สัมภาษณ์

ฮาลิม อับบาส ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Cognoa – ซีรีส์สัมภาษณ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ฮาลิม อับบาส เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Cognoa เขาเป็นผู้นวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์และผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่นำโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับโลกมาใช้ที่เทคที่เปลี่ยนแปลงเกมอย่าง eBay และ Teradata Cognoa มุ่งมั่นที่จะสร้างมาตรฐานการดูแลที่ไม่เคยปรากฏมาก่อนในด้านสุขภาพพฤติกรรมเด็ก โดยการให้การเข้าถึงการแทรกแซงในช่วงแรกที่เท่าเทียมกันโดยการนำเสนอผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดตลอดชีวิตสำหรับเด็กและครอบครัวทุกคน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่การเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ฉันสนใจการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ตั้งแต่เด็ก ต่อมาในชีวิต ฉันหันเหไปสู่สาขาการเรียนรู้ของเครื่องเพราะความปรารถนาที่จะทำงานบนขอบของการวิจัยและสำรวจความท้าทายที่เปิดกว้างของสิ่งที่สามารถทำได้โดยใช้อัลกอริทึมการคำนวณ

ในฐานะนักวิจัยอาวุโสของ eBay คุณมีประสบการณ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดอันดับการค้นหาผลลัพธ์สำหรับแพลตฟอร์ม eBay สิ่งใดคือบทเรียนพื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่คุณได้เรียนรู้จากประสบการณ์นี้?

ที่ eBay ทีมของฉันได้รับมอบหมายให้สร้างอัลกอริทึมการจัดอันดับการค้นหาผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นครั้งแรกของบริษัท ด้วยสินค้าหลายสิบล้านชิ้นที่ขายได้ทุกขณะ และคำถามการค้นหาพันล้านครั้งทุกวัน ความท้าทายทางเทคนิคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการเอาชนะขนาดที่ยิ่งใหญ่

สุดท้าย ฉันคิดว่าสิ่งที่ฉันได้รับมากที่สุดจากประสบการณ์นี้คือการรักษาความเปิดกว้างเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมายเอง มันปรากฏว่าหากอัลกอริทึมการจัดอันดับการค้นหาแสดงข้อเสนอที่ดีที่สุดให้กับผู้ซื้อเท่านั้น พวกเขาจะไม่ค่อยทำธุรกรรม พวกเขาต้องเห็นข้อเสนอที่ไม่ดีเพื่อให้รับรู้ว่าข้อเสนอที่ดีเป็นอย่างไร จึงต้องใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อความสำเร็จและความคิดที่เปิดกว้างเพื่อทำความเข้าใจและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ตามนั้น

สิ่งใดคือสภาพที่ได้รับการวินิจฉัยที่ Cognoa?

Cognoa เป็นบริษัทด้านสุขภาพพฤติกรรมเด็กที่พัฒนาวิธีการวินิจฉัยและบำบัดดิจิทัล เป้าหมายของเราคือการใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงการดูแลสุขภาพเด็กและตอบสนองความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองในด้านสุขภาพพฤติกรรมเด็ก เราเริ่มต้นด้วยการวินิจฉัยออทิสติก

สิ่งใดคือความท้าทายในการสร้างระบบจำแนกเพื่อวินิจฉัยออทิสติกและภาวะอื่นๆ ในเด็ก?

นอกจากความจริงที่ว่าเด็กก่อนวัยเรียนไม่ใช่ผู้ป่วยที่ให้ความร่วมมือมากที่สุด ความท้าทายหลักของเราคือสิ่งที่เรียกว่า “เสียงรบกวนในการกำหนด” นั่นคือการฝึกอบรมอัลกอริทึม AI เพื่อจำแนกภาวะเมื่อวิทยาศาสตร์ทางคลินิกเกี่ยวกับขอบเขตของภาวะเหล่านั้นยังคงพัฒนาอยู่ ในบางกรณี ผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์อาจไม่เห็นด้วยกันเกี่ยวกับการวินิจฉัยเด็กคนหนึ่งๆ และความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับองค์ประกอบพื้นฐานของการวินิจฉัยยังคงเป็นวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นใหม่ ตัวอย่างเช่น สิ่งที่เคยเรียกว่า Asperger’s เมื่อไม่กี่ปีที่แล้ว ตอนนี้ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมออทิสติก (ASD) และแนวคิดที่แยกจากกันเกี่ยวกับภาวะขาดความสนใจ (ADD) และภาวะกังวล (ADHD) ตอนนี้ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของการวินิจฉัยที่รวมกัน

ความท้าทายเหล่านี้นำเสนอความท้าทายที่น่าสนใจและใหญ่โตสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Cognoa สร้างระบบวินิจฉัย 3 ผลลัพธ์ ระบบนี้ถูกออกแบบมาเช่นนี้ทำไม?

ออทิสติกเป็นภาวะพัฒนาการที่ซับซ้อนพร้อมกับการแสดงออกที่หลากหลายและภาวะร่วม

เราได้สร้างเครื่องมือวินิจฉัยเพื่อช่วยแพทย์ปฐมภูมิในการวินิจฉัยออทิสติกในเด็กอายุ 18 ถึง 72 เดือนที่มีความเสี่ยงต่อการชะลอการเติบโตตามอายุโดยอาศัยข้อมูลจากผู้ดูแลหรือแพทย์ เครื่องมือวินิจฉัยของ Cognoa ทำงานในลักษณะที่ไม่เหมือนใครโดยการรวบรวมและรวมข้อมูลจากผู้ดูแลและแพทย์เข้าด้วยกันเพื่อวิเคราะห์สำหรับสัญญาณการทำนายออทิสติก

เครื่องมือวินิจฉัยของเราใช้ AI เพื่อประเมินข้อมูลทั้งหมดและเมื่อมีข้อมูลเพียงพอ จะให้ผลลัพธ์เป็นบวกหรือลบสำหรับออทิสติกที่แพทย์ใช้ร่วมกับการแสดงออกทางคลินิกของเด็กเพื่อวินิจฉัยและกำหนดขั้นตอนต่อไป

เพื่อลดความเสี่ยงของการจำแนกประเภทที่ผิด อัลกอริทึมยังถูกออกแบบให้ให้ผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนเป็นวิธีการควบคุมความเสี่ยงเพื่อให้แน่ใจว่าค่าทำนายของ “ออทิสติกบวก/ลบ” มีค่ามากที่สุด และลดความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เป็นลบเท็จ (เนื่องจากผลลัพธ์เป็นลบเท็จมีความเสี่ยงสูงสุดที่เกี่ยวข้องกับการใช้อุปกรณ์)

คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่ Cognoa เอาชนะความลำเอียงของผู้ปกครองได้หรือไม่?

คำถามที่ดี หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของการเรียนรู้ของเครื่องจักรคือมีประโยชน์อย่างยิ่งในการเอาชนะแหล่งที่มาของเสียงรบกวนและความลำเอียงที่คาดหวังในข้อมูลเข้า การให้ข้อมูลของผู้ปกครองเกี่ยวกับเด็กของตนเองคาดว่าจะเป็นเรื่องส่วนตัวและลำเอียง แต่ข้อมูลนั้นมาจากช่วงเวลาที่สังเกตการณ์ยาวนาน ในขณะที่รายงานของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมีแนวโน้มที่จะเป็นกลางมากกว่า แต่ข้อมูลน้อยกว่าเนื่องจากช่วงเวลาที่สังเกตการณ์สั้น

โดยการรวมทั้งสองชุดข้อมูลเข้าด้วยกันในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องจักร อัลกอริทึมสามารถปรับตัวให้เข้ากับลักษณะที่เสริมกันของข้อมูลเหล่านั้น และเรียนรู้รูปแบบที่สามารถใช้เพื่อนำข้อมูลที่ดีที่สุดจากทั้งสองชุดเข้าด้วยกันเพื่อทำการกำหนดที่เชื่อถือได้มากกว่าแต่ละรายงาน

สิ่งใดคือแนวทางปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดที่ใช้ที่ Cognoa เพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียงทางเชื้อชาติหรือเพศ?

ในฐานะบริษัท Cognoa มุ่งมั่นที่จะสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับการเข้าถึงการรักษาที่เท่าเทียมกัน เราตระหนักว่านวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีศักยภาพในการดูดซับและขยายความลำเอียงที่มีอยู่ในสังคม ตัวอย่างเช่น เด็กผู้หญิงโดยเฉลี่ยถูกวินิจฉัยช้ากว่าเด็กผู้ชาย 1.5 ปี และหนึ่งในสี่ของเด็กอายุต่ำกว่า 8 ปีที่มีออทิสติก ส่วนใหญ่เป็นคนดำหรือฮิสแปนิก ไม่ได้รับการวินิจฉัยเลย เนื่องจากการขาดการเข้าถึงในระบบปัจจุบันและเนื่องจากการวินิจฉัยมักมีอคติไปทางลักษณะของออทิสติกที่พบในเด็กผู้ชายผิวขาว

เพื่อแก้ไขความลำเอียงที่มีอยู่แล้ว เราได้สร้างเทคโนโลยีของเราโดยเจตนาเพื่อพิจารณาผลต่างทั่วเพศ เชื้อชาติ ชาติพันธุ์ และภูมิหลังทางสังคมและเศรษฐกิจ เราได้เขียนและยึดมั่นในกฎบัตร AI ที่มีความรับผิดชอบต่อสังคม ซึ่งแนะนำแนวทางปฏิบัติของเรา อัลกอริทึม AI ของเราได้รับการพัฒนาอย่างมีจุดมุ่งหมายและได้รับการยืนยันทางคลินิกโดยใช้ข้อมูลบันทึกผู้ป่วยหลายพันคนจากเด็กผู้ชายและเด็กผู้หญิงทั่วโลกที่มีภูมิหลังที่หลากหลาย

โดยการอ้างอิงจุดข้อมูลภายนอกและใช้ประสบการณ์ของแพทย์หลายร้อยคน Cognoa มีศักยภาพในการช่วยแพทย์ในการจัดการกับความลำเอียงที่ไม่รู้ตัว

สิ่งใดคือวิธีการบำบัดที่มีให้ใช้ที่ Cognoa?

ปัจจุบัน Cognoa ไม่มีวิธีการบำบัดที่พร้อมใช้งาน อย่างไรก็ตาม มีวิธีการบำบัดหลายวิธีที่กำลังพัฒนา และมีศักยภาพที่ AI จะทำให้วิธีการบำบัดเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้และพร้อมใช้งานสำหรับเด็กที่มีภาวะพฤติกรรม

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับการทำงานของคุณที่ Cognoa หรือไม่?

ฉันไม่เคยอยู่ในงานหนึ่งงานใดนานเท่ากับตำแหน่งปัจจุบันของฉันที่ Cognoa ฉันคิดว่าเพราะความพึงพอใจที่ฉันได้รับจากการที่ฉันทำงานในเรื่องที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตของคนจำนวนมากในระดับ इतनีส่วนตัว การช่วยให้ผู้ปกครองดูแลเด็กของตนเองเป็นเรื่องที่สูงส่งที่สุดเท่าที่ใครจะหวังได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Cognoa เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด