คู่มือใหม่ของ CFO: วิธีการที่ AI เปลี่ยนการวางแผนกำลังคนให้เป็นเครื่องมือสร้างผลกำไร

การวางแผนกำลังคนมักถูกมองว่าเป็นปัญหาของฝ่ายทรัพยากรบุคคล – วิธีการที่จะทำให้คนถูกต้องอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง แก้ไขลำดับความสำคัญของการวางแผนกำลังคน และกำหนดการกระจายกำลังคนให้กับทีมต่างๆ แต่เมื่อถึงเวลาที่ค่าแรงงานประกอบขึ้นเป็น 70 เปอร์เซ็นต์ของต้นทุนธุรกิจทั้งหมด ผลกำไรจะเพิ่มขึ้นเมื่อ CFO และทีมของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการวางแผนกำลังคนอย่างสม่ำเสมอ – และพิจารณาการจัดการกำลังคนไม่เพียงแต่เป็นศูนย์กำไรเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือที่สามารถใช้เพิ่มผลกำไรได้

เมื่อทำได้ดี การวางแผนกำลังคนสามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเพิ่มผลกำไรได้ การใช้ AI สามารถสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการวางแผนกำลังคน โดย AI ที่สร้างขึ้นสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์กำลังคน และ AI ที่มีหน้าที่สามารถรับหน้าที่พิเศษที่ไม่ต้องการการเพิ่มกำลังคน นอกจากนี้ CFO ยังใช้ AI ในงานของตนมากขึ้น และแนวโน้มเหล่านี้ทำให้การวางแผนกำลังคนโดยใช้ AI เป็นคู่มือใหม่ของ CFO ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มผลกำไรให้กับธุรกิจ

GenAI: จากค่าใช้จ่ายในการจ้างงานสูงไปสู่การเพิ่ม EBITDA

McKinsey ได้รายงานว่าโมเดลการคาดการณ์ที่ใช้ AI สามารถทำนายความต้องการกำลังคนได้ถึง 90 เปอร์เซ็นต์สำหรับบางธุรกิจ ลดค่าใช้จ่ายในการทำงานล่วงเวลา 15-20 เปอร์เซ็นต์

บทบาทของการวางแผนกำลังคนมีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมบริการสีน้ำเงิน และ BSL ซึ่งเป็นบริษัทรักษาความปลอดภัยที่ส่งตัวผู้รักษาความปลอดภัยหลายหมื่นคนไปยังหลายพื้นที่สำหรับลูกค้าระดับโลก เช่น Nike และ Amazon ได้เห็นผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาตรฐานนี้เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทต้องเผชิญกับความท้าทายที่คุ้นเคยสำหรับธุรกิจที่ใช้แรงงานและงานกะ คือ การสูญเสียค่าใช้จ่ายในการทำงานล่วงเวลาและค่าใช้จ่ายในการจ้างงานภายนอกเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้นหรือเมื่อมีการขาดการวางแผน

BSL สามารถลดค่าใช้จ่ายในการทำงานล่วงเวลา 30 เปอร์เซ็นต์ และลดค่าใช้จ่ายในการจ้างงานภายนอกเมื่อใช้การวางแผนกำลังคนโดยใช้ AI ที่มีความแม่นยำและระยะยาวมากขึ้น โดยการวิเคราะห์สัญญาของพนักงานและลูกค้า การแปลกฎหมายและข้อบังคับแรงงานเป็นข้อจำกัดทางอัลกอริทึม และการดำเนินการเพิ่มเติมที่ซับซ้อน AI สามารถสร้างแผนการวางแผนกำลังคนได้ภายในหนึ่งปี ซึ่งเคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการวางแผนการวางแผนกำลังคนในระยะเวลา 1-3 เดือน ผลลัพธ์ที่ได้คือการเพิ่ม EBITDA 200 เบสิสพอยต์ โดยการลดค่าใช้จ่ายในการทำงานล่วงเวลาและค่าใช้จ่ายในการจ้างงานภายนอก ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่สำคัญในด้านที่มีอัตรากำไรบาง

ที่ BSL และในหลายกรณี บทบาทหลักของ AI ไม่ใช่การลดจำนวนพนักงาน แต่ AI ที่สร้างขึ้นสามารถลดการลาออกของพนักงาน ปรับปรุงการวางแผน และช่วยสร้างตารางงานที่ลูกค้าและพนักงานต้องการ ตัวอย่างเช่น จำนวนผู้รักษาความปลอดภัยที่ถูกส่งไปยังตำแหน่งที่กำหนดถูกจำกัดไว้ที่สามคน เพื่อให้ลูกค้าสามารถรักษาผู้รักษาความปลอดภัยที่เชี่ยวชาญในความต้องการของตนได้ จำนวนกะที่ต้องการการเดินทางระยะไกลถูกลดลง และวันหยุดสุดสัปดาห์ถูกแจกจ่ายอย่างเท่าเทียมกัน การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถเพิ่มคุณภาพชีวิตของพนักงานในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและลดค่าใช้จ่ายในการลาออกของพนักงานและความยุ่งยากในการจัดการพนักงานในระยะยาว

Agentic AI: การขยายตัวโดยไม่ต้องเพิ่มกำลังคน

ในบางครั้ง การวางแผนกำลังคนโดยใช้ AI สามารถช่วยให้บริษัทสามารถขยายตัวได้โดยไม่ต้องเพิ่มกำลังคน ตัวอย่างเช่น เมื่อ Zendata Cybersecurity ถูกเลือกให้ติดตั้งโซลูชันที่รวมเข้ากับศูนย์ทางการเงินระหว่างประเทศดูไบและตลาดโลกอาบูดาบี บริษัทต้องขยายตัวอย่างรวดเร็ว และต้องหาวิธีให้สามารถจัดการการรับเข้าและฝึกอบรมพนักงานใหม่หลายพันคน และดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยทุกๆ ไตรมาส การจ้างพนักงานเพิ่มเติมหลายคนเพื่อเพิ่มกำลังคนในระยะเวลาสั้นๆ จะมีค่าใช้จ่ายสูงและท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ 72 เปอร์เซ็นต์ของนายจ้างทั่วโลกรายงานว่าพวกเขาเผชิญกับความท้าทายในการหาพนักงานที่มีทักษะ

แทนที่จะจ้างพนักงานใหม่ บริษัทรักษาความปลอดภัยใช้ AI ที่ปรึกษาที่สามารถจัดการการรับเข้าพนักงานใหม่ 5,000 คนภายในหกสัปดาห์ โดยไม่ต้องจ้างพนักงานใหม่หรือเพิ่มภาระให้กับทีมที่มีอยู่ AI อีกตัวหนึ่งสามารถช่วย Zendata ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยทุกๆ ไตรมาส และให้ข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลแก่ลูกค้า แทนที่จะใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ต่อไตรมาสในการตรวจสอบความปลอดภัย พนักงานของ Zendata ใช้เวลาเฉลี่ยเพียงหนึ่งชั่วโมงต่อไตรมาสในการตรวจสอบ ซึ่งช่วยลดภาระการทำงานและเร่งกระบวนการตรวจสอบในขณะเดียวกันก็แก้ไขปัญหาการหาพนักงานที่มีทักษะเพียงพอ

สิ่งที่ CFO ควรนำไปใช้

สิ่งที่เหมือนกันในตัวอย่างเหล่านี้คือ AI ไม่ได้ลดบทบาทของการตัดสินใจของมนุษย์ในเรื่องการวางแผนกำลังคน แต่ AI กำจัดความไม่มีประสิทธิภาพและความซับซ้อนในการวางแผนกำลังคนแบบเดิมๆ

AI ที่สร้างขึ้นสามารถวิเคราะห์สัญญาหลายพันรายการ ใช้ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบหลายร้อยรายการ และสร้างการคาดการณ์ในช่วงหนึ่งปีได้ภายในเวลาที่มนุษย์ใช้ในการตั้งค่าแผ่นงาน AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็ว吸收การเปลี่ยนแปลงด้านความต้องการโดยไม่ต้องมีเวลารอ และปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันด้านราคาและผลกำไร CFO กำลังรับรู้สิ่งนี้และใช้เครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน – และผลลัพธ์กำลังปรากฏในรายงานผลกำไร