วิธีการที่ AI ช่วยให้ทีมขายแบบ B2B ปิดการขายได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

ยุคใหม่ของ B2B

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ภูมิทัศน์ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การตลาดไดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก เมื่อสิบปีที่แล้ว ผลิตภัณฑ์และแบบจำลองการตลาดของคุณมีลักษณะง่ายและตรงไปตรงมา โร้ดแมปผลิตภัณฑ์ตามแนวทางที่จะอัปเดตเป็นระยะเพื่อตอบสนองความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย ในขณะที่ทีมการตลาดทำงานอย่างหนักเพื่อสร้างคุณค่าที่แตกต่างและสร้างความสนใจ และทีมขายมีหน้าที่คัดเลือกความสนใจเหล่านั้นและสร้างความภักดีของลูกค้า

แต่ในปัจจุบัน ลูกค้าได้กลายเป็นศูนย์กลางในการกำหนดกลยุทธ์การเติบโต ที่ไม่เพียงแต่ต้องการผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของตนเท่านั้น แต่ยังต้องการประสบการณ์ที่ราบรื่นและเชื่อมต่อที่แสดงถึงคุณค่าของผลิตภัณฑ์ตั้งแต่แรก

ดังนั้น บริษัทต่างๆ จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมการขายใหม่นี้ได้อย่างไร ขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดคือการตรวจสอบว่าทีมขายและทีมผลิตภัณฑ์ของตนกำลังทำงานอย่างไรในปัจจุบัน บริษัทหลายแห่งมีเป้าหมายที่ไม่สอดคล้องกัน โดยที่ทีมขายและทีมผลิตภัณฑ์ทำงานแยกจากกัน ทีมขายมุ่งเน้นไปที่การปิดการขาย ในขณะที่ทีมผลิตภัณฑ์ทำงานเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ

การเชื่อมช่องว่างระหว่างทีมขายและทีมผลิตภัณฑ์

องค์กรที่จะประสบความสำเร็จมากที่สุดในยุคใหม่นี้คือองค์กรที่ตระหนักถึงความสำคัญของการฟังและตอบสนองต่อพลวัตของลูกค้า และสามารถนำข้อมูลนั้นมาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ โดยการสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและความตอบสนอง องค์กรเหล่านี้สามารถไม่เพียงแต่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังสามารถ超越ความคาดหวังและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ทรัพยากรที่สำคัญและถูกมองข้ามบ่อยๆ ในการทำเช่นนี้คือทีม PreSales ซึ่งรวมถึงวิศวกรขาย (วิศวกรโซลูชัน วิศวกรสถาปัตยกรรม วิศวกรที่ปรึกษา วิศวกรระบบ วิศวกรลูกค้า ที่ปรึกษาการขายก่อนการขาย ผู้จัดการบัญชีทางเทคนิค วิศวกรแอปพลิเคชัน หรือวิศวกรภาคสนาม) ที่ตั้งอยู่ที่จุดเชื่อมต่อระหว่างความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความสามารถในการขาย ทีมนี้มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการทำงานร่วมกันภายในทีมขายและนำข้อมูลเชิงเทคนิคที่จำเป็นมาสู่ทีมการตลาด

การมีส่วนร่วมของทีม PreSales ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในฝ่ายขายเท่านั้น ในฐานะจุดเชื่อมต่อระหว่างทีมขายและทีมผลิตภัณฑ์ ทีม PreSales รับรองว่าคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ตรงกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของลูกค้า ตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขาอนุญาตให้พวกเขาเชื่อมช่องว่างระหว่างความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์และความต้องการเชิงปฏิบัติของลูกค้า

ในสายตาของลูกค้า ทีม PreSales เป็นทรัพยากรที่มีค่า โดยวิศวกรขายเป็นช่องทางที่ต้องการสำหรับการทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ

การปลดปล่อยพลังของ PreSales ด้วย AI

ทีม PreSales ในปัจจุบันมีโอกาสพิเศษในการขยายบทบาทของตนไปไกลกว่าที่เคยเป็น ลูกค้าต้องการทำงานกับผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชันที่เข้าใจความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา และบริษัทต่างๆ ก็กำลังขยายองค์กร PreSales ของตนอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการนี้ ด้วยเครื่องมือที่มีพลังของ AI PreSales สามารถจับและใช้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ ลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน และกระตุ้นให้บริษัทต่างๆ จัดแนวโร้ดแมปผลิตภัณฑ์ของตนให้ตรงกับความต้องการของตลาด

เครื่องมือที่มี AI และความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน:

การปิดการขายจะสำเร็จหรือไม่? ทำไม/ทำไมไม่? สิ่งใดจะช่วยเพิ่มโอกาสในการปิดการขายของฉัน?

• โดยการแนะนำสมาชิกทีม PreSales ที่ดีที่สุดในการตาม đuổiโอกาสในการขายตามความพร้อม ความเชี่ยวชาญ และทักษะ AI จะปรับปรุงการบริหารทรัพยากรและประสิทธิภาพของทีม นอกจากนี้ การให้เหตุผลด้วยบริบทภาษาที่เป็นธรรมชาติจะให้เหตุผลในการกระจายทรัพยากร และผู้ขอสามารถประเมินทักษะของผู้รับได้หรือขอแนะนำอื่นๆ

ฉันกำลังเน้นไปที่งานที่เหมาะสมที่สุดหรือไม่?

• โดยการดำเนินงานที่ซ้ำซ้อนและใช้เวลานาน เช่น การป้อนข้อมูล การนัดหมาย และการสร้างเอกสาร AI จะทำให้ทีมขายทางเทคนิคสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าสูงกว่า รวมถึงการโต้ตอบกับลูกค้า การพัฒนาстратегี และการปรับแต่งโซลูชัน

ช่องว่างของผลิตภัณฑ์อะไรที่ทำให้การปิดการขายไม่สำเร็จ และเราจะพิสูจน์ได้อย่างไร?

• โดยการรวมคำขอของฟีเจอร์ AI จะวิเคราะห์ จัดประเภท และสร้างกลุ่มคำขอของฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์จากลูกค้าและผู้ทดลอง เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในการจัดลำดับความสำคัญ ซึ่งจะช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถสร้างโร้ดแมปที่มุ่งเน้นรายได้

ในยุคที่ความเร็วและความคล่องตัวเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ชนะคือผู้ที่ลงทุนใน PreSales วิศวกรขายให้ข้อมูลเชิงเทคนิคที่รวดเร็ว ถูกต้อง และปรับให้เหมาะสมซึ่งเกี่ยวข้องกับลูกค้า มันถึงเวลาที่เราต้องรับรู้ถึงบทบาทที่สำคัญของ PreSales และปลดปล่อยศักยภาพของพวกเขาโดยใช้เครื่องมือใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อหน้าที่เชิงกลยุทธ์นี้

การเก็บและรวบรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์

เพื่อตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมการขายที่เปลี่ยนแปลงไป กลยุทธ์การตลาดใหม่จะสำเร็จเฉพาะเมื่อมีข้อมูลเชิงลึกจากทีม PreSales ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่มีความรู้ลึกซึ้งเกี่ยวกับตลาด PreSales วิเคราะห์ความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์และลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อโร้ดแมปผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มรายได้

แม้ในองค์กรที่มีการทำงานร่วมกันระหว่างฝ่ายผลิตภัณฑ์และฝ่ายการตลาดเพื่อรับฟังความคิดเห็นของลูกค้า กระบวนการนี้อาจใช้เวลานานและไม่สมบูรณ์แบบ ผลลัพธ์คือโอกาสที่ถูกพลาดไปเนื่องจากคำขอที่ซ้ำกันจากหลายระบบและไม่มีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับรายการโร้ดแมปที่สำคัญที่สุด

เครื่องมือ AI สามารถจัดเรียงและนำเสนอข้อมูลได้อย่างเหมาะสม และสามารถค้นพบแนวโน้มที่ไม่เคยสังเกตเห็นมาก่อน

ข้อสรุป

ลูกค้าในปัจจุบันคาดหวังว่ากระบวนการซื้อจะราบรื่น และทีม PreSales มีบทบาทสำคัญในการส่งมอบสิ่งนี้ ผู้นำโซลูชันที่สามารถทำให้งานประจำวัน自动化และแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ด้วย AI จะสามารถจัดการทีมของตนได้ดีขึ้น จัดแนวการขายและผลิตภัณฑ์ และสร้างแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดซึ่งสามารถทำซ้ำสำหรับความสำเร็จในการขายในอนาคต

เครื่องมือที่มีพลังของ AI สามารถส่งเสริมการเติบโตนี้ 重新กำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ และส่งผลกระทบเชิงบวกต่อผลกำไร