แกรี ฮิวส์ติส ผู้เป็นเจ้าของและผู้อำนวยการ Powerhouse Forensics – สัมภาษณ์系列

Powerhouse Forensics ติดตามรอยและถอดรหัสข้อมูลไม่ว่าหลักฐานจะเป็นดิจิทัล เช่น ข้อมูลที่เก็บไว้บนคอมพิวเตอร์ โทรศัพท์มือถือ หรืออุปกรณ์อื่นๆ หรือหากการตรวจสอบต้องใช้บริการสืบสวนเอกชนแบบดั้งเดิม Powerhouse Forensics มีการเข้าถึงเครื่องมือและเทคนิคสืบสวนเอกชนที่นำหน้าในอุตสาหกรรม รวมถึงการเฝ้าระวัง การทำงานลับ และการค้นหาบันทึกโดยละเอียด

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์?

ฉันสนใจคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ฉันยังเป็นเด็ก คอมพิวเตอร์แบบที่เรารู้จักกันในปัจจุบันไม่ได้มีอยู่ในสมัยนั้น แต่เหมือนกับเครื่องเล่นเกมมากกว่า คอมพิวเตอร์เครื่องแรกของฉันคือ Atari 400 8 บิตที่ฉันซื้อในปี 1980 เมื่อฉันอายุ 11 ปี และเมื่อฉันอายุ 13 ปี ฉันเริ่มเขียนโปรแกรมสำหรับบริษัท Atari ผ่าน Atari Program Exchange (APX) และความสนใจในคอมพิวเตอร์ของฉันก็เติบโตขึ้นจาก那里

คุณสามารถพูดถึงการเดินทางส่วนตัวและวิธีที่คุณกลายเป็นนักตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลได้หรือไม่?

ฉันมีบริษัทสนับสนุน IT ในช่วงปี 1990 และลูกค้าหลายคนของฉันเป็นทนายความ เมื่อคดีในศาลเปลี่ยนจากกระดาษและเอกสารพิมพ์เป็นคอมพิวเตอร์และดิจิทัล ฉันจะช่วยทนายความเหล่านั้นด้วยข้อมูลและข้อมูลดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับคดี เมื่อฉันเริ่มให้การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ในคดีเหล่านั้น หนึ่งในทนายความแนะนำให้ฉันศึกษาต่อในด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัล เพื่อให้ได้รับการรับรอง ดังนั้นฉันจึงทำตามคำแนะนำนั้น

คุณจำได้หรือไม่ว่าคุณพบกับ Deepfake ครั้งแรกเมื่อไหร่ และคุณมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อสิ่งนั้น?

คำว่า Deepfake ไม่มีนิยามที่ชัดเจน และฉันคิดว่าภาพหลายภาพที่ถูกเรียกว่า “photoshopped” เมื่อหลายปีก่อนสามารถเข้าข่ายคำนี้ได้ ฉันคิดว่าครั้งแรกที่ฉันเห็นเทคโนโลยี Deepfake คือในภาพยนตร์ Forrest Gump เมื่อ Forrest พบ John F Kennedy ฉันจำได้ว่าฉันคิดว่ามันคือสิ่งที่น่าสนใจ และฉันคิดว่าเทคโนโลยีนี้สามารถเติบโตจนถึงจุดที่ภาพยนตร์สามารถแทนที่นักแสดงและนักแสดงหญิงด้วยเวอร์ชันดิจิทัลได้

ด้วย AI ที่สร้าง Deepfake ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น อาชญากรรมไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องมีอะไรบ้าง?

การใช้ Deepfake ในการกระทำอาชญากรรมไซเบอร์แทบจะไม่มีขอบเขต เมื่อเทคโนโลยีนี้ดีขึ้นและง่ายต่อการใช้งาน Deepfake สามารถใช้เพื่อ “แสดง” ให้คนเห็นว่าทำสิ่งที่ไม่เกิดขึ้นจริง เปลี่ยนอัตลักษณ์ของคน และทำให้บุคคลเชื่อว่าคนรู้จักหรือคนในครอบครัวที่พวกเขากำลังติดต่ออยู่นั้นเป็น Deepfake จริงๆ เราได้เห็นกรณีที่เทคโนโลยีเสียงของ Deepfake ถูกใช้เพื่อให้ CFO ของบริษัทหนึ่งเชื่อว่าหัวหน้าของเขาขอให้โอนเงินจำนวนมากเข้าบัญชีธนาคารเมื่อจริงๆ แล้วเป็นนักอาชญากรรมไซเบอร์

DeepFakes และการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องยังจะเป็นปัญหาใหญ่สำหรับการจัดการเลือกตั้ง สื่อสังคมควรตอบสนองต่อภัยคุกคามทางสังคมอย่างไร?

ควรใช้เทคโนโลยีตรวจจับ Deepfake เพื่อพยายามตรวจจับวิดีที่เป็น Deepfake และทำเครื่องหมายว่า “ปลอม” หรือปิดการเข้าถึงวิดีโอเหล่านั้น ควรให้ผู้ใช้สื่อสังคมสามารถรายงานวิดีโอเหล่านั้นว่าเป็น “ปลอม” ได้ ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของวิดีโอ ควรทำการตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อดูว่าวิดีโอนั้นเป็นของแท้หรือไม่

คุณมีมุมมองอย่างไรเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลของ AI และความจำเป็นในการระบุ Deepfake อย่างเหมาะสม?

มีบางสถานการณ์ที่เทคโนโลยี Deepfake ใช้เพื่อความบันเทิงและความตลกที่ฉันไม่คิดว่ามีความจำเป็นต้องระบุ Deepfake แต่ใน Deepfake ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้เข้าใจผิดบุคคลหรือสถานการณ์ ฉันคิดว่า Deepfake ควรได้รับการระบุและทำเครื่องหมายว่า “ถูกดัดแปลง” หรือ “ปลอม”

มีเทคนิคใดบ้างที่ AI ใช้เพื่อช่วยในการตรวจจับ DeepFakes?

เทคโนโลยี AI ถูกใช้เพื่อช่วยในการตรวจจับ Deepfake โดยการวิเคราะห์ประเด็นต่างๆ ของวิดีโอที่เกิดจากการใช้เทคโนโลยี Deepfake เช่น การจัดแสงไม่สม่ำเสมอหรือสิ่งผิดปกติระหว่างวัตถุและพื้นหลัง สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเนื่องจากเทคโนโลยี Deepfake ดีขึ้น

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่เป็น Deepfake forensics ได้หรือไม่?

Deepfake forensics คือการวิเคราะห์สื่อด้วยจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดว่าสื่อนั้นถูกสร้างหรือแก้ไขโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake หรือไม่

มีบริการใดบ้างที่ Powerhouse Forensics เสนอในเรื่องของ Deepfake forensics?

ที่ Powerhouse Forensics เราเสนอบริการในการวิเคราะห์ภาพถ่าย เสียง และวิดีโอเพื่อกำหนดว่าสื่อนั้นถูกแก้ไขหรือดัดแปลงจากแหล่งเดิมหรือไม่

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Powerhouse Forensics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม