วิธีการที่โปรโตคอล Agentic คือการเปลี่ยนแปลงพัฒนาการ AI

ปัญญาประดิษฐ์กำลังจะก้าวไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ หลังจากที่ได้รับการพัฒนาเป็นเวลาหลายปี โดยในปี 2025 นี้ กำลังจะกลายเป็นปีที่ AI Agentic จะมีการพัฒนาอย่างมาก ไม่เหมือนกับ AI ที่มีการสร้างขึ้นมาเพื่อตอบสนองต่อคำสั่งและสร้างเนื้อหาที่ใหม่ AI ระบบ Agentic มีการทำงานที่มากกว่านั้น โดยมีการสร้างขึ้นมาเพื่อโต้ตอบกับมนุษย์ และมีการตัดสินใจอิสระในการทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง การเปลี่ยนแปลงนี้มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมาก ในขณะที่ AI ที่มีการสร้างขึ้นมาเพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลหรือสร้างเนื้อหาที่ใหม่ AI Agentic มีการทำงานที่เน้นไปที่การดำเนินการและการทำงานร่วมกัน เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและเป็นปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

ปัญหากับระบบ AI ที่แยกจากกัน

尽管มีการพัฒนา AI ที่รวดเร็ว แต่ระบบ AI ส่วนใหญ่ยังคงทำงานแยกจากกัน องค์กรต่างๆ ได้สร้างระบบ AI ที่แยกจากกันสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง เช่น การสนับสนุนลูกค้า การตรวจจับการฉ้อโกง หรือการบริหารจัดการสินค้า ระบบเหล่านี้ไม่สามารถสื่อสารกันได้ง่ายๆ เนื่องจากใช้รูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน และมีการสื่อสารที่ไม่เหมือนกัน ซึ่งทำให้เกิดปัญหาการทำงานร่วมกันและความซับซ้อนในการดูแลระบบ

ความท้าทายหลักคือการรวมระบบ AI ที่แยกจากกันเข้าด้วยกัน เมื่อองค์กรต่างๆ ต้องการให้ระบบ AI ของตนสามารถทำงานร่วมกันได้ พวกเขาจะต้องเผชิญกับอุปสรรคทางเทคนิคที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ใช้ในการตอบคำถามของลูกค้าไม่สามารถสื่อสารกับระบบการขนส่งสินค้าได้ง่ายๆ ระบบ AI ที่ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกงไม่สามารถทำงานร่วมกับระบบการประเมินความเสี่ยงได้ เนื่องจากระบบเหล่านี้ไม่สามารถสื่อสารกันได้ ทำให้เกิดปัญหาการทำงานร่วมกันและความซับซ้อนในการดูแลระบบ

การเพิ่มขึ้นของโปรโตคอล Agentic

เพื่อแก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกันของระบบ AI ที่แยกจากกัน ชุมชน AI ได้พัฒนาโปรโตคอล Agentic ซึ่งเป็นกฎและอินเทอร์เฟซที่มาตรฐานสำหรับระบบ AI เพื่อให้สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ ความคิดพื้นฐานคือการสร้างพื้นฐานสำหรับสิ่งที่หลายคนเรียกว่า “อินเทอร์เน็ตของเอเจนต์” โดยที่เอเจนต์สามารถค้นหาคนอื่น สื่อสารและทำงานร่วมกันได้

• โปรโตคอล Model Context (MCP)

โปรโตคอล Model Context (MCP) ที่พัฒนาโดย Anthropic ในปลายปี 2024 กำลังจะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับการเชื่อมต่อระบบ AI กับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลภายนอก โปรโตคอลนี้สามารถเชื่อมต่อระบบ AI กับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ ได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องใช้โค้ดพิเศษสำหรับการเชื่อมต่อแต่ละครั้ง

ประโยชน์ของการสื่อสาร AI ที่มาตรฐาน

การนำโปรโตคอล Agentic มาใช้ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาการสื่อสาร AI โดยการเปลี่ยนจากระบบ AI ที่แยกจากกันไปสู่ระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกันได้ องค์กรต่างๆ สามารถบรรลุผลประโยชน์ที่มากกว่าการปรับปรุงเทคนิค

• การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น

โปรโตคอล Agentic สามารถทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น โดยไม่ต้องใช้การเชื่อมต่อพิเศษสำหรับระบบ AI แต่ละระบบ ระบบ AI จากผู้ผลิตต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้ง่ายๆ โดยใช้มาตรฐานเดียวกัน

• การเพิ่มประสิทธิภาพและอัตโนมัติ

โปรโตคอล Agentic สามารถลดการทำงานที่ซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยระบบ AI สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น และสามารถทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์

• การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลที่ดีขึ้น

โปรโตคอล Agentic สามารถช่วยให้การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลระบบ AI ดีขึ้น โดยสามารถใช้กฎและมาตรฐานเดียวกันสำหรับระบบ AI ทั้งหมด

• การเร่งการนวัตกรรม

การนำโปรโตคอล Agentic มาใช้สามารถช่วยให้การนวัตกรรมด้าน AI เร็วขึ้น โดยสามารถสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกันได้และสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้

การเอาชนะความท้าทายในการนำไปใช้

尽管มีประโยชน์มากมาย แต่การนำโปรโตคอล Agentic มาใช้ยังคงมีความท้าทาย เช่น การรักษาความปลอดภัยและความไว้วางใจ องค์กรต่างๆ ต้องแน่ใจว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัย และระบบ AI จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สรุป

เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์ของ AI Agentic จำเป็นต้องมีการปรับปรุงการทำงานร่วมกันและการสื่อสารระหว่างระบบ AI และเครื่องมืออื่นๆ โปรโตคอล Agentic เช่น MCP, A2A และ ACP กำลังจะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการส่งเสริมการทำงานร่วมกันของระบบ AI โดยการมาตรฐานการสื่อสาร โปรโตคอลเหล่านี้สามารถช่วยให้ระบบ AI มีความสามารถในการทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น และสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้