AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างไร

จากการสำรวจข้อมูลเชิงลึกของ MIT Technology Review Insights ในปี 2020 การผลิตเป็นภาคส่วนที่มีการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้สูงสุดเป็นอันดับสอง สิ่งนี้ไม่น่าแปลกใจเลยเนื่องจาก AI สามารถเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของอุตสาหกรรมและพลิกโฉมวิธีการที่บริษัทต่างๆ จัดการกับทุกแง่มุมของกระบวนการผลิต

AI ไม่ได้ดีไปซะทุกอย่าง ดังนั้นการนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์จึงเป็นกุญแจสำคัญ

แม้ว่ามันจะปฏิวัติชีวิตของเราเกือบทุกด้าน แต่ก็มีหลายสิ่งหลายอย่างที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำได้เช่นเดียวกับมนุษย์ ตัวอย่างเช่น แม้ว่าข้อผิดพลาดจะน้อยกว่าคนทั่วไป แต่ก็ยังสามารถผิดพลาดได้

หุ่นยนต์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้านั้นยอดเยี่ยมในการทำงานซ้ำๆ ให้สำเร็จโดยแทบไม่ต้องควบคุมดูแล อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่ามนุษย์ต้องควบคุมระดับความเป็นอิสระอย่างเข้มงวดเพื่อลดปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ด้วยเหตุนี้ แม้ว่ารถไฟไร้คนขับจะมีมาระยะหนึ่งแล้ว แต่อุตสาหกรรมยานยนต์ก็พยายามดิ้นรนเพื่อนำยานยนต์ไร้คนขับมาใช้ การควบคุมรถไฟอัตโนมัติทำได้ง่ายกว่ามากเมื่อถูกจำกัดด้วยรางรถไฟ เสรีภาพเชิงเปรียบเทียบของถนนในปัจจุบันทำให้มีข้อผิดพลาดมากเกินไป

ในอุตสาหกรรมการผลิต ค่าเผื่อความผิดพลาดต่ำมาก ซึ่งหมายความว่า แม้ว่า AI จะสามารถใช้เพื่อปรับปรุงวิธีการทำงานของภาคส่วนได้ แต่ก็ต้องทำอย่างมีกลยุทธ์ควบคู่ไปกับแรงงานมนุษย์ที่มีทักษะ

7 วิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิต

1. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

ก่อนการมาถึงของ AI การบำรุงรักษาเครื่องจักรถูกกำหนดตามกำหนดเวลาที่เข้มงวดเพื่อลดความเสี่ยงของการเสียที่ไม่คาดคิด ปัจจุบัน บริษัทต่าง ๆ สามารถใช้ระบบ AI เชิงคาดการณ์แทนที่สามารถปรับแต่งความต้องการในการบำรุงรักษาของอุปกรณ์แต่ละชิ้น สร้างตารางเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเครื่องจักรแต่ละเครื่องที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่าย

โรงงานกัดมักจะมีปัญหาของแกนหมุนบ่อยครั้ง ทำให้การผลิตช้าลงและต้นทุนการดำเนินงานสูงเกินจริง อย่างไรก็ตาม ด้วยการผสานรวมโปรแกรม AI เข้ากับซอฟต์แวร์ โรงงานเหล่านี้สามารถติดตามตรวจสอบแบบนาทีต่อนาทีเพื่อตรวจหาจุดที่อาจเกิดความล้มเหลวได้ก่อนที่จะเกิดปัญหา

2 ระบบประกันคุณภาพ

การใช้ AI เพื่อเพิ่มแนวทางปฏิบัติในการประกันคุณภาพไม่เพียงแต่สร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้องค์กรกำหนดสภาวะการทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพื้น และกำหนดว่าตัวแปรใดที่สำคัญที่สุดในการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น ซึ่งช่วยลดอัตราของข้อบกพร่องและยังลดปริมาณของเสียที่เกิดขึ้นได้อย่างมาก ช่วยประหยัดเวลาและเงิน

McKinsey โปรดทราบว่าส่วนที่แพงที่สุดของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์คือการผลิต เนื่องจากวงจรการผลิตหลายขั้นตอนที่ยาวนานซึ่งอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน ค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ของเวลานี้เกิดจากการทดสอบ QA ที่ต้องเกิดขึ้นในแต่ละขั้นตอนและความล่าช้าที่เกิดจากข้อบกพร่อง

AI ไม่เพียงแต่ปรับปรุงขั้นตอน QA เหล่านี้เท่านั้น นอกจากนี้ยังปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมและการสูญเสียผลผลิตโดยการรวมข้อมูลในทุกขั้นตอนการผลิต

3. การตรวจสอบข้อบกพร่อง

ตอนนี้เป็นไปได้แล้วที่จะ “ว่าจ้างบุคคลภายนอก” เพื่อค้นหาความไม่สมบูรณ์ด้วยความสามารถของ AI ในการตรวจสอบสิ่งของด้วยสายตาได้รวดเร็วและทั่วถึงกว่าที่มนุษย์จะทำได้

ระบบที่ถูกต้องสามารถฝึกฝนกับอิมเมจจำนวนค่อนข้างน้อย จากนั้นปรับใช้เพื่อทำงานเดียวกัน ซึ่งโดยปกติแล้วต้องใช้คนงานหลายสิบหรือหลายร้อยคนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังสามารถดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดการกับปัญหาพื้นฐานที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็น เพิ่มผลผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

4. ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า

ผู้บริโภคกำลังเปลี่ยนพฤติกรรมการซื้อไปสู่อีคอมเมิร์ซ ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพของคลังสินค้ากำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดสำหรับธุรกิจที่ต้องการโลจิสติกส์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อให้สามารถแข่งขันได้

ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่การใช้โซลูชัน AI ที่ประมวลผลใบแจ้งหนี้ ฉลากผลิตภัณฑ์ และเอกสารของผู้ขาย ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่ชั้นวาง ซึ่งอาจนำไปสู่ ROI มหาศาล ในการดำเนินงานคลังสินค้า

5. การรวมสายการประกอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ใช้เวลามากกว่าการรวบรวมข้อมูลจากพื้นที่การผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างแท้จริงและลดต้นทุน ข้อมูลต้องได้รับการสแกน ทำความสะอาด และจัดโครงสร้างในลักษณะที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์การทำงานได้ AI สามารถจัดเรียงและจัดโครงสร้างข้อมูลรวมของโรงงานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เพื่อให้บุคลากรเห็นภาพรวมที่นำไปใช้ได้จริงของสิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการผลิต

นอกจากนี้ยังช่วยให้ระบบอัตโนมัติของสายการประกอบได้ในระดับหนึ่ง เช่น การจัดระบบสายการผลิตใหม่หากชิ้นส่วนของเครื่องจักรพัง

6. การพัฒนาและออกแบบผลิตภัณฑ์บนพื้นฐาน AI

ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ปัญญาประดิษฐ์ คาดว่า ที่จะมีผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อการพัฒนาและการออกแบบผลิตภัณฑ์ภายในห้าปีข้างหน้า ผู้ผลิตใช้มันสำหรับการออกแบบเชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างต้นแบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่และเพิ่มความเร็วให้กับงานที่ใช้เวลานาน เช่น การผสมตาข่ายและการเตรียมรูปทรงเรขาคณิต

การพัฒนาและการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยยังช่วยวิศวกรสร้างโซลูชันที่อยู่นอกกรอบความคิดเดิมๆ ด้วยการฝึกอบรมโปรแกรม AI พวกเขาไม่เพียงแต่สามารถสร้างไอเดียใหม่ๆ ได้เท่านั้น แต่พวกเขายังสามารถ ลดจำนวนการจำลองและต้นแบบ จำเป็นก่อนที่จะผลิตผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้

7. การใช้ประโยชน์ SME

อุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ดังนั้นหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นสิ่งแปลกใหม่น้อยลงและเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันมากขึ้นสำหรับหลายภาคส่วน นี่เป็นข่าวดีสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเพราะนั่นหมายถึงมีตัวเลือกที่กว้างขึ้นในราคาที่จับต้องได้ ก่อนหน้านี้ มีเพียงบริษัทยักษ์ใหญ่ที่มีงบประมาณในการวิจัยและพัฒนาและเทคโนโลยีล้ำสมัยเท่านั้นที่สามารถสร้างหุ่นยนต์ให้เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานได้

นอกจากนี้ การสอนหุ่นยนต์ยังกลายเป็นกระบวนการที่ง่ายขึ้นซึ่งไม่ต้องใช้ทีมวิศวกรในการติดตั้งและบำรุงรักษา ซึ่งหมายความว่าบริษัทขนาดเล็กไม่จำเป็นต้องจ้างทีมเทคโนโลยีเพื่อฝึกอบรมและบำรุงรักษาหุ่นยนต์

ปัจจุบัน ผู้ผลิตรายเล็กสามารถลงทุนกับหุ่นยนต์ขนาดเล็กเพียงไม่กี่ตัวได้โดยไม่ต้องใช้งบประมาณประจำปีทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าความสามารถในการปรับขนาดของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้สามารถขยายได้เร็วขึ้น การเติบโตของรายได้ที่มากขึ้น และความได้เปรียบในการแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่

อนาคตของ AI ในการผลิต

AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมการผลิต ในขณะที่ยังคงมีความท้าทายที่ต้องเอาชนะ เช่น การผสานรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับระบบที่มีอยู่โดยปราศจากข้อผิดพลาด และความต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในการผลิตนั้นมีความสำคัญและมีแนวโน้มที่จะผลักดันให้เกิดการยอมรับอย่างต่อเนื่องในปีต่อๆ ไป

ปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมหรือขจัดความต้องการแรงงานมนุษย์ อย่างไรก็ตาม สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อปรับขนาดกระบวนการปฏิบัติงานให้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นการปรับปรุงผลกำไร