เหนือความคาดหมาย: ตัวแทน AI และบทต่อไปของการทำงาน

ตัวแทน AI หรือตัวแทนอัตโนมัติอยู่ในช่วงเริ่มต้น เร็วมาก – จุดต่ำสุดของโอกาสแรกในช่วงต้น สาขานี้เต็มไปด้วยนวัตกรรม ตั้งแต่การวิจัยที่ก้าวล้ำ การพิสูจน์แนวคิด ไปจนถึงการใช้งานจริง ทั้งหมดนี้บ่งบอกถึงศักยภาพอันกว้างใหญ่ของ AI 

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าตัวแทนอัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงทุกอุตสาหกรรม ด้วยความสามารถที่ขยายไปไกลกว่าระบบอัตโนมัติของงาน ไปจนถึงการออกแบบขั้นตอนการทำงานใหม่ จำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อน และลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ในกระบวนการต่างๆ เรากำลังมองอนาคต (ระยะสั้น) ที่ตัวแทนสามารถรันการจำลองขนาดใหญ่ ออกแบบแคมเปญการตลาดใหม่ หรือแม้แต่ทำให้กระบวนการทดสอบ R&D ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ

บอสตันคอนซัลติ้งกรุ๊ป (BCG) เน้นย้ำถึงการก้าวกระโดดของวิวัฒนาการ ตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไปจนถึงตัวแทนอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินงานตั้งแต่ต้นจนจบ ตรวจสอบผลลัพธ์ ปรับเปลี่ยน และใช้เครื่องมือโดยอัตโนมัติเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย สิ่งเหล่านี้แสดงถึงก้าวสำคัญสู่ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริง โดยมีความสามารถในการดำเนินการอย่างอิสระโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง 

ในแง่ของการ ขนาดตลาดAI อัตโนมัติและตัวแทนอัตโนมัติมีมูลค่า 4.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 และคาดว่าจะมี CAGR มากกว่า 43% ระหว่างปี 2023 ถึง 2028 แตะที่ 28.5 พันล้านดอลลาร์ เห็นได้ชัดว่าเราอยู่บนจุดสูงสุดของการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ – ระยะที่เต็มไปด้วยความคาดหวังความตื่นเต้น ความสงสัย และการประเมินเชิงปฏิบัติ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่เป็นการกำหนดแนวทางใหม่ในการทำงาน ประสิทธิผล และนวัตกรรม นักลงทุน ผู้ก่อตั้ง นักพัฒนา และผู้สนใจด้านเทคโนโลยีเกือบทุกคนพยายามที่จะทำความเข้าใจถึงผลกระทบที่เทคโนโลยีนี้จะมีต่อวิธีการทำงานของเราในช่วงชีวิตของเราและต่อ ๆ ไป และประเมินผลกระทบสำหรับการดำเนินงานและเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของพวกเขา 

อย่างไรก็ตาม ณ ขณะนี้ เรายังขาดความสามารถในการเข้าใจขนาดของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่จะก่อให้เกิดขึ้น สิ่งที่เราทำได้คือคาดเดา บทความนี้เป็นเพียงการคาดเดาของฉันเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เปิดเผยของตัวแทนอิสระ และผลกระทบต่อผู้ก่อตั้ง นักลงทุน และเศรษฐกิจในวงกว้าง ฉันจะพูดถึงวิธีที่เราที่ Forum Ventures คิดและลงทุนในพื้นที่นี้ตลอดจนการจัดหา แผนที่ตลาด กับบริษัทที่เราเชื่อว่าเป็นผู้นำการสำรวจ 

วันนี้เราอยู่ที่ไหน

แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมากในการวิจัยและการพิสูจน์แนวคิด แต่เราทุกคนยังคงพยายามทำความเข้าใจและวางแผนวิธีควบคุมความสามารถเต็มรูปแบบของตัวแทน AI จนถึงตอนนี้ มีสามแนวโน้มมาบรรจบกัน:

1. ความก้าวหน้าในความสามารถและประสิทธิภาพของ AI ขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ 
2. ต้นทุนการดำเนินการที่ลดลง เช่น ChatGPT 4.0 ทำให้ผู้คนสามารถเข้าถึงการใช้ตัวแทน AI ได้มากขึ้น และทำให้เกิดการนำไปใช้ในวงกว้างขึ้น และการเปิดรับเทคโนโลยีนี้โดยรวม
3. การทำให้เป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึง AI ไม่ว่าจะเป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่ก็ตาม ทำให้หน่วยงานต่างๆ สามารถสำรวจและใช้งานโซลูชัน AI ได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยเร่งการพัฒนานวัตกรรม

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นนี้ มีความท้าทายมากมายที่อยู่ระหว่างการจัดการ นี่คือสองอันดับแรก:

1. ความปลอดภัยและความแม่นยำ

มีการมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานตัวแทน AI อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม สำหรับอุตสาหกรรมและธุรกิจจำนวนมาก ไม่มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาด หาก LLM มีอัตราการเกิดอาการประสาทหลอนแม้แต่เพียง 0.1% ก็ไม่สามารถเชื่อถือได้ในกระบวนการที่สำคัญใดๆ และอัตราข้อผิดพลาดนี้จะต้องต่ำกว่านี้สำหรับกระบวนการ 10 ขั้นตอนหรือ 100 ขั้นตอน การแก้ปัญหานี้เป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย และบริษัทหลายแห่งกำลังรอก่อนที่จะหันมาใช้ LLM โดยเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเทคโนโลยีหรือเป็นแนวทางการดำเนินงานใหม่ทั้งหมด 

เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องและความปลอดภัยผ่านการสังเกตและการอนุญาตจากผู้ใช้ รวมถึงกรอบการทำงานด้านจริยธรรม ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อส่งเสริมแนวทางที่มีความรับผิดชอบในการบูรณาการ AI เราเคยเห็นบริษัทบางแห่งทำได้ดีขนาดนี้ AI ส่วนตัว เป็นหนึ่งในนั้น พวกเขาใช้การอนุมานเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทไม่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัวเพื่อไม่ให้รั่วไหล นอกจากนี้เรายังรู้สึกตื่นเต้นมากกับบริษัทใหม่ๆ ที่กำลังออกสู่ตลาด เช่น SafeguardAI ซึ่งเป็นตัวแทน AI อัตโนมัติที่ป้องกันภาพหลอน ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับใช้การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ได้เร็วขึ้น

นอกจากนี้ เครื่องมือต่างๆ เช่น ตัวชี้วัดการประเมินอัตโนมัติ เฟรมเวิร์กการประเมินโดยมนุษย์ และชุดข้อมูลการวินิจฉัย กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยในการประเมินและปรับปรุงความแม่นยำของ LLM เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาระบุจุดแข็งและจุดอ่อนใน LLM และชี้แนะความก้าวหน้าเพิ่มเติมในสาขานี้

2. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI

ความท้าทายที่นี่คือมนุษย์ควรมีปฏิสัมพันธ์กับซอฟต์แวร์ที่เป็นอิสระมากน้อยเพียงใด มีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของระบบ AI ที่ทำงานโดยไม่มีการควบคุมของมนุษย์ที่เพียงพอ กล่าวคือ ความเป็นอิสระมีมากเกินไปเพียงใด แต่เรายังต้องคิดด้วยว่าเราต้องการให้มนุษย์อยู่ในวงจรมากเพียงใด และปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในระดับใดที่จะสร้างความปลอดภัยได้มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็จำกัดอคติและลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ เรายังไม่มีคำตอบที่ดีสำหรับเรื่องนี้ ไม่ว่าจะอยู่ในระดับที่สมเหตุสมผลก็ตาม

จากมุมมองของนักฉวยโอกาส ฉันหวังว่าเราจะสามารถกำหนดกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับซอฟต์แวร์อัตโนมัติเพื่อดำเนินการภายในการควบคุมของมนุษย์ในลักษณะที่มีการตรวจสอบและสังเกตเพื่อให้มนุษย์สามารถหยุดสิ่งที่ "ร้ายแรง" ที่อาจเกิดขึ้นไม่ให้เกิดขึ้นอย่างที่ใหญ่กว่ามาก เวอร์ชันของความผิดพลาดแบบฉับพลันในระบบเศรษฐกิจ ในความคิดของฉัน คนที่สามารถสร้างสิ่งนี้ได้จะชนะและมอบโอกาสในการเปลี่ยนแปลง 

การเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการที่มุ่งเน้นงานไปสู่กระบวนการที่มุ่งเน้นเป้าหมาย

จะไม่มีภาคส่วนหรือสาขาการทำงานใดๆ ที่จะไม่ถูกแตะต้องโดยตัวแทน AI และการเปลี่ยนแปลงมากมายที่เกิดขึ้นจะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ในความคิดของฉันโอ้หนึ่งในผลกระทบที่ลึกซึ้งที่สุดที่ตัวแทน AI จะมี คือการเปลี่ยนจากกระบวนการที่มุ่งเน้นงานไปสู่กระบวนการที่มุ่งเน้นเป้าหมาย วันนี้ คุณป้อนข้อมูลบางอย่างลงในคอมพิวเตอร์ เช่น "เขียนความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI Agent ให้ฉัน" และคอมพิวเตอร์ก็ส่งคืนบางอย่างให้กับคุณ จากนั้นคุณก็ดำเนินการ นี่เป็นพรอมต์ที่เน้นงานมากและยังคงต้องการให้ผู้ใช้ฝึกอบรมตัวแทนตามเป้าหมายและน้ำเสียงของบุคคล อย่างไรก็ตาม มันถูกจำกัดอยู่เพียงเท่านี้ ดังนั้นผลลัพธ์ส่วนใหญ่จึงถูกกำหนดโดยคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรม บวกกับเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (และอาจจำกัด) ของผู้ใช้ ซึ่งยังคงต้องอาศัยการกระทำของมนุษย์เป็นอย่างมาก 

พลังของเจ้าหน้าที่ AI ที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์นั้นอยู่ในพลังของงานที่มุ่งเน้นเป้าหมาย อนาคตจะไม่เป็นเพียงคำอธิบายกระบวนการแบบทีละขั้นตอนหรือวิศวกรรมที่ซับซ้อนสำหรับกระบวนการต่างๆ อีกต่อไป บริษัทและผู้นำควรเปลี่ยนความคิดเกี่ยวกับวิธีการสร้างและใช้กระบวนการที่อิงกฎโดยอัตโนมัติ โดยกำหนดเป้าหมายไว้และตัวแทนจะกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์นั้น (ด้วยการแทรกแซงของมนุษย์ที่เหมาะสม) ตัวอย่างนี้อาจเป็น "จองกิจกรรมให้ฉันในนิวยอร์กซิตี้กับผู้เชี่ยวชาญ 100 คนที่ต้องการเรียนรู้ว่า AI เจาะตลาดการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกาจากวิทยากรคนหนึ่งของเราได้อย่างไร" ในกรณีเช่นนี้ AI จะถูกนำมาใช้เพื่อปฏิบัติการการคิดเชิงกลยุทธ์นอกเหนือจากขอบเขตความเป็นไปได้ที่จำกัดซึ่งงานง่ายๆ สามารถทำได้สำเร็จ

นี่เป็นวิธีคิดและการทำงานแบบใหม่ทั้งหมด เกือบจะไม่มีชุดเป้าหมายที่เรากำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้ด้วยคอมพิวเตอร์ที่จะไม่ถูกไล่ตามอย่างแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง นี่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เรากำหนดทิศทางตนเอง และวิธีการทำงานและการดำเนินการ 

การสร้างรายได้และการเปลี่ยนแปลงของตลาด

เนื่องจาก AI กลายเป็นส่วนสำคัญของโมเดลธุรกิจมากขึ้น กลยุทธ์การสร้างรายได้แบบดั้งเดิมจึงได้รับการประเมินใหม่ ตัวอย่างเช่น ขณะนี้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กร โดยทั่วไป ลูกค้าจะซื้อที่นั่งและการใช้งาน ในด้านผู้บริโภค ผู้คนทำการซื้อในแอป สมมติฐานของเราคือสิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงไปจนบริษัทซอฟต์แวร์ต่างๆ จะสามารถขายผลลัพธ์ได้มากกว่าเครื่องมือ ผู้คนและธุรกิจจะจ่ายเงินเพื่อผลลัพธ์หรือไม่? เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของพวกเขา? เรายังไม่แน่ใจ แต่เราเห็นว่านี่เป็นภาพสะท้อนของแนวโน้มที่กว้างขึ้นต่อการมีส่วนร่วมตามมูลค่า อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายในการทำนายความสามารถในการทำกำไรและการจัดการต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงธรรมชาติของเทคโนโลยี AI ที่มีการประมวลผลอย่างเข้มข้น 

การตัดสินใจว่าจะลงทุนในใครและอะไรในระยะแรกสุด

เมื่อใดก็ตามที่เราลงทุนในช่วงเริ่มต้นนี้ ผู้ก่อตั้งคือหนึ่งในเดิมพันที่ใหญ่ที่สุดที่เราทำ โดยพิจารณาจากทั้งความเหมาะสมของตลาดของผู้ก่อตั้งและบุคลิกภาพของผู้ก่อตั้ง ด้วย AI Agents เลนส์นี้จึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น เนื่องจากมีสิ่งไม่รู้มากมาย โซลูชันที่กำลังสร้างในวันนี้อาจไม่ใช่สิ่งที่กำลังสร้างในวันพรุ่งนี้ แต่ผู้ก่อตั้งจะยังคงเหมือนเดิม ดังนั้นเราจึงไม่เพียงแต่พิจารณาถึงความพอดีของผู้ก่อตั้งและตลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความผูกพันของพวกเขากับปัญหาด้วย วิธีที่พวกเขามองปัญหาที่ตั้งไว้แตกต่างไปจากกระบวนทัศน์ที่มีอยู่ พวกเขายินดีที่จะยอมรับสิ่งที่ไม่รู้ และพวกเขามีความเป็นพลาสติกและความยืดหยุ่นใน ให้ทันกับตลาดที่มีความผันผวนมากขนาดนี้ 

หลังจากผู้ก่อตั้ง เราจะพิจารณาตลาดและดูว่ามีตลาดขนาดใหญ่ที่สามารถระบุได้ทั้งหมดและเส้นทางที่น่าเชื่อถือไปสู่โอกาสในการสร้างรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์หรือไม่ เราเปิดกว้างสำหรับทั้งตลาดดั้งเดิม เช่น proptech และห่วงโซ่อุปทาน และตลาดที่มีความยืดหยุ่น เช่น fintech และ eCommerce ที่มีความคิดก้าวหน้า ตราบใดที่โซลูชัน/เครื่องมือสตาร์ทอัพจะนำเสนอการปรับปรุงฟังก์ชันขั้นตอนเหนือวิธีเก่า

จุดมุ่งเน้นที่สามของเราในการประเมินโซลูชันตัวแทน AI คือว่าเครื่องมือนี้จะเข้ากันได้ภายในซอฟต์แวร์ที่เน้น AI เป็นหลักในอนาคตหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง โซลูชันที่นำเสนอจะผสานรวมและปรับปรุงวิธีที่เรามองเห็นภาพรวมและสแต็คซอฟต์แวร์ในอนาคตในตลาดนั้นได้อย่างราบรื่นหรือไม่

เรายังไม่สามารถคาดการณ์ตามต้นทุนได้อย่างเหมาะสม ในปัจจุบัน ธุรกิจ AI โดยพื้นฐานแล้วทำกำไรได้น้อยกว่าธุรกิจ SaaS ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลในระบบ AI สามารถสะสมได้อย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องมีความคืบหน้าในระยะสั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI และลดต้นทุนการดำเนินงานก่อนที่เราจะทำการประเมินประเภทนี้ได้ ตามหลักการแล้ว มีความก้าวหน้าที่สะท้อนให้เห็น กฎของมัวร์ ในภาค AI และต้นทุนด้านพลังงานและชิปลดลงเนื่องจากการลงทุนที่เพิ่มขึ้น หากเราสามารถหาจุดสมดุลที่ AI ไม่เพียงแต่เป็นนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังยั่งยืนทางเศรษฐกิจด้วย เราก็เป็นทองแล้ว แต่ยังมีสิ่งที่เราไม่รู้อีกมาก และพวกเราส่วนใหญ่กำลังคาดเดา (คาดเดาอย่างมีข้อมูล เพื่ออธิบายให้ถูกต้อง)

'โลกใหม่ที่กล้าหาญ' แห่งความเป็นไปได้

คนส่วนใหญ่มองว่าการนำ ChatGPT มาเป็น "ช่วงเวลาของ iPhone" ของ AI อย่างไรก็ตาม ฉันไม่คิดว่าเราไปถึงที่นั่น…ยัง จนถึงปัจจุบัน อินเทอร์เฟซการแชทเหล่านี้ไม่ได้ช่วยอะไรมากไปกว่าการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานปัจจุบันของเรา แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะทำให้การจัดการงานง่ายขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย แต่แนวทางของเรายังคงเน้นไปที่งานโดยพื้นฐาน วิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงไดนามิกนี้โดยสิ้นเชิง โดยที่ AI จะสามารถดำเนินการการคิดเชิงกลยุทธ์และดำเนินการผลลัพธ์ที่ซับซ้อนได้ โดยได้รับข้อมูลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ดังนั้นช่วงเวลาที่แท้จริงของ iPhone อาจเป็นการเปิดตัว AI Agents เป็นชุดแอปพลิเคชัน B2B เริ่มต้น ซึ่งจะมีผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของการทำงาน 

ทศวรรษต่อจากนี้ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเราจะมองย้อนกลับไปและประหลาดใจกับแนวคิดที่เราเคยดำเนินการตามรายการสิ่งที่ต้องทำ แทนที่จะตั้งเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ และปล่อยให้ AI ช่วยให้เราทำซ้ำและปรับแต่งวัตถุประสงค์เหล่านั้น การเปลี่ยนแปลงไปสู่สภาพแวดล้อมการทำงานที่มุ่งเน้นเป้าหมายนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงวิวัฒนาการของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เรากำหนดแนวความคิดและแนวทางการทำงานของเราด้วย 

เส้นทางข้างหน้าเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน แต่ศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติอุตสาหกรรม ขยายศักยภาพของมนุษย์ ขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่มีความหมาย และส่งมอบคุณค่าที่ยั่งยืนนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ ความมุ่งมั่นของเราคือการจัดการกับความไม่แน่นอนเหล่านี้ และระบุ เดิมพัน และสนับสนุนความคิดริเริ่มด้าน AI ในระยะเริ่มแรกและจิตใจอันชาญฉลาดที่ทำให้วิสัยทัศน์ของพวกเขาเป็นจริง