ศูนย์ความสามารถระดับโลกถูกกำหนดให้เป็นกลยุทธ์เชิงยุทธศาสตร์ – AI เพิ่มช่องว่างให้มีราคาแพงกว่าเดิม

ตลาดศูนย์ความสามารถระดับโลก (GCC) ไม่ใช่กลยุทธ์เอาท์ซอร์สซิ่งอีกต่อไป แต่เป็นรูปแบบการดำเนินงานหลัก มีมูลค่า มากกว่า 600 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2025 และคาดว่าจะสูงถึง 900 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 โดยขับเคลื่อนโดยโปรแกรม AI การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และแผนเส้นทางเทคโนโลยี ไม่ใช่การสนับสนุนการทำงานสำนักงานหลัง

จริงๆ แล้วปีที่แล้ว ทำเครื่องหมาย เป็นปีที่สองติดต่อกันที่มีการเปิด GCC ออฟชอร์และニアชอร์ใหม่มากกว่า 300 แห่งทั่วโลก

อย่างไรก็ตาม บริษัทส่วนใหญ่ยังคงเลือกจุดหมายปลายทางเดียวกันเมื่อสร้าง GCC อินเดียเป็นตัวเลือกที่ชัดเจน: อุปทานที่ลึกซึ้ง โครงสร้างพื้นฐานของรัฐบาล และประวัติที่ยาวนาน ประเทศ จัดหามา มากกว่า 1,700 GCC เมื่อสิ้นสุด FY 2024 โดยมีส่วนสนับสนุนรายได้จากการส่งออก 64.6 พันล้านดอลลาร์และมีพนักงานประมาณ 1.9 ล้านคน

การย้ายที่ของ T-Mobile เมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นรูปแบบนี้อย่างชัดเจน: ในขณะที่ตัดงานในประเทศสหรัฐฯ ผู้ให้บริการ เปิด GCC ขนาด 250,000 ตารางฟุตในเมือง ‘มุกตาอินเดีย’ ไฮเดอราบัด – โดยมีแผนจะจ้าง 1,000 คนภายในปี 2027 โดยครอบคลุมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ DevOps วิเคราะห์ข้อมูล และความปลอดภัยของไซเบอร์

ปัญหากับการสร้างค่าใช้จ่ายเป็นอันดับแรก

โมเดล GCC ได้เปลี่ยนแปลงเร็ว hơnกว่าเล่นบุ๊กเริ่มต้นสะท้อนให้เห็น ศูนย์ที่สร้างขึ้นโดยหลักๆ ตามมาตรการประสิทธิภาพมักจะดิ้นรนกับอุปสรรคเดียวกัน: การรักษาพนักงานมีความยากกว่า การสร้างนวัตกรรมมีน้อยกว่า และมูลค่าที่ส่งมอบยังคงไม่สำคัญ

ศูนย์ที่ทำงานจริงๆ จึงถูกสร้างขึ้นด้วยคำสั่งซื้อที่แตกต่าง: ทีมที่มีความรับผิดชอบจริงๆ ที่ดำเนินงานใกล้กับธุรกิจ มีอำนาจในการตัดสินใจมากกว่าการรอคำสั่ง

การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์นี้ทำให้เปลี่ยนไปที่ที่คุณควรสร้าง ทีมที่ดำเนินการด้านประสิทธิภาพที่ระยะไกลสามารถนั่งอยู่ที่ไหนก็ได้ แต่ทีมที่ตั้งใจจะทำงานเป็นส่วนขยายของธุรกิจหลัก – สามส่วนเดียวกัน บริบทและการสื่อสารแบบเรียลไทม์ – ต้องการบางสิ่งที่แตกต่าง การทับซ้อนเวลา ความใกล้ชิดทางวัฒนธรรม และการบูรณาการที่ไม่มีแรงเสียดทาน

หากไม่มีสิ่งนั้น การขยายตัวของการดำเนินงานจะหยุดก่อนที่จะเริ่มต้น – เนื่องจากการประสานงานมีภาระมากกว่าการเพิ่มขึ้นของจำนวนพนักงาน

ที่นั่นคือที่ที่ภูมิภาคอื่นๆ เช่น ลาตินอเมริกาเริ่มยากที่จะปฏิเสธ แต่บริษัทที่ตระหนักถึงโอกาสจะพบกับกำแพงโครงสร้างเดียวกัน

“ศูนย์ GCC แบบดั้งเดิมอาจต้องใช้เวลาหลายเดือน หรือมากกว่าหนึ่งปีในการตั้งค่าอย่างเหมาะสม” ควน เฟลิเป วेलาสโก ผู้อำนวยการและผู้ร่วมก่อตั้ง Remoti ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ WaaS ในลาตินอเมริกา กล่าว

