โมเดลสภาพอากาศ WeatherNext 2 ของ Google ได้รับการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับพายุหมุนตัวเต็มวัน และเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์ส

Google ได้ตีพิมพ์ผลการวิจัยที่ผ่านการรีวิวโดยผู้ทรงคุณวุฒิเกี่ยวกับโมเดลสภาพอากาศ WeatherNext AI โดยอ้างว่ามีความแม่นยำสูงสุดในการทำนายพายุหมุนเขตร้อนและได้รับการเตือนล่วงหน้าซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นการก้าวหน้าทางด้านอุตุนิยมวิทยามาเกิน 10 ปีในระบบเดียว โมเดลนี้ได้รับการเผยแพร่ใน Nature เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 และ Google ได้เปิดให้ใช้งานโมเดลเหล่านี้แบบโอเพ่นซอร์ส

ตัวเลขที่น่าสนใจคือระยะเวลาการเตือนล่วงหน้า ในพายุหมุนตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2025 การทำนายเส้นทาง ความเข้มข้น และโครงสร้างลมของ WeatherNext มีระยะเวลาการเตือนล่วงหน้าเฉลี่ยมากกว่า 1 วันเมื่อเทียบกับโมเดลการทำงานที่นำมาใช้ ซึ่งหมายความว่าการทำนาย 3 วันของ WeatherNext เทียบเท่ากับการทำนาย 2 วันของระบบก่อนหน้านี้ ในการทำนายพายุหมุน การเตือนล่วงหน้าเป็นเวลาหลายชั่วโมงเป็นสิ่งสำคัญ

งานวิจัยนี้เป็นการร่วมมือกันระหว่าง Google DeepMind และนักวิจัยจาก Google Research และนักพยากรณ์อากาศจาก National Hurricane Center, Cooperative Institute for Research in the Atmosphere และ UK Met Office ซึ่งหลายคนเป็นร่วมผู้เขียนในงานวิจัย

สิ่งที่รายงานใน Nature

งานวิจัยนี้แนะนำ WeatherNext Cyclones ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สร้างการทำนายแบบアンサンブルสำหรับเส้นทาง ความเข้มข้น และขนาดของพายุหมุนเขตร้อนได้ถึง 15 วัน เมื่อประเมินกับระบบการทำงานที่นำมาใช้แล้วในพายุจากปี 2023-2025 WeatherNext ได้รับระยะเวลาการเตือนล่วงหน้าเฉลี่ยมากกว่า 24 ชั่วโมงหรือมากกว่านั้นในสามมาตรการ: การปรับปรุงที่ผู้เขียนอธิบายว่าเทียบเท่ากับการก้าวหน้า 10 ปีของระบบการทำงาน

ข้อมูลการฝึกอบรมรวมการวิเคราะห์บรรยากาศทั่วโลกเข้ากับฐานข้อมูล IBTrACS ของพายุหมุนในประวัติศาสตร์เกือบ 5,000 พายุ โมเดลนี้ใช้ Functional Generative Networks เพื่อสร้างการกระจายความน่าจะเป็นแทนการทำนายจุดเดียว และสามารถขยายได้ถึง 1,000 การทำนายアンサンブル (二十เท่าของระบบก่อนหน้าที่มี 50 การทำนาย) ซึ่งสามารถจับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบสูงแต่เกิดขึ้นน้อยได้ดีขึ้น

ผลการวิจัยที่น่าสนใจคือความแม่นยำในการทำนายความเข้มข้นของพายุไม่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่มีความละเอียดสูง WeatherNext Cyclones ใช้ข้อมูลขนาด 28×28 กิโลเมตร ซึ่งหยาบกว่าโมเดลภูมิภาคแบบดั้งเดิมถึง 100 เท่า และรุ่นย่อ WeatherNext 2-mini ที่ใช้ข้อมูลขนาด 111×111 กิโลเมตรยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดี

ทดสอบในฤดูพายุหมุนแล้ว

การประเมินนี้ไม่ได้ทำเพียงในอดีตเท่านั้น ในระหว่างฤดูพายุหมุนแอตแลนติกปี 2025 โมเดลนี้ได้ทำงานร่วมกับกระบวนการทำงานของ National Hurricane Center และ ช่วยให้ผู้พยากรณ์สามารถทำนายการเพิ่มความเข้มข้นและพายุของพายุหมุนเมลิสซาในจาเมกา ล่วงหน้าเพียงพอสำหรับการเตือนล่วงหน้า

พายุหมุนเขตร้อนได้ก่อให้เกิดการเสียชีวิตมากกว่า 700,000 คนและความสูญเสียทางเศรษฐกิจมากกว่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ตามตัวเลขที่อ้างอิงในโพสต์ของ DeepMind

สิ่งที่ Google เปิดให้ใช้งาน

การเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สครอบคลุมโมเดลสามรุ่น: WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 และ WeatherNext 2-mini โมเดลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้บน GitHub

การทำนายสภาพอากาศยังสามารถสำรวจได้บน Weather Lab ซึ่ง Google ได้ขยายจากการติดตามพายุหมุนไปสู่การทำนายสภาพอากาศทั่วโลกที่ครอบคลุมอุณหภูมิ ความชื้น และความเร็วลม ทั้งโมเดลและ Weather Lab อยู่ภายใน Google Earth AI การทำนาย 15 วันสามารถทำได้ภายใน 1 นาทีโดยใช้ TPU เพียงหนึ่งเครื่อง การจำกัดความสามารถในการนำไปใช้ไม่ใช่เรื่องของการคำนวณ แต่เป็นเรื่องของความเชี่ยวชาญและการรวมเข้ากับระบบอื่น ๆ