Gaurav Bubna, ผู้ร่วมก่อตั้ง NextBillion.ai – Interview Series

Gaurav Bubna, เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง NextBillion.ai ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทำแผนที่ที่สร้างขึ้นสำหรับองค์กร เขาเคยทำงานกับบริษัทต่างๆ เช่น Grab, Ola, และ ZLemma (ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Hired.com)

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร?

แม้แต่เมื่อฉันยังอยู่ในโรงเรียน ฉันก็มักจะถูกดึงดูดไปที่คณิตศาสตร์และสิ่งที่ฉันสามารถเขียนโปรแกรมได้ เมื่อฉันเข้ามหาวิทยาลัย การศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์จึงดูเหมือนเป็นทางเลือกที่เป็นธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นเรื่องที่ฉันเรียนรู้มาอย่างช้าๆ เมื่อเวลาผ่านไป ฉันชอบการผสมผสานระหว่างแง่มุมที่เป็นปฏิบัติและโลกแห่งความเป็นจริง เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ และความสามารถในการนำไปใช้กับหลายๆ การใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง นอกจากนี้ยังมีแง่มุมทางทฤษฎี เช่น ทฤษฎีความน่าจะเป็น ซึ่งฉันพบว่าน่าสนใจมาก

ก่อนที่คุณจะก่อตั้ง nextbillion.ai คุณเคยเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งทีมผลิตภัณฑ์ Maps ที่ Grab และช่วยให้ทีมเติบโตจากทีมที่มีสมาชิก 10 คนเป็นทีมที่มีสมาชิกมากกว่า 300 คนในเวลาประมาณ 2.5 ปี สิ่งใดที่คุณได้เรียนรู้จากประสบการณ์นี้?

สิ่งหนึ่งที่ฉันเรียนรู้คือ แม้ว่าประเทศต่างๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ Grab ดำเนินธุรกิจจะเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริงแล้ว แต่ละประเทศมีความแตกต่างกันมาก วิธีแก้ปัญหาที่ทำงานได้ดีถูกสร้างขึ้นโดยสามารถปรับให้เหมาะสมกับธุรกิจแต่ละแห่ง ประเทศแต่ละแห่ง และบางครั้ง แม้แต่ในเมืองต่างๆ ภายในประเทศเดียวกัน สินค้าจำนวนมากไม่ได้ถูกสร้างขึ้นในลักษณะนี้ และเป็นเรื่องที่ยากมากที่จะสร้างสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายตัวอย่างรวดเร็ว และการสร้างสินค้าที่เหมาะสมกับการใช้งานแต่ละครั้ง ฉันคิดว่าสมดุลนี้เป็นเรื่องที่ฉันเรียนรู้จากประสบการณ์ของฉันที่ Grab

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวการก่อตั้ง NextBillion.ai ได้หรือไม่?

เราลงทุนในการแก้ปัญหาการทำแผนที่ที่จำเป็นต่อ Grab แต่ไม่ใช่สิ่งที่แผนที่ที่มุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภค เช่น Google Maps สร้างขึ้นเพื่อสนับสนุน เมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถสร้างผลกระทบอย่างมากต่อ Grab ทั้งในด้านเศรษฐกิจและความสามารถในการแข่งขัน และในขณะที่ Grab มีความสุขที่ได้ลงทุนมากในแผนที่ของตนเอง แต่บริษัทอื่นๆ อาจไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ (เนื่องจากพวกเขาไม่ได้ระดมทุนมากนัก) ดังนั้น เราจึงเห็นโอกาสในการนำความรู้ของเราไปสร้างแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรทั่วโลก

NextBillion.ai เป็นแพลตฟอร์มการทำแผนที่ที่ตั้งอยู่ในระดับโลกและสามารถปรับแต่งได้สำหรับองค์กร คุณสามารถอธิบายถึงประโยชน์ของการใช้แพลตฟอร์มที่กระจายอำนาจมากกว่าตัวเลือกที่เป็นที่นิยม เช่น Google Maps ได้หรือไม่?

สำหรับบริษัทขนส่ง โลจิสติกส์ และอีคอมเมิร์ซ เราเปิดโอกาสให้พวกเขามีเศรษฐกิจที่ดีขึ้น ต้นทุนการขนส่งที่ลดลง และการใช้สินทรัพย์ที่ดีขึ้น เนื่องจากตัวเลือก เช่น Google Maps มีลักษณะ “หนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคน” การเพิ่มผลประโยชน์ทางธุรกิจเหล่านี้จึงไม่สามารถทำได้ สำหรับซอฟต์แวร์ B2B อื่นๆ พวกเขามักไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้เนื่องจากข้อจำกัด “หนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคน” เราปลดล็อกการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น ทำให้พวกเขามีโอกาสในการเติบโตและสร้างรายได้มากขึ้น

Google Maps มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวน API ที่สามารถใช้ได้ คุณสามารถอธิบายถึงข้อจำกัดของ NextBillion.ai ในการเปรียบเทียบได้หรือไม่?

นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่ทำให้เราแตกต่าง เราเสนอโมเดลการค้าขายที่ยืดหยุ่นมากให้กับลูกค้าของเรา รวมถึงแพ็คเกจ API ที่ไม่มีการจำกัดจำนวนการเรียกใช้ การสนับสนุนสำหรับการใช้งานที่สูงกว่า 20 เท่า และความหน่วงต่ำกว่า 5 เท่าเมื่อเทียบกับตัวเลือกที่ดีที่สุดอื่นๆ

ระบบใช้ AI เพื่อตรวจสอบการคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานที่ระดับท้องถิ่นอย่างไร?

API ของเราถูกใช้เพื่อทำให้การส่งมอบและราคาเปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น รวมถึงการกำหนดราคาแบบพุ่งพรวด ซึ่งมีผลกระทบโดยตรงต่อความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานในระดับที่เล็กมาก เช่น ระดับท้องถิ่น

สำหรับบริการเรียกรถ คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่า AI สามารถคาดการณ์จราจรเพื่อให้ได้ราคาที่ดีขึ้นและความสม่ำเสมอของรายได้?

ผู้ขับขี่บนแพลตฟอร์มเหล่านี้มองเห็นเวลาเป็นเงิน ในแต่ละชั่วโมงที่พวกเขาใช้ในการขับรถ พวกเขาต้องการความมั่นใจว่าพวกเขาจะได้รับเงิน $X เมื่อถึงเวลาสิ้นสุด ในทางปฏิบัติ เนื่องจากระยะทางและเวลาที่ไม่แม่นยำจาก API การทำแผนที่ จึงมีการเปลี่ยนแปลงที่มากเกินไปในจำนวนเงินที่ผู้ขับขี่ได้รับต่อชั่วโมงในการขับรถที่ใช้เวลาเท่ากันไปตามเส้นทางต่างๆ ชั่วโมงต่างๆ ของวัน และวันต่างๆ ของสัปดาห์ AI ของเราพิจารณาพฤติกรรมการขับขี่ในอดีต รูปแบบการจราจรในเมือง และแนะนำเส้นทางและจราจรที่แม่นยำมากขึ้น ทำให้สามารถกำหนดราคาได้อย่างแม่นยำสำหรับลูกค้าของเรา และในทางกลับกัน ทำให้รายได้ของคนขับรถมีความคาดการณ์ได้ดีขึ้น

มีการใช้งานทั่วไปอื่นๆ ที่ NextBillion.ai ทำให้สามารถใช้งานได้สำหรับองค์กรหรือไม่?

เราทำให้สามารถใช้งานได้สำหรับสถานการณ์การส่งมอบและอีคอมเมิร์ซต่างๆ เช่น การส่งอาหาร สินค้า杂貨 และการส่งสินค้าอีคอมเมิร์ซ เรายังช่วยให้บริการตอบโต้ฉุกเฉิน เช่น การเดินทางด้วยรถพยาบาลมีเวลามาถึงที่เร็วขึ้น การให้กำลังตำรวจเพื่อการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้น และการเก็บขยะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้เรายังช่วยให้การทำงานเบื้องหลังที่ทำให้การใช้งานทั่วไปเหล่านี้เป็นไปได้ เช่น การขนส่งรถบรรทุกที่นำสินค้าอีคอมเมิร์ซมาสู่ศูนย์กระจายสินค้าที่ใกล้ที่สุด

มีสิ่งอื่นที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ NextBillion.ai หรือไม่?

เรามั่นใจว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่รับรู้ว่าแผนที่ไม่ใช่แค่สิ่งที่น่าสนใจเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างผลกระทบทางธุรกิจได้ถึง 100 ล้านเหรียญสหรัฐฯ จากฐานสินทรัพย์หรืออุปสงค์เดียวกัน ส่วนหนึ่งของสิ่งที่เราหวังว่าจะบรรลุเป้าหมายในฐานะธุรกิจคือการนำพาให้อุตสาหกรรมมีความก้าวหน้า หากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราสามารถช่วยให้องค์กรอื่นๆ มากขึ้นรับรู้ถึงคุณค่าของข้อมูลเชิงพื้นที่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ทำงานโดยตรงกับเรา แต่เราก็จะพิจารณาว่าภารกิจของเราได้รับการเติมเต็มบางส่วน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม NextBillion.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม