจว่าการรวมชาติของจีนภายใต้การนำของพรรคคอมมิวนิสต์จีนเป็นกระแสที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงของประวัติศาสตร์” บทความจาก The Guardian ทดสอบ DeepSeek และ ChatGPT ในหัวข้อทางการเมืองที่เฉพาะเจาะจงกับจีน และผลลัพธ์ มีอคติอย่างเห็นได้ชัด

นักวิจัยได้ตีพิมพ์งานศึกษาที่ชี้ให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek R1 อาจ มีแนวโน้มที่จะสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย มากกว่า ChatGPT หรือโมเดลที่คล้ายกันถึง 11 เท่า ฉันคิดว่ามันสมเหตุสมผลที่จะบอกว่าเมื่อใช้ DeepSeek คุณจะต้องระวังให้มากว่าอคติไม่ส่งผลต่อผลิตภัณฑ์สุดท้ายของคุณ

DeepSeek นั้นปลอดภัยที่จะใช้หรือไม่

มีคำถามที่ควรเป็นเรื่องสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน PR คุณสามารถไว้วางใจ DeepSeek กับข้อมูลของคุณหรือข้อมูลของลูกค้าของคุณเมื่อคุณวางแผน 6 เดือนหรือทำงานเกี่ยวกับการประกาศที่ยังคงอยู่ภายใต้การแถลงข่าวหรือไม่

ฉันไม่แน่ใจว่า DeepSeek ปลอดภัยที่จะใช้ในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ และฉันเชื่อว่าความกังวลนั้นไปไกลกว่าความกังวลที่มีต่อ TikTok DeepSeek ยังคงอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้นของการรักษาความปลอดภัยของระบบ นอกจากการรั่วไหลของข้อมูลล่าสุดแล้ว นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีอัตราการล้มเหลว 100 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเผชิญกับคำแนะนำที่เป็นอันตราย – กล่าวคือ ไม่สามารถป้องกันการสร้างข้อมูลที่บิดเบือนหรือข้อมูลที่มีอคติหรือวิธีการหลบหลีกด้านความปลอดภัยที่สามารถถูกเอาไปใช้ประโยชน์ได้ นอกจากนี้ นักข่าวได้เผยให้เห็นว่านโยบายความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek อนุญาตให้ DeepSeek ส่งข้อมูลของผู้ใช้ไปยังบริษัทจีน

ฉันจะบอกว่าเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่มีปัญหาเดียวกัน: ไม่ปลอดภัยพอที่จะจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลทางการเงิน และดำเนินการโดยบริษัทที่ไม่จำเป็นต้องมีผลประโยชน์ของผู้ใช้ หากลูกค้าของคุณให้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใดๆ ก็ตามกับคุณ คุณควรหลีกเลี่ยงการป้อนข้อมูลนั้นลงในเครื่องมือ AI ไม่ว่าจะเป็น DeepSeek หรือ ChatGPT

DeepSeek หรือ ChatGPT?

แม้ว่าจะมีการ宣傳 แต่ DeepSeek ในหลายๆ ด้านยังคงเป็นโมเดลที่ยังเด็ก มันไม่พร้อมใช้งานหรือมีผู้ใช้และคำขอมากเกินไป มันไม่สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมันรู้สึกเหมือนเครื่องจักรและไม่มีชีวิตชีวาเมื่อเทียบกับ ChatGPT ซึ่งก็คือการบอกว่ามันคืออะไร นอกจากนี้ยังมีปัญหาเรื่องอคติและความปลอดภัยที่ชัดเจน ดังนั้นคำแนะนำส่วนบุคคลของฉันคือให้จ่ายเงิน 20 ดอลลาร์สำหรับ ChatGPT หรือมองหาคู่แข่งที่มีชื่อเสียงของ OpenAI สุดท้ายนี้ มาไม่ลืมว่านี่คือโมเดลหลักของ DeepSeek และพวกเขาควรได้รับเวลาในการสร้างตัวเอง เช่นเดียวกับ OpenAI และแม้แต่ Google ที่เผชิญกับความท้าทายกับโมเดลแรกของพวกเขา