สัมภาษณ์

ฟอร์เรสต์ ไซส์เลอร์ CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Jobber – สัมภาษณ์ซีรีส์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Forrest Zeisler เป็น CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Jobber ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสตรีมไลน์ปฏิบัติการและปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายสมัยใหม่ แพลตฟอร์มนี้จัดการปัญหาทั่วไป เช่น การจัดการตารางเวลา การออกใบแจ้งหนี้ และความคาดหวังของลูกค้า โดยให้ระบบที่ใช้งานง่ายซึ่งอัตโนมัติงานบริหารประจำวัน

Forrest เป็นคนรักเทคโนโลยีในบริษัท Jobber หลังจากสำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัย Alberta Forrest ใช้เวลาในการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ช่วยให้บริษัทสามารถอัตโนมัติกระบวนการของตนได้ เมื่อเพื่อนของเขา Graham ซึ่งเป็นเจ้าของธุรกิจทาสี ต้องการความช่วยเหลือ Forrest ได้เห็นด้วยตัวของตัวเองว่าธุรกิจประเภทนี้พึ่งพากระบวนการด้วยมือที่ล้าสมัย ซึ่งทำให้พวกเขาเสียเวลาไปอย่างไร้ประโยชน์ ซึ่งเป็นเวลาที่พวกเขาสามารถใช้ไปกับครอบครัว เพื่อน หรือมุ่งเน้นไปที่การเติบโตของธุรกิจ นั่นคือตอนที่ความหลงใหลด้านเทคโนโลยีของ Forrest วิวัฒนาการจากความหลงใหลมาเป็นจุดประสงค์ ซึ่งก็คือการสร้างซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้คนในธุรกิจขนาดเล็กประสบความสำเร็จ 11 ปีต่อมา Forrest ใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของเขาเพื่อจัดตำแหน่งทีม Product Management Engineering และ Design ภายใน Jobber เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของคนในธุรกิจขนาดเล็ก

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณเปลี่ยนจากการเป็นวิศวกรและผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning มาเป็นการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมบริการบ้าน?

ความพยายามอย่างไม่หยุดยั้งของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กเป็นแหล่งที่มาของแรงบันดาลใจสำหรับฉัน ฉันเติบโตในเมืองที่มีคนงานที่มีจิตวิญญาณที่เข้มแข็งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การทำความสะอาด การจัดสวน และการทาสี ฉันเห็นด้วยตัวของตัวเองว่าพวกเขาเผชิญกับความท้าทายทุกวันในการรักษาธุรกิจของตนให้ดำเนินไปอย่างราบรื่นและเป็นระเบียบ อุตสาหกรรมบริการบ้านมักถูกละเลย แม้ว่าจะมีบทบาทสำคัญในเศรษฐกิจ ฉันก็อยากช่วยเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้

ในด้านวิชาการ คุณใช้เวลาหลายปีในการทำงานกับปัญหาเดียว ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงโลกใน 10 ปี แต่เมื่อคุณอยู่ในโลกธุรกิจ คุณกำลังแก้ปัญหาใหม่ทุกวัน และสิ่งนี้น่าตื่นเต้นสำหรับฉัน ฉันเห็นผลกระทบของงานทันที ซึ่งเป็นสิ่งที่ให้ความพึงพอใจอย่างลึกซึ้ง

ตอนนี้เรามาถึงจุดที่ความหลงใหลด้าน Machine Learning ของฉันรวมกับความมุ่งมั่นในการเสริมศักยภาพธุรกิจบริการบ้าน และฉันไม่สามารถตื่นเต้นกับโอกาสที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้

คุณสามารถเล่าเรื่องราวเบื้องหลังการสร้าง Jobber และวิธีที่ธุรกิจทาสีของเพื่อนของคุณมีอิทธิพลต่อการพัฒนาในระยะแรกได้หรือไม่?

ฉันพบกับ Sam Pillar ผู้ร่วมก่อตั้งคนอื่นของ Jobber ในร้านกาแฟ เขาบอกฉันเกี่ยวกับแนวคิดที่เขากำลังทำงาน ซึ่งต่อมาเป็น Jobber ฉันบอก Sam เกี่ยวกับเพื่อนที่ทำงานให้กับ Graham Audenart เจ้าของ Painters Enterprise ซึ่งกำลังจมอยู่กับกระดาษและต่อสู้กับการออกใบแจ้งหนี้ การจัดตารางเวลา และติดตามข้อมูลสำคัญ เราได้พบกับ Graham และเรียนรู้ว่าเขากำลังมองหาวิธีแก้ปัญหา ซอฟต์แวร์เพื่อจัดระเบียบธุรกิจของเขา นั่นคือที่ที่ Sam และฉันจัดตั้งหุ้นส่วนของเรา และ Graham กลายเป็นลูกค้าคนแรกของเรา

ลูกค้าหลายคนของ Jobber ต้องเผชิญกับสถานการณ์เดียวกันกับ Graham ซึ่งก็คือการยากที่จะอยู่เหนืองานบริหารที่ต้องทำทุกวัน สำหรับ Graham เราลดกระดาษและย้ายใบแจ้งหนี้ บันทึกลูกค้า และตารางทีมของเขาไปสู่เฟรมเวิร์กออนไลน์ Sam และฉันรับรู้ว่าธุรกิจหลายแห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มเช่นนี้ นั่นคือช่วงเวลาที่เรามีไอเดียที่จะแก้ไขปัญหาไม่เพียงแต่สำหรับธุรกิจหนึ่งๆ เท่านั้น แต่สำหรับระบบทั้งหมดสำหรับธุรกิจบริการบ้าน

อะไรคือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่คุณเผชิญระหว่างการเปลี่ยนแปลง Jobber จากแนวคิดไปสู่แพลตฟอร์มที่มีชีวิตชีวา ซึ่งใช้โดยมืออาชีพมากกว่า 250,000 คนในปัจจุบัน?

สำหรับเจ้าของธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ อาจเป็นความท้าทายที่จะอยู่ใกล้กับปัญหาและความต้องการของลูกค้าเมื่อบริษัทเติบโต ในขณะที่เราขยาย Jobber ให้เป็นธุรกิจที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ลูกค้าของเรายังคงเป็นจุดสนใจหลักของเรา และการแก้ไขปัญหาและความต้องการของพวกเขาคือหัวใจของบริษัทของเรา ลูกค้าต้องเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางในทุกขั้นตอน

นี่คือคำพูดของ Henry Ford “ถ้าฉันถามคนเหล่านั้นว่าพวกเขาต้องการอะไร พวกเขาจะบอกว่า ‘ม้าเร็วๆ'” เมื่อเราขอความคิดเห็นเกี่ยวกับคุณลักษณะใหม่ เราไม่เริ่มต้นด้วยกระดาษเปล่าในหน้าลูกค้า เราไปสร้างและพัฒนาแนวคิดเพื่อนำไปให้ลูกค้าเพื่อขอความคิดเห็น โดยการเชิญลูกค้าเข้าร่วมกระบวนการ เราให้แน่ใจว่าพวกเขาคือส่วนหนึ่งของกระบวนการ และเรากำลังทำสิ่งที่ถูกต้อง แต่ในขณะเดียวกันก็ให้พื้นที่สำหรับการคิดสร้างสรรค์

ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างคุณลักษณะ AI Receptionist ของเรา ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของเรากำลังพูดคุยกับลูกค้าหลายสิบคนในแต่ละสัปดาห์ ตารางเวลาของพวกเขาเต็มไปหมด พวกเขาจะรวบรวมความคิดเห็น ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และกลับไปหาลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งใดที่ทำงานได้ดี สิ่งใดไม่ทำงาน และพวกเขารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเครื่องมือ

ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ช่วยให้ธุรกิจบริการบ้านสามารถแข่งขันกับกระบวนการด้วยมือที่ล้าสมัยได้อย่างไร คุณสามารถแบ่งปันตัวอย่างผลกระทบเชิงปฏิบัติได้หรือไม่?

AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมบริการบ้าน โดยให้ธุรกิจขนาดเล็กมีความได้เปรียบในการแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ เทคโนโลยีที่ใช้ AI ช่วยให้เจ้าของธุรกิจประหยัดเวลาโดยการอัตโนมัติงาน เช่น การออกใบแจ้งหนี้ การจัดตารางเวลา และการให้ข้อมูลเชิงลึกตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งช่วยให้พวกเขาขยายธุรกิจได้มากขึ้น

เราทดสอบ AI Receptionist ของ Jobber ในรูปแบบเบต้า ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เราสร้างขึ้นเพื่อตอบและจองงานสำหรับลูกค้าทางโทรศัพท์หรือข้อความ 24 ชั่วโมง มัน đãจัดการการสนทนาหลายพันครั้ง โดยจับงานที่ร้องขอและแม้กระทั่งจองงานใหม่โดยตรงเข้าไปในตารางของลูกค้า เครื่องมือนี้มีพลังเพราะมันส่งคืนทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของธุรกิจบริการ ซึ่งก็คือเวลา มันช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่ครอบครัวและไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการตอบโทรศัพท์หรือข้อความ ลูกค้าคนหนึ่งแบ่งปันว่าเมื่อเขาไปดูลูกสาวเล่นวอลเลย์บอล เขาไม่ต้องกังวลเรื่องพลาดโทรศัพท์สำหรับงานที่อาจเกิดขึ้น มันเป็นเรื่องราวเช่นนี้ที่เตือนให้เรารู้ถึงผลกระทบเชิงบวกที่ AI สามารถมีต่อความสำเร็จของธุรกิจขนาดเล็ก

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่า Jobber ใช้แนวคิด “mixed-modality AI” เพื่อสร้างเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับผู้ใช้?

มีพลังใน mixed-modality เพราะมีคุณค่าในเสียงบวกจอ นี่คือทิศทางที่เราจะเห็นอุตสาหกรรมของเราเคลื่อนไปสู่ นอกเหนือจาก AI เสียงที่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีจอ แต่มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มองเห็นได้ และจอสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับเสียงได้ เช่น ฟังก์ชันการแชร์จอในระหว่างการโทรทางวิดีโอ ฉันเชื่อว่าเมื่อพูดถึงความต้องการในการจัดตารางเวลา การเสนอราคา และอื่นๆ ของลูกค้าของเรา พวกเขาจะสามารถพูดคุยกับ AI และใช้จอในเวลาเดียวกันกับเสียงของพวกเขา และสามารถเห็นได้ในเวลาจริงว่าการเสนอราคาหรือใบแจ้งหนี้เปลี่ยนแปลงไปตามคำสั่งเสียงของพวกเขา นี่คือคุณลักษณะที่เราตั้งใจจะออกในอนาคต

คุณมองเห็น AI มีบทบาทอย่างไรในอนาคตของอุตสาหกรรมสีน้ำเงิน และ Jobber เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตดังกล่าวอย่างไร?

ในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ อุตสาหกรรมสีน้ำเงินมีความปลอดภัยจาก AI ที่จะเข้ามาแทนที่บทบาทของมนุษย์ AI จะไม่สามารถทำความสะอาดท่อหรือตัดต้นไม้ได้ แต่ AI สามารถตอบโทรศัพท์ในขณะที่คุณกำลังทำงานบนเครื่องมือหรือบนต้นไม้

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก และช่วยให้พวกเขาสามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่และทีมงานขนาดใหญ่ของพวกเขา หนึ่งในบทบาทที่สำคัญที่สุดของ AI ในอุตสาหกรรมสีน้ำเงินคือการอัตโนมัติงานบริหาร เช่น การตอบโทรศัพท์ การจองงาน หรือการช่วยในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ซึ่งนำไปสู่ธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ประกอบการบริการบ้านของเราตื่นเต้นกับวิธีการที่ AI สามารถให้การควบคุมและช่วยให้พวกเขาทำสิ่งที่ต้องการได้ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานในธุรกิจหรือรับประทานอาหารค่ำกับครอบครัวทุกคืน

ไม่เพียงแต่การอัตโนมัติจะปรับปรุงวิธีการดำเนินธุรกิจสีน้ำเงินเท่านั้น แต่ AI ยังจะทำหน้าที่เป็น “โค้ชธุรกิจ” สำหรับผู้ประกอบการ โดยให้เครื่องมือในการเปิดตัวและขยายธุรกิจขนาดเล็กในลักษณะที่ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าสามารถถาม Jobber Copilot ซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่สร้างขึ้นของเราเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมของตนเพื่อขยายธุรกิจและดึงดูดลูกค้าใหม่ๆ

การสร้าง “ผู้ช่วย” สำหรับผู้ให้บริการบ้านเกี่ยวข้องกับอะไรบ้าง และพวกเขาช่วยให้การดำเนินงานประจำวันของลูกค้า Jobber ง่ายขึ้นได้อย่างไร?

เรารู้ว่าการแนะนำคุณลักษณะ AI ของเราด้วยความตั้งใจสามารถส่งเสริมการยอมรับมากขึ้นในหมู่ลูกค้าของเรา เนื่องจากอุตสาหกรรมที่เรารับใช้พึ่งพากระดาษและปากกาในการดำเนินธุรกิจ เราต้องสร้างความไว้วางใจกับลูกค้าของเรา ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่มากเกินไป

เราสร้าง Jobber Copilot ขึ้นมาจากศูนย์ โดยมีจุดประสงค์เพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีเจตนาให้กับลูกค้าของเรา มันคือรากฐานที่เราภูมิใจและไม่สามารถทำซ้ำได้ในคืนเดียว Jobber Copilot คือโครงสร้างหลายบอทที่ใช้ AI หลายสิบตัวในเบื้องหลัง โดยใช้ประสบการณ์ 13 ปี ข้อมูลจากธุรกิจขนาดเล็กหลายแสนธุรกิจ บทความ Jobber Academy ที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญหลายพันบทความ การถอดเสียงพอดแคสต์ และอื่นๆ เพื่อระบุโอกาส ทำความเข้าใจแนวโน้ม ตรวจสอบการตัดสินใจ และอัตโนมัติกระบวนการเพื่อให้ลูกค้าของเรามีความรู้ลึกและ丰富ที่ปลายนิ้วเพื่อขยายธุรกิจของตน เราได้สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับ Copilot ของเรา และจะปรับปรุงและเพิ่มฟังก์ชันเพิ่มเติมในหลายปีที่จะมาถึง

เครื่องมืออย่างการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและการออกใบแจ้งหนี้อัตโนมัติเป็นต้น มีประสิทธิภาพการดำเนินงานที่สำคัญที่สุดเท่าใดที่ Jobber นำมาสู่ลูกค้า?

คำตอบอาจแตกต่างกันไปในแต่ละลูกค้า แต่ลูกค้าแต่ละรายต้องการมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง และพวกเขารู้ว่าสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่ออุตสาหกรรมและความต้องการเฉพาะของตน สิ่งที่สำคัญสำหรับเราคือลูกค้าของเราต้องการใช้เทคโนโลยีของเราเพราะมันจัดการกับความท้าทายของพวกเขา ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่สำคัญของลูกค้าอาจบรรลุได้จากการสื่อสารกับลูกค้าหรือการสร้างใบแจ้งหนี้ทันที ไม่ว่าจะเป็นอะไร เราฟังความคิดเห็นและความต้องการของลูกค้าและทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้นบนแพลตฟอร์มของเรา

ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO บทบาทของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรใน 11 ปีที่ผ่านมา และคุณได้เรียนรู้บทเรียนใดเกี่ยวกับการเป็นผู้นำในบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว?

หนึ่งในบทเรียนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ฉันเรียนรู้คือความสำคัญของการขยายการเป็นผู้นำไปพร้อมกับการเติบโตของบริษัท สิ่งที่ใช้ได้ผลในขั้นตอนหนึ่งอาจไม่ได้ผลในขั้นตอนถัดไป ดังนั้นการปรับตัวและเติบโตไปพร้อมกับบริษัทจึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น เมื่อทีมงานขยายตัว วิธีการสื่อสารและการมอบหมายงานจะต้องเปลี่ยนแปลงไป ในช่วงแรก ฉันเข้าไปมีส่วนร่วมในเรื่องการตัดสินใจทางเทคนิค แต่เมื่อเราขยายตัว การเพิ่มพลังให้กับผู้นำคนอื่นๆ และเชื่อใจในความเชี่ยวชาญของพวกเขาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ฉันสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจในภาพใหญ่ๆ

บทเรียนสำคัญอีกประการหนึ่งคือคุณค่าของการ雇用และดูแลผู้มีพลังงานที่เหมาะสม วัฒนธรรมคือทุกสิ่งทุกอย่างในบรรยากาศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เมื่อคุณลงทุนในคนๆ หนึ่ง โดยรับรองว่าพวกเขาสอดคล้องกับค่านิยมของบริษัทและรู้สึกได้รับการสนับสนุน คุณจะสร้างองค์กรที่มีความยืดหยุ่นและสามารถเอาชนะความท้าทายได้ ฉันเรียนรู้ว่าบทบาทของผู้นำไม่ใช่แค่การตัดสินใจทางเทคนิคหรือเชิงกลยุทธ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างสภาพแวดล้อมที่ทีมงานรู้สึกมีแรงจูงใจและเชื่อมโยงกับภารกิจด้วย

สุดท้าย สิ่งสำคัญคือต้องรักษาความชัดเจนของวิสัยทัศน์และโฟกัส ในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็ว โอกาสและความท้าทายจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว และง่ายที่จะถูกเบี่ยงเบนไป ฉันเรียนรู้ว่าการรักษาวิสัยทัศน์หลักของบริษัทไว้ขณะยังสามารถปรับตัวให้เข้ากับตลาดได้ เป็นเรื่องที่ต้องสมดุล แต่มันทำให้การเติบโตอย่างยั่งยืนเกิดขึ้น

การเป็นผู้นำไม่ใช่เรื่องของการมีคำตอบทั้งหมด แต่เป็นการสร้างทีมที่สามารถแก้ปัญหา สร้างสรรค์ และดำเนินการด้วยจุดประสงค์

มองไปข้างหน้า สิ่งใดที่จะเกิดขึ้นต่อไปสำหรับ Jobber ในด้าน AI คุณลักษณะ หรือการขยายตลาด?

ที่ Jobber เรามุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของผู้ใช้กับแอปพลิเคชัน AI ของเรา และรับรองว่าเทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งที่ลูกค้าของเราต้องการใช้และเข้าใจ เราได้ทดลองกับ AI เสียงและเชื่อว่า mixed-modality จะเป็นที่นิยมในหมู่ลูกค้าของเราในอนาคต เรามุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาและความต้องการของลูกค้า และนำอุตสาหกรรมที่พึ่งพากระดาษและปากกามาสู่ยุคเทคโนโลยีใหม่นี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์โดยละเอียด ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Jobber เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด