สัมภาษณ์

ฮาร์จีฟ ซิงห์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ CambrianEdge.ai – ซีรีส์สัมภาษณ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ฮาร์จีฟ ซิงห์ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ CambrianEdge.ai โดยที่เขาพัฒนาเครื่องมือการตลาดรุ่นต่อไปผ่าน Human + AI Intelligence เขาเป็นผู้นำแพลตฟอร์มการตลาด AI-native แห่งแรกของโลก ซึ่งให้ความสามารถแก่แบรนด์องค์กร เอเจนซี่ สตาร์ทอัพ องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร และองค์กรสื่อในการขยายการดำเนินงานทางการตลาดด้วยความสร้างสรรค์ ความเร็ว และความสม่ำเสมออย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน

ความเชื่อมั่นของฮาร์จีฟในศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI นั้นมาจากประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในด้านเทคโนโลยี การเงิน การตลาด และการเป็นผู้ประกอบการ การเดินทางของผู้ประกอบการของเขาเริ่มต้นในปี 2001 เมื่อเขาร่วมก่อตั้ง MDoffices.com ในนิวยอร์กซิตี้ โดยสร้างแอปพลิเคชันการรู้จำเสียงสำหรับแพทย์เป็นครั้งแรกของโลก

ฮาร์จีฟเคยเป็นผู้ก่อตั้งและผู้นำของ Gutenberg ซึ่งเป็นเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลระดับโลกที่ได้รับรางวัล ซึ่งเขาพัฒนาให้เป็นหนึ่งในเอเจนซี่อิสระที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในอุตสาหกรรม

คุณได้สร้างบริษัทข้ามยุคเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมาก ตั้งแต่การรู้จำเสียงในยุคแรกของ MDOffices ไปจนถึงการขยาย Gutenberg ให้เป็นเอเจนซี่ระดับโลก และตอนนี้คุณก่อตั้ง CambrianEdge.ai อะไรที่ทำให้คุณเชื่อมั่นว่าการตลาดต้องถูกสร้างขึ้นใหม่บนแพลตฟอร์ม AI-native มากกว่าการอัปเกรดแบบทีละขั้นตอน?

ทุกๆ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ฉันเคยผ่านมาได้สอนฉันสิ่งเดียวกัน การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ได้มาจากการปรับปรุงแบบจำลองของวานนี้ มันมาจากการคิดใหม่ถึงสิ่งที่เป็นไปได้

ฉันชอบใช้คำเปรียบเทียบนี้ AI ในปัจจุบันคล้ายกับไฟฟ้าในยุค 1920 บางองค์กรยังคงใช้เทียนเพื่อการให้แสง ส่วนอื่นๆ กำลังออกแบบเมืองใหม่ทั้งหมด การเพิ่ม AI เข้าไปในสตैकการตลาดที่มีอยู่แล้วคล้ายกับการเพิ่มเทียนที่สว่างกว่า มันช่วยได้บ้าง แต่ไม่ได้ปลดล็อกการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาของการขยายการตลาดและการสื่อสารสำหรับองค์กรและบริษัท Fortune 500 ฉันเห็นว่าสิ่งที่มีพลังเกิดขึ้นเมื่อความฉลาด ความสร้างสรรค์ และการดำเนินการเคลื่อนไปด้วยกัน AI สุดท้ายทำให้การ汇聚นี้เป็นไปได้ เมื่อข้อมูลเชิงลึกเกิดขึ้นในเวลาไม่กี่วินาที การทดลองกลายเป็นเรื่องต่อเนื่อง และกลยุทธ์และการนำส่งดำเนินการในเวลาเดียวกัน คุณต้องการรากฐานที่แตกต่างออกไป

ดังนั้น CambrianEdge.ai จึงถูกสร้างขึ้นเป็นแพลตฟอร์ม Human + AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ตั้งแต่วันแรก เราได้นำการวิจัย การสร้างสรรค์ การกระจาย และการวิเคราะห์มาอยู่ในระบบเดียวกัน เพื่อให้ผู้ทำการตลาดสามารถเคลื่อนไหวด้วยความชัดเจน ความเร็ว และความมั่นใจ

หลังจากใช้เวลาหลายสิบปีในการดำเนินงานเอเจนซี่ที่ประสบความสำเร็จ คุณเห็นข้อจำกัดที่เกิดซ้ำๆ ในการทำงานของทีมการตลาดกับข้อมูล เทคโนโลยี และการตัดสินใจของมนุษย์ ซึ่งทำให้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้?

สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจมากที่สุดคือการรับรู้ว่า AI สามารถย่อระยะห่างระหว่างความอยากรู้และความชัดเจนได้อย่างไร มันทำให้ฉันนึกถึงการค้นหาทางดั้งเดิม คุณพิมพ์คำศัพท์บางคำได้รับลิงก์หลายพันลิงก์ จากนั้นจึงออกไปค้นหาสิ่งที่คุณต้องการ AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น หากคุณถามคำถามที่ถูกต้อง คุณจะได้รับคำตอบที่ใช้ได้ในทันที การเปลี่ยนแปลงนั้นเปลี่ยนแปลงวิธีการคิด สร้างสรรค์ และดำเนินการของนักการตลาด

เมื่อเวลาผ่านไป ฉันเห็นว่าข้อจำกัดที่แท้จริงไม่ใช่ความสามารถหรือความทะเยอทะยาน แต่เป็นความล่าช้า ข้อมูลอยู่ในซิลโฟน กลยุทธ์อยู่ในเอกสารการนำเสนอ การสร้างสรรค์อยู่ในเอกสาร การดำเนินการอยู่ในแพลตฟอร์ม เมื่อทุกสิ่งมาบรรจบกันแล้ว ตลาดก็ได้พัฒนาไปแล้ว

ฉันยังเห็นว่าความฉลาดของมนุษย์ถูกใช้ไม่เต็มที่ นักยุทธศาสตร์และผู้สร้างสรรค์ที่มีพรสวรรค์ใช้เวลามากเกินไปในการประสานเครื่องมือแทนการคิดอย่างลึกซึ้ง CambrianEdge.ai ลดความเสี่ยงนั้นลง มันทำให้ระยะห่างระหว่างการรู้และดำเนินการหดตัวลง เพื่อให้ความฉลาดของมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ทิศทางและความสร้างสรรค์ ในขณะที่ AI ให้ความเร็ว ขนาด และความแม่นยำที่จำเป็นในการดำเนินการในเวลาเดียวกัน

คุณมักพูดถึงความเร็วเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันใหม่ ในทางปฏิบัติ สิ่งใดที่เริ่มแตกหักภายในองค์กรการตลาดเมื่อความเร็วกลายเป็นสิ่งสำคัญมากกว่าการรณรงค์?

สิ่งที่แตกหักแรกคือจังหวะขององค์กร ทีมการตลาดส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นสำหรับการทำงานแบบต่อเนื่อง วางแผนการรณรงค์ เปิดตัว รอ วิเคราะห์ โมเดลนี้ทำงานเมื่อการสร้างสรรค์เป็นไปอย่างช้าๆ และการกระจายเป็นไปอย่างจำกัด AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นทั้งหมด ตอนนี้คุณสามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ได้ทันทีและเรียนรู้ในเวลาเดียวกัน

ดังนั้น ระดับการอนุมัติ วงจรการตรวจสอบสัปดาห์ และการวิเคราะห์ที่ไม่เชื่อมต่อจึงกลายเป็นความเสี่ยงแทนการกำกับดูแล การเปลี่ยนแปลงที่สองคือความคิดที่ว่ากลยุทธ์และการดำเนินการเป็นขั้นตอนที่แยกจากกัน ในโลก AI-native ทั้งสองสิ่งจำเป็นต้องเคลื่อนไหวไปด้วยกัน การเรียนรู้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความเร็วไม่ใช่เรื่องของการเคลื่อนที่เร็วเพื่อความเร็ว แต่เป็นการกำจัดความล่าช้าระหว่างข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการ เมื่อทีมทำงานเป็นระบบที่ต่อเนื่อง ความเร็วกลายเป็นผลลัพธ์ตามธรรมชาติของความชัดเจน การจัดตำแหน่ง และบริบทที่ใช้ร่วมกัน

CambrianEdge.ai มองการตลาดเป็นระบบการดำเนินการที่ต่อเนื่องมากกว่าการรณรงค์ ซึ่งเปลี่ยนแปลงสิ่งใดสำหรับการวางแผน การดำเนินการ และการวัดผลงานของ CMO?

เมื่อเวลาผ่านไป ฉัน曾นั่งอยู่ในห้องที่ทีมนำเสนอแผนการตลาดที่สวยงาม ตารางการรณรงค์ ตารางเวลาเชิงสร้างสรรค์ ทุกสิ่งดูสมบูรณ์แบบบนแผ่นสไลด์ จากนั้นตลาดก็เปลี่ยนไป ช่องว่างระหว่างการวางแผนและความเป็นจริงคือสิ่งที่ AI ปิดลงได้

ปัจจุบัน ความฉลาดไหลเข้ามาในเวลาเดียวกัน การสร้างสรรค์สามารถปรับเปลี่ยนได้ทันที สัญญาณการแสดงผลไม่ต้องรอ报告รายไตรมาส การตลาดไม่ใช่สิ่งที่คุณดำเนินการในขั้นตอนต่างๆ มันคือสิ่งที่คุณดำเนินการทุกเวลา มันทำให้ฉันนึกถึงการเปลี่ยนแปลงจากการค้นหาทางดั้งเดิมไปสู่ AI การตลาดกำลังเข้าสู่โหมดเดียวกัน

การวิจัยของ Gartner ระบุว่า 65 เปอร์เซ็นต์ ของ CMO คาดว่าบทบาทของพวกเขาจะเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงสองปีข้างหน้า และฉันคิดว่ามันสะท้อนถึงสิ่งนั้นได้ดี ไม่ใช่เพราะการตลาดมีความสำคัญน้อยลง แต่เพราะการดำเนินการไม่ใช่ข้อจำกัดอีกต่อไป การตัดสินใจของมนุษย์เป็นสิ่งสำคัญ

เมื่อการตลาดกลายเป็นระบบการดำเนินการที่ต่อเนื่อง CMO หยุดคิดในแคมเปญที่ตายตัวและเริ่มคิดในระบบที่ปรับเปลี่ยนได้ การวางแผนกลายเป็นขับเคลื่อนด้วยสัญญาณ การดำเนินการกลายเป็นแบบต่อเนื่อง การวัดผลเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน

ในจุดนั้น คุณไม่ได้เพียงจัดการการตลาด คุณกำลังออกแบบการเติบโต โดยนำความเข้าใจของมนุษย์และความแม่นยำของ AI มารวมกันเป็นระบบที่เรียนรู้ทุกวัน นั่นคือสิ่งที่เราหมายถึงระบบการดำเนินการที่ต่อเนื่อง ไม่ใช่การอัตโนมัติมากขึ้น แต่เป็นความฉลาดที่สะสม

พื้นหลังของคุณครอบคลุมด้านการเงิน ซึ่งกึ่งตัวนำ การตลาด และการเป็นผู้ประกอบการ พื้นหลังที่หลากหลายนี้มีอิทธิพลต่อวิธีคิดของคุณเกี่ยวกับการรับผิดชอบและประสิทธิภาพในระบบการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร?

ทุกๆ บทบาทสอนฉันสิ่งที่แตกต่างกัน ในช่วงแรกของอาชีพการงาน การเงินสอนฉันให้เคารพตัวเลข คุณเรียนรู้อย่างรวดเร็วว่าความคิดนั้นสำคัญเฉพาะเมื่อมันแปลเป็นผลลัพธ์ จากนั้นในด้านซึ่งกึ่งตัวนำ ฉันเห็นว่าระบบที่ซับซ้อนถูกออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงจนสามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับใหญ่ การตลาดเพิ่มอีกชั้นหนึ่ง โดยแสดงให้เห็นว่าข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ บริบท ความสร้างสรรค์ และข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์เป็นสิ่งที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นผลกระทบ และการเป็นผู้ประกอบการสอนฉันว่าคุณไม่เคยได้รับคำตอบที่สมบูรณ์แบบ คุณก้าวหน้า เรียนรู้อย่างรวดเร็ว และปรับตัว

ทุกสิ่งนี้มารวมกันใน CambrianEdge.ai AI เปลี่ยนแปลงธรรมชาติของประสิทธิภาพ เพราะ เรากำลังย้ายจากระบบที่กำหนดโดยกฎเกณฑ์ไปสู่ระบบที่มี AI ที่เรียนรู้ ดังนั้น การรับผิดชอบจึงไม่ใช่แค่เกี่ยวกับเมตริกที่เป็นแบบคงที่อีกต่อไป แต่เป็นเกี่ยวกับว่าระบบนั้นฉลาดขึ้นหรือไม่ ทีมกำลังตัดสินใจที่ดีขึ้นหรือไม่ และผลลัพธ์ดีขึ้นหรือไม่

ที่ CambrianEdge.ai การตัดสินใจของมนุษย์กำหนดทิศทาง และ AI ให้ความเร็วและขนาด นั่นคือวิธีที่ประสิทธิภาพสะสมแทนการรีเซ็ตทุกๆ ไตรมาส สำหรับฉัน การผสมผสานตัวเลข การคิดเชิงระบบ ความสร้างสรรค์ และความสามารถในการปรับตัวนี้คือสิ่งที่ทำให้การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีพลังอย่างแท้จริง

หลายแบรนด์กำลังทดลองใช้ AI แต่มีเพียงไม่กี่แบรนด์ที่สามารถนำไปใช้จริงได้ สิ่งใดที่ทำให้ทีมที่ย้ายจากการทดลองไปสู่การดำเนินการแตกต่างจากทีมที่ยังคงหยุดอยู่กับการทดสอบความคิด?

ในตอนแรก ฉันสังเกตเห็นสิ่งที่คุ้นเคยเกิดขึ้น ทีมงานตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI คนทำงานเปิด ChatGPT, Gemini หรือ Claude พยายามใช้คำสั่งและแบ่งปันผลลัพธ์ แต่ทุกคนกำลังทำสิ่งนั้นแยกจากกัน การทดลองที่ดี แต่ไม่มีระบบ AI ในปัจจุบันยังคงเป็นกีฬาเดี่ยว เราต้องทำให้มันเป็นกีฬาทีม โดยมีมนุษย์เป็นโค้ช

นั่นคือจุดที่หลายองค์กรหยุดชะงัก ทีมงานกำลังทำงานในกระเป๋ากระจายไปทั่วภูมิภาค ดังนั้นเราจึงถอยหลังและถามคำถามที่ใหญ่กว่า: สิ่งใดจะเกิดขึ้นหาก AI ไม่ใช่การทดลองด้านข้าง แต่เป็นรากฐานการดำเนินงาน? เราเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์ม AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ กลยุทธ์ การสร้างสรรค์ และการวิเคราะห์เริ่มทำงานในระบบเดียวกัน ทุกคนเรียนรู้เกี่ยวกับ AI Literacy ร่วมกัน ไม่ใช่แค่นักวิเคราะห์เท่านั้น สิ่งสำคัญของการเรียนรู้นั้นคือการเรียนรู้วิธีการถามคำถามที่ดีขึ้น AI มีข้อมูลส่วนใหญ่ของโลกแล้ว ทักษะที่แท้จริงคือการรู้วิธีกรอกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้ความฉลาดนั้นเป็นประโยชน์ เมื่อทีมเรียนรู้สิ่งนั้น ทุกสิ่งเปลี่ยนแปลงไป

ที่ Gutenberg ผลลัพธ์พูดถึงตัวเอง การนำไปใช้ 100 เปอร์เซ็นต์ทั่วเจ็ดประเทศ การดำเนินการเร็วขึ้นห้าเท่า และการอนุมัติฉบับแรก 90 เปอร์เซ็นต์ในระดับใหญ่ ความแตกต่างไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่เป็นความคิด

ทีมที่ปรับขนาดกับ AI จะเปลี่ยนกระบวนการทำงาน สิ่งนี้ต้องมีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมขององค์กร องค์กรจะต้องนำทุกคนมาข้างหน้าหากต้องการปรับขนาดกับ AI พวกเขารู้ว่า AI คือสิ่งที่คุณเรียนรู้โดยใช้งาน ไม่ใช่เรียนรู้โดยการอ่าน เมื่อ Human + AI Intelligence กลายเป็นความจำที่ใช้ได้ทุกวัน การดำเนินการเร็วขึ้นตามธรรมชาติ

แพลตฟอร์มเน้น Human + AI Intelligence มากกว่าการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ คุณเชื่อว่าการตัดสินใจของมนุษย์ยังคงจำเป็นในระบบการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร?

ฉันเห็นสิ่งนี้ทุกวัน มีคนบอกฉันว่า “ฉันลอง AI แล้วไม่ได้รับอะไรที่มีประโยชน์” จากนั้นฉันจะนั่งข้างๆ พวกเขาและถาม AI รูปแบบเดียวกันพร้อมคำถามที่มุ่งเน้น ปรับคำสั่ง และเพิ่มบริบท และผลลัพธ์จะเปลี่ยนแปลงไปทันที เทคโนโลยีเดียวกัน แต่การคิดที่แตกต่างกัน

นั่นคือเมื่อเป็นที่ชัดเจนว่า AI ไม่ได้แทนที่คน AI เพิ่มพลังให้กับคนซึ่งรู้วิธีการทำงานร่วมกับมัน

คุณสามารถคิดว่า AI เป็นการเข้าถึงความรู้ของ PhD หลายพันคน แต่ความฉลาดนั้นจะถูกปลดปล่อยผ่านการกำกับดูแลของมนุษย์ การรู้วิธีการสั่งคำถาม การจัดโครงสร้างความคิด การให้บริบท และการตั้งใจคือสิ่งที่เราหมายถึง AI Literacy

การตลาดยังอาศัยอารมณ์และเวลา AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างรูปแบบต่างๆ ได้ทันที แต่ไม่สามารถรู้สึกถึงช่วงเวลาทางวัฒนธรรม รู้ว่าเมื่อความไว้วางใจมีความสำคัญมากกว่าการคลิก หรือเข้าใจว่าทำไมข้อความนั้นสร้างความประทับใจให้กับคนจริงๆ AI เป็นแบบสุ่ม คุณไม่ได้รับคำตอบเดียวกันสองครั้ง มีคนต้องตีความ ใช้การตัดสินใจของมนุษย์ และตัดสินใจว่าจะเกิดอะไรต่อจากนั้น

ที่ CambrianEdge.ai นี่คือเหตุผลที่เราสร้างแพลตฟอร์ม Human + AI มนุษย์นำมาใช้ความเข้าใจ ความสร้างสรรค์ และค่านิยม AI นำมาใช้ความเร็ว ขนาด และการรับรู้รูปแบบ เมื่อรวมกันแล้วจะทำให้การตัดสินใจเร็วขึ้น การรณรงค์ที่ฉลาดขึ้น และผลกระทบที่วัดได้ทั่วทุกจุดสัมผัส

อนาคตไม่ใช่เครื่องจักรที่ควบคุมการตลาด แต่เป็นนักการตลาดที่มีความสามารถในการทำงานร่วมกับ AI การถามคำถามที่ดีขึ้น การคิดอย่างชัดเจน และการใช้ระบบอัจฉริยะเป็นตัวคูณของพลัง

เมื่อสร้าง CambrianEdge.ai ตั้งแต่เริ่มต้น คุณต้องตัดสินใจที่ยากลำบากอะไรบ้างเพื่อสนับสนุนการตลาดแบบเรียลไทม์และแบบปรับเปลี่ยน?

มีจุดหนึ่งที่เราต้องเลือกระหว่างเส้นทางที่ง่ายและเส้นทางที่ถูกต้อง ทุกคนบอกเราว่าเราควรเชื่อมต่อเครื่องมือที่มีอยู่ สร้างชั้นการบูรณาการ และเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้น จะง่ายกว่าในการอธิบาย ขายได้ง่ายขึ้น และขยายขนาดได้ง่ายขึ้นในระยะสั้น

แต่ฉันใช้เวลา 20 ปีในการดูว่าโมเดลนี้ต่อสู้กับอะไร จุดบูรณาการเพียงอย่างเดียวไม่ได้แก้ปัญหาหลัก การตลาดแบบเรียลไทม์ต้องการบริบทที่ใช้ร่วมกัน กลยุทธ์ต้องบอกถึงการสร้างสรรค์ การสร้างสรรค์ต้องบอกถึงการกระจาย และการวิเคราะห์ต้องบอกถึงทุกสิ่งที่กลับมาอย่างทันที คุณไม่สามารถทำสิ่งนั้นได้เมื่อระบบถูกเย็บเข้าด้วยกัน

เราจึงตัดสินใจที่ยากขึ้นและสร้าง CambrianEdge.ai ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น มันใช้เวลานานกว่า โครงสร้างพื้นฐานซับซ้อนกว่า และการเรียนรู้มีความชันมากกว่า แต่นั่นคือสิ่งที่ทำให้กลยุทธ์ การสร้างสรรค์ และการวิเคราะห์สามารถดำเนินการเป็นระบบเดียวกัน

การตัดสินใจครั้งใหญ่อีกครั้งคือการปรับให้เข้ากับผลลัพธ์ ไม่ใช่คุณสมบัติ สิ่งนี้บังคับให้เราต้องสร้างวงจรการวัดผลและวงจรการให้ข้อมูลย้อนกลับเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐานตั้งแต่วันแรก ทั้งสองการตัดสินใจทำให้ช่วงแรกยากขึ้น แต่นั่นคือเหตุผลที่ทีมสามารถปรับเปลี่ยนได้ในเวลาเดียวกัน ว่าทำไมคุณภาพดีขึ้นโดยอัตโนมัติ และการดำเนินการเร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียความชัดเจน การตลาดแบบปรับเปลี่ยนไม่ใช่สิ่งที่คุณเพิ่มในภายหลัง มันถูกสร้างขึ้นในกระดูกของระบบ

ตามที่คุณเห็นจากลูกค้าองค์กร 习 惯หรือโครงสร้างที่มีอยู่ใดที่ป้องกันไม่ให้องค์กรเหล่านั้นเคลื่อนที่ด้วยความเร็วของ AI?

หนึ่งในสิ่งที่ยับยั้งมากที่สุดคือการแยกการวางแผนและการดำเนินการ AI-native marketing ต้องการให้กลยุทธ์เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตามสัญญาณแบบเรียลไทม์ แต่ส่วนใหญ่ขององค์กรยังคงดำเนินการในรอบที่ตายตัว การงบประมาณมักจะเห็นได้ชัดเจนในจุดนี้ บริษัทจะจัดสรรเงินหลายล้านให้กับการรณรงค์ “ไตรมาสที่ 2” แต่เมื่อข้อมูลแสดงโอกาสที่ดีกว่าครึ่งทาง องค์กรจะบอกว่า “ยึดติดกับแผน” AI บอกว่า “ปรับเปลี่ยนตามสิ่งที่คุณเรียนรู้”

จากนั้นก็มีการกำกับดูแล ระดับการอนุมัติถูกสร้างขึ้นสำหรับโลกที่การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างช้าๆ และการทดลองเป็นเรื่องที่เสี่ยง ในปัจจุบันคุณสามารถทดสอบได้อย่างปลอดภัยกับกลุ่มเล็กๆ และปรับเปลี่ยนได้ทันที แต่หลายองค์กรยังคงดำเนินการด้วยการอนุมัติหลายชั้นที่ออกแบบมาสำหรับความขาดแคลน สุดท้าย ข้อมูลถูกกระจาย การตลาดเห็นประสิทธิภาพการรณรงค์ การขายเห็น파イプไลน์ การเงินเห็นรายได้ ทุกคนเพิ่มประสิทธิภาพส่วนของตน แต่ไม่มีใครมีภาพรวม AI สามารถฉลาดได้เท่ากับบริบทที่คุณให้ไว้เท่านั้น

บริษัทที่เคลื่อนที่เร็วที่สุดคือบริษัทที่เต็มใจที่จะคิดใหม่เกี่ยวกับพื้นฐานเหล่านี้ ลงทุนใน AI Literacy และ AI Fluency พวกเขารวบรวมการวางแผนและการดำเนินการ ลดโครงสร้างงบประมาณที่ยืดหยุ่นได้ ทำให้การอนุมัติเป็นเรื่องง่าย และเชื่อมต่อข้อมูลของพวกเขา พวกเขาไม่เพียงเพิ่ม AI เข้ากับโครงสร้างเก่า แต่พวกเขาสร้างโครงสร้างใหม่รอบๆ การเรียนรู้และความเร็ว

เมื่อมองไปข้างหน้าในช่วงหลายปีข้างหน้า สิ่งใดที่จะทำให้แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จด้วยการตลาด AI-native แตกต่างจากที่ตกอยู่เบื้องหลัง?

ฉันคิดว่าช่วงเวลานี้แตกต่างจากทุกสิ่งที่เราเคยเห็นมา ในปัจจุบัน บุคคลที่นั่งอยู่ในอพาร์ตเมนต์กับแล็ปท็อปมีการเข้าถึงการวิจัยและความฉลาดเชิงสร้างสรรค์เท่ากับบริษัท Fortune 500 สิ่งนี้ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ความแตกต่างไม่ใช่การเข้าถึงเทคโนโลยีแล้ว แต่เป็นความสามารถในการใช้งาน

แบรนด์ที่ต่อสู้จะรักษา AI ไว้เหมือนซื้อเครื่องมือการตลาด พวกเขาจะเพิ่ม AI ลงไป ใช้การอบรม และหวังว่าจะได้ผลลัพธ์ แต่วิธีการทำงานจริงๆ จะไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก แบรนด์ที่ก้าวหน้าจะเน้นไปที่ AI Literacy และ AI Fluency ทั่วทั้งทีม และสร้างโครงสร้างองค์กรให้เหมาะสมกับการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก AI พวกเขาจะส่งเสริมให้คนใช้เวลาอยู่กับเทคโนโลยีจริงๆ ฉันบอกผู้นำว่าแม้เพียง 10 ชั่วโมงที่มุ่งเน้นก็สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเกี่ยวกับการแก้ปัญหาได้อย่างมาก

เมื่อทีมเรียนรู้วิธีการถามคำถามที่ดีขึ้นและทำงานร่วมกับระบบอัจฉริยะ ทุกสิ่งเปลี่ยนแปลงไป AI หยุดเป็นเรื่องใหม่ๆ และกลายเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจทุกวัน

ฉันเคยผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีหลายครั้ง ตั้งแต่โลกอนาล็อกไปสู่โลกดิจิทัล จากโทรศัพท์บนเส้นไปสู่โทรศัพท์มือถือ จากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปสู่อินเทอร์เน็ต รูปแบบนั้นเหมือนกันเสมอ เทคโนโลยีเองไม่ใช่ข้อจำกัด มันคือวิธีที่คนปรับตัว

แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จจะเปลี่ยนกระบวนการทำงาน ลงทุนในคน และสร้าง Human + AI Intelligence เข้าไปใน văn hóaของพวกเขา พวกเขาจะไม่เพียงแต่เคลื่อนที่เร็วขึ้น แต่จะดำเนินการด้วยความชัดเจน ความสร้างสรรค์ และความมั่นใจมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ CambrianEdge.ai

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด