ฮาร์จินเดอร์ ซานด์ฮู, PhD, ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ, Saykara – ซีรีส์สัมภาษณ์

ฮาร์จินเดอร์ ซานด์ฮู, PhD เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Saykara ซึ่งเป็นบริษัทที่ทำงานเพื่อต่อสู้กับโรคระบาดของการเผาไหม้ของแพทย์ที่เกิดขึ้นจากข้อกำหนดในการจัดทำเอกสารที่เพิ่มขึ้นและเวลาที่ใช้ในการป้อนข้อมูลเข้าระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

คุณเริ่มต้นอาชีพของคุณในด้านวิชาการเป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ จากนั้นจึงเปลี่ยนไปสู่การเป็นผู้ประกอบการ คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้คุณเปลี่ยนไปสู่การเป็นผู้ประกอบการได้หรือไม่?

หลังจากใช้เวลาหลายปีในด้านวิชาการในการสอนและเขียนบทความวิจัยเกี่ยวกับพลังการเปลี่ยนแปลงของการประมวลผลข้อมูล ฉันถูก激励ให้ใช้ความรู้นั้นในสถานการณ์จริง ซึ่งสามารถส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมในทางที่มีนัยสำคัญ ในตอนแรก แผนของฉันคือการช่วยให้บริษัทหนึ่งเริ่มต้นขึ้นภายในหนึ่งหรือสองปี จากนั้นจึงกลับไปสู่การเป็นศาสตราจารย์อีกครั้ง อย่างไรก็ตาม หลังจากที่ผ่านพ้นช่วงการล่มสลายของดอทคอม ฉันพบว่าความท้าทายและความตื่นเต้นในการสร้างบางสิ่งที่สามารถส่งผลกระทบต่อชีวิตของผู้คนในทางที่มีนัยสำคัญนั้นใหญ่เกินไป และฉันจึงไม่กลับไปสู่การเป็นศาสตราจารย์อีก

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องราวการก่อตั้ง Saykara ได้หรือไม่?

ฉันก่อตั้ง Saykara ในปี 2015 โดยมีเป้าหมายในการใช้ศักยภาพที่ยังไม่ได้ถูกใช้ของการรู้จำเสียง การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแก้ไขปัญหาหนึ่งที่สำคัญที่สุดซึ่งหน่วยงานให้บริการสุขภาพต้องเผชิญในขณะนี้ ซึ่งก็คือลักษณะที่ยุ่งยากและใช้เวลานานในการจัดทำเอกสารทางคลินิก

แม้ว่าโซลูชันการรู้จำเสียงในปัจจุบันจะมีความสามารถในการจับคำพูดของแพทย์ได้อย่างแม่นยำ แต่การใช้โซลูชันเหล่านั้นในการจัดทำเอกสารทางคลินิกที่สมบูรณ์ยังคงต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก โดยแพทย์ยังคงต้องเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ เมาส์ และคีย์บอร์ด – การแก้ไขเนื้อหาขณะที่ไปและนำทางความซับซ้อนของระบบ EHR

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา Saykara ได้พัฒนาและเปิดตัวแพลตฟอร์มที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อทำความเข้าใจการสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย และสร้างเอกสารทางคลินิก ออร์เดอร์ และการอ้างอิงอัตโนมัติ ซึ่งแพทย์สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอปพลิเคชันมือถือ

ฉันเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการรู้จำเสียง การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติมาเกือบ 20 ปี และ Saykara เป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านสุขภาพที่สามของฉัน บริษัทสตาร์ทอัพแรกของฉันคือ MedRemote ซึ่งฉันก่อตั้งในปี 2000 ร่วมกับเพื่อนของฉัน คุลมีต ซิงห์ และขายให้กับ Nuance Communications ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีการรู้จำเสียง ในปี 2011 ทั้งสองคนก่อตั้งบริษัท Twistle ซึ่งยังคงอยู่จนถึงทุกวันนี้ และแม้ว่าฉันจะยังคงอยู่ในคณะกรรมการบริหารของบริษัท แต่การมุ่งเน้นเต็มเวลา củaฉันตั้งแต่ปี 2015 เป็นต้นมาอยู่ที่การเป็น CEO ของ Saykara

ปัญหาในการจัดทำเอกสารทางคลินิกมีขนาดใหญ่แค่ไหน และแพทย์ใช้เวลากี่ชั่วโมงในการทำสิ่งนี้?

ปัญหาในการจัดทำเอกสารทางคลินิกมีขนาดใหญ่มาก แพทย์ถูกกำหนดให้ทำเอกสารทางคลินิกที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากข้อกำหนดในการเรียกเก็บเงินจากประกันสุขภาพ การรายงานต่อสาธารณะ และข้อบังคับของภาครัฐ แพทย์ไม่เพียงแต่สูญเสียเวลาในการดูแลผู้ป่วย แต่ยังต้องใช้เวลาทำงานเอกสารเพิ่มเติมด้วย

การศึกษาที่มีการอ้างอิงบ่อยๆ ที่ตีพิมพ์ใน Annals of Medicine พบว่าแพทย์ใช้เวลาเกือบสองเท่าในการทำงานเอกสารและการทำงานที่โต๊ะมากกว่าการดูแลผู้ป่วยโดยตรง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพทย์ใช้เวลาเกือบสองชั่วโมงในการทำงานเอกสารและการทำงานที่โต๊ะสำหรับทุกชั่วโมงที่ใช้ในการดูแลผู้ป่วย และสำหรับแพทย์หลายคน สิ่งนี้จะส่งผลให้ใช้เวลาอีกหนึ่งถึงสองชั่วโมงทุกคืน ซึ่งมักจะเรียกว่า ‘เวลาเสื้อผ้า’

การศึกษาและสำรวจอื่นๆ พบว่าระหว่าง 50% ถึง 71% ของแพทย์ประสบกับการเผาไหม้ และสิ่งนี้ได้รับการบ่งชี้ว่าแย่ลงในช่วงการระบาดของโควิด-19 รายงานการเผาไหม้ของแพทย์ปี 2020 ของ Medscape เผยให้เห็นว่าสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการเผาไหม้คือ ‘งานเอกสารและงานบริหารที่มากเกินไป’ ‘ใช้เวลาทำงานมากเกินไป’ และ ‘การเพิ่มการทำงานด้วยคอมพิวเตอร์ (EHR)’

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่ Saykara ทำด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ไม่เหมือนใครได้หรือไม่?

สิ่งที่เราทำในบริบทของ AI การสนทนาเป็นสิ่งที่ไม่เหมือนใคร เราสามารถเข้าใจการสนทนาที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติระหว่างแพทย์และผู้ป่วย และสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างจากการสนทนานั้นในลักษณะที่ไม่มีบริษัทอื่นใดทำได้ นอกจากนี้ คุณลักษณะที่แพร่หลายของแพลตฟอร์มของเรายังสามารถปรับให้เหมาะสมกับพื้นที่การแพทย์ใดๆ และเราสามารถปรับประสบการณ์ของผู้ใช้ให้เหมาะสมกับรูปแบบและความชอบส่วนบุคคลของแพทย์แต่ละคน

เรามีแบบจำลองไฮบริดกึ่งอัตโนมัติที่จับคู่ AI ของเรากับคนตรวจสอบ ซึ่งช่วยเสริมสร้างฐานความรู้ของเราและรับประกันว่าเราจะส่งผลลัพธ์ที่แม่นยำให้กับผู้ใช้ของเราในวันแรก

ในขณะที่ส่วนการรู้จำเสียงของระบบของเราจับคำพูดที่ถูกพูด ส่วนการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะทำความเข้าใจสิ่งที่ถูกพูด ตัวอย่างเช่น หากผู้ป่วยมาเข้ารับการรักษาอาการปวดเข่า ระบบจะต้องเข้าใจก่อนว่าอาการปวดเข่าเป็นอาการหนึ่ง จากนั้นจึงสร้างเรื่องราวรอบๆ อาการปวดเข่าตามสิ่งที่ผู้ป่วยพูดหรือแพทย์สรุป เมื่อเกิดขึ้น? สิ่งใดที่ทำให้เกิด? มันรุนแรงแค่ไหน? ระบบต่อไปจะนำเรื่องราวนั้นจากข้อมูลดิบและสร้างเอกสารทางคลินิกที่สมบูรณ์และมีคุณภาพสูง ซึ่งเป็นสิ่งที่แพทย์เห็น

ระบบของเรายังสามารถกรอง ‘เสียงรบกวน’ ได้ และโดยที่ฉันหมายถึงมันเข้าใจประเภทของข้อมูลที่แพทย์ต้องการรวบรวมตามเหตุผลในการเข้าชมผู้ป่วย จากนั้นจึงคาดการณ์และคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่าสิ่งใดที่เกี่ยวข้องและสิ่งใดที่ไม่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากผู้ป่วยไปพบแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านภูมิแพ้เพื่อรักษาอาการปวดเข่าและเริ่มพูดถึงความวิตกกังวลที่พวกเขาประสบในการซื้อบ้านใหม่ แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านภูมิแพ้ไม่น่าจะต้องการหรือต้องการจดบันทึกข้อมูลเหล่านั้น ระบบของเราสามารถเรียนรู้สิ่งนี้และเน้นไปที่สิ่งที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ในทางกลับกัน หากผู้ป่วยมาเข้ารับการรักษาที่คลินิกแพทย์ครอบครัวและเริ่มพูดถึงความวิตกกังวลที่พวกเขาประสบในการซื้อบ้านใหม่ แพทย์ครอบครัวมักจะต้องการและต้องการจดบันทึกข้อมูลเหล่านั้น

คุณสามารถอธิบายกระบวนการสำหรับแพทย์ที่จะใช้ Saykara ในขณะที่โต้ตอบกับผู้ป่วยได้หรือไม่?

ระหว่างการพบแพทย์หรือการดูแล ผู้ป่วยหรือที่เรียกว่า ‘การพบแพทย์’ แพทย์จะเพียงแค่เปิดแอปพลิเคชัน iOS ของเรา (โดยทั่วไปบน iPhone) กดที่ชื่อผู้ป่วย (รายการประจำวันที่นำเข้าจาก EHR หรือแอปพลิเคชันจัดตารางนัดหมายของแพทย์) จากนั้นพูดตามธรรมชาติ โดยโต้ตอบกับผู้ป่วยในลักษณะปกติและตามธรรมเนียมของแพทย์ AI ของเราช่วยให้แพทย์สามารถฟังการสนทนาได้อย่างต่อเนื่อง และเมื่อการพบแพทย์เสร็จสิ้น แพทย์กดแอปพลิเคชันเพื่อสิ้นสุดการบันทึก ระบบของเราจะตีความและแปลงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับบันทึก ออร์เดอร์ การอ้างอิง ฯลฯ และข้อมูลที่มีโครงสร้างและเรื่องราวจะถูกเติมเข้าไปในเอกสารของผู้ป่วยในระบบ EHR โดยพร้อมสำหรับการทบทวนและลงนามโดยแพทย์

Saykara มีแพลตฟอร์มที่ซับซ้อนและยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถใช้โซลูชันนี้ในหลายรูปแบบ คุณสามารถอธิบายรูปแบบต่างๆ ได้หรือไม่?

สิ่งที่ฉันเพิ่งอธิบายคือ ‘โหมดแอมเบียนต์’ แพทย์ยังมีตัวเลือกในการใช้ AI ของเราที่เรียกว่า ‘โหมดรีแคป’ ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถพูดตามธรรมชาติได้ โดยไม่ต้องใช้คำสั่งพิเศษหรือคำสั่งใดๆ ในโหมดนี้ แพทย์จะให้สรุปการพบแพทย์อย่างรวดเร็วหนึ่งหรือหลายครั้งระหว่างหรือหลังการพบแพทย์ กระบวนการต่อไปจะเหมือนกัน และเนื้อหาที่ได้รับก็จะเหมือนกัน

ตลาดใดและอุตสาหกรรมใดที่ Saykara มุ่งเน้นให้บริการในปัจจุบัน และคุณอนุญาตให้ใช้แพลตฟอร์มของคุณได้อย่างไร?

ในระดับสูงสุด Saykara ให้บริการอุตสาหกรรมสุขภาพ ลูกค้าของเรารวมถึงการปฏิบัติงานแพทย์อิสระ โรงพยาบาล ระบบสุขภาพ ศูนย์ศัลยกรรมผู้ป่วยนอก และคลินิกฉุกเฉิน เรามีแบบจำลองการสมัครสมาชิกซอฟต์แวร์เป็นบริการ โดยลูกค้าจ่ายค่าธรรมเนียมรายเดือนเพื่อใช้แพลตฟอร์มของเรา

แพทย์ปฏิบัติที่ใช้ Saykara มีคำตอบกลับอย่างไร?

คำตอบกลับเป็นไปอย่างดีเยี่ยม นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงชีวิตสำหรับแพทย์ และพวกเขาใช้คำพูดเหล่านั้นจริงๆ AI ของเราลบ ‘เวลาเสื้อผ้า’ ที่ฉันกล่าวถึงไปก่อนหน้านี้และลดเวลาที่แพทย์ใช้ในการโต้ตอบกับ EHR และเตรียมเอกสารทางคลินิกโดยเฉลี่ย 70% สิ่งที่สำคัญที่สุดคือให้แพทย์มีเวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วย แพทย์สามารถให้ความสนใจเต็มที่กับผู้ป่วยโดยไม่มีการรบกวน

เรามีคำให้การหลายสิบคำเกี่ยวกับผลกระทบของโซลูชันของเราที่มีต่อประสิทธิภาพการทำงาน ความสมดุลระหว่างชีวิตการทำงาน และความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วย ตัวอย่างเช่น แพทย์ผู้ป่วยภายในกล่าวว่า “ตอนนี้ด้วย Saykara ฉันสามารถดูแลผู้ป่วยได้ภายใน 15 นาที และใช้เวลาเพียง 30 วินาทีในการจดบันทึก มันเป็นการเปลี่ยนแปลงเกม” แพทย์เด็กกล่าวว่า “คู่สมรสของฉันสามารถบอกคุณได้ว่าฉันเป็นคนมีความสุขมากขึ้นเมื่อฉันกลับบ้านโดยไม่มีน้ำหนักของเอกสารบนหัว” ศัลยแพทย์กระดูกกล่าวว่า “ฉันสามารถให้ความสนใจเต็มที่กับผู้ป่วยและแม้แต่มีเวลาพูดคุยเกี่ยวกับการเดินทาง วงการเด็ก หรือร้านอาหารที่แนะนำ” ศัลยแพทย์หลอดเลือดกล่าวว่า “มันเข้าใจบริบทและความตั้งใจของสิ่งที่พูด จากนั้นสร้างบันทึกที่สวยงามและแม่นยำใน EHR ของเรา ไม่ต้องใช้เวลาคืนและวันหยุดในการตรวจสอบและลงนามในเอกสาร” และ CEO ของกลุ่มแพทย์หลายสาขาได้กล่าวว่า “การใช้ AI ของ Saykara บนโทรศัพท์มือถือช่วยให้ผู้ให้บริการของเรามุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยและสร้างปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมายและร่วมมือกัน”

คุณมีมุมมองอย่างไรเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในสุขภาพ?

การปฏิวัติ AI ในสุขภาพยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น นั้นกล่าวได้ว่าความสามารถของ AI ที่สามารถใช้ได้ในอุตสาหกรรมสุขภาพมีมากมายและเต็มไปด้วยศักยภาพที่ดี คุณจะพบการประยุกต์ใช้ AI สำหรับด้านการแพทย์ การดำเนินงาน การเงิน เทคนิค การบริหาร และความปลอดภัยของสุขภาพ โดยมีโซลูชันสำหรับการติดตามอุปกรณ์ IoT การจัดการโรคเรื้อรัง การสั่งยาทางการแพทย์ การสนับสนุนการตัดสินใจ การตรวจพบโรค การวางแผนการดูแล การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การจัดการห่วงโซ่อุปทาน การทดลองทางคลินิก และอื่นๆ ฉันจะบอกว่าโดยรวมแล้ว การใช้งานเหล่านี้ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของวงจรชีวิตและเราจะเห็นความสามารถอื่นๆ มากขึ้นเมื่อพวกมันเติบโต

สิ่งที่เราได้เห็นจากเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอื่นๆ คือมันจะถึงจุดเปลี่ยนและเริ่มพัฒนาอย่างรวดเร็วและสามารถทำสิ่งอื่นๆ ได้มากขึ้นในระยะเวลาสั้นๆ ด้วยความแม่นยำสูง ฉันคิดว่าเรากำลังจะถึงจุดเปลี่ยนสำหรับการใช้งาน AI หลายอย่างภายในสุขภาพ ฉันแน่ใจว่ามีหลายสิ่งที่ไม่มีใครคิดมาก่อน ณ จุดนี้ ในช่วงสามถึงห้าปีข้างหน้า ฉันคาดว่าจะเห็นการเปลี่ยนแปลง AI ที่น่าเหลือเชื่อในสุขภาพในทางที่ดี

คุณตื่นเต้นกับเทคโนโลยีใหม่ๆ ใด?

เทคโนโลยีที่ฉันตื่นเต้นมากที่สุดคือระบบ AI ที่สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ผ่านการสนทนา ซึ่งฉันเชื่อว่าจะส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรม เมื่อเราถึงจุดที่อุปกรณ์คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจการสนทนาของเราได้ นี่จะเปิดโลกใหม่ของความเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนแปลงทุกด้านของชีวิต

ในขณะนี้ คุณต้องเรียนรู้วิธีการโต้ตอบกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ตามเงื่อนไขของมัน ไม่ใช่ตามเงื่อนไขของคุณ คุณต้องเรียนรู้วิธีการใช้ให้ดีที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ สิ่งที่อยู่ในขอบฟ้าในแง่ของการปฏิวัติ AI คือคุณจะสามารถโต้ตอบกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ตามเงื่อนไขของคุณ ในลักษณะเดียวกับที่คุณโต้ตอบกับมนุษย์ผ่านภาษา โดยคาดหวังว่าอุปกรณ์จะตอบสนองตามนั้น นี่คือสิ่งที่เรามุ่งเน้นอยู่ที่ Saykara และเป็นแนวโน้มที่เห็นได้ในหลายอุตสาหกรรม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ฉันเห็นด้วยกับคุณว่า AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Saykara