กู ราว, ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง NeuBird – สัมภาษณ์เชิงลึก

Goutham (Gou) Rao เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง NeuBird ผู้สร้าง Hawkeye นักวิศวกร ITOps ที่มีพลังงานจาก AI ที่สามารถช่วยให้ทีม IT วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาทางเทคนิคได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดการทำงานร่วมกันระหว่างทีมมนุษย์และ AI ได้อย่างราบรื่น

กู ราว เป็นนักธุรกิจที่มีประสบการณ์และมีประวัติที่พิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จในการก่อตั้งและขายบริษัทหลายแห่ง เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Portworx ซึ่งถูกซื้อโดย Pure Storage; Ocarina Networks ซึ่งถูกซื้อโดย Dell; และ Net6 ซึ่งถูกซื้อโดย Citrix เขายังเป็นนักประดิษฐ์ที่มีผลงานมากกว่า 50 สิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ การจัดเก็บข้อมูล และความปลอดภัย

NeuBird กำลังพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับการดำเนินงาน IT เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในการจัดการเทคโนโลยีที่ซับซ้อนในยุคปัจจุบัน บริษัทมุ่งเน้นในการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในเวลาเดียวกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนนวัตกรรมในการจัดการ IT

อะไรคือแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณตัดสินใจก่อตั้ง NeuBird และคุณระบุถึงความจำเป็นในการใช้ AI ในการทำงานของ IT อย่างไร?

NeuBird เกิดขึ้นจากความซับซ้อนของระบบ IT ขององค์กรและความไม่เพียงพอของทีม IT ที่มีทักษะ การใช้เครื่องมือแบบเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้ ทำให้ทีม IT ต้องใช้เงิน 30% ของงบประมาณในการค้นหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แยกจากกันแทนการขับเคลื่อนนวัตกรรม เราเห็นโอกาสในการสร้างนักวิศวกร ITOps ที่มีพลังงานจาก AI ที่สามารถระบุปัญหา IT ได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาในการแก้ไขปัญหาจากวันลงมาเป็นนาที และช่วยให้องค์กรมีการดำเนินงาน IT โดยไม่ต้องถูกขัดขวางโดยข้อจำกัดด้านแรงงาน

NeuBird เป็นผู้บุกเบิก AI เพื่อทำงานร่วมกับคนในด้าน IT อย่างไร และอะไรคือสิ่งที่ทำให้ Hawkeye แตกต่างจากเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติของ IT แบบเดิม?

ไม่เหมือนกับเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติของ IT ที่ใช้กฎและไม่มีการเปลี่ยนแปลง นักวิศวกร ITOps ที่มีพลังงานจาก AI ของเรา Hawkeye สามารถประมวลผลข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ขององค์กรได้ รวมถึง Slack, บริการคลาวด์, ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชั่นที่กำหนดเอง เพื่อให้ทีม IT มองเห็นภาพรวมของโครงสร้างพื้นฐานของตนได้อย่างชัดเจน

Hawkeye ไม่เพียงแต่แสดงข้อความเตือน แต่ยังทำงานร่วมกับวิศวกรผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา เพื่อวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาและให้คำแนะนำในการแก้ไขปัญหา IT ที่ซับซ้อน นี่ทำให้การทำงานของ IT เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ช่วยให้สามารถลดเวลาการหยุดทำงานและตอบสนองต่อเหตุการณ์ IT ได้อย่างรวดเร็ว

องค์กรหลายแห่งต้องเผชิญกับปัญหาการล้นของข้อมูลในด้านการดำเนินงาน IT Hawkeye ช่วยให้สามารถกรองข้อมูลที่มากเกินไปและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริงได้อย่างไร?

เครื่องมือ IT แบบเดิมต้องเผชิญกับความท้าทายในการประมวลผลข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ล็อก, เมตริกของระบบ และตัวบ่งชี้การทำงานของคลาวด์ ทำให้เกิดการเตือนมากเกินไปและชะลอการแก้ไขปัญหา

Hawkeye ตัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในเวลาจริงอย่างต่อเนื่อง และตรวจจับรูปแบบที่บ่งบอกถึงปัญหาหรือความล้มเหลว มันเสริมเครื่องมือในการสังเกตการณ์และการตรวจสอบที่มีอยู่แล้วโดยการดำเนินการมากกว่าการตรวจสอบแบบพาสซีฟ โดยการทำงานเหมือนนักวิศวกรในทีมของคุณ มันสามารถตีความข้อมูล IT และระบบจากเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว และแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้น

มันให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและสามารถนำไปใช้ได้จริงในภาษาธรรมชาติ ลดเวลาในการตอบสนองจากวันลงมาเป็นนาที

แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของ Hawkeye ใช้พลังของ LLMs ในการชี้นำการวิเคราะห์เหตุการณ์โดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลลูกค้ากับ LLMs เพื่อให้มีการเข้าถึงที่รอบคอบและปลอดภัย

ความปลอดภัยและความไว้วางใจเป็นข้อกังวลหลักสำหรับการนำ AI ไปใช้ใน IT NeuBird จัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างไร?

แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของ Hawkeye ใช้พลังของ LLMs ในการชี้นำการวิเคราะห์เหตุการณ์โดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลลูกค้ากับ LLMs เพื่อให้มีการเข้าถึงที่รอบคอบและปลอดภัย

Hawkeye ทำงานภายในขอบเขตความปลอดภัยขององค์กร โดยใช้แหล่งข้อมูลภายในเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก โดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลกับ LLMs มันให้ความโปร่งใสโดยการให้คำแนะนำที่สามารถติดตามได้ ทำให้ทีม IT มีการควบคุมการตัดสินใจอย่างเต็มที่ นี่ทำให้มันเป็น AI ที่น่าเชื่อถือและปลอดภัยมากกว่าโซลูชันที่เป็นกล่องดำ

Hawkeye รวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่มีอยู่แล้วอย่างไร และกระบวนการนำเข้าใช้งานสำหรับองค์กรมีลักษณะอย่างไร?

Hawkeye รวมเข้ากับสภาพแวดล้อม IT ขององค์กรได้อย่างราบรื่น โดยการเชื่อมต่อกับเครื่องมือในการสังเกตการณ์ การตรวจสอบ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่มีอยู่แล้ว เช่น AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog (DDOG ) และ PagerDuty มันทำงานร่วมกับทีม IT, DevOps และ SRE โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

มันทำงานดังนี้:

• การนำเข้าใช้งาน: Hawkeye ถูกนำเข้าใช้งานภายในสภาพแวดล้อมของคุณ โดยการเชื่อมต่อกับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
• การเรียนรู้และการปรับตัว: มันวิเคราะห์เหตุการณ์ในอดีตและข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ในเวลาจริง เพื่อทำความเข้าใจการทำงานปกติของระบบและระบุรูปแบบ
• การปรับแต่ง: แพลตฟอร์มนี้ปรับให้เหมาะสมกับกระบวนการทำงานขององค์กร โดยปรับคำแนะนำและคำตอบให้เหมาะสมกับความต้องการในการดำเนินงาน
• การทำงานร่วมกัน: ผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา ทีมจะได้รับข้อมูลวิเคราะห์ การแก้ไขปัญหา และการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติเมื่อเหมาะสม

กระบวนการรวมเข้าด้วยกันนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาในการตอบสนอง และเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบ ทำให้องค์กรมีการดำเนินงาน IT ที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน

วิศวกรมนุษย์มีบทบาทอย่างไรในการทำงานร่วมกับ AI อย่าง Hawkeye และคุณเห็นภาพการทำงานร่วมกันนี้จะพัฒนาไปอย่างไร?

Hawkeye เป็นการเสริมทีมวิศวกร IT ไม่ใช่การแทนที่ มันช่วยให้ทีม IT สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว แต่ยังคงต้องมีการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์จากทีม IT เมื่อ AI ที่ทำงานร่วมกันพัฒนาไป ทีม IT จะมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่งานที่มีคุณค่าสูงกว่า เช่น การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน การเพิ่มความปลอดภัย และการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้

Hawkeye อ้างว่าสามารถลดเวลาในการแก้ไขปัญหา (MTTR) ได้ถึง 90% คุณสามารถแบ่งปันกรณีศึกษาหรือตัวอย่างที่แสดงถึงผลกระทบนี้ได้หรือไม่?

ร้านขายของชำแห่งชาติหนึ่งได้นำ Hawkeye มาใช้เพื่อจัดการความซับซ้อนของแพลตฟอร์มการช็อปปิ้งออนไลน์ ทีม SRE ของพวกเขาถูกขัดขวางโดยข้อมูลที่มากเกินไปและการสืบค้นที่ช้า โดยเฉพาะในช่วงเวลาการช็อปปิ้งวันหยุด

ด้วย Hawkeye ในฐานะทีมงาน AI พวกเขามี:

• การลด MTTR ถึง 90% – การสอดคล้องกับข้อมูลในเวลาเดียวกันระหว่าง AWS CloudWatch, AWS MSK และ PagerDuty
• การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ 24/7 – การยกเลิกการเพิ่มระดับหลังเวลาทำการ
• การแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ – การติดตั้งการแก้ไขที่ได้รับการอนุมัติแล้วโดยอัตโนมัติ

ในช่วงการช็อปปิ้งวันหยุด Hawkeye ได้ปรับขนาดความจุ ตรวจจับปัญหาเริ่มแรก และปรับขนาดการทำงานในเวลาจริง ทำให้มีการทำงานที่มีประสิทธิภาพเกือบ 100% สำหรับการดำเนินงาน IT

คุณมีวิสัยทัศน์อย่างไรเกี่ยวกับการพัฒนา AI จากการเป็นผู้ช่วยที่ไม่มีการตอบโต้ไปสู่การแก้ไขปัญหาอย่าง积极ในด้านการดำเนินงานขององค์กร และอะไรคือความก้าวหน้าที่สำคัญที่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้?

AI กำลังเปลี่ยนแปลงจากการสังเกตการณ์แบบไม่มีการตอบโต้ไปสู่การแก้ไขปัญหาโดย积极 Hawkeye ให้การวิเคราะห์สาเหตุและคำแนะนำในการแก้ไขปัญหาแล้ว แต่ขั้นตอนต่อไปคือการมีอำนาจในการตัดสินใจและแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงาน IT ขององค์กรไปอย่างมาก การพัฒนานี้ได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าในด้าน GenAI และโมเดลการตัดสินใจเชิงรู้คิด

คุณเห็นภาพ AI ในการทำงานอัตโนมัติขององค์กรในอีก 5 ปีข้างหน้าอย่างไร และคุณคาดหวังว่าจะมีการพัฒนาหรือความท้าทายที่สำคัญอะไรบ้าง?

AI จะเปลี่ยนแปลงจากการที่เป็นผู้ช่วยไปสู่การดำเนินงาน IT ที่มีอำนาจในการตัดสินใจโดยสมบูรณ์ โดยสามารถคาดการณ์และแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น การทำงานร่วมกันของ AI ระหว่างทีม IT, ความปลอดภัย และ DevOps จะช่วยให้เกิดการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างทีมต่างๆ การพัฒนาที่สำคัญจะรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถซ่อมแซมตัวเองได้ การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และทีมงาน และความไว้วางใจที่ดีขึ้นระหว่าง AI และมนุษย์ ทำให้ AI สามารถรับมือกับการตัดสินใจที่ซับซ้อนได้ ความท้าทายที่สำคัญจะรวมถึงการรับรองความโปร่งใสของ AI และการปรับตัวของพนักงานให้ทำงานร่วมกับ AI โดยสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติและความควบคุมของมนุษย์

หลังจากที่คุณได้นำบริษัทต่างๆ ไปสู่ความสำเร็จ คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับนักธุรกิจที่กำลังสร้างบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบัน?

นักธุรกิจควรเน้นการแก้ไขปัญหาที่มีคุณค่าสูงจริงๆ ไม่ใช่การไล่ตามกระแส AI AI ต้องถูกสร้างขึ้นด้วยความไว้วางใจขององค์กร โดยให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและความควบคุมสำหรับธุรกิจที่นำ AI มาใช้ ความสามารถในการปรับตัวเป็นสิ่งสำคัญ – ระบบ AI ต้องสามารถพัฒนาไปพร้อมกับความต้องการของธุรกิจ ไม่ใช่การแก้ปัญหาแบบเดียวที่ใช้ได้กับทุกคน มากกว่าการแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ AI ควรเป็นเพื่อนร่วมงานที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและความสามารถในการดำเนินงานสูงสุด สุดท้าย การนำ AI ไปใช้ในองค์กรต้องใช้เวลา ดังนั้น บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการขยายตัวและผลกระทบในระยะยาวมากกว่ากระแสในระยะสั้นจะกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมนี้

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม NeuBird เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม