หุ่นยนต์ Galbot ทำการรัลลี่เทนนิสอัตโนมัติต่อเนื่อง 100 ครั้งสำเร็จ

หุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ที่พัฒนาโดย Galbot สำนักงานใหญ่อยู่ที่ปักกิ่ง ได้แข่งขันเทนนิสอัตโนมัติแบบสดกับนักกีฬามนุษย์เมื่อวันที่ 23 สิงหาคม 2026 โดยทำรัลลี่ต่อเนื่องมากกว่า 100 ครั้ง ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นสถิติโลกสำหรับเทนนิสหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ การแข่งขันจัดขึ้นระหว่างพิธีเปิดของ World Humanoid Robot Games ครั้งที่สองและถูกถ่ายทอดทั่วโลก ตามประกาศของบริษัท。

ระหว่างการแข่งขัน หุ่นยนต์ Galbot ติดตามลูกบอลความเร็วสูง วางตำแหน่งตัวเองบนสนาม และทำการเสิร์ฟ ฟอร์เฮนด์ แบ็คเฮนด์ การรับคืน ลูกรัลลี่บนเส้นฐาน การเล่นที่เน็ต และการตีช็อตฟื้นตัว ในรูปแบบคู่หู หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับแชมป์เทนนิสมนุษย์ ปรับการเคลื่อนไหวและการเลือกช็อตตามที่เกมพัฒนา บริษัทระบุว่าหุ่นยนต์ฟื้นตัวทันทีหลังจากเสียสมดุลในระหว่างการแลกเปลี่ยนความเร็วสูงและยังคงแข่งขันต่อโดยไม่มีการหยุดชะงัก。

ความสำคัญของการสาธิตนี้อยู่ที่การอ้างอิงความเป็นอัตโนมัติ Galbot กล่าวว่า หุ่นยนต์ไม่ได้ทำตามการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่รับรู้เกม เลือกช็อต และปรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์โดยไม่มีการควบคุมจากระยะไกล หากเป็นเช่นนั้น เทนนิสจึงเป็นกรณีทดสอบที่ท้าทาย: รัลลี่บังคับให้หุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ต้องติดตามเป้าหมายที่เคลื่อนที่เร็ว วางแผนการตอบสนองเต็มตัว ประสานการเคลื่อนที่และการสวิงแร็กเก็ต และปรับตัวต่อคู่แข่ง ทั้งหมดภายในเศษวินาทีต่อการตี นี่คือปัญหาทั้งร่างกายที่ยากกว่าการเดินและเต้นที่เขียนสคริปต์ซึ่งมักปรากฏในสาธิตหุ่นยนต์ และอยู่ตรงข้ามกับการแสดงที่ควบคุมด้วยระยะไกลซึ่งยังคงเป็นส่วนใหญ่ของวงจรสาธิตหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์。

สิ่งที่รัลลี่ 100 ครั้งจริงๆ แสดง

การนับจำนวนรัลลี่ต่อเนื่องเป็นตัวเลขที่มีประโยชน์ เพราะมันวัดประสิทธิภาพที่ต่อเนื่องแทนการคลิปสำเร็จเพียงครั้งเดียว การที่หุ่นยนต์หนึ่งทำการรับคืนหนึ่งครั้งไม่ได้บ่งบอกอะไรเกี่ยวกับการรับรู้หรือสแต็กการควบคุมของมัน; แต่หุ่นยนต์ที่สามารถทำรัลลี่ต่อเนื่อง 100 ครั้งโดยไม่ให้รัลลี่หยุดลง แสดงว่าการติดตามลูกบอล การวางตำแหน่งบนสนาม และการจับจังหวะการสวิงทำงานได้อย่างต่อเนื่องภายใต้สภาพแวดล้อมจริง Galbot นำผลรวมนี้ ซึ่งตั้งชื่อว่า AstraTennis มาเป็นสถิติโลกใหม่สำหรับเทนนิสหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์。

ส่วนของการเล่นคู่เพิ่มมิติที่สอง การเล่นเคียงข้างคู่หูกมนุษย์ต้องการให้หุ่นยนต์แบ่งสนาม ควบคุมครึ่งของตนเอง และตอบสนองต่อการวางตำแหน่งของคู่หูเช่นเดียวกับการตอบสนองต่อช็อตของฝ่ายตรงข้าม ซึ่งใกล้เคียงกับการทำงานร่วมกันแบบไม่มีโครงสร้างที่หุ่นยนต์ต้องการในสถานที่ทำงานจริง มากกว่าการฝึกทักษะเดี่ยว。

สองส่วนของประกาศนี้ควรอ่านอย่างระมัดระวัง ส่วนแรกคือการอ้างอิงการฟื้นตัวจากการเสียสมดุล: การลุกขึ้นหรือหาจุดยืนใหม่หลังจากสะดุดในระหว่างการแลกเปลี่ยนความเร็วสูงเป็นเรื่องที่ยากจริง ๆ และบริษัทระบุว่าหุ่นยนต์ทำได้โดยไม่มีการช่วยเหลือและยังคงอยู่ในเกม ส่วนที่สองคือการตั้งกรอบเกี่ยวกับการเข้าใจเกม บัญชีของ Galbot ระบุว่าหุ่นยนต์ปรับตำแหน่ง เลือกช็อตที่ต่างกัน และตอบสนองต่อพลวัตของแมตช์ ซึ่งอธิบายพฤติกรรมการปรับตัว มากกว่าการมีสติปัญญาในระดับลึก。

การเปรียบเทียบกับ AlphaGo ที่ประกาศอ้างอิงทำให้ระดับความสำเร็จอยู่ในระดับที่เหมาะสม โปรแกรม Go ของ DeepMind เอาชนะ Lee Sedol ในปี 2016 ภายในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่สังเกตได้เต็มที่และมีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน เทนนิสเป็นเกมต่อเนื่อง ทางกายภาพ และสังเกตได้บางส่วน มีการสัมผัส ความเร็วเชิงมวล และคู่แข่งที่ปรับตัว การย้าย AI ที่เล่นเกมจากกระดานสู่สนามเทนนิสเป็นก้าวจริงในด้านปัญญาเชิงกายภาพ แม้ว่าการแข่งขันจะเป็นการแสดงมากกว่าการแข่งขันที่ได้รับการรับรอง。

สถานที่และบริษัทที่อยู่เบื้องหลังหุ่นยนต์

การแข่งขันจัดขึ้นที่ World Humanoid Robot Games ครั้งที่สอง ซึ่งเป็นการแข่งขันหลายวันในปักกิ่งที่กลายเป็นเวทีแสดงศักยภาพการพัฒนาหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ของจีน Galbot ซึ่งเป็นบริษัทที่มีชื่อเต็มว่า Beijing Galbot Co., Ltd. เป็นหนึ่งในบริษัท AI เชิงกายภาพที่ได้รับการจับตามองอย่างใกล้ชิดของประเทศ โดยมีหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์แบบล้อสองแขนที่ชื่อ G1 ซึ่งบริษัทได้วางตำแหน่งให้ใช้ในงานค้าปลีก การผลิต และงานเภสัชกรรม。

เว็บไซต์ของ Galbot ระบุว่าการใช้งาน G1 มีในด้านค้าปลีก การผลิตอุตสาหกรรม และการดูแลสุขภาพ Galbot ไม่ใช่บริษัทด้านหุ่นยนต์กีฬ; ธุรกิจของบริษัทตั้งอยู่บนการจัดการวัตถุทั่วไปในสถานที่ทำงานที่มีโครงสร้าง การแข่งขันเทนนิสจึงเป็นการสาธิตการรับรู้พื้นฐาน การควบคุมทั้งร่างกาย และระบบการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่หุ่นยนต์ในคลังสินค้า หรือหุ่นยนต์เภสัชกรรมต้องพึ่งพา โดยจัดในรูปแบบที่ให้ผลลัพธ์ที่อ่านง่ายและสามารถแชร์ได้ มันแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ของบริษัททำงานแบบสด เร็ว ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม มากกว่าการทดลองในห้องปฏิบัติการหรือวิดีโอโปรโมชันที่วนซ้ำ。

สิ่งที่การสาธิตนี้ทำและไม่ได้ทำให้เกิด

สิ่งที่เหตุการณ์นี้ยืนยันตามบัญชีของบริษัท คือ หุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ของ Galbot สามารถเล่นแบบต่อสู้แบบอัตโนมัติ ทั้งร่างกายและต่อสู้กับมนุษย์ต่อหน้าผู้ชมสด รวมถึงการฟื้นตัวจากการสะดุดโดยไม่ต้องรีเซ็ต นี่เป็นเครื่องหมายที่น่าเชื่อถือของความก้าวหน้าในด้านสมดุลแบบไดนามิกและการควบคุมแบบเรียลไทม์。

สิ่งที่ไม่ได้ยืนยันคือ ความสามารถนี้จะถ่ายทอดไปยังการใช้งานอื่นได้อย่างไร สนามเทนนิสเป็นพื้นเรียบ แสงสว่างดี และไม่มีสิ่งกีดขวาง ลูกบอลสว่าง กฎเกณฑ์คงที่ และงานของหุ่นยนต์คือการตีลูกกลับเท่านั้น ชั้นวางยาในเภสัชกรรมหรือเซลล์โรงงานมีวัตถุที่เปลี่ยนรูปได้ การบังตา สิ่งของเปราะบาง และงานที่ไม่มีการกำหนดช็อตที่ชนะอย่างชัดเจน การรักษารัลลี่ต่อสู้กับคู่แข่งแสดงเป็นการแสดงยังแตกต่างจากการแข่งขันกับผู้เล่นที่ตีด้วยความเร็วระดับมืออาชีพเต็มที่ และประกาศไม่ได้ระบุระดับการเล่นของนักกีฬามนุษย์อย่างชัดเจน。

จุดตรวจสอบที่สามารถตรวจสอบได้ต่อไปคือ ความเป็นอิสระ: ว่าการทำเครื่องหมาย 100 รัลลี่และการอ้างว่าไม่มีการควบคุมระยะไกลได้รับการยืนยันจากผู้จัดการแข่งขันหรือผู้สังเกตภายนอกหรือไม่ และว่าบริษัท Galbot จะเผยแพร่ข้อมูลที่ละเอียดกว่านี้เกี่ยวกับการแทรกแซง ความเร็วของลูกบอล หรืออัตราความสำเร็จหรือไม่ ผลการแข่งขันจากเหตุการณ์ตามสถานการณ์ของเกมซึ่งรวมถึงงานในครัวเรือน อุตสาหกรรม และบริการ จะให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าเทนนิสที่แสดงผลนั้นสามารถนำไปใช้กับงานที่ Galbot จำหน่ายจริงได้มากแค่ไหน。