กิล เอลบาซ คู่ผู้ก่อตั้งและ CTO ของ Datagen – ซีรีส์สัมภาษณ์

กิล เอลบาซ เป็น CTO และคู่ผู้ก่อตั้งของ Datagen มีฐานอยู่ที่เทลอาวีฟ เขาได้รับ B.Sc และ M.Sc จาก Technion การวิจัยวิทยานิพนธ์ของเขามุ่งเน้นไปที่ 3D Computer Vision และได้รับการตีพิมพ์ที่ CVPR การประชุมวิจัยด้านคอมพิวเตอร์วิชันที่ดีที่สุดในโลก Datagen เป็นผู้บุกเบิกในด้าน Simulated Data ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ synthetic data ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสร้างโลกของเราให้เหมือนจริง

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่ด้าน robot และ machine learning ในตอนแรก?

หนังสือ Sci-Fi เช่น Foundation Series ของไอแซค อสิมอฟและ iRobot ทำให้ฉันคิดถึงอนาคตที่หุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน มีงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากที่คนต้องทำ และฉันไม่ต้องการทำมัน และฉันไม่คิดว่าใครจะอยากทำมัน การพิจารณาเรื่อง robot เป็นความจำเป็นทางเทคโนโลยี ฉันจึงคิดว่าการไปในทางนี้จะเป็นการตัดสินใจที่ดีและ “future-proof”

ฉันเข้าใกล้ด้านนี้โดยเน้นไปที่ด้านกายภาพของหัวข้อ และได้รับอนุปริญญาด้านวิศวกรรมเครื่องจักรจาก Technion ในฮายฟา อิสราเอล ในช่วงปลายของการเรียน ฉันเริ่มศึกษาด้าน CAD tools และความสามารถเหล่านี้ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้วิศวกรเครื่องจักรสามารถออกแบบโครงสร้างและอุปกรณ์เครื่องจักร (ตั้งแต่สะพานถึงรถยนต์) ได้ ฉันเห็นโอกาสที่จะสร้างผลกระทบอย่างมากโดยไม่ต้องจัดการกับการทำซ้ำซากในโลกแห่งความเป็นจริง

ในทางปฏิบัติ การวิจัยของฉันเป็นครั้งแรกที่นำ Deep Learning มาใช้กับข้อมูล 3D ในคณะวิศวกรรมของ Technion ซึ่งนำไปสู่การเขียนวิทยานิพนธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ที่ CVPR และฉันเดินทางไปฮาวายเพื่อเข้าร่วมการประชุม CVPR 2017 การนำเสนอผลงานและพบปะผู้คนเหล่านี้ทำให้ฉันเห็นถึงขนาดของชุมชนคอมพิวเตอร์วิชัน (ซึ่งปัจจุบันมีขนาดใหญ่กว่า 10 เท่า) มีผู้เข้าร่วมหลายพันคนที่ทำงานวิจัยในด้านนี้อย่างหลงใหล

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง Datagen ได้หรือไม่?

Datagen ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 ด้วยภารกิจในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ทีมงานได้รับข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมเครือข่ายคอมพิวเตอร์วิชัน ในปีก่อนหน้านั้น เราได้เห็นการแสดงตัวอย่างของ Oculus Rift ซึ่งประกอบด้วยหัวเข็มขัด VR และอุปกรณ์ควบคุมมือที่ถือได้ หลังจากการแสดงตัวอย่าง เราเริ่มคิดว่า “ด้วยกล้องที่ซับซ้อนในหัวเข็มขัด ทำไมจึงต้องใช้อุปกรณ์ควบคุมมือเพื่อเชื่อมต่อพื้นที่เสมือนจริงกับพื้นที่จริง?”

เรารู้ว่าเครือข่ายประสาทเทียมมีความซับซ้อนเพียงพอแล้วในการจัดการกับมัน ดังนั้นปัญหาก็คืออะไร? และนั่นคือเมื่อไอเดียเกิดขึ้น — ข้อมูล! เราเห็นโอกาสที่จะแก้ปัญหา 3D Spatial Presence โดยใช้คอมพิวเตอร์วิชันและข้อมูล 3D ที่ซับซ้อน

สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ คุณสามารถอธิบายได้ว่า synthetic data คืออะไร?

synthetic data คือข้อมูลฝึกอบรมที่ไม่ได้รวบรวมจากการสังเกตหรือการวัดโลกแห่งความเป็นจริง แต่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมหรือการจำลอง ในบริบทของคอมพิวเตอร์วิชัน synthetic data คือภาพที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการฝึกอบรม AI

คุณสามารถอธิบายได้ว่า simulated data คืออะไร?

simulated data คือ synthetic data ที่สร้างขึ้นโดยการจำลอง เราใช้ GANs (และวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยอื่นๆ) เพื่อสร้างวัตถุ 3 มิติและวางไว้ในระบบจำลอง 3 มิติที่มีลักษณะเหมือนจริง

คุณสามารถอธิบายได้ว่า Datagen สร้าง simulated data ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าได้อย่างไร?

Datagen สร้าง simulated data ที่มีความสามารถในการปรับขนาดและปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย โดยพิจารณาจากทุกด้านของโครงการ รวมถึงระบบคอมพิวเตอร์วิชันที่ใช้ และประชากรในพื้นที่ที่จะใช้งาน

คุณสามารถให้ примерของการนำ simulated data ไปใช้ในด้าน robot ได้หรือไม่?

หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของการใช้ simulated data ในด้าน robot คือความสามารถในการสร้างภาพของฮาร์ดแวร์ที่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา

คุณสามารถให้ примерของการนำ simulated data ไปใช้ในด้านรถยนต์สมาร์ทได้หรือไม่?

simulated data ในการพัฒนารถยนต์สมาร์ททำให้สามารถพัฒนาชุดข้อมูลสำหรับรถยนต์แต่ละรุ่นได้ง่ายขึ้น

เมื่อเร็วๆ นี้ Datagen ได้ประกาศการเข้าร่วมของพนักงานใหม่จำนวนมาก คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับอนาคตของบริษัท?

การเพิ่มผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในด้าน AI และคอมพิวเตอร์วิชันจะช่วยให้ Datagen มีความสามารถในการเติบโตและพัฒนาในอุตสาหกรรมที่ยังเติบโตอย่างรวดเร็ว

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Datagen อีกหรือไม่?

Datagen ตั้งอยู่ที่เทลอาวีฟ และเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและวัฒนธรรมที่เกิดขึ้นในอิสราเอล

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Datagen เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม