โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Glean เพิ่มความสามารถสร้างเอเจนต์แบบเฮดเลสสำหรับ Claude Code, Cursor และ Codex

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 Glean เปิดตัวความสามารถสร้างเอเจนต์แบบเฮดเลส ซึ่งพร้อมให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง ทดสอบ และเผยแพร่เอเจนต์ในรูปแบบโค้ดจากสภาพแวดล้อมสำหรับเขียนโค้ด เช่น Claude Code, Cursor และ Codex โดยเอเจนต์ที่สร้างเสร็จจะทำงานบนรันไทม์ที่ Glean จัดการให้

บริษัทประกาศความสามารถนี้ในบล็อกโพสต์ที่เขียนโดย Kelly Huang ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Glean Glean ระบุว่าเอเจนต์ที่เขียนเป็นโค้ดทำงานบนพื้นฐานเดียวกับเอเจนต์ที่สร้างด้วยเครื่องมือสร้างเอเจนต์แบบภาพของบริษัท ซึ่งประกอบด้วยกราฟความรู้ของบริษัท การควบคุมสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลระดับองค์กรมากกว่า 275 แห่ง และบันทึกการตรวจสอบ โดยยังคงมีสิทธิ์ระดับองค์กร การรักษาความปลอดภัย และการกำกับดูแลของ Glean ครบถ้วน บริษัทระบุเพิ่มเติมว่า ลูกค้าที่ต้องการกำหนดค่าเอเจนต์โดยไม่เขียนโค้ด ผ่านภาษาธรรมชาติหรือพื้นที่ทำงานแบบภาพที่ใช้โค้ดน้อย สามารถใช้เครื่องมือสร้างเอเจนต์ของ Glean ต่อไปได้

ในประกาศ Glean ระบุว่า เมื่อเอเจนต์ได้รับมอบหมายให้ทำงานที่มีผลสำคัญมากขึ้น ทีมต่าง ๆ จำเป็นต้องสร้างและจัดการเอเจนต์ด้วยความเข้มงวดเช่นเดียวกับที่ใช้กับซอฟต์แวร์ ทั้งในด้านการควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบ การทำงานร่วมกัน การนำไปใช้งาน และการรักษาความปลอดภัย บริษัทระบุด้วยว่า เวิร์กโฟลว์บางประเภทต้องการการควบคุมขั้นตอน กลไกป้องกัน และการเชื่อมต่อที่เอเจนต์ใช้ให้กำหนดผลได้แน่นอนยิ่งขึ้น การเขียนเอเจนต์เป็นโค้ดช่วยให้ควบคุมได้เช่นนั้น พร้อมเปิดโอกาสให้นักพัฒนาใช้แนวทางการทดสอบ การตรวจทาน และการย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงที่คุ้นเคย Glean ระบุว่าความสามารถนี้ช่วยให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นในการทำงานแบบเริ่มจากโค้ด โดยไม่ต้องสร้างพื้นฐานด้านบริบทและระบบระดับองค์กรขึ้นเอง

กำหนด ทดสอบ และเผยแพร่เอเจนต์ในรูปแบบไฟล์

ในเวิร์กโฟลว์ใหม่นี้ ปลั๊กอิน Glean จะสร้างเอเจนต์ไว้ในพื้นที่ทำงานเขียนโค้ดของนักพัฒนาในรูปแบบชุดไฟล์ ได้แก่ spec.yaml ซึ่งเก็บการกำหนดค่าของเอเจนต์ และ instructions.md ซึ่งระบุพฤติกรรมของเอเจนต์ ทีมสามารถจัดเก็บไฟล์เหล่านี้ไว้ร่วมกับโค้ดของตน และเพิ่มทักษะหรือเอเจนต์ย่อยให้เอเจนต์ได้เมื่อต้องการ

นักพัฒนาสามารถเรียกใช้เอเจนต์ด้วยข้อมูลป้อนเข้าที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริงจากสภาพแวดล้อมเขียนโค้ดได้โดยตรง ตรวจทานผลลัพธ์ และเรียกใช้การประเมิน จากนั้นนำผลที่ได้มาปรับปรุงคำสั่งและการกำหนดค่าของเอเจนต์ ผู้สร้างสามารถติดตามความคืบหน้าของการทำงานและตรวจสอบผลลัพธ์ได้จากสภาพแวดล้อมเดียวกัน สามารถตรวจทานการเปลี่ยนแปลงได้ในผู้ช่วยเขียนโค้ดหรือผ่านคำขอดึงใน Git และย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงได้หากผลไม่เป็นไปตามที่คาด

เมื่อเอเจนต์พร้อมใช้งานแล้ว นักพัฒนาจะเผยแพร่เอเจนต์ไปยัง Glean แทนการเผยแพร่ไปยังรันไทม์แยกต่างหาก และสามารถแชร์กับทีมได้ Glean ระบุว่าเอเจนต์ที่เผยแพร่แล้วจะทำงานบนรันไทม์ที่บริษัทจัดการให้ โดยใช้กราฟความรู้ สิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลระดับองค์กรมากกว่า 275 แห่ง และบันทึกการตรวจสอบแบบเดียวกับเอเจนต์ที่สร้างใน Glean ผู้ดูแลระบบและผู้สร้างสามารถแชร์ จัดการ หรือปิดใช้งานเอเจนต์ที่เผยแพร่แล้วได้ในคอนโซล Glean ความสามารถนี้รองรับเอเจนต์โหมด Auto ส่วนเอเจนต์โหมด Workflow ยังคงต้องสร้างในเครื่องมือสร้างเอเจนต์ของ Glean

การตั้งค่าปลั๊กอินและโครงสร้างไฟล์เอเจนต์

เอกสารประกอบของ Glean อธิบายขั้นตอนการตั้งค่าไว้ดังนี้ ติดตั้งปลั๊กอิน Glean สำหรับสภาพแวดล้อมเขียนโค้ด ยืนยันตัวตน ตรวจสอบไดเรกทอรีเอเจนต์ในเครื่อง สร้างเอเจนต์ ทดสอบด้วยข้อมูลป้อนเข้าที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริง แล้วบันทึกหรือเผยแพร่เอเจนต์และแชร์ลิงก์ที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนติดตั้งแตกต่างกันไปตามสภาพแวดล้อม ในClaude Code นักพัฒนาจะเพิ่มมาร์เก็ตเพลส gleanwork/claude-plugins ติดตั้งปลั๊กอิน glean@glean-plugins แล้วโหลดปลั๊กอินอีกครั้ง ส่วนใน Codex การติดตั้งทำผ่านคำสั่งเทอร์มินัลเพื่อเพิ่มมาร์เก็ตเพลส gleanwork/codex-plugins และปลั๊กอิน glean@glean-codex-plugins สำหรับ Cursor นักพัฒนาจะเปิด Cursor Settings ค้นหา Glean ใน Marketplace แล้วเลือก Add to Cursor เมื่อติดตั้งเสร็จ นักพัฒนาจะเชื่อมต่อปลั๊กอินกับอินสแตนซ์ Glean ของบริษัท โดยกรอกอีเมลที่ทำงานและดำเนินการยืนยัน OAuth ของ Glean ในเบราว์เซอร์ หากการตั้งค่าล้มเหลวพร้อมข้อความแจ้งว่านโยบายของบริษัทบล็อกปลั๊กอิน เอกสารประกอบแนะนำให้ผู้ใช้ขอให้ผู้ดูแลระบบ Glean เปิดใช้งานปลั๊กอิน

เอกสารประกอบระบุว่าเครื่องมือสร้างแบบเฮดเลสทำงานได้ผ่านคำสั่งแชต /glean_run ของปลั๊กอินเท่านั้น โดยใน Codex ให้พิมพ์เป็น $glean_run และไม่มีเซิร์ฟเวอร์ Glean MCP สำหรับเวิร์กโฟลว์นี้ เอกสารเตือนผู้ใช้ไม่ให้ใช้เซิร์ฟเวอร์ Glean MCP หรือเครื่องมือใด ๆ ของเซิร์ฟเวอร์นั้นแทนคำสั่งนี้ และไม่ให้นำชื่อมาร์เก็ตเพลสหรือปลั๊กอินรุ่นเบต้ากลับมาใช้ซ้ำ

โดยค่าเริ่มต้น เครื่องมือสร้างจะจัดเก็บเอเจนต์แต่ละตัวไว้ในโฟลเดอร์ของตนเองภายใต้ .glean/agents/ ในพื้นที่ทำงานปัจจุบัน โฟลเดอร์นี้ประกอบด้วย spec.yaml ซึ่งเก็บ id ของเอเจนต์, instructions.md และโฟลเดอร์ skills/ กับ subagents/ ซึ่งเป็นตัวเลือก เอกสารประกอบเตือนว่าไม่ควรแก้ไขฟิลด์ id ใน spec.yaml เพราะฟิลด์นี้เชื่อมโยงโฟลเดอร์กับเอเจนต์ที่ใช้งานอยู่ใน Glean URL ของเอเจนต์ที่เผยแพร่แล้วมีรูปแบบ https://<your-domain>.glean.com/chat/agents/<agent-id>, โดย id ของเอเจนต์ต้องตรงกับฟิลด์ id ที่อยู่ด้านบนสุดของ spec.yaml

ตัวอย่างในเอกสารประกอบแสดงวิธีที่นักพัฒนาสร้างเอเจนต์ถามตอบซึ่งสรุปปัญหาการสนับสนุนลูกค้าใหม่จาก Slack และ Zendesk เรียกใช้เอเจนต์ด้วยข้อมูลป้อนเข้าที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริง แล้วบันทึกเอเจนต์ที่สร้างขึ้น

ตัวอย่างการสนับสนุนลูกค้า

ประกาศของ Glean อธิบายขั้นตอนโดยยกตัวอย่างวิศวกรฝ่ายสนับสนุนลูกค้าซึ่งต้องการตรวจพบกรณีที่ต้องยกระดับปัญหาอย่างเร่งด่วนตั้งแต่เนิ่น ๆ วิศวกรคนนี้ทำงานใน Codex และขอให้ Glean สร้างเอเจนต์ที่สรุปบทสนทนาการสนับสนุนจาก Slack และ Intercom จากนั้นจึงปรับแต่งคำสั่งของเอเจนต์ ทดสอบเอเจนต์กับสถานการณ์การสนับสนุนจริง และเรียกใช้การประเมินเพื่อค้นหาจุดที่สามารถปรับปรุงได้ เมื่อผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ วิศวกรก็เผยแพร่เอเจนต์ไปยัง Glean และแชร์กับทีม Glean ระบุว่าผลลัพธ์ที่ได้คือเอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับงานสนับสนุนที่เกิดขึ้นเป็นประจำ ซึ่งสร้างขึ้นในเครื่องมือที่วิศวกรใช้อยู่แล้ว และอาศัยบริบทและระบบควบคุมระดับองค์กรของบริษัท

บริษัทระบุว่าความสามารถในการสร้างเอเจนต์แบบเฮดเลสพร้อมให้ใช้งานทั่วไปแล้ว และนักพัฒนาสามารถใช้ Claude Code, Codex, Cursor และ Git เพื่อสร้าง ทดสอบ จัดการเวอร์ชัน และเผยแพร่เอเจนต์ของ Glean ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