โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

วิธีที่ AI จะเปลี่ยนแปลงความหมายของการเป็นครู

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงปฏิวัติเกือบทุกภาคส่วนในสังคม นี่ไม่แตกต่างในด้านการศึกษา ซึ่ง AI มีแนวโน้มที่จะสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับนักเรียนและครู AI ยังให้โอกาสที่ยิ่งใหญ่ในการเปิดโอกาสให้เข้าถึงการศึกษาทั่วโลก เมื่อเทคโนโลยีนี้รวมเข้ากับส่วนต่างๆ ของการเรียนรู้ ระบบการศึกษาจะดูแตกต่างอย่างมากจากที่เราเห็นในปัจจุบัน ที่ศูนย์กลางของระบบเหล่านั้นคือครู และงานของพวกเขากำลังจะเปลี่ยนแปลงอย่างมาก

ด้านล่างนี้คือบางวิธีที่ AI จะเปลี่ยนแปลงความหมายของการเป็นครู:

การอัตโนมัติของงานที่ใช้เวลานาน

หนึ่งในแอปพลิเคชันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ในการศึกษาคือการอัตโนมัติ ในขณะที่สิ่งนี้เป็นข้อกังวลที่ยิ่งใหญ่สำหรับภาคส่วนอื่นๆ โดยมีความกลัวว่า AI จะแทนที่งาน ในการศึกษาสิ่งนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น หนึ่งในปัญหาใหญ่ที่สุดของระบบการศึกษาปัจจุบันคือครูถูกบังคับให้ใช้เวลามากในการทำงานด้านการบริหาร และสิ่งนี้ทำให้เวลาที่มีในการสอนนักเรียนลดลง

ด้วย AI ที่สามารถอัตโนมัติงานเหล่านี้ผ่านซอฟต์แวร์เฉพาะ ครูจะมีโอกาสที่จะตอบสนองความต้องการของนักเรียนแต่ละคนได้มากขึ้น

ครูในปัจจุบันทำงานโดยเฉลี่ยประมาณ 50 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของเวลานั้นใช้ในการโต้ตอบกับนักเรียนโดยตรง

ด้านล่างนี้คือการแบ่งรายละเอียด (จำนวนชั่วโมงการสอน) ที่ให้มาโดย McKinsey:

  • การเตรียมการ (10.5)
  • การประเมินและให้ข้อเสนอแนะ (6.5)
  • การพัฒนาอาชีพ (3.0)
  • การบริหาร (5.0)
  • การสอนและให้ความสนใจกับนักเรียน (16.5)
  • การพัฒนาทักษะพฤติกรรม สังคม และอารมณ์ของนักเรียน (3.5)
  • การให้คำปรึกษานักเรียน (4.5)

ตัวเลขปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าด้วยเทคโนโลยี AI สามารถจัดสรรเวลา 20-30% ของเวลานี้เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ของนักเรียน

ครูใช้เวลาส่วนใหญ่ในการเตรียมการ ซึ่งเกิดขึ้นโดยไม่มีนักเรียนอยู่ด้วย เวลานี้สามารถลดลงได้มากถึงครึ่งหนึ่งในหลายประเทศด้วยการนำ AI มาใช้ในการศึกษา สำหรับเวลาที่เหลือที่ใช้ในการเตรียมการ จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมากด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย

การเรียนรู้ส่วนบุคคลและการให้คำปรึกษา

เวลาที่อัตโนมัติจากเทคโนโลยี AI ให้โอกาสแก่สถาบันการศึกษาที่จะปฏิวัติวิธีการของตน อาจเป็นเรื่องที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้นำที่จะต้องมุ่งเน้นคือการเรียนรู้ส่วนบุคคลและการให้คำปรึกษา ครูจะมีเวลามากขึ้นในการพัฒนาวิธีการสอนที่เหมาะสมกับนักเรียนแต่ละคน ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการสอนที่มีประสิทธิภาพสูง

ตามการสำรวจครูและนักเรียนทั่วโลกของ McKinsey ครูหนึ่งในสามบอกว่าต้องการให้การเรียนรู้เป็นส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม มีภาวะที่ต้องใช้เวลา ทรัพยากร วัสดุ และเทคโนโลยี ซึ่งการอัตโนมัติสามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้

ทั่วโลก 69% ของครูระบุว่าขาดการเรียนรู้ส่วนบุคคลเนื่องจากไม่มีเวลาหรือความยืดหยุ่นเพียงพอ โดยเฉพาะ 68% ในแคนาดา 64% ในสิงคโปร์ 69% ในสหราชอาณาจักร และ 70% ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งทั้งหมดนี้มีทรัพยากรเพียงพอที่จะนำ AI มาใช้บนพื้นที่กว้าง

ความร่วมมือระหว่างรัฐบาลและภาคเอกชน

เช่นเดียวกับการนำ AI มาใช้ในหลายกรณี ความสำเร็จของภาคส่วนนี้ขึ้นอยู่กับการร่วมมือที่มีประสิทธิภาพระหว่างรัฐบาลและภาคเอกชน ต้องมีการลงทุนเป้าหมาย วิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพและง่ายต่อการใช้งาน การแบ่งปันข้อมูล และการเพิ่มทุน

สิ่งสำคัญคือสถาบันการศึกษาต้องเริ่มใช้เทคโนโลยีที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ไม่ใช่เทคโนโลยีที่มีความเสี่ยง โดยการทำเช่นนั้น สถาบันเหล่านี้เสี่ยงต่อการเสียความเชื่อมั่นของนักลงทุน ไม่ว่าจะเป็นรัฐบาลหรือหน่วยงานเอกชน และสาธารณชน

สุดท้าย ครูจะต้องถูกมองว่าเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ ไม่ใช่แค่ผู้ปฏิบัติงาน พวกเขาจะเป็นผู้ที่โต้ตอบกับเทคโนโลยีและทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่าง AI และการเรียนรู้ของนักเรียน เทคโนโลยีที่ดีที่สุดในโลกสามารถไปได้เพียงแค่ไหนหากครูไม่ได้รับทรัพยากรที่จำเป็นในการใช้เทคโนโลยีเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ และสิ่งนี้เริ่มต้นด้วยการให้โอกาสพวกเขาในการแสดงข้อกังวลและความคิดของพวกเขา

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก