วิธีการที่ Agentic AI กำลังเปลี่ยนแปลงการให้คำปรึกษา

การให้คำปรึกษาทางด้านธุรกิจแบบดั้งเดิมมักจะเกี่ยวข้องกับการเสนอราคาอย่างช้าๆ การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างยาวนาน และการนำเสนอด้วยเอกสารที่หนาและซับซ้อน ซึ่งมาถึงในเวลาที่สถานการณ์เปลี่ยนแปลงไปแล้ว ในยุคที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว วิธีการดังกล่าวไม่สามารถตามทันสถานการณ์ได้แล้ว

ซึ่งเป็นเหตุผลที่หลายคนเชื่อว่า Agentic AI มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการให้คำปรึกษาทางด้านธุรกิจแบบดั้งเดิม Agentic AI ไม่ได้แค่วิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างข้อมูลเชิงลึกตามคำขอ แต่ยังสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์โดยการกำหนดปัญหา สร้างสมมติฐาน วิเคราะห์ข้อมูล และปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา ตามที่ Arda Ecevit ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง NexStrat ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวิธีการทำงานด้านกลยุทธ์

“NexStrat เป็นแพลตฟอร์ม Agentic AI ที่สนับสนุนผู้ใช้ธุรกิจตั้งแต่ผู้บริหารจนถึงที่ปรึกษาทางด้านการจัดการในการตัดสินใจ พัฒนาแผนกลยุทธ์ และสร้างแผนการดำเนินการ” Ecevit กล่าว “มันสนับสนุนการเดินทางทั้งหมดตั้งแต่การวางแผนกลยุทธ์จนถึงการดำเนินการ”

จากคำปรึกษาที่เป็นแบบครั้งคราวไปสู่กลยุทธ์ที่ต่อเนื่อง

Ecevit รู้จักโลกของการให้คำปรึกษาทางด้านธุรกิจอย่างดี เขาใช้เวลาเกือบ 15 ปีในการให้คำปรึกษาทางด้านการจัดการก่อนที่จะย้ายไปทำงานในบริษัทอีคอมเมิร์ซและบริษัทจัดส่งอาหารขนาดใหญ่ในตำแหน่ง Chief Strategy และ Transformation Officer การทำงานในบริษัทดังกล่าวทำให้เขาเห็นข้อจำกัดโครงสร้างของอุตสาหกรรมนี้

“การให้คำปรึกษาทางด้านธุรกิจแบบดั้งเดิมไม่ใช่แบบสเกลได้ ไม่ใช่แบบต่อเนื่อง” เขาอธิบาย “คุณต้องการงบประมาณขนาดใหญ่ โครงการต้องใช้เวลาหลายเดือนเพื่อเริ่มต้น และเมื่อคุณได้รับรายงาน คุณไม่สามารถปรับเปลี่ยนมันได้เมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา”

Agentic AI เสนอโมเดลที่แตกต่างอย่างพื้นฐาน แทนที่จะเป็นการให้คำปรึกษาที่เป็นแบบครั้งคราว แพลตฟอร์มอย่าง NexStrat ให้การสนับสนุนด้านกลยุทธ์ที่ต่อเนื่อง ผู้ใช้สามารถกลับไปที่สมมติฐาน อัปเดตการวิเคราะห์ และปรับเปลี่ยนกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งทั้งหมดนี้จะเป็นสิ่งที่ทำได้ยากหรือมีค่าใช้จ่ายสูงมากหากทำด้วยที่ปรึกษามนุษย์เท่านั้น

“ในโมเดลแบบดั้งเดิม คุณอาจต้องรอคำตอบเป็นเวลา 6 เดือน” Ecevit กล่าว “ด้วย Agentic AI คุณสามารถเริ่มสร้างสมมติฐานและปรับเปลี่ยนมันได้ภายในไม่กี่นาที”

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหลักของการให้คำปรึกษา

แนวโน้มนี้ไม่ได้แค่เกี่ยวกับความเร็วเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของบริษัทให้คำปรึกษาที่มีอยู่ด้วย

Martín Lewit Senior Vice President Corporate Development ที่ Nisum บริษัทให้คำปรึกษาดิจิทัลสำหรับบริษัท Fortune 500 กล่าวว่า “การให้คำปรึกษาทางด้านธุรกิจแบบดั้งเดิมส่งมอบการประหยัดต้นทุน แต่ Agentic AI นำเสนอวิธีการทำงานใหม่ๆ สำหรับผู้นำ คำถามคือไม่ใช่ ‘วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการมีอยู่แล้ว’ แต่เป็น ‘ความสามารถใหม่ๆ ที่ AI สามารถปลดปล่อยได้คืออะไร’”

Nate MacLeitch ซีอีโอของ QuickBlox บริษัทที่ให้บริการ API และ SDK สำหรับชैटและวิดีโอที่มี AI ช่วยเหลือ เน้นย้ำว่า AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการดิจิทัล “เราทำให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและรวม AI ที่ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ ให้การสนับสนุนด้านการบริหาร และส่งมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวได้ การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนจากส่วนเสริมที่ไม่จำเป็นไปสู่ความสามารถหลักในกระบวนการทำงาน”

Boston Global Forum เน้นย้ำล่าสุด ว่า AI กำลังทำลายโมเดลปิรามิดแบบดั้งเดิมของการให้คำปรึกษา โดยที่ทีมนักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์จำนวนมากทำการวิจัยและการสังเคราะห์ ในขณะที่ผู้บริหารระดับสูงจำนวนไม่มากทำการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างกลยุทธ์ AI สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการวิเคราะห์เบื้องต้นได้ด้วยตัวเอง ซึ่งสามารถส่งมอบผลลัพธ์ได้เร็วและราคาถูกกว่าทีมมนุษย์ สิ่งนี้กดดันให้บริษัทต่างๆ ต้องคิดใหม่เกี่ยวกับแบบจำลองการบริหารจัดการและโครงสร้างการให้บริการ แทนที่จะเพิ่ม AI เข้ากับกระบวนการเก่าๆ

ข้อคิดเห็นนี้สะท้อนกับสิ่งที่ Ecevit เห็นในตลาด “AI สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลหนักๆ ได้ เพื่อให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจและการนำทาง” เขากล่าว ผลลัพธ์ไม่ใช่แค่ความเร็วเท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่คุณค่าในการให้คำปรึกษาเอง โดยเปลี่ยนจากโมเดลที่เน้นแรงงานไปสู่โมเดลที่เน้นความเชี่ยวชาญที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

การตัดสินใจที่เร็วและคล่องตัวยิ่งขึ้น

ความเร็วยังคงเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบโดยตรงของ Agentic AI NexStrat สะท้อนแนวทางการแก้ปัญหาโดยใช้สมมติฐานที่ใช้กันในบริษัทให้คำปรึกษาชั้นนำ

“ความแตกต่างคือคุณสามารถทำทั้งหมดนี้ได้เร็วขึ้นร้อยเท่า” Ecevit กล่าว

ความคล่องตัวนี้มีความสำคัญในบรรยากาศทางธุรกิจที่ถูกกำหนดโดยความผันผวน การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ การเคลื่อนไหวของการแข่งขัน การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน และการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ตัวแทนของ NexStrat สามารถสแกนการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ และประเมินกลยุทธ์ใหม่เมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง

“หากมีการออกกฎระเบียบใหม่หรือต้นทุนหลักเปลี่ยนแปลง คุณสามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของคุณได้อย่างรวดเร็ว” Ecevit ระบุ “ความสามารถในการปรับตัวอย่างต่อเนื่องนี้เป็นเกมเชนเจอร์ที่แท้จริง”

ชุดกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้นและเติบโต

NexStrat ให้บริการทั้งองค์กรและบริษัทให้คำปรึกษา โดยมีการใช้งานที่แข็งแกร่งทั่วทั้งสองกลุ่ม แพลตฟอร์มนี้ถูกใช้โดยธนาคารขนาดใหญ่ บริษัท FMCG ใน Fortune 500 บริษัทเทคโนโลยี และที่ปรึกษาทั่วโลก และได้ทำการทดลองกับหนึ่งในบริษัทให้คำปรึกษาที่ใหญ่ที่สุดในโลกในหมู่ “Big 4” โดยเฉพาะ NexStrat ทำหน้าที่เป็นตัวคูณกำลังที่มีพลังสำหรับบริษัทให้คำปรึกษาที่มีขนาดเล็กและผู้เชี่ยวชาญอิสระ ทำให้พวกเขาเพิ่มความสามารถในการส่งมอบและประสิทธิภาพด้วยทรัพยากรที่มีอยู่ ในขณะเดียวกันก็ปลดปล่อยเวลาให้มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงวิชาการ ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ การส่งมอบลูกค้า และการเติบโตทางธุรกิจ

“ตราบเท่าที่ AI ได้รับการฝึกให้คิดเหมือนผู้ให้คำปรึกษา โดยใช้กระบวนการแบบโครงสร้าง แฟรมเวิร์ก และเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสม มันสามารถสนับสนุนผู้ตัดสินใจและผู้ให้คำปรึกษาในหลายๆ ปัญหา” Ecevit กล่าว

นอกเหนือจากกลยุทธ์ NexStrat ยังสามารถแปลกลยุทธ์และการตัดสินใจเป็นแผนการดำเนินการที่สามารถดำเนินการได้โดยทันทีโดยใช้ Agentic AI แพลตฟอร์มนี้สามารถพัฒนาแผนการดำเนินการที่มีรายละเอียด กำหนด KPI และเจ้าของ และทำหน้าที่เป็น “โค้ช” ที่ติดตามความก้าวหน้า ระบุความล่าช้า และวิเคราะห์สาเหตุเมื่อเป้าหมายไม่ได้รับการบรรลุ

จุดเริ่มต้นของยุคใหม่ในการให้คำปรึกษา

Agentic AI จะไม่ทำให้ผู้ให้คำปรึกษากลายเป็นคนเก่า แต่จะเปลี่ยนแปลงความหมายของการให้คำปรึกษา กลยุทธ์กำลังจะเร็วขึ้น ซ้ำๆ และฝังแน่นในปฏิบัติการประจำวัน เมื่อแพลตฟอร์มอย่าง NexStrat มีความเติบโต AI จะจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลหนักๆ ในขณะที่มนุษย์มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจ การนำทาง และการเปลี่ยนแปลง ในขณะที่โครงสร้างเก่าของอุตสาหกรรมให้คำปรึกษากำลังจะเปลี่ยนไปสู่โมเดลที่มีความยืดหยุ่นและคล่องตัวมากขึ้น

ในแง่นั้น Agentic AI ไม่ได้แค่เปลี่ยนแปลงวิธีการส่งมอบการให้คำปรึกษา แต่ยังเปลี่ยนแปลงเหตุผล และที่ ที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์มีคุณค่า และสิ่งนี้อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งที่สุด

การเปลี่ยนแปลงโดยไม่แทนที่

尽管มีความคล้ายคลึงกับการทำงานของที่ปรึกษา Ecevit ชี้แจงว่า Agentic AI ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดที่ปรึกษามนุษย์ไปโดยสิ้นเชิง.

“เรากำลังบอกว่ามันไม่ใช่การแทนที่ทั้งหมด” เขากล่าว “เมื่อมีการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงหรือไม่สามารถกลับไปเปลี่ยนแปลงได้ หรือเมื่อบริษัทต่างๆ มีปัญหา ที่ปรึกษามนุษย์จะยังคงมีคุณค่า”

Lewitt สะท้อนความคิดที่ว่ามนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของการตัดสินใจโดย AI “ที่ Nisum เราใช้เทคโนโลยีเพื่อขยายสิ่งที่ผู้คนสามารถทำได้” Lewit กล่าว “AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือโดยตัวมันเอง แต่เป็นส่วนหนึ่งของโมเดลการบริการทั้งหมด โดยการรวม AI เข้ากับการตัดสินใจของมนุษย์ เราช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น ไม่ใช่น้อยลง”

สิ่งที่เปลี่ยนแปลง Ecevit อ้างว่าคือที่ที่คุณค่าของที่ปรึกษามนุษย์นั้นอยู่ เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานวิเคราะห์และการวิจัยที่หนักๆ จุดแข็งของที่ปรึกษามนุษย์จะเปลี่ยนไปสู่พื้นที่ที่เครื่องจักรทำได้ยาก เช่น การนำไปใช้ การดำเนินการ การจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การสื่อสาร และการนำการเปลี่ยนแปลงขององค์กร

“ด้านมนุษย์ของงานจะกลายเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น” Ecevit กล่าว

Asparuh Koev ซีอีโอของ Transmetrics บริษัท AI สำหรับลอจิสติกส์ อธิบายว่า “แม้ว่าระบบจะสามารถทำงานอัตโนมัติได้ แต่เราก็ไม่สามารถจินตนาการถึงมันโดยไม่มีนักบินในห้องนักบิน AI จะเข้ามาแทนที่งานซ้ำๆ และงานที่ต้องใช้เอกสาร แต่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงจำเป็นต้องดูแล ตรวจสอบ และเข้าแทรกเมื่อจำเป็น”

ในทางปฏิบัติ Agentic AI อาจเปลี่ยนแปลงจุดเวลาที่ที่ปรึกษาภายนอกเข้ามาเกี่ยวข้อง บริษัทต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อสร้างสมมติฐานและแผนการดำเนินการที่แข็งแกร่งภายใน จากนั้นจึงนำที่ปรึกษาภายนอกเข้ามาเพื่อยืนยันตัดสินใจ จัดการความเสี่ยง หรือสนับสนุนการดำเนินการ

การรักษามนุษย์ให้อยู่ในวงจร

เมื่อมีความเป็นอิสระมากขึ้น ก็จะมีความรับผิดชอบมากขึ้น และ Ecevit เน้นย้ำว่าการดูแลของมนุษย์ยังคงจำเป็น

“ในช่วงการพัฒนา มนุษย์ต้องแน่ใจว่า AI ได้รับการฝึกอบรมด้านจริยธรรม” เขากล่าว “ในช่วงการนำไปใช้ การใช้งานจะต้องถูกออกแบบด้วยความโปร่งใส การควบคุม และกลไกการกำกับดูแล เพื่อให้มนุษย์ยังคงอยู่ในตำแหน่งผู้ขับเคลื่อน”

ในการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูง AI ควรจะแสดงคำแนะนำสำหรับการทบทวนของมนุษย์ แทนที่จะดำเนินการโดยไม่มีการควบคุม ผู้ใช้ต้องการความเข้าใจว่าข้อสรุปถูกสร้างขึ้นได้อย่างไร

“ผู้คนต้องการเข้าใจเหตุผลและสมมติฐานเบื้องหลังทิศทางเชิงกลยุทธ์” Ecevit กล่าว “พวกเขาควรจะสามารถติดตามที่มาของข้อมูลเชิงลึกและวิธีการที่ AI ได้มาถึงข้อสรุปเหล่านั้น”