“โมเดล WaaS จะบีบอัดเส้นเวลาเพราะทุกอย่างอยู่ในสถานที่เดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานถูกสร้างขึ้น กระบวนการถูกทดสอบ และบริษัทไม่ต้องเริ่มต้นจากศูนย์” เขาเพิ่มเติม

ทีมที่กระจายอยู่ในลาตินอเมริกานำอะไรมาให้จริงๆ

บริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดได้เข้ามาแล้ว: Google เปิดศูนย์วิจัย AI ในบราซิล โดยร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเซาเปาโล; Microsoft มอบเงิน 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ให้กับภูมิภาคในปี 2020 โดยสร้างศูนย์เทคโนโลยีในเม็กซิโก; AWS ร่วมมือกับรัฐบาลโคลอมเบียในโครงการที่มุ่งฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากกว่า 500,000 คนภายในปี 2028

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การเดิมพันแบบสำรวจ – สิ่งเหล่านี้สะท้อนถึงการดำเนินงานศูนย์ความสามารถที่ตั้งใจจากยักษ์ใหญ่ที่ได้วิเคราะห์แล้ว

Accenture วาง 60% ของพนักงานที่มีทักษะสูงในเอเชียแปซิฟิก อัฟริกา และลาตินอเมริกา – ส่วนแบ่งที่คาดว่าจะสูงถึง 67% ในช่วงสี่ปีข้างหน้า การกระจายทักษะเป็นทั่วโลก และแผนที่ GCC เพิ่งเริ่มตามมา

“สำหรับหลายบริษัท อินเดียเป็นตลาดดั้งเดิมสำหรับ GCC เนื่องจากขนาด ความตั้งใจ และประวัติที่ยาวนานในการส่งมอบเทคโนโลยี แต่เมื่อบริษัทต่างๆ มองเห็นเฉพาะอินเดีย พวกเขามักจะพลาดมูลค่าเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นที่ลาตินอเมริกานำมาสู่โต๊ะ” วेलาสโกเน้นย้ำ

คุณค่าที่เขาอธิบายไม่เกี่ยวกับต้นทุนเป็นหลัก “ลาตินอเมริกามีชุดค่าผสมที่ยากจะทำซ้ำ: การจัดตำแหน่งเขตเวลาเชิงบวกกับสหรัฐฯ ทักษะทางเทคนิคระดับกลางถึงอาวุโส การสื่อสารสองภาษา บริบททางธุรกิจที่เข้มแข็ง และความสามารถในการบูรณาการอย่างรวดเร็วด้วยทีมในสหรัฐฯ”

ทีมที่ค้นพบสิ่งกีดขวางในแบบเรียลไทม์ทำงานแตกต่างจากทีมที่ทำเช่นนั้นในตอนเช้าถัดไป – และความแตกต่างนั้นจะเพิ่มขึ้นในช่วงหลายเดือนและหลายปี

การรักษาและความต่อเนื่องมักจะแข็งแกร่งกว่าในภูมิภาคนี้ด้วย – สิ่งที่ไม่ค่อยปรากฏในการสนทนาการวางแผน GCC จนกว่าจะกลายเป็นปัญหา

ปัญหาจริง: โครงสร้างพื้นฐานที่ฝังตัวของทักษะ

แม้แต่บริษัทที่ขายในกรณีของลาตินอเมริกาก็ยังต้องเผชิญกับกำแพงเดียวกัน: การสร้างโครงสร้างพื้นฐานของแรงงานแบบดั้งเดิมช้า

“บริษัทต่างๆ ต้องแก้ไขการตั้งค่าเอนทิตี้ กฎหมาย ค่าจ้าง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การสรรหาบุคลากร การฝึกอบรม อุปกรณ์ ผลประโยชน์ เครื่องมือ การดำเนินงานของ HR การรักษาและจัดการก่อนที่ทีมจะทำงานได้อย่างเต็มที่” วελาสโกอธิบาย

ในบรรยากาศปัจจุบัน การชะลอการดำเนินงานนี้มีค่าใช้จ่ายโดยตรง การเข้าสู่ตลาดที่รวดเร็วนั้นไม่ใช่แค่สิ่งที่ดีในการมี แต่เมื่อเส้นเวลาการติดตั้ง AI ถูกบีบอัด มันคือตัวแปรการแข่งขัน บริษัทที่ต้องตั้งทีมวิศวกรรม AI ในต่างประเทศและรอหนึ่งปีในการทำเช่นนั้นกำลังเล่นเกมที่แตกต่างจากที่สามารถทำได้ภายในไม่กี่สัปดาห์

โมเดล WaaS ถูกสร้างขึ้นโดยรอบปัญหาเฉพาะ แทนที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐาน GCC จากศูนย์ในตลาดใหม่ ผู้ให้บริการของมันจะนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานที่ฝังตัวของทักษะเป็นชั้นการดำเนินการที่สร้างไว้ล่วงหน้า – ทักษะ การตั้งค่าทางกฎหมาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการดำเนินงานของค่าจ้างและอุปกรณ์ HR ที่พร้อมใช้งานก่อนที่จะจ้างพนักงานคนแรก

วิลาสโกอธิบายความแตกต่างในหลักการทางกายภาพ “ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมภายในไม่กี่วัน ไม่ใช่เดือน การจ้างพนักงานโดยไม่ต้องเปิดหน่วยงานในพื้นที่ ค่าจ้าง สัญญา ผลประโยชน์ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะถูกจัดการตั้งแต่วันแรก อุปกรณ์ เครื่องมือ และการสนับสนุนการดำเนินงานรวมอยู่ในโมเดล ความสามารถในการขยายตัวจากคนหนึ่งไปยังทีมทั้งหมดโดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างใหม่”

เขาพิจารณาว่าเป็น “ความเร็วพร้อมการควบคุม”: สาระของการดำเนินงาน GCC ที่สมบูรณ์ – โดยไม่ต้องมีการสร้างล่วงหน้าเป็นปี

AI เปิดเผยปัญหาของโครงสร้างพื้นฐาน

คำถามหนึ่งที่ควรพิจารณา: หากเครื่องมือ AI กำลังทำให้การทำงานทางเทคนิคและปฏิบัติการที่สำคัญเป็นอัตโนมัติ ศูนย์เหล่านี้ยังคงมีเหตุผลที่จะใช้ที่ขนาดใหญ่หรือไม่?

GCCs กำลังดำเนินการ AI วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการทำให้เป็นอัตโนมัติอย่างมากที่แกนกลาง ตาม Nova Bhojwani รองประธานอาวุโสและหัวหน้าระดับโลกที่ Ness Digital Engineering ผู้ให้บริการข้อมูลอัจฉริยะ แต่ความสามารถ AI นั้นอยู่ภายในโครงสร้างพื้นฐานของแรงงาน – ไม่ได้แทนที่มัน

“ลองนึกภาพ GCC ที่ทำงานเหมือนสตาร์ทอัพภายใน พิชิต การสร้างต้นแบบ และการค้าขายความคิดสำหรับองค์กรแม่ […] แทนที่จะเป็นส่วนขยายของสำนักงานใหญ่ GCC อาจกลายเป็นศูนย์ประสานงานที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์ระดับโลก การสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการตัดสินใจ” Bhojwani เขียน ในโพสต์บล็อก

การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการดำเนินงานของค่าจ้างยังคงทำงานอยู่ กฎหมายยังคงมีผลบังคับใช้ตามเขตอำนาจศาลที่แตกต่างกัน การรักษาและความต่อเนื่องยังคงสะสมหรือเสื่อมลงตามเวลาโดยขึ้นอยู่กับว่าพวกมันถูกจัดการอย่างไร ทีมที่กระจายอยู่ในลาตินอเมริกาหรือที่อื่นไม่ได้ถือไว้ด้วยเครื่องมือเพียงอย่างเดียว

“มีความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI: บริษัทต่างๆ สามารถแทนที่โมเดลการดำเนินงานทั้งหมดด้วยเครื่องมือเพียงอย่างเดียวได้ บริษัทที่มีประสบการณ์เข้าใจว่านี่ไม่เพียงพอ GCC เป็นโมเดลโครงสร้างพื้นฐาน; AI สามารถทำให้ทีมมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ไม่ได้แทนที่โครงสร้างพื้นฐาน 360 องศาที่บริษัทต่างๆ ต้องการในการดำเนินงานที่ขนาดใหญ่” วิลาสโกกล่าว

ดังนั้น กรอบที่มีประโยชน์ไม่ใช่ GCC เทียบกับ AI แต่เป็นทีมที่กระจายและได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพจาก AI ที่ยังคงต้องการความสามารถในการดำเนินงานที่แท้จริงภายใต้พวกเขา สำหรับบริษัทที่สร้างความเร็วในลาตินอเมริกา WaaS คือวิธีที่โครงสร้างพื้นฐานของทักษะที่ฝังตัวได้รับการตั้งค่าโดยไม่ต้องมีการวิ่งแบบดั้งเดิม

อินเดียยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับหลายบริษัท แต่สำหรับบริษัทที่ต้องการความใกล้ชิด การบูรณาการ และการเข้าสู่ตลาดที่รวดเร็วด้วยการขยายตัว พื้นที่มีมากกว่าที่สนทนาส่วนใหญ่เกี่ยวกับ GCC ยอมรับ