Flow Engineering ระดมทุน Series B มูลค่า $50M ที่มูลค่า $750M สำหรับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์แบบเอเจนท์

Flow Engineering, บริษัทจากซานฟรานซิสโกที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มเอเจนท์สำหรับการพัฒนาฮาร์ดแวร์, ประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ว่าได้ระดมทุน Series B มูลค่า $50 ล้าน ที่มูลค่า $750 ล้าน. รอบการระดมทุนนี้ถูกนำโดยร่วมโดย Antonio Gracias ผู้ก่อตั้ง Valor Equity Partners และ Gavin Baker Managing Partner ที่ Atreides Management.

นักลงทุน Series B และการเพิ่มสมาชิกคณะกรรมการ

Sequoia Capital ซึ่งเป็นผู้นำ Series A ของ Flow เข้าร่วมรอบนี้พร้อมกับ Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey และ EQT, พร้อมการสนับสนุนเพิ่มเติมจาก Thomas Wolf ผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face, Jonas von Malottki CIO ของ Mercedes‑Benz, และ Nico Rosberg แชมป์โลก Formula 1. Roelof Botha เข้าร่วมคณะกรรมการของ Flow ในฐานะกรรมการอิสระและลงทุนส่วนตัวในบริษัท.

ตามประกาศ, Gracias เป็นนักลงทุนตั้งแต่แรกใน Tesla และดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการของ SpaceX และ Neuralink, ส่วน Valor Equity Partners ยังได้สนับสนุน Anduril ด้วย. Baker เป็นนักลงทุนตั้งแต่แรกใน Nvidia, Tesla, xAI, และ SpaceX, โดยมุ่งเน้นที่ AI, เซมิคอนดักเตอร์, และการคอมพิวเตอร์ขั้นสูง.

Gracias กล่าวว่า บริษัทของเขาถูกแนะนำให้รู้จักกับ Flow โดยวิศวกรที่เคยทำงานร่วมกันหลายปี, และแรงดึงตลาดจากผู้บริหารที่เชื่อถือได้ทำให้เขามั่นใจที่จะสนับสนุนบริษัทในขั้นตอนแรก. “Flow กำลังสร้างระบบปฏิบัติการที่ผลิตภัณฑ์ทางกายภาพจะถูกกำหนด, ตรวจสอบ, และในที่สุดออกแบบ,” Baker กล่าว, พร้อมเสริมว่าแพลตฟอร์มนี้ทดแทนซอฟต์แวร์ให้กับความสามารถด้านวิศวกรรมที่จำกัดเมื่อโปรแกรมฮาร์ดแวร์ซับซ้อนขึ้น.

แพลตฟอร์มและการยอมรับจากลูกค้า

Flow อธิบายผลิตภัณฑ์ของตนว่าเป็นระบบบันทึกที่มีชีวิตซึ่งเชื่อมต่อความต้องการ, CAD, การจำลอง, โค้ด, และการทดสอบ, พร้อมกับเอเจนท์ที่วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงด้านวิศวกรรมอย่างต่อเนื่อง, ระบุผลกระทบต่อเนื่อง, และตรวจสอบความต้องการและการครอบคลุมการทดสอบ. บริษัทระบุว่าเป้าหมายของตนคือการลดรอบการทำซ้ำของฮาร์ดแวร์จากหลายเดือนเป็นวัน. การประกาศชี้ไปที่การพัฒนาซอฟต์แวร์, โดยกล่าวว่า AI ตอนนี้เขียนโค้ดใหม่ส่วนใหญ่ในหลายบริษัทชั้นนำและรอบการทำซ้ำได้ลดลงจากหลายสัปดาห์เป็นชั่วโมง; Flow เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงเดียวกันกำลังมาถึงฮาร์ดแวร์.

ใน บันทึกที่เผยแพร่พร้อมกับการประกาศ, ผู้ก่อตั้งและ CEO Pari Singh เขียนว่าเอเจนท์ Systems Engineering ของ Flow จะรับฟังการเปลี่ยนแปลงใน CAD, Git, การจำลอง, และเอกสาร, จากนั้นทำการวิเคราะห์ผลกระทบทันที, ทำเครื่องหมายความขัดแย้ง, และตรวจจับความล้มเหลวของความต้องการ. Singh เขียนว่าใน 12 เดือนบริษัทได้สร้างและขยายสำนักงานใหญ่อยู่ในซานฟรานซิสโก, เปิดตัว Flow v3, และปรับใช้เอเจนท์ของตนในโปรแกรมฮาร์ดแวร์จริง, เพิ่มลูกค้าที่บันทึกอธิบายว่าเป็นผู้นำอุตสาหกรรมในด้านอวกาศ, ยานอวกาศ, ระบบอัตโนมัติ, การป้องกัน, และพลังงาน.

ตั้งแต่ Series A ในเดือนตุลาคม 2025, Flow ระบุว่าได้เพิ่ม General Motors PPU, RV Tech (กิจการร่วมทุนระหว่าง Rivian และ Volkswagen), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines, และ Pacific Fusion เป็นลูกค้า. พวกเขาเข้าร่วมกับลูกค้าปัจจุบันที่มีอยู่คือ Rivian, Joby Aviation, Astranis, และ Radiant Industries, ซึ่งบริษัทกล่าวว่าใช้ Flow เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาฮาร์ดแวร์เริ่มต้นของพวกเขา. Flow ระบุว่าการนำไปใช้ที่ Rivian เติบโตอย่างออร์แกนิกจาก 40 เป็น 1,500 ผู้ใช้ในเจ็ดเดือน, และวิศวกรของ Rivian ตอนนี้ดำเนินการเรียก API จำนวนหลายล้านครั้งต่อสัปดาห์.

“เราตรวจสอบ 30 เครื่องมือและไม่มีเครื่องมือใดใกล้เคียงกับ Flow,” Scott Mackenzie, Director of Product Development, Process & Tools ของ Rivian กล่าว. “มันทำให้ Rivian สามารถพัฒนาได้เร็วขึ้น, ปลอดภัยขึ้นและดียิ่งขึ้นโดยนำแนวทางการทำงานร่วมกันมาสู่ระบบวิศวกรรมระบบ.”

Singh กล่าวว่า 96 เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าของ Flow เข้ามาติดต่อบริษัทโดยตรง, และเขาอธิบายว่า Flow เป็นแพลตฟอร์มมาตรฐานสำหรับฮาร์ดแวร์แบบเอเจนท์. เขาเสริมว่า AI กำลังแก้ปัญหาพื้นฐานในคณิตศาสตร์, ชีววิทยา, และฟิสิกส์, และโลกจะดูแตกต่างอย่างมากเมื่อ AI สามารถพัฒนาระบบฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนอย่างมหาศาลภายในไม่กี่วัน.

การใช้เงินและแนวทางการปรับใช้

Flow ระบุว่าจะใช้เงินทุนใหม่เพื่อสร้างโครงข่าย AI สำหรับวิศวกรรมฮาร์ดแวร์, ทำให้โมเดลระดับแนวหน้าสามารถทำงานอย่างปลอดภัยกับข้อมูลวิศวกรรมที่ละเอียดอ่อนในโปรแกรมฮาร์ดแวร์ที่กำลังทำงานอยู่. บริษัทยังบอกว่าจะขยายความสามารถในการรีวิว, แบ่งสาขา, และประเมินผล, พร้อมกับการควบคุมที่โปรแกรมที่ซับซ้อนเพิ่มขึ้นต้องการ.

บน เว็บไซต์ของบริษัท, บริษัทระบุว่าแพลตฟอร์มสามารถปรับใช้ได้ในคลาวด์, GovCloud, หรือการตั้งค่าแบบโฮสต์เอง, พร้อมการสอดคล้องกับ ITAR และ EAR และการปฏิบัติตาม NIST 800‑171, CUI, SOC 2 Type II, GDPR, และ CCPA. Flow ระบุว่าใช้การสรุปผลแบบส่วนตัว, เก็บบันทึกการตรวจสอบเต็มรูปแบบสำหรับทุกการกระทำของ AI, และไม่เคยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อฝึกโมเดล. เว็บไซต์แสดงประเภทเอเจนท์รวมถึง Impact Analysis Agent, Mass, Cost and Power Budget Agent, และ Safety and Regulatory Compliance Agent, และกล่าวว่าลูกค้าสามารถสร้างเอเจนท์ของตนเองสำหรับการตรวจสอบความครอบคลุม, การตรวจจับความผิดปกติ, และการเตรียมการรีวิว.

Flow ระบุว่าแผนจะขยายทีมวิศวกรรมของตนในด้าน AI และวิศวกรรมระบบ, มุ่งมั่นขอรับการรับรอง FedRAMP และการรับรองอื่น ๆ สำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม, และขยายทีมขายเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น. บันทึกของ Singh ระบุว่าบริษัทกำลังรับสมัครงานในด้าน AI และวิศวกรรมระบบ.