Gaurav Bubna, ผู้ร่วมก่อตั้ง NextBillion.ai – ซีรีส์สัมภาษณ์

Gaurav Bubna, เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง NextBillion.ai ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทำแผนที่ที่สร้างขึ้นสำหรับองค์กร เขาเคยทำงานกับบริษัทต่างๆ เช่น Grab, Ola, และ ZLemma (ซึ่งถูกซื้อโดย Hired.com)

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่อง?

แม้แต่เมื่อฉันยังอยู่ในโรงเรียน ฉันก็ชอบคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมเล็กๆ น้อยๆ ที่ฉันสามารถทำได้ ดังนั้นเมื่อฉันเข้ามหาวิทยาลัย การศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์จึงดูเหมือนเป็นเรื่องตามธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งที่ฉันชื่นชอบมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ฉันชอบการผสมผสานระหว่างแง่มุมที่เป็นไปได้จริงและทฤษฎี เช่น ทฤษฎีความน่าจะเป็น ซึ่งฉันพบว่าน่าสนใจเสมอ

ก่อนที่คุณจะก่อตั้ง nextbillion.ai คุณเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของคณะทีมผลิตภัณฑ์แผนที่ที่ Grab ซึ่งคุณช่วยให้ทีมเติบโตจากทีมข้ามฟังก์ชัน 10 คนเป็น 300 คนในเวลาประมาณ 2.5 ปี สิ่งใดที่คุณได้รับจากประสบการณ์นี้?

สิ่งหนึ่งที่ฉันเรียนรู้คือ แม้ว่าประเทศที่ Grab ดำเนินงานจะอยู่ใน “เอเชียตะวันออกเฉียงใต้” แต่ในทางปฏิบัติ ประเทศเหล่านั้นมีความแตกต่างกันมาก วิธีแก้ปัญหาที่ทำงานได้ดีถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่สามารถปรับให้เหมาะสมกับธุรกิจ ประเทศ และบางครั้งแม้แต่เมืองต่างๆ ภายในประเทศเดียวกัน สินค้าจำนวนมากไม่ได้ถูกสร้างขึ้นในลักษณะนี้ และเป็นเรื่องที่ยากมากที่จะสร้างสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายตัวได้อย่างรวดเร็ว แต่ยังคงสร้างสินค้าที่เหมาะสมกับการใช้งานแต่ละครั้ง ฉันคิดว่าสมดุลนี้เป็นสิ่งหนึ่งที่ฉันเรียนรู้จากประสบการณ์ของฉันที่นั่น

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวการก่อตั้ง NextBillion.ai ได้หรือไม่?

เราได้ลงทุนในการแก้ปัญหาแผนที่ที่จำเป็นต่อ Grab แต่ไม่ใช่สิ่งที่แผนที่ที่เน้นผู้บริโภคเช่น Google สร้างขึ้นมาเพื่อสนับสนุน เมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถขับเคลื่อนผลกระทบอย่างมากต่อ Grab ทั้งในด้านเศรษฐกิจและความแตกต่างที่แข็งแกร่งในการแข่งขัน และในขณะที่ Grab มีความสุขที่จะสามารถลงทุนมากในแผนที่ของตน แต่บริษัทส่วนใหญ่อื่นๆ จะไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ (เนื่องจากพวกเขาไม่ได้ระดมทุนมากนัก) ดังนั้นเราจึงเห็นโอกาสในการนำความรู้บางส่วนของเราไปสร้างแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรทั่วโลก

NextBillion.ai เป็นแพลตฟอร์มการทำแผนที่ที่ตั้งใจจะสร้างขึ้นสำหรับองค์กร ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแรกที่มีการกระจายและปรับแต่งได้ สิ่งใดที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรในการใช้แพลตฟอร์มการกระจายตัวมากกว่าตัวเลือกที่ได้รับความนิยม เช่น Google Maps?

สำหรับบริษัทขนส่ง ลอจิสติกส์ และอีคอมเมิร์ซ เราเปิดใช้งานเศรษฐกิจที่ดีขึ้น ต้นทุนการจัดส่งที่ต่ำลง และการใช้สินทรัพย์ที่ดีขึ้น เนื่องจากธรรมชาติ “ขนาดเดียวใช้ได้กับทุกคน” ของตัวเลือก เช่น Google Maps ผลประโยชน์ทางธุรกิจเหล่านี้ไม่สามารถทำได้ สำหรับซอฟต์แวร์ B2B อื่นๆ พวกเขามักไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้เนื่องจากข้อจำกัด “ขนาดเดียวใช้ได้กับทุกคน” นี้ เราปลดล็อกกรณีการใช้งานที่มากขึ้น ทำให้เกิดโอกาสในการสร้างรายได้และเติบโตมากขึ้น

Google Maps มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวน API ที่สามารถใช้ได้ ข้อจำกัดของ NextBillion.ai เทียบกับ Google Maps คืออะไร?

นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่แตกต่างของเรา เราเสนอมデルเชิงพาณิชย์ที่ยืดหยุ่นมากสำหรับลูกค้าของเรา รวมถึงแพ็คเกจ API ที่ไม่มีการจำกัดจำนวนการเรียกใช้ การสนับสนุนสำหรับการใช้งานที่สูงถึง 20 เท่า และความหน่วงช้าที่ต่ำกว่า 5 เท่าเมื่อเทียบกับตัวเลือกที่ดีที่สุด

ระบบใช้ AI เพื่อตรวจสอบการคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานที่ระดับท้องถิ่นได้อย่างไร?

API ของเราถูกใช้เพื่อเปิดใช้งานการจัดส่งที่ดีขึ้นและเป็นไปได้มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงราคาเชิงปริมาณ รวมถึงการเพิ่มราคา ซึ่งมีผลกระทบโดยตรงต่อความไม่สมดุลของอุปสงค์และอุปทานที่ระดับท้องถิ่น

สำหรับบริการเรียกรถ คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า AI สามารถคาดการณ์จราจรเพื่อให้ได้ราคาที่ดีขึ้นและความสม่ำเสมอในการสร้างรายได้?

คนขับบนแพลตฟอร์มเหล่านี้มองเห็นเวลาเป็นเงิน ทุกๆ ชั่วโมงที่พวกเขาขับรถ พวกเขาต้องการความมั่นใจว่าพวกเขาจะได้รับ $X ในตอนท้ายของมัน ในทางปฏิบัติ เนื่องจากการคาดการณ์ระยะทางและเวลาที่ไม่แม่นยำจาก API แผนที่ จึงมีการผันผวนอย่างมากในจำนวนเงินที่คนขับทำได้ต่อหน่วยเวลาที่ใช้ไปตามเส้นทางต่างๆ ชั่วโมงและวันของสัปดาห์ AI ของเราพิจารณาพฤติกรรมขับรถในอดีต รูปแบบการจราจรในเมือง และแนะนำเส้นทางและจราจรที่แม่นยำมาก ทำให้สามารถกำหนดราคาได้อย่างแม่นยำสำหรับลูกค้าของเรา และในทางกลับกัน ทำให้คนขับได้รับรายได้ที่คาดการณ์ได้มากขึ้น

มีกรณีการใช้งานประจำวันอื่นๆ ที่ NextBillion.ai เปิดใช้งานสำหรับองค์กรหรือไม่?

เราสนับสนุนการนำส่งอาหาร การซื้อของชำ และการซื้อของอีคอมเมิร์ซต่างๆ เรายังช่วยให้บริการตอบโต้เหตุฉุกเฉิน เช่น รถพยาบาล มีเวลามาถึงที่เร็วขึ้น กองกำลังตำรวจสามารถจัดกิจกรรมรักษาความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ และการเก็บขยะที่มีประสิทธิภาพ เรายังช่วยให้กรณีการใช้งานเบื้องหลังที่ทำให้กรณีการใช้งานเหล่านี้เป็นไปได้ เช่น เส้นทางรถบรรทุกที่นำสินค้าอีคอมเมิร์ซของคุณไปยังศูนย์กระจายสินค้าที่ใกล้ที่สุด

คุณต้องการแบ่งปันอะไรเกี่ยวกับ NextBillion.ai อีกหรือไม่?

เราคิดว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่รับรู้ว่าแผนที่ไม่ใช่แค่สิ่งเทคนิคที่น่าสนใจ แต่ยังสามารถขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจได้หลายร้อยล้านเหรียญจากฐานสินทรัพย์หรืออุปทานเดียวกัน ส่วนหนึ่งของสิ่งที่เราหวังว่าจะบรรลุเป้าหมายในฐานะธุรกิจคือการขยายสถานะของอุตสาหกรรมเอง หากในอีกหลายปีข้างหน้า เราสามารถช่วยให้องค์กรหลายๆ รายรับรู้คุณค่าของข้อมูลพื้นที่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ทำงานโดยตรงกับเรา เราก็จะพิจารณาว่าภารกิจของเราได้รับการเติมเต็มแล้วบางส่วน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม NextBillion.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม