แฟรงค์ บิกโนนี ผู้ช่วยประธานและหัวหน้ากลยุทธ์องค์กรและการเติบโตของ FPT Software – ซีรี่ส์สัมภาษณ์

แฟรงค์ บิกโนนี ผู้ช่วยประธานและหัวหน้ากลยุทธ์องค์กรและการเติบโตของ FPT Software มีประสบการณ์การเป็นผู้นำระดับนานาชาติมากกว่า 20 ปี โดยครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล อินเทลลิเจนต์ เทคโนโลยีอวกาศและภูมิศาสตร์ และการเติบโตขององค์กรตลอดอาชีพการงานของเขา เขาได้รับตำแหน่งผู้นำระดับสูงในหลายประเทศทั่วเอเชีย ตะวันออกกลาง และยุโรป รวมถึงการดำรงตำแหน่ง Chief Digital Transformation Officer สำหรับปฏิบัติการของ FPT Software ในญี่ปุ่นและตะวันออกกลาง และเคยเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในเอเชียแปซิฟิกและจีนสำหรับ แอร์บัส ความรู้ความสามารถของเขาประกอบด้วยความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ การขยายตลาด และการนำเทคโนโลยีมาใช้ในระดับใหญ่ โดยสร้างระบบนิเวศที่ครอบคลุมอุตสาหกรรมการบิน ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยีองค์กร บิกโนนี มุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือองค์กรในการใช้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน การนวัตกรรม และการเติบโตที่ยั่งยืน ในปัจจุบัน เขาเป็นผู้นำกลยุทธ์องค์กรและการเติบโตของ FPT Software โดยชี้นำการขยายตัวทั่วโลกและการพัฒนบริการรุ่นต่อไปของบริษัท

FPT Software เป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีและบริการ IT ที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เวียดนาม โดยมีพนักงานมากกว่า 33,000 คน ที่ดำเนินงานในมากกว่า 30 ประเทศ บริษัทมีความเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล AI การคำนวณแบบคลาวด์ การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์ โรงงานอัจฉริยะ ความปลอดภัยของไซเบอร์ และโซลูชันที่เฉพาะเจาะจงสำหรับภาคส่วนต่างๆ รวมถึงบริการทางการเงิน การผลิต อุตสาหกรรมยานยนต์ การดูแลสุขภาพ อุตสาหกรรมการบิน และโทรคมนาคม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา FPT Software ไดอเร่งการลงทุนในกลยุทธ์ AI-first โดยการลงทุนอย่างมากในแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริการการปรับปรุงองค์กรระดับองค์กร และการขยายตัวทั่วโลก ขณะเดียวกันก็ขยายการดำเนินงานไปทั่วยุโรป อเมริกาเหนือ ตะวันออกกลาง และเอเชีย-แปซิฟิก โดยผ่านการผสมผสานความสามารถในการวิศวกรรมขนาดใหญ่ ความเชี่ยวชาญด้านที่ปรึกษา และนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงระบบเก่าให้ทันสมัย ปรับให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพ และเร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลทั่วโลก

คุณได้นำการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงอวกาศ การบิน ซอฟต์แวร์องค์กร และตอนนี้คือการนำเสนอ AI-first ที่ FPT Software เมื่อมองย้อนกลับไปที่ประสบการณ์ของคุณกับ Airbus Skywise และโปรแกรมการปรับปรุงองค์กรขนาดใหญ่ สิ่งใดที่สอนคุณโดยตรงเกี่ยวกับการมองเห็นสำหรับ Agentic Engineering และ Flezi Foundry?

เมื่อมองย้อนกลับไปที่ Airbus Skywise และโปรแกรมการปรับปรุงองค์กรขนาดใหญ่ สิ่งสำคัญที่เด่นชัดคือการเปลี่ยนแปลงมักจะไม่ถูกจำกัดโดยเทคโนโลยี แต่ถูกจำกัดโดยวิธีการดำเนินงานขององค์กร

ด้วย Skywise เราได้เห็นพลังของการรวมข้อมูล แพลตฟอร์ม และการทำงานร่วมกันของระบบนิเวศ แต่แม้จะมีเทคโนโลยีที่ทันสมัย การสร้างมูลค่าบ่อยครั้งจะถึงจุดอิ่มตัวเมื่อรูปแบบการดำเนินงานยังคงเป็นศูนย์กลางของมนุษย์ ลำดับ และแยกส่วน

ประสบการณ์นั้นได้กำหนดรูปแบบการมองเห็นของเราสำหรับ Agentic Engineering โดยตรง เราเชื่อว่าการพัฒนาต่อไปไม่ใช่แค่การมีแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ดีกว่า แต่เป็นระบบการจัดส่งที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน AI ที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการดำเนินงานมากกว่าการเป็นเพียงเครื่องมือวิเคราะห์

Flezi Foundry ถูกสร้างขึ้นบนหลักการนั้น โดยช่วยให้องค์กรสามารถย้ายจากโมเดลการตัดสินใจไปสู่โมเดลการจัดส่งที่ได้รับการปรับปรุงโดย AI ซึ่งสามารถดำเนินการ เรียนรู้ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การอภิปรายเกี่ยวกับ AI มีศูนย์กลางอยู่ที่การเขียนโค้ดและผลผลิตนักพัฒนา คุณเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่านั้นคือการเปลี่ยนจากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปเป็นโมเดลการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การเขียนโค้ดเป็นสิ่งสำคัญ แต่สิ่งเหล่านั้นกล่าวถึงเพียงส่วนเล็กๆ ของห่วงโซ่คุณค่า การสนทนาในปัจจุบันเน้นไปที่การปรับปรุงผลผลิตนักพัฒนา ในขณะที่ความท้าทายที่ใหญ่กว่าที่องค์กรต้องเผชิญคือระบบการจัดส่งที่กระจัดกระจายและช้าในการปรับตัว

โอกาสที่แท้จริงอยู่ที่การคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการจัดโครงสร้างการทำงาน AI ที่ขับเคลื่อนโมเดลการดำเนินงานช่วยให้การทำงานสามารถแบ่งออกเป็นงานที่สามารถดำเนินการร่วมกันโดยมนุษย์และตัวแทน AI ได้ ตัวแทนสามารถมีส่วนร่วมในการวางแผน การดำเนินการ การตรวจสอบ และการปรับปรุง ในขณะที่วงจรป้อนกลับกลายเป็นแบบเรียลไทม์และอัตโนมัติมากขึ้น

เมื่อถึงจุดนั้น AI จะไม่ใช่แค่เครื่องมือเพื่อเพิ่มผลผลิต แต่จะกลายเป็นความสามารถระดับระบบที่องค์กรสามารถใช้เพื่อสร้างมูลค่าได้อย่างแท้จริง

FPT ได้เปิดตัว Flezi Foundry เพื่อขยายการนำเสนอ AI เพิ่มเติมสำหรับองค์กร คุณเห็นช่องว่างในตลาดที่คุณพยายามแก้ไข และแพลตฟอร์มนี้แตกต่างจากเครื่องมือพัฒนาอื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาดอย่างไร?

เราพบช่องว่างที่ชัดเจนในตลาด องค์กรมีเครื่องมือ AI มากมาย แต่หลายองค์กรขาดแพลตฟอร์มการจัดส่งที่ครอบคลุมและได้รับการกำกับดูแลที่รวมความสามารถเหล่านั้นเข้าด้วยกัน

โซลูชัน AI ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่แยกจากกัน เช่น การช่วยเหลือในการเขียนโค้ดหรือการตรวจสอบอัตโนมัติ แต่ไม่ได้กล่าวถึงการประสานงานการจัดส่งแบบ end-to-end การกำกับดูแลองค์กร หรือการผสมผสานชีวิตผลิตภัณฑ์ ดังนั้น องค์กรจึงต้องดิ้นรนในการขยายการนำ AI ไปใช้นอกเหนือจากกรณีการใช้งานแต่ละรายการ

Flezi Foundry ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายนั้น โดยทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และตัวแทน AI ที่รวม AI ทั่วทั้งชีวิตของซอฟต์แวร์และ IT ในขณะที่รักษาการกำกับดูแล ความสามารถติดตาม และการเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ ในแง่นั้น มันไม่ใช่แค่เครื่องมือ AI อีกตัวหนึ่ง แต่เป็นชั้นการดำเนินงานสำหรับการจัดส่งที่ได้รับการปรับปรุงโดย AI

FPT อธิบาย Flezi Foundry ว่าเป็นแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และตัวแทน AI ที่ได้รับการกำกับดูแล คุณอธิบายการกำกับดูแลในทางปฏิบัติเมื่อตัวแทน AI มีส่วนร่วมในการวางแผน การเขียนโค้ด การทดสอบ การตรวจสอบความปลอดภัย และการดำเนินงาน IT ได้อย่างไร?

การกำกับดูแลหมายความว่าการกระทำของ AI ทุกอย่างจะต้องมีความสามารถในการตรวจสอบ การควบคุม และการตรวจสอบ

ในทางปฏิบัติ ตัวแทน AI ดำเนินการภายในนโยบายที่กำหนดไว้ซึ่งครอบคลุมข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ข้อผูกพันทางด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และมาตรฐานการเขียนโค้ด การกระทำของพวกมันถูกบันทึก ติดตาม และสามารถระบุได้ ในขณะที่การดูแลของมนุษย์ยังคงอยู่ในจุดตัดสินใจที่สำคัญ การเข้าถึงข้อมูลจัดการผ่านการควบคุมอัตลักษณ์และการอนุญาตที่กำหนดไว้เพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

สิ่งสำคัญที่สุดคือการกำกับดูแลถูกสร้างเข้าไปในกระบวนการดำเนินงานโดยตรง ไม่ใช่เพิ่มเข้ามาหลังจากนั้น ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถขยายการนำ AI ไปใช้ได้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความไว้วางใจ ความโปร่งใส และการควบคุมการดำเนินงาน

หนึ่งในข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดขององค์กรคือความรับผิดชอบ หากตัวแทน AI นำความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ปัญหาในการจัดจำหน่าย หรือความล้มเหลวในการดำเนินงานมาให้ องค์กรควรจัดการความรับผิดชอบระหว่างระบบ AI ระบบกำกับดูแลของมนุษย์ และผู้ให้บริการอย่างไร?

AI ไม่ลบความรับผิดชอบออกไป แต่กระจายความรับผิดชอบภายในกรอบที่ควบคุมได้

ตัวแทน AI ดำเนินการภายในช่วงที่กำหนดไว้ แต่ความรับผิดชอบสูงสุดก็อยู่กับบุคคลและองค์กรที่ออกแบบ ระบบกำกับดูแล และควบคุมระบบเหล่านั้น ผู้ดูแลของมนุษย์ให้การดูแลและตรวจสอบ ในขณะที่ผู้ให้บริการรับผิดชอบต่อการออกแบบ ระบบควบคุม และกลไกการกำกับดูแลที่ชี้นำพฤติกรรมของตัวแทน

กุญแจสำคัญคือการรักษาความสามารถในการติดตามทุกอย่าง การกระทำทุกอย่างควรสามารถระบุและตรวจสอบได้ เพื่อให้องค์กรสามารถรักษาความไว้วางใจ การควบคุม และความเข้าใจที่ชัดเจนว่าการตัดสินใจเหล่านั้นถูกตัดสินอย่างไร

Flezi Foundry นำเสนอแนวคิดของ Agentic Development Lifecycle (ADLC) วิธีนี้แตกต่างจาก Agile, DevOps หรือการวิศวกรรมแพลตฟอร์มแบบดั้งเดิมที่องค์กรใช้ในปัจจุบันอย่างไร?

Agile และ DevOps ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันของมนุษย์และระบบอัตโนมัติในการส่งมอบ ADLC นำเสนอองค์ประกอบที่แตกต่างออกไปโดยพื้นฐาน: ตัวแทน AI ที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันตลอดชีวิต

แทนที่จะสนับสนุนนักพัฒนาที่มีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว ตัวแทนจะร่วมมือกับมนุษย์เพื่อดำเนินการงาน การให้เหตุผลผ่านปัญหา และมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ วงจรป้อนกลับแบบต่อเนื่องแทนที่การทำงานแบบสแตติก ในขณะที่วงจรป้อนกลับแบบอัจฉริยะขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

วิธีที่ง่ายในการคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้คือ Agile มุ่งเน้นไปที่การนำส่งแบบไอเทอร์เรทีฟ DevOps มุ่งเน้นไปที่การนำส่งแบบอัตโนมัติ และ ADLC มุ่งเน้นไปที่ระบบการจัดส่งแบบอัตโนมัติระหว่างมนุษย์และตัวแทน

หลายองค์กรกำลังทดลองใช้ตัวแทน AI แต่น้อยที่มีกรอบการทำงานสำหรับการวัดประสิทธิภาพของพวกเขา คุณเชื่อว่าองค์กรควรใช้มาตรการใดเพื่อประเมินตัวแทน AI ในฐานะส่วนหนึ่งของกำลังคนในการส่งมอบซอฟต์แวร์?

องค์กรควรเริ่มมองเห็นตัวแทน AI เป็นส่วนหนึ่งของกำลังคนและวัดผลตามมาตรฐานเดียวกัน

มาตรการผลผลิตแบบดั้งเดิม เช่น ความเร็วในการส่งมอบ (ความเร็วในการทำงาน) และการลดความพยายามด้วยมือยังคงมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม องค์กรควรประเมินตัวบ่งชี้คุณภาพ เช่น อัตราการข้อผิดพลาด ระดับการทำงานซ้ำ ความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วย

สุดท้ายแล้ว เป้าหมายไม่ใช่แค่เพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่เป็นการวัดความสำเร็จที่แท้จริงคือว่าตัวแทน AI ปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ คุณภาพ และการปรับขนาดของผลลัพธ์หรือไม่

Flezi Foundry นำเสนอแบบจำลองการกำหนดราคาแบบผลลัพธ์ที่ผูกกับความเร็วในการส่งมอบและวัตถุประสงค์ระดับบริการ คุณเห็นว่านี่เป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นจากแบบจำลองการอาสาสมัครแบบดั้งเดิมและแบบเสริมที่อิงจาก FTE หรือไม่?

ใช่ เราเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกำลังเกิดขึ้น

แบบจำลอง FTE แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นโดยสมมติว่าความพยายามเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของมูลค่า ในสภาพแวดล้อมการนำส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแทนอัจฉริยะสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานได้อย่างมาก ดังนั้นการถือว่าความพยายามเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของมูลค่าจึงกลายเป็นความเชื่อที่ล้าสมัย

ดังนั้น แบบจำลองที่อิงผลลัพธ์ ซึ่งผูกกับความเร็วในการส่งมอบ วัตถุประสงค์ระดับบริการ และผลกระทบทางธุรกิจที่วัดได้ จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า Flezi Foundry สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการทำให้ประสิทธิภาพการนำส่งมอบโปร่งใสยิ่งขึ้น วัดผลได้ และคาดการณ์ได้

เมื่อองค์กรนำตัวแทน AI ไปใช้ในพัฒนาซอฟต์แวร์และการดำเนินงาน IT มากขึ้น คุณเห็นว่าบทบาทของวิศวกรซอฟต์แวร์จะพัฒนาไปอย่างไรในช่วง 5 ปีที่จะมาถึง?

วิศวกรซอฟต์แวร์จะพัฒนาไปมากกว่าที่จะหายไป

เมื่อ AI เข้ามาแทนที่การดำเนินการที่ซับซ้อน วิศวกรจะเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การออกแบบระบบ สถาปัตยกรรม การกำกับดูแลตัวแทน การกำกับดูแล คุณภาพ และการวางกรอบปัญหาทางธุรกิจ

ในอนาคต บทบาทของวิศวกรจะไม่ใช่การเขียนโค้ดทุกบรรทัด แต่จะเน้นไปที่การออกแบบระบบ การชี้แนะตัวแทนอัจฉริยะ และการรับรองว่าผลลัพธ์ทางเทคโนโลยีสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

เมื่อมองไปข้างหน้า องค์กรเทคโนโลยีระดับองค์กรที่มีความเป็นมนุษย์และตัวแทน AI ที่เติบโตเต็มที่จะมีลักษณะอย่างไร หากเรากลับมาคุยกันอีกครั้งในปี 2030 สิ่งใดที่คุณคิดว่าจะแตกต่างอย่างมากจากปัจจุบันในการส่งมอบซอฟต์แวร์และการดำเนินงาน IT?

ในปี 2030 ฉันเชื่อว่าองค์กรชั้นนำจะดำเนินงานเป็นระบบนิเวศของมนุษย์และตัวแทน AI ที่แท้จริง

ตัวแทน AI จะถูกฝังอยู่ทั่วกระบวนการนำส่งและการดำเนินงาน ทำให้สามารถดำเนินการได้อย่างต่อเนื่อง การปรับปรุงแบบเรียลไทม์ และการปรับตัวที่รวดเร็วยิ่งขึ้นต่อความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ระบบการกำกับดูแลที่เข้มแข็งจะรับรองความไว้วางใจ ความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ในขณะที่แบบจำลองการแสดงผลการดำเนินงานจะกลายเป็นมาตรฐานในการวัดคุณค่า

การส่งมอบซอฟต์แวร์และการดำเนินงาน IT จะเร็วขึ้น มีความสามารถในการปรับตัวและคาดการณ์ได้มากกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน การสนทนาจะไม่เกี่ยวกับการนำตัวแทน AI มาใช้หรือไม่อีกต่อไป แต่จะเกี่ยวกับวิธีการประสานงานระหว่างมนุษย์และตัวแทน AI อย่างมีประสิทธิภาพในระดับใหญ่

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม FPT Software เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม