วิธีการที่ AI เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิต

ตามการสำรวจของ MIT Technology Review Insights ในปี 2020 อุตสาหกรรมการผลิตเป็นอุตสาหกรรมที่มีการนำเทคโนโลยี AI มาใช้มากที่สุดเป็นอันดับสอง ซึ่งไม่น่าแปลกใจ เนื่องจาก AI สามารถเปลี่ยนแปลงพาราได้มของอุตสาหกรรมและสร้างสรรค์วิธีการจัดการกระบวนการผลิตใหม่

AI ไม่ได้ดีในทุกๆ ด้าน ดังนั้นการนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์จึงเป็นกุญแจสำคัญ

尽管 AI ได้ปฏิวัติวิธีการทำงานในหลายๆ ด้าน แต่ก็มีหลายสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้ดีเท่ากับมนุษย์ ตัวอย่างเช่น แม้ว่า AI จะมีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดน้อยกว่ามนุษย์ แต่ก็ยังสามารถเกิดข้อผิดพลาดได้

หุ่นยนต์ที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้สามารถทำงานซ้ำๆ ได้ดีโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์ แต่จำเป็นต้องมีการควบคุมอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันปัญหา ที่จริงแล้ว การพัฒนาหุ่นยนต์ไร้คนขับในอุตสาหกรรมรถยนต์เป็นเรื่องที่ยากมาก เนื่องจากถนนมีความยืดหยุ่นมากกว่าทางรถไฟ

ในอุตสาหกรรมการผลิต อัตราความผิดพลาดต้องต่ำมาก ซึ่งหมายความว่า AI สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต แต่ต้องทำอย่างมีกลยุทธ์ควบคู่ไปกับคนงานที่มีทักษะ

7 วิธีที่ AI เปลี่ยนแปลงการผลิต

1. การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

ก่อนที่จะมีการพัฒนา AI การบำรุงรักษาเครื่องจักรจะถูกตั้งเวลาอย่างเคร่งครัดเพื่อลดความเสี่ยงของการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด แต่ปัจจุบันบริษัทสามารถใช้ระบบ AI ที่สามารถปรับเปลี่ยนการบำรุงรักษาให้เหมาะสมกับเครื่องจักรแต่ละเครื่อง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุน

โรงงานที่มีปัญหาเรื่องการหักหรือการแตกของเครื่องจักรบ่อยๆ สามารถใช้ AI เพื่อตรวจสอบและค้นหาปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น

2. การประกันคุณภาพ

การใช้ AI เพื่อปรับปรุงการประกันคุณภาพสามารถช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้นและช่วยให้บริษัทสามารถกำหนดเงื่อนไขการทำงานที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่การผลิต และกำหนดตัวแปรที่สำคัญที่สุดในการบรรลุเป้าหมาย ซึ่งจะช่วยลดอัตราการเกิดข้อผิดพลาดและลดการเสียของเสีย

McKinsey ระบุว่าค่าใช้จ่ายที่สูงที่สุดในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์คือการผลิต เนื่องจากมีการผลิตที่ซับซ้อนและต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน

AI ไม่เพียงแต่ช่วยให้กระบวนการประกันคุณภาพเร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้ประสิทธิภาพการผลิตดีขึ้นโดยการรวบรวมข้อมูลจากทุกขั้นตอนการผลิต

3. การตรวจสอบข้อบกพร่อง

ปัจจุบันสามารถ “ส่งออก” การทำงานในการค้นหาข้อบกพร่องให้กับ AI ได้ เนื่องจาก AI สามารถตรวจสอบสินค้าได้เร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์

ระบบที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้สามารถเรียนรู้จากภาพเพียงไม่กี่ภาพและสามารถใช้ในการตรวจสอบสินค้าได้ นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหาได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. การอัตโนมัติของคลัง

ผู้บริโภคกำลังเปลี่ยนพฤติกรรมในการซื้อของจากร้านค้าปลีกไปสู่การซื้อของออนไลน์ ซึ่งหมายความว่าความสามารถในการจัดการคลังเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการให้บริการลูกค้าได้ดี

การอัตโนมัติของคลังสามารถช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยสามารถใช้ AI ในการประมวลผลเอกสารการซื้อขายสินค้าและเอกสารอื่นๆ ได้

5. การบูรณาการและปรับปรุงสายการผลิต

การรวบรวมข้อมูลจากพื้นที่การผลิตเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอในการปรับปรุงกระบวนการผลิตและลดต้นทุน ข้อมูลต้องถูกประมวลผลและจัดระเบียบให้เหมาะสม AI สามารถช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและช่วยให้บุคลากรสามารถมองเห็นภาพรวมของกระบวนการผลิตได้อย่างชัดเจน

นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยให้การผลิตสามารถอัตโนมัติได้โดยการปรับเปลี่ยนสายการผลิตเมื่อเครื่องจักรใดเครื่องหนึ่งหยุดทำงาน

6. การพัฒนาและออกแบบผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาและดีขึ้น AI คาดว่าจะมีผลกระทบอย่างมากต่อการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ภายใน 5 ปีหน้า ผู้ผลิตสามารถใช้ AI ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และเพิ่มความเร็วในการทำงานได้

การออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI สามารถช่วยให้工程师สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงและลดจำนวนการจำลองและต้นแบบที่ต้องการได้

7. การใช้ AI ในธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม

อุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์ที่มี AI กำลัง trở thànhส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันในหลายๆ อุตสาหกรรม ซึ่งเป็นข่าวดีสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม เนื่องจากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น

การฝึกหุ่นยนต์ไม่ต้องใช้ทีมวิศวกรอีกต่อไป ซึ่งหมายความว่าธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมสามารถลงทุนในหุ่นยนต์ได้โดยไม่ต้องใช้จ่ายมาก

ปัจจุบัน ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมสามารถลงทุนในหุ่นยนต์ได้โดยไม่ต้องใช้จ่ายมาก ซึ่งหมายความว่าสามารถเพิ่มความสามารถในการผลิตและแข่งขันกับธุรกิจขนาดใหญ่ได้

อนาคตของ AI ในการผลิต

AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมการผลิต แม้ว่าจะมีความท้าทายที่ต้อง 克服 แต่ประโยชน์ของ AI ในการผลิตคาดว่าจะส่งผลให้มีการนำไปใช้มากขึ้นในอนาคต

AI จะไม่แทนที่หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมหรือกำจัดความจำเป็นในการมีคนงาน แต่สามารถทำงานร่วมกับคนงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดต้นทุนได้