ฮัลเซย์ ไวส์ ซีอีโอของ Lyric – ซีรีส์สัมภาษณ์

ฮัลเซย์ ไวส์ ซีอีโอของ Lyric มีประสบการณ์การเป็นผู้นำระดับบริหาร การกำกับดูแลคณะกรรมการ และการสร้างมูลค่าในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทางด้านสุขภาพ ซอฟต์แวร์ และบริการทางการเงิน หลังจากดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการของ Lyric ตั้งแต่ปี 2022 เขาได้รับตำแหน่งซีอีโอ โดยมุ่งเน้นในการขยายแพลตฟอร์ม Lyric42 การเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและพันธมิตร การเร่งนวัตกรรมและการลงทุนด้าน AI และขับเคลื่อนการเติบโตผ่านการขยายตัวแบบออร์แกนิกและการควบควมกิจการเชิงกลยุทธ์

Lyric เป็นบริษัทด้านการให้คำปรึกษาทางด้านสุขภาพที่มุ่งเน้นในการปรับปรุงความแม่นยำในการชำระเงินให้กับแผนการด้านสุขภาพโดยการนำนโยบาย ข้อมูล AI การตรวจสอบทางคลินิก และการสนับสนุนการตัดสินใจที่อธิบายได้ก่อนที่จะชำระเงิน แพลตฟอร์ม Lyric42 ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้แผนการด้านสุขภาพสามารถประสานการตัดสินใจการชำระเงินข้ามกฎ ระบบงาน ผลิตภัณฑ์ด้านความสมบูรณ์ของการชำระเงิน และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีเป้าหมายในการลดความสูญเสียทางการบริหาร การปรับปรุงความแม่นยำในการชำระเงินครั้งแรก การลดความขัดแย้งระหว่างผู้ให้บริการ และการให้ความโปร่งใสแก่ลูกค้าเกี่ยวกับเหตุผลในการตัดสินใจการชำระเงิน

คุณได้นำและให้คำปรึกษากับบริษัทด้านสุขภาพและเทคโนโลยีระดับองค์กร รวมถึง MedAssets, Cerner, Cotiviti และ Lyric ในขณะนี้ คุณมีประสบการณ์อย่างไรในการนำและให้คำปรึกษากับบริษัทเหล่านี้ และมันช่วยให้คุณมีความเข้าใจเกี่ยวกับ Lyric อย่างไร

ในบริษัททุกแห่งที่ฉันเคยเป็นผู้นำหรือให้คำปรึกษา ฉันมีความเชื่อมั่นอย่างหนึ่งที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ว่าสุขภาพไม่สามารถปรับปรุงได้หากไม่มีความไว้วางใจ ความจริง และความโปร่งใสที่เป็นพื้นฐานของมัน

ความเชื่อมั่นนี้ช่วยให้ฉันเข้าใจ Lyric ได้ดีขึ้น ฉันเข้าร่วมคณะกรรมการของ Lyric ในปี 2022 และสิ่งที่ฉันเข้าใจในขณะนั้น ฉันเชื่อมั่นมากขึ้นในขณะนี้ว่าเรากำลังสร้างหนึ่งในบริษัทด้านสุขภาพที่มีนวัตกรรมมากที่สุด มีผลกระทบมากที่สุด และสำคัญที่สุด

Lyric คือการให้คำปรึกษาทางด้านสุขภาพ โดยใช้ความเชี่ยวชาญทางคลินิกและความสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นพื้นฐาน และมีแพลตฟอร์มที่ดำเนินการในระดับชาติ ซึ่งให้ความสามารถในการตัดสินใจที่ดีขึ้นเร็วขึ้นและมีความมั่นใจมากขึ้น เพื่อประโยชน์ของผู้ป่วยและผู้ให้บริการ

ฉันเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้งว่าการตัดสินใจด้านสุขภาพเป็นของมนุษย์ การตัดสินใจทางคลินิก การตีความนโยบาย และความรับผิดชอบไม่สามารถถูกส่งต่อให้กับโมเดลได้ สิ่งที่ AI สามารถทำได้คือการให้ข้อมูลและสนับสนุนผู้ที่ตัดสินใจเหล่านั้น

Lyric ได้ใช้เวลาหลายปีที่ผ่านมาในการสร้างเทคโนโลยีใหม่ให้กับแพลตฟอร์ม AI ที่ใช้ในการดำเนินงานการชำระเงิน ซึ่งครอบคลุมชีวิตกว่า 190 ล้านคน อะไรคือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคหรือการเปลี่ยนแปลงองค์กร

Lyric ถูกสร้างขึ้นจากองค์กรที่ใหญ่กว่า และเรามีโครงสร้างพื้นฐานที่เก่าแก่พร้อมกับความสัมพันธ์กับลูกค้าที่น่าประทับใจและความเชี่ยวชาญในการดำเนินงานเป็นเวลาหลายทศวรรษ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เราได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคใหม่จากศูนย์ ความท้าทายไม่ใช่แค่การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงธุรกิจการชำระเงินจากธุรกิจที่มีอายุ 30 ปีให้เป็นแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาทางด้านสุขภาพที่ทันสมัย

หลักการสำคัญคือการรับรองว่าไม่มีการหยุดชะงักในการดำเนินธุรกิจในขณะที่เราทำการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค เราใช้ความสามารถขั้นสูงของ Lyric42 เพื่อให้การย้ายถิ่นฐานที่แม่นยำและปลอดภัย โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าของเรา

ในเชิงสถาปัตยกรรม เราเปลี่ยนจากการจัดลำดับแบบตายตัวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ไปสู่ระบบอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ที่สนับสนุนการตัดสินใจชำระเงินตั้งแต่การพิจารณาครั้งแรกภายในเวิร์กโฟลว์ ในขณะเดียวกัน ผลลัพธ์ทุกอย่างต้องยังคงโปร่งใส อิงนโยบาย และอธิบายได้

ขณะที่เราย้ายลูกค้าไปยังแพลตฟอร์มใหม่ เรากำลังรองรับการดำเนินงานด้านการชำระเงินที่ครอบคลุมสมาชิก 200 ล้านคน ผ่านสถาปัตยกรรมข่าวกรองแบบรวมที่นำข้อมูลเชิงลึกมาแสดงได้เร็วขึ้น ลดความสูญเปล่า และช่วยให้ตัดสินใจได้สม่ำเสมอมากขึ้นในวงกว้าง

คุณได้กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการกู้คืนหลังการชำระเงินไปสู่การชำระเงินก่อนการชำระเงิน ซึ่งเป็นไปได้ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอะไรบ้าง

การเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการกู้คืนหลังการชำระเงินไปสู่การชำระเงินก่อนการชำระเงินเป็นไปได้แล้ว เนื่องจากสุขภาพมีการรวมกันของข้อมูลการทำงานในระดับใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานทางคลาวด์ และ AI ที่สามารถแยกสัญญาณจากเสียงรบกวนในสภาพแวดล้อมการอ้างสิทธิ์ที่ซับซ้อน

ในอดีต ระบบส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นเพื่อวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นหลังการชำระเงิน แต่ปัจจุบันเราสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นภายในกระบวนการก่อนที่จะเกิดข้อผิดพลาด ข้อพิพาท และความสูญเสีย

จากมุมมองของความสามารถ Lyric ได้นำเสนอการตรวจสอบก่อนการชำระเงินโดยใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าคำอ้างสิทธิ์จะไมถูกจับก่อนการชำระเงินเมื่อเวลาเป็นปัจจัยที่สำคัญทั้งสำหรับแผนและผู้ให้บริการ

การผสมผสานความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้กับการจัดออร์เคสตร้าภายใน Lyric42 ทำให้เราปลดล็อกการให้คำปรึกษาทางด้านสุขภาพสำหรับการชำระเงินก่อนการชำระเงินโดยการรวม AI นโยบาย และการตรวจสอบทางคลินิกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจการชำระเงินที่แม่นยำและสามารถอธิบายได้

สุขภาพยังคงพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่กระจัดกระจายและเก่าแก่ คุณเชื่อว่าระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพจะสามารถเอาชนะระบบ “ระบบบันทึก” แบบดั้งเดิมได้ภายในทศวรรษหน้าหรือไม่

ระบบสุขภาพที่มีอยู่ส่วนใหญ่ถูกออกแบบมาเพื่อบันทึกธุรกรรมและสนับสนุนการตรวจสอบย้อนหลัง แต่ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกภายในกระบวนการ

สุขภาพต้องการระบบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถทำงานในระดับความซับซ้อนและความเร็วที่การดำเนินงานการชำระเงินต้องการในปัจจุบัน

ในอนาคต ระบบที่จะประสบความสำเร็จคือระบบที่สามารถเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากกระบวนการทำงาน และยังคงโปร่งใส อธิบายได้ และรับผิดชอบ

Lyric อธิบายตนเองว่าเป็นบริษัทด้านการชำระเงินที่มี AI และสร้างขึ้นจากความเชี่ยวชาญทางคลินิกเป็นเวลาหลายทศวรรษ ความสำคัญของข้อมูลการอ้างสิทธิ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และข้อมูลเชิงลึกการอ้างสิทธิ์ในอดีตในการสร้างระบบ AI ที่สามารถป้องกันได้ในภาคส่วนนี้คืออะไร

ข้อมูลการอ้างสิทธิ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และข้อมูลการทำงานเป็นพื้นฐานในภาคส่วนสุขภาพ เนื่องจากโมเดลทั่วไปเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอในการสนับสนุนการตัดสินใจการชำระเงินที่แม่นยำและสามารถอธิบายได้ในระดับใหญ่

แพลตฟอร์มของ Lyric สนับสนุนการดำเนินงานการชำระเงินสำหรับชีวิตประมาณ 200 ล้านคน และสร้างขึ้นจากข้อมูลการอ้างสิทธิ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นเวลาหลายทศวรรษ

การผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ ความเชี่ยวชาญทางคลินิกตลอดสามทศวรรษ และข้อมูลการเคลมในระยะยาว ทำให้เกิดระบบที่ไม่เพียงแม่นยำขึ้น แต่ยังอธิบายได้มากขึ้นและตรวจสอบการทำงานย้อนหลังได้

ในระบบสุขภาพ ข่าวกรองจะมีความหมายก็ต่อเมื่อผู้คนสามารถเข้าใจ ตรวจสอบยืนยัน และนำไปใช้ได้อย่างมั่นใจ

หนึ่งในข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดใน AI ด้านสุขภาพคือการกำกับดูแลและความสามารถในการอธิบาย เมื่อ AI มีหน้าที่ในการตัดสินใจการชำระเงินมากขึ้น การกำกับดูแลที่มีประสิทธิผลและการควบคุมของมนุษย์ในชีวิตประจำวันคืออะไร

สำหรับเรา การให้มนุษย์อยู่ในกระบวนการตัดสินใจไม่ใช่เพียงคำยอดนิยม แต่เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม AI คือเครื่องมือที่เราใช้เสริมการตัดสินใจของมนุษย์

เห็นได้จากงานด้านการจัดทำเนื้อหาของเรา เราสร้างประสบการณ์การจัดทำเนื้อหา Studio42 บนแพลตฟอร์ม Lyric42 โดยยึดหลักว่ากฎและการแก้ไขทุกอย่างต้องให้ผลลัพธ์ที่แน่นอน AI ช่วยทีมของเราตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากจากภาครัฐ อุตสาหกรรม และงานวิจัย ระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้อง และนำเสนอคำแนะนำ แต่ AI ไม่ได้กลายเป็นแหล่งความจริง แหล่งความจริงยังคงยึดโยงกับเอกสารต้นฉบับและความเชี่ยวชาญทางคลินิกของมนุษย์

กฎและการแก้ไขทุกอย่างถูกออกแบบให้ติดตามและตรวจสอบย้อนหลังได้ ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกจะทบทวนและยืนยันงานก่อนเข้าสู่ระบบจริง และทุกคำแนะนำที่ AI มอบให้เพื่อช่วยทีมคลินิกสร้างเนื้อหาจะอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลต้นฉบับและความรู้ของมนุษย์ เรายังเก็บประวัติการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดไว้ จึงเห็นได้ชัดว่ากฎหรือเนื้อหาใดสร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูลของภาครัฐ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยใดโดยเฉพาะ

นี่คือการกำกับดูแลที่มีประสิทธิผลในทางปฏิบัติ: AI ช่วยขยายขนาดงานและตรวจจับสัญญาณ ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกตรวจสอบยืนยันงาน และระบบเก็บเส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจนตั้งแต่แหล่งข้อมูลไปจนถึงเนื้อหาที่ผ่านการทบทวน สิ่งสำคัญไม่แพ้กันคือ ลูกค้ายังคงควบคุมได้เต็มที่ว่าจะนำเนื้อหา กฎ หรือคำแนะนำที่แพลตฟอร์มนำเสนอไปใช้หรือไม่และเมื่อใด

ในระบบสุขภาพ ผลกระทบมีความสำคัญสูงเกินกว่าจะปล่อยให้เครื่องจักรหรือโมเดลตัดสินใจเรื่องสำคัญเพียงลำพัง ที่ Lyric เราเชื่อว่าความเชี่ยวชาญ วิจารณญาณ และความรับผิดชอบของมนุษย์ต้องเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน ไม่ใช่สิ่งที่ค่อยเติมภายหลัง และต้องได้รับการออกแบบเข้าไปในสถาปัตยกรรมตั้งแต่เริ่มต้น

สุขภาพยังคงเป็นปัญหาใหญ่ที่สุดในการใช้จ่ายในระบบสุขภาพของสหรัฐฯ คุณเชื่อว่า AI สามารถมีผลกระทบได้เร็วที่สุดในการลดการใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการดูแลผู้ป่วยอย่างไร

การดูแลสุขภาพคิดเป็นประมาณ 20% ของ GDP สหรัฐฯ และ 25% ของจำนวนนั้นเป็นความสูญเปล่า ความสูญเปล่าส่วนใหญ่มาจากความซับซ้อนของระบบ ไม่ใช่การฉ้อโกงหรือความสูญเปล่าโดยเจตนา

นี่คือเหตุผลที่เราสร้างแพลตฟอร์ม Lyric42 โดยแพลตฟอร์มนี้เปลี่ยนกระบวนการเคลมจากรูปแบบจ่ายเงินแล้วค่อยติดตามคืน ไปสู่การใช้ข่าวกรองก่อนชำระเงินและก่อนยื่นเคลม ทำให้แผนสุขภาพชำระเงินได้อย่างถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก

ความสูญเปล่าด้านสุขภาพส่วนสำคัญเกิดจากการทำงานธุรการซ้ำ เพราะผู้มีส่วนเกี่ยวข้องหลายฝ่ายใช้ข้อมูลข่าวกรองที่ไม่สอดคล้องกัน สิ่งนี้นำไปสู่การปฏิเสธและเรียกเก็บเงินใหม่โดยไม่จำเป็น เพิ่มภาระการตรวจสอบด้วยมือ และเพิ่มการอุทธรณ์จากผู้ให้บริการ โดยไม่ได้เปลี่ยนผลลัพธ์การชำระเงินสุดท้ายอย่างมีนัยสำคัญ

ความสูญเปล่าเกิดจากการไม่มีข้อมูลข่าวกรองที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม Lyric มอบข่าวกรองเพื่อการตัดสินใจและคำแนะนำแก่แผนสุขภาพ ซึ่งผ่านการตรวจสอบและมีความรู้ทางคลินิกรองรับ เพื่อช่วยระบุข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องที่เห็นได้ชัด เช่น การลงรหัส จำนวนหน่วย การรวมรายการ และความสอดคล้องกับนโยบายทางการแพทย์ เราดำเนินการก่อนชำระเงิน จึงลดความสูญเปล่าและการลงรหัสผิด พร้อมลดการทำงานซ้ำ การอุทธรณ์ และการปรับแก้ไปมา

แพลตฟอร์มของ Lyric รวมการทำงานอัตโนมัติ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และการทำงานที่ช่วยเหลือโดย AI เข้ากับการดำเนินงานการชำระเงิน คุณคิดว่าเราจะใกล้เคียงกับอนาคตที่ส่วนใหญ่ของกระบวนการชำระเงินจะดำเนินการโดยอัตโนมัติหรือไม่

ในทศวรรษหน้า เราจะเห็นว่างานส่วนใหญ่ในเวิร์กโฟลว์การชำระเงินเป็นระบบอัตโนมัติ แต่ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามกฎจะยังคงต้องการความรับผิดชอบที่ชัดเจน ซึ่งหมายถึงต้องระบุตัวบุคคลและองค์กรที่รับผิดชอบได้ AI ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์จะช่วยลดภาระงานประจำที่น่าเบื่อในเวิร์กโฟลว์การชำระเงินด้านสุขภาพ รวมถึงการตรวจสอบข้อมูล การค้นหารูปแบบ และการแนะนำการดำเนินการแบบเรียลไทม์ตั้งแต่การพิจารณาเคลมครั้งแรก ส่วนการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อน มีผลกระทบสูง หรือกำกวม จะยังคงอยู่ภายใต้การทบทวนของมนุษย์

สุขภาพแตกต่างจากอุตสาหกรรมอื่นๆ ในหลายด้าน เนื่องจากความรับผิดชอบมีความสำคัญ

เรากำลังสร้างการให้คำปรึกษาทางด้านสุขภาพที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการตัดสินใจของมนุษย์ ไม่ใช่การสร้างระบบการชำระเงินอัตโนมัติ

อนาคตไม่ใช่การชำระเงินอัตโนมัติ แต่เป็นการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถอธิบายได้และสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์

หลายองค์กรยังคงทำการทดลองกับ AI ในโครงการที่แยกจากกัน อะไรที่ทำให้องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้ในการดำเนินงานแตกต่างจากองค์กรที่ยังคงอยู่ในโหมดการแสดงตัวอย่าง

ความแตกต่างคือองค์กรที่ประสบความสำเร็จไม่ได้รักษา AI เป็นโครงการที่แยกจากกัน แต่ให้ AI เป็นความสามารถในการดำเนินงานและขับเคลื่อน

เรื่องนี้ต้องอาศัยมากกว่าโมเดลที่แข็งแกร่ง แต่ต้องลงทุนในเครื่องมือ การติดตาม การกำกับดูแล และการออกแบบเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่รากฐาน จากประสบการณ์ของเรา AI จะขยายผลได้ก็ต่อเมื่อเทคโนโลยีรองรับกระบวนการกำกับดูแลรอบตัว และเมื่อกระบวนการทำงานของมนุษย์ได้รับการออกแบบใหม่ให้สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์ที่มี AI คุณต้องมีเจ้าของงานที่ชัดเจน การสนับสนุนจากผู้บริหาร ความสอดคล้องในการดำเนินงาน และวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่องเพื่อประเมินว่า AI ทำงานในระบบจริงอย่างไร

ประเด็นสุดท้ายนี้สำคัญมาก องค์กรที่นำ AI ไปใช้งานจริงจะไม่หยุดที่การปรับใช้ พวกเขาติดตามประสิทธิภาพ วิเคราะห์ผลลัพธ์ ระบุจุดที่ระบบต้องปรับปรุง และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของจังหวะการดำเนินงาน ไม่ใช่การติดตั้งเพียงครั้งเดียว

ที่ Lyric เราเห็นรูปแบบนี้ในงานอย่างการจัดทำเนื้อหา เราเริ่มจากทำให้โดเมนหนึ่งทำงานได้อย่างถูกต้อง ด้วยเครื่องมือ การควบคุม การติดตาม และการทบทวนโดยมนุษย์ที่เหมาะสม เมื่อรากฐานนั้นพิสูจน์แล้วว่าได้ผล เราจึงใช้แนวทางพื้นฐานเดียวกันขยายไปสู่โดเมนอื่น วิธีนี้แตกต่างอย่างมากจากการทำโครงการพิสูจน์แนวคิดที่ดูดีในการสาธิต แต่ไม่เคยต้องรับมือกับความซับซ้อนของการดำเนินงานจริง

องค์กรที่ติดอยู่ในโหมดทดลองมักประเมินความซับซ้อนนั้นต่ำเกินไป พวกเขาอาจทดสอบโมเดลกับชุดข้อมูลแคบๆ หรือเวิร์กโฟลว์ที่ควบคุมได้ แต่ไม่ได้เชื่อม AI เข้ากับการดำเนินงานจริง พร้อมการกำกับดูแล การติดตาม และการบริหารการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นต่อความยั่งยืน องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะสร้างรากฐานก่อน พิสูจน์คุณค่าในพื้นที่ที่เจาะจง แล้วจึงขยายผลอย่างมีวินัย

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณคิดว่าผู้ชนะในระยะยาวใน AI ด้านสุขภาพจะเป็นบริษัทที่มีโมเดลที่ดีที่สุดหรือบริษัทที่มีการบูรณาการการดำเนินงานที่ลึกที่สุด ข้อมูลการทำงาน และผลกระทบต่อระบบนิเวศของสุขภาพ

ในภาคส่วนสุขภาพ ผู้ชนะในระยะยาวจะไม่ใช่บริษัทที่มีโมเดลที่ดีที่สุด แต่จะเป็นบริษัทที่มีการบูรณาการการดำเนินงานที่ลึกที่สุด ข้อมูลการทำงานที่มีคุณภาพสูงสุด และผลกระทบต่อระบบนิเวศของสุขภาพที่แข็งแกร่งที่สุด

โมเดลจะยังคงดีขึ้น และความสามารถหลายอย่างจะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้น แต่สิ่งที่ยากที่จะจำลองคือการผสมผสานระหว่างการบูรณาการกระบวนการ การทำงานที่มีประสิทธิภาพ และความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้กับแผนการด้านสุขภาพ ผู้ให้บริการ และพันธมิตร

แพลตฟอร์มของ Lyric ครอบคลุมสมาชิกประมาณ 200 ล้านคน และสร้างขึ้นจากข่าวกรองด้านความถูกต้องของการชำระเงินที่สั่งสมมาหลายทศวรรษ พร้อมความสามารถในการเพิ่มขีดความสามารถและพันธมิตรใหม่ๆ เนื่องจากเราฝังตัวอยู่ตั้งแต่ช่วงต้นของเวิร์กโฟลว์การชำระเงิน และทำงานทั้งหลังการรักษาและก่อนชำระเงิน เราจึงมองเห็นกระแสธุรกรรมจริง ไม่ใช่เพียงชุดข้อมูลคงที่ ความลึกของข้อมูลเวิร์กโฟลว์และผลลัพธ์นี้ช่วยให้ AI แยกสัญญาณออกจากสิ่งรบกวน และก้าวจากการวิเคราะห์แนวโน้มไปสู่การคาดการณ์ คำแนะนำ และการลงมือดำเนินการ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม Lyric