อนาคตของ PR ขึ้นอยู่กับกระบวนการทำงานอัตโนมัติ ไม่ใช่การสร้างเนื้อหาที่เร็วขึ้น

การอภิปรายสาธารณะเกี่ยวกับ AI ใน PR มักมุ่งเน้นไปที่ส่วนของงานที่มองเห็นได้ – การสร้างความคิดที่รวดเร็วขึ้น การเขียนอย่างรวดเร็ว และงานที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาอื่นๆ การพัฒนาดังกล่าวมีความสำคัญ แต่ไม่ใช่จุดที่มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุด

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงอยู่ภายใต้พื้นผิว ในชั้นการดำเนินงานที่ดูดซับเวลาส่วนใหญ่ของทีม สิ่งที่กำหนดผลลัพธ์มากกว่าการเสนอขายใดๆ คืองานพื้นหลัง – การวิจัยผู้สื่อข่าว การยืนยันเรื่องที่ผู้สื่อข่าวกำลังทำอยู่ การดูแลรายการ การเชื่อมต่อโน้ตที่กระจัดกระจาย และการประสานงานการเข้าถึง และนั่นคือชั้นที่ AI จัดการมากขึ้นเรื่อยๆ

ผลลัพธ์ของการทำงานอัตโนมัติ

เมื่อ AI เริ่มจัดการภาระการทำงานด้านการดำเนินงานมากขึ้น ผลกระทบนั้นจะปรากฏน้อยลงในเรื่องการทำลายและมากขึ้นในความมั่นคงในชีวิตประจำวัน กระบวนการทำงานจะลื่นไหลมากขึ้น การอัปเดตจะเกิดขึ้นใกล้เคียงกับเวลาจริง และระบบสามารถรักษาความสอดคล้องได้แม้ว่าเรื่องราวจะเปลี่ยนแปลงไป การทำงานอัตโนมัติไม่ได้กำจัดงานพื้นหลัง แต่ป้องกันไม่ให้พวกมันครอบงำวัน

ความขัดแย้งก็คือว่าผู้เชี่ยวชาญด้าน PR ส่วนใหญ่แล้วใช้ AI ในกระบวนการทำงานของตนอยู่แล้ว โดยประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ แต่เครื่องมือเหล่านั้นยังคงกระจัดกระจายและถูกใช้อย่างไม่เต็มที่ ทีมยังคงต้องย้ายระหว่าง ห้าถึงเจ็ด แพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเพื่อจัดการการกำหนดเป้าหมาย การเข้าถึง เนื้อหา และการรายงาน แต่ละการกระโดดสร้างความเสี่ยง และแต่ละช่องว่างผลักดันงานกลับเข้าสู่โหมดการทำงานด้วยมือ

การทำงานอัตโนมัติเริ่มยกภาระพื้นหลังแล้ว แทนที่มนุษย์จะเชื่อมต่อข้อมูล แพลตฟอร์ม และโน้ตอย่างต่อเนื่อง ระบบ AI สามารถติดตามกิจกรรมของผู้สื่อข่าว ตรวจสอบความสอดคล้องของนักข่าวแต่ละคนกับเรื่องราวที่กำหนด ปรับเป้าหมายเมื่อเรื่องราวเปลี่ยนแปลง และจัดการการติดตามผลโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่เคลื่อนไหวผลลัพธ์จริงๆ: การกำหนดรูปทรงเรื่องราว การจัดการความสัมพันธ์ และการตัดสินใจว่าความพยายามมีความสำคัญที่สุด

และทีมไม่ต้องการการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ เมื่อระบบอัตโนมัติเริ่มจัดการภาระพื้นหลังมากขึ้น กระบวนการทำงานจะเริ่มมีความมั่นคงด้วยตัวเอง มีงานลื่นไหลน้อยลง การอัปเดตเกิดขึ้นใกล้เคียงกับเวลาจริง และชั้นการดำเนินงานจะง่ายต่อการบริหารจัดการมากขึ้น ผลลัพธ์ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แต่เป็นจังหวะที่เงียบขรึมและสม่ำเสมอ ซึ่งช่วยให้ทีมมีพื้นที่มากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าสูง

การรวมทุกสิ่งเข้าด้วยกัน

เมื่อการทำงานอัตโนมัติขยายตัว พื้นที่แนวหน้าถัดไปคือการทำให้กระบวนการทำงานทำงานเหมือนระบบเดียวมากกว่าชุดงานที่ไม่เชื่อมต่อ ทีมส่วนใหญ่ยังคงทำงาน PR ในชั้นที่แยกจากกัน: การวิจัยในหนึ่งที่ การจับคู่ผู้สื่อข่าวในอีกที่หนึ่ง การกำหนดเป้าหมายและบุคลิกภาพในอีกที่หนึ่ง และการเข้าถึงในแพลตฟอร์มอื่น การทำงานในการเชื่อมต่อชั้นเหล่านี้คือสิ่งที่ชะลอ mọiอย่าง

การนำพวกมันมารวมกันเริ่มต้นด้วยการให้กระบวนการทำงานมีกระดูกสันหลังข้อมูลร่วมกัน – ที่เดียวที่ข้อมูลผู้สื่อข่าว การรายงานล่าสุด ประวัติการมีส่วนร่วม และบริบทเรื่องราวยังคงทันสมัย ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา การทำงานเชิงปฏิบัติคือการเชื่อมต่อเครื่องมอนิเตอร์ให้เปลี่ยนแปลงการเต้นของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเข้าสู่กระดูกสันหลัง; ให้คะแนนความเกี่ยวข้องอัปเดตรายการกำหนดเป้าหมายโดยไม่ต้องแก้ไขด้วยมือ; และเชื่อมต่อเครื่องมือการเข้าถึงให้ลำดับเปลี่ยนแปลงเมื่อเรื่องราวเปลี่ยนแปลง

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แต่เป็นชุดการบูรณาการขนาดเล็กที่กำจัดขั้นตอนการทำงานด้วยมือทีละขั้นตอน การเชื่อมต่อแต่ละครั้งลดจำนวนการปรับให้เข้ากันซึ่งจำเป็นและเคลื่อนกระบวนการทำงานให้ใกล้กับการทำงานเป็นวงจรที่ไม่สิ้นสุด

ระบบที่บูรณาการ

เป้าหมายไม่ใช่ “PR ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ” แต่เป็นความต่อเนื่อง เมื่อวิจัย การกำหนดเป้าหมาย การบุคลิกภาพ การเข้าถึง และการติดตามผลดำเนินงานเป็นลำดับเดียว ระบบจะรับภาระการดำเนินงานมากขึ้นก่อนที่มนุษย์จะต้องเข้าแทรกแซง การติดตามที่เพิ่มขึ้นสามารถกระตุ้นการวิจัยพื้นหลัง บริบทที่อัปเดตสามารถปรับเป้าหมายอัตโนมัติได้ และการเข้าถึงสามารถปรับเปลี่ยนอัตโนมัติเมื่อเรื่องราวเปลี่ยนแปลง ระบบจัดการการประกอบร่าง มนุษย์จัดการการตัดสินใจ

สิ่งนี้เปลี่ยนบทบาทของมนุษย์จากการทำงานให้เสร็จสิ้นไปสู่การควบคุมคุณภาพอย่างต่อเนื่อง: การปรับแต่งฟิลเตอร์ที่มีการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป การแก้ไขคำแนะนำผู้สื่อข่าวที่ไม่ตรงกัน การปรับเทียบวิธีที่ระบบจัดอันดับความเหมาะสมของผู้สื่อข่าว และการเข้าแทรกแซงเมื่อกระบวนการทำงานเบี่ยงเบนไป และเบี่ยงเบนไปจะเกิดขึ้น – เครื่องมือจับคู่ผู้สื่อข่าวจะปรับให้เหมาะสมมากเกินไป คำแนะนำจะพลาด สัญญาณการมีส่วนร่วมจะสร้างเสียงรบกวน การทำงานอัตโนมัติสามารถจัดการกลไก แต่ไม่สามารถประเมินความเหมาะสมของเรื่องราวหรือความเสี่ยงในการผลักดันเรื่องที่ไม่ถูกต้องให้กับผู้สื่อข่าวที่ไม่ถูกต้อง

ทีมที่เริ่มการเปลี่ยนแปลงนี้สามารถเริ่มต้นด้วยการสร้างแหล่งที่มาของความจริงเดียวสำหรับข้อมูลผู้สื่อข่าว มาตรฐานว่าข้อมูลเชิงลึกถูกจับได้ที่ไหน และเชื่อมต่อหนึ่งหรือสองขั้นตอนที่ยังคงถอยกลับเข้าสู่โหมดการทำงานด้วยมือ เส้นทางทั่วไปในตอนแรกคือการเชื่อมต่อการตรวจสอบกับการอัปเดตรายการหรือให้เครื่องมือการเข้าถึงดึงข้อมูลโดยตรงจากกระดูกสันหลังที่อัปเดต การเชื่อมต่อแต่ละครั้งจะลดความเสี่ยงของการทำงาน การประสบความสำเร็จจะกลายเป็นเรื่องของว่าทีมต้องการการแก้ไขระบบน้อยแค่ไหน

เมตริก ROI ใหม่

แน่นอนว่าเมื่อระบบเหล่านี้บูรณาการและงานเองเปลี่ยนแปลงไป ทีมต้องการวิธีการวัด ROI ใหม่ เมตริก PR แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นรอบๆ กิจกรรม: ปริมาณการเสนอขาย ขนาดรายการ การโทรที่บันทึก และโน้ตที่จับได้ กิจกรรมมากขึ้นหมายถึงการทำงานของมนุษย์มากขึ้น และการทำงานมากขึ้นในทางทฤษฎีจะปรับปรุงโอกาสในการครอบคลุม การทำงานอัตโนมัติทำลายความสัมพันธ์นั้น กระบวนการทำงานที่อัปเดตการกำหนดเป้าหมายในเวลาจริงหรือกระตุ้นการเข้าถึงอัตโนมัติสามารถสร้างกิจกรรมจำนวนมากโดยไม่ต้องใช้เวลาในการทำงานของมนุษย์ ปริมาณไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่มีความหมายของความพยายามหรือประสิทธิผล

เมตริกที่มีประโยชน์มากกว่าในสภาพแวดล้อมที่มีการทำงานอัตโนมัติ มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการดำเนินงาน: ความเร็ว ความแม่นยำ ความแปรผัน และความซ้ำซ้อน ความเร็วที่กระบวนการทำงานเคลื่อนจากสัญญาณการตรวจสอบไปสู่การเข้าถึงเร็วแค่ไหน มันจับคู่เรื่องราวที่เกิดขึ้นใหม่ให้กับผู้สื่อข่าวที่ถูกต้องได้ดีแค่ไหน มันลดการเสนอขายที่สูญเปล่าโดยการกดขี่ติดต่อที่ไม่เกี่ยวข้องได้ดีแค่ไหน เมทริกเหล่านี้อาจรู้สึกไม่คุ้นเคย แต่ชี้ตรงไปยังจุดเสี่ยงที่กำหนดผลลัพธ์ในสภาพแวดล้อมที่มีการทำงานอัตโนมัติ

ทีมควรเน้นไปที่การเตรียมการมากกว่าการเคลื่อนไหว เรื่องราวไปถึงผู้สื่อข่าวที่ถูกต้องเร็วขึ้นหรือไม่ คนกำลังใช้เวลาน้อยลงในการปรับข้อมูลและใช้เวลามากขึ้นในการกำหนดกลยุทธ์หรือไม่ อัตราการตีเป็นไปได้ดีขึ้นเพราะการกำหนดเป้าหมายและเวลาเป็นไปได้ดีขึ้นหรือไม่ การรายงานกลายเป็นการศึกษาความมีประสิทธิภาพและผลกระทบมากกว่าการนับกิจกรรมที่ดำเนินการ

การขยายขนาดผ่านการกำกับดูแลที่ฉลาดขึ้น

การแตกต่างที่จะเกิดขึ้นไม่ใช่ระหว่างทีมที่ใช้ AI และทีมที่ไม่ใช้ จะเป็นระหว่างทีมที่กำกับดูแลและปรับแต่งกระบวนการทำงานอัตโนมัติอย่างแม่นยำและทีมที่ยังคงประกอบทุกขั้นตอนด้วยมือ อินฟราสตรัคเจอร์ยังไม่แพร่หลาย แต่กำลังเคลื่อนไปอย่างรวดเร็ว

ทีมที่เตรียมพร้อมตอนนี้ – โดยการเสริมสร้างรากฐานข้อมูล ลดการกระจัดกระจาย และสร้างการทำงานอัตโนมัติเข้าสู่ชั้นการดำเนินงาน – จะอยู่ในตำแหน่งที่จะดำเนินงานในระดับและความสม่ำเสมอที่กระบวนการทำงานแบบดั้งเดิมไม่สามารถเทียบได้