Gritt เปิดตัวด้วยเงินทุน 32.4 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำ AI ไปยังการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน

Gritt ได้ออกมาจากความลับด้วย เงินทุน 32.4 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาระบบหุ่นยนต์ AI ที่สามารถทำงานซ้ำซากและต้องการความสามารถทางกายภาพสูงบนไซต์งานก่อสร้างขนาดใหญ่

การให้ทุนนี้รวมถึง Series A มูลค่า 26 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย Obvious Ventures โดยมีการเข้าร่วมจาก Union Square Ventures และ Active Impact Investments นักลงทุนเริ่มต้น First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures และ VSC Ventures cũngสนับสนุนบริษัท

Gritt ได้นำเทคโนโลยีของตนไปใช้กับโครงการพลังงานแสงอาทิตย์ขนาดใหญ่แล้ว โดยที่เครื่องจักรของบริษัทกำลังถูกนำมาใช้ในการย้ายตำแหน่งและประกอบวัสดุก่อสร้าง บริษัทมีแผนจะขยายไปสู่การก่อสร้างศูนย์ข้อมูลและโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อื่นๆ

การสร้างหุ่นยนต์สำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน

การทำงานอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมได้ทำงานได้ดีที่สุดภายในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ เช่น โรงงานและคลังสินค้า การก่อสร้างนำเสนอปัญหาหุ่นยนต์ที่ยากกว่ามาก

ไซต์งานก่อสร้างกลางแจ้งเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง เครื่องจักรต้องทำงานบนโคลน หิมะ ฝุ่น พื้นที่ไม่เรียบ แสงแปรผัน และการวางผังที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา วัสดุ อุปกรณ์ และคนงานอาจเคลื่อนย้ายตลอดทั้งวัน ทำให้หุ่นยนต์ยากที่จะพึ่งพาแผนที่ที่ตายตัวหรือการทำงานที่ซับซ้อน

Gritt กำลังพัฒนา AI ที่ใช้ร่วมกันสำหรับการทำงานก่อสร้าง ระบบนี้รวมการควบคุมหุ่นยนต์ การรับรู้พื้นที่ ข้อมูลไซต์ และซอฟต์แวร์การตัดสินใจเพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ล่วงหน้า

แทนที่จะผลิตเครื่องจักรก่อสร้างใหม่ทั้งหมด Gritt ได้ออกแบบแขนหุ่นยนต์และระบบ AI ที่สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่ผู้รับเหมาใช้แล้ว รวมถึงรถยกและรถลาก บริษัทสามารถแนะนำระบบนี้โดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องจักรที่คุ้นเคย

นี่อาจช่วยให้การบำรุงรักษาและการติดตั้งง่ายขึ้น เนื่องจากลูกเรือสามารถพึ่งพาแพลตฟอร์มอุปกรณ์ที่มีอยู่แล้วในขณะเดียวกันก็เพิ่มความสามารถอัตโนมัติสำหรับงานที่เลือก

จากการจัดการวัสดุไปสู่การประกอบ

Gritt กำลังพัฒนาเครื่องจักรเพื่อทำงานก่อสร้างหลายประเภทผ่านระบบเดียวกัน

ความสามารถ AI ทางกายภาพของบริษัทรวมถึงการยกและวางชิ้นส่วน การขนส่งวัสดุไปรอบๆ ไซต์ และการประกอบชิ้นส่วนให้สมบูรณ์ บริษัทกำลังพัฒนาการทำงาน AI ทางพื้นที่สำหรับการตรวจสอบงานที่เสร็จแล้ว การบำรุงรักษาบันทึกโครงการ การติดตามสภาพแวดล้อม และการแนะนำสิ่งที่ควรเกิดขึ้นต่อไป

ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวางและควบคุมวัสดุด้วยความแม่นยำระดับ毫ลิเมตร แม้ว่าสภาพแวดล้อมรอบๆ เครื่องจักรจะเปลี่ยนแปลงก็ตาม

ตามที่ Gritt ระบุ เครื่องจักรของบริษัทปัจจุบันเก็บข้อมูลพื้นที่และข้อมูลการทำงานหลายเทระไบต์ทุกวัน ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการรับรู้และการทำงานของงานในขณะเดียวกันก็สร้างบันทึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายวัสดุ งานที่เสร็จแล้ว และสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง

นี่อาจกลายเป็นชั้นข้อมูลที่สำคัญเท่ากับฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ ผู้กำกับงานก่อสร้างมักตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือล่าช้า ระบบที่สังเกตไซต์อย่างต่อเนื่องสามารถช่วยระบุอุดตัน การยืนยงความก้าวหน้า และแจ้งปัญหาเริ่มต้นก่อนที่จะหยุดงาน

เริ่มต้นด้วยการก่อสร้างพลังงานแสงอาทิตย์ขนาดใหญ่

Gritt เริ่มต้นด้วย พลังงานแสงอาทิตย์ขนาดใหญ่ ซึ่งต้องการให้ลูกเรือทำการเคลื่อนไหวทางกายภาพที่แม่นยำซ้ำๆ บนไซต์กลางแจ้งขนาดใหญ่

บริษัทระบุว่าระบบของตนได้วางแผงพลังงานแสงอาทิตย์หลายหมื่นแผ่นโดยไม่ทำลายแผงใดๆ เครื่องจักรของบริษัทกำลังทำงานบนไซต์งานมากกว่า 7 แห่ง และได้รับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสูงสุด 4 เท่าโดยไม่ต้องใช้แรงงานเพิ่มเติม

การก่อสร้างพลังงานแสงอาทิตย์เป็นพื้นที่ทดสอบที่มีประโยชน์สำหรับ AI ทางกายภาพ เนื่องจากงานนี้รวมการซ้ำกันเข้ากับสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก ชิ้นส่วนต้องถูกขนส่งและวางตำแหน่งอย่างแม่นยำ แต่เครื่องจักรที่ทำหน้าที่เหล่านี้อาจทำงานบนพื้นที่ไม่เรียบหลายร้อยเอเคอร์

Gritt ระบุว่าเครื่องจักรของบริษัทกำลังถูกใช้โดยบริษัทวิศวกรรม การจัดซื้อ และการก่อสร้างขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ บริษัทกำลังพัฒนาความสามารถสำหรับงานคอนกรีตและเหล็กเสริม โดยมีศูนย์ข้อมูลและโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อื่นๆ เป็นตลาดในอนาคต

การแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานและการผลิตของการก่อสร้าง

การให้ทุนนี้มาถึงเมื่อบริษัทก่อสร้างต้องเผชิญกับช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างความต้องการโครงสร้างพื้นฐานและความพร้อมของแรงงาน

มากกว่า 41% ของแรงงานก่อสร้างในสหรัฐฯ คาดว่าจะเกษียณอายุในปี 2031 ตามตัวเลขที่ Gritt อ้างอิง ในขณะเดียวกันก็มีการใช้จ่ายขนาดใหญ่สำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน การขนส่ง โรงงานผลิต และโครงการขนาดใหญ่อื่นๆ

การผลิตของการก่อสร้างยังต้องดิ้นรนเพื่อให้เทียบเท่ากับอุตสาหกรรมอื่นๆ แม้ว่าซอฟต์แวร์จะปรับปรุงการวางแผนและบริหารโครงการ แต่งานส่วนใหญ่ที่ทำบนไซต์งานก่อสร้างยังคงต้องอาศัยคนย้าย วางตำแหน่ง และประกอบวัสดุโดยใช้มือ

Gritt กำลังกำหนดเป้าหมายไปที่งานซ้ำซากที่ยากต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติ แต่สามารถใช้เวลานานและความพยายามทางกายภาพมาก

บริษัทกำลังวางตำแหน่งเทคโนโลยีของตนเป็นวิธีการเสริมทีมงานก่อสร้าง แทนที่จะแทนที่ไซต์งานทั้งหมดด้วยเครื่องจักรอัตโนมัติ คนงานสามารถดูแลระบบหุ่นยนต์และมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการการตัดสินใจ การประสานงาน และทักษะพิเศษ ในขณะที่เครื่องจักรทำการเคลื่อนไหวซ้ำๆ หลายพันครั้ง

การสร้างชั้นความฉลาดสำหรับไซต์งาน

เป้าหมายในระยะยาวของ Gritt ขยายไปไกลกว่าการทำให้งานก่อสร้างแต่ละงานเป็นอัตโนมัติ

เมื่อเครื่องจักรของบริษัททำงาน มันจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการวางผังไซต์ การเคลื่อนย้ายอุปกรณ์ วัสดุที่ติดตั้ง และสภาพแวดล้อม บริษัทมีแผนจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างระบบการตัดสินใจที่สามารถเข้าใจความก้าวหน้าของงานทั้งโครงการ

ระบบดังกล่าวอาจช่วยให้ผู้กำกับงานคาดการณ์การขาดแคลนวัสดุ ตรวจจับข้อขัดแย้งในการจัดตารางงาน แนะนำลำดับงานถัดไป และประสานทรัพยากรระหว่างลูกเรือและเครื่องจักรหลายเครื่อง

สิ่งนี้จะทำให้ Gritt เข้าใกล้แพลตฟอร์มการก่อสร้างอัตโนมัติมากขึ้น ซึ่ง AI ไม่เพียงแต่สั่งการเท่านั้น แต่ยังประเมินสภาพแวดล้อมและช่วยกำหนดว่าโครงการควรดำเนินไปอย่างไร

การปรับตั้งระบบแต่ละครั้งอาจให้ข้อมูลฝึกอบรมสำหรับไซต์ในอนาคต Gritt ระบุว่างานที่ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการพัฒนาสามารถปรับให้เหมาะสมภายในไม่กี่วันเมื่อระบบสะสมประสบการณ์

ผลกระทบในอนาคตสำหรับการก่อสร้าง

Gritt’s การให้ทุนสะท้อนถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นใน ระบบ AI ทางกายภาพ ที่สามารถทำงานนอกโรงงานและคลังสินค้าที่ควบคุมได้

เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้เติบโต บริษัทก่อสร้างอาจทำให้งานจัดการวัสดุซ้ำซากและประกอบอัตโนมัติได้มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ให้ความสามารถในการมองเห็นโครงการที่ดีขึ้นสำหรับผู้กำกับงาน รวมถึงการใช้อุปกรณ์ และสภาพแวดล้อมของไซต์

โอกาสที่กว้างขึ้นคือไซต์งานที่ปรับให้เหมาะสมมากขึ้น โดยที่เครื่องจักรเรียนรู้ระหว่างการปรับตั้งและช่วยให้โครงการโครงสร้างพื้นฐานเคลื่อนจากขั้นตอนการวางแผนไปสู่การเสร็จสิ้มได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น