Fiddler AI ได้รับเงิน 30 ล้านดอลลาร์ ใน Series C เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของโครงสร้างพื้นฐานควบคุมสำหรับ AI อัตโนมัติ

Fiddler AI ได้รับเงิน 30 ล้านดอลลาร์ ใน Series C ในรอบที่นำโดย RPS Ventures โดยมีการเข้าร่วมจากนักลงทุนเดิม Lightspeed Venture Partners, Lux Capital, Insight Partners, Capgemini Ventures, Dallas VC, Dentsu Ventures และ Mozilla Ventures พร้อมด้วยนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ใหม่ LG Technology Ventures, Benhamou Global Ventures และ LDV Partners การเพิ่มทุนนี้ทำให้ Fiddler มีเงินทุนรวม 100 ล้านดอลลาร์

เงินทุนใหม่นี้จะช่วยสนับสนุนการขยายตัวของ Fiddler ในการเป็นระบบควบคุมกลางที่เป็นกลางสำหรับระบบ AI ที่ซับซ้อน เนื่องจากองค์กรต่างๆ กำลังใช้เอเย่นต์อัตโนมัติมากขึ้นในการทำงานที่สำคัญทางธุรกิจ

ช่องว่างในการกำกับดูแลที่เกิดขึ้นรอบๆ เอเย่นต์ AI

Enterprise AI ได้เข้าสู่ช่วงใหม่แล้ว สิ่งที่เริ่มต้นจากแบบจำลองการทำนายที่มีกรอบการทำงานที่แคบได้พัฒนาเป็นระบบที่สามารถให้เหตุผล เรียกใช้เครื่องมือ ติดต่อ API ภายนอก และตัดสินใจด้วยการกำกับดูแลของมนุษย์ที่จำกัด ระบบเหล่านี้ช่วยปลดปล่อยประสิทธิภาพที่ทรงพลัง แต่ก 也แนะนำชั้นใหม่ของความเสี่ยง

เครื่องมือติดตาม AI แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับแบบจำลองที่มีการกำหนดข้อมูลเข้าและออกที่ชัดเจน เอเย่นต์อัตโนมัติทำลายรูปแบบนั้น การทำงานเดียวอาจครอบคลุมหลายแบบจำลอง ช่องทางการตัดสินใจ และบริการภายนอก ซึ่งแต่ละอย่างเพิ่มความไม่โปร่งใสและจุดเสี่ยงในการล้มเหลว เมื่อมีบางสิ่งผิดพลาด การติดตามความรับผิดชอบทั่วทั้งระบบจะยากหรือเป็นไปไม่ได้

ช่องว่างระหว่างความสามารถและควบคุมนี้เป็นหนึ่งในอุปสรรคหลักในการขยายระบบ AI ที่มีเอเย่นต์อัตโนมัติภายในองค์กรขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมโดยที่ความสามารถในการอธิบายและตรวจสอบเป็นข้อกำหนดที่จำเป็นมากกว่าที่จะเป็นตัวเลือก

จากความสามารถในการสังเกตเห็นแบบจำลองไปสู่การควบคุมระดับระบบ

แพลตฟอร์มของ Fiddler ได้รับการออกแบบโดยมีมุมมองระดับระบบเกี่ยวกับการทำงานของ AI ไม่ใช่แค่ติดตามแบบจำลองเดียวในความโดดเดี่ยว แต่ให้ระดับกลางสำหรับการวัดผล การประเมิน การติดตามอย่างต่อเนื่อง และการบังคับใช้นโยบายทั่วทั้งแบบจำลองการทำนาย AI ที่สร้างขึ้น และเอเย่นต์อัตโนมัติ

บริษัทมองว่านี่เป็นระบบควบคุม – ระบบบันทึกกลางที่จับภาพสิ่งที่ระบบ AI กำลังทำ ทำไมจึงมีพฤติกรรมเช่นนั้น และว่าการกระทำของพวกมันสอดคล้องกับนโยบายภายในและข้อบังคับภายนอกหรือไม่ ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเมื่อองค์กรย้ายจากการทดลองไปสู่การนำไปใช้ในการผลิตที่การตัดสินใจของ AI มีผลกระทบทางการเงิน กฎหมาย และชื่อเสียงที่แท้จริง

ไม่เหมือนกับโซลูชันที่มุ่งเน้นแค่การแก้ปัญหาหรือการประเมินจากแบบจำลองภายนอก Fiddler เน้นกลไกความไว้วางใจที่มีมาเกิดซึ่งสามารถทำงานได้ภายในสภาพแวดล้อมขององค์กรโดยตรง จุดมุ่งหมายคือการให้องค์กรมีการกำกับดูแลที่สอดคล้องกันโดยไม่ต้องติดกับเครื่องมือกำกับดูแลที่กระจัดกระจาย

ทำไมองค์กรจึงย้ายไปที่นี่ตอนนี้

ความเร่งด่วนเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI กำลังถูกขับเคลื่อนน้อยลงโดยการโฆษณาและมากขึ้นโดยการเปิดเผย เอเย่นต์อัตโนมัติมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า มีอิทธิพลต่อราคา อนุมัติการทำธุรกรรม และให้คำแนะนำที่มีผลกระทบด้านกฎระเบียบและจริยธรรม

ความล้มเหลวในระบบเหล่านี้สามารถนำไปสู่ค่าปรับ การดำเนินคดี หรือความเสียหายต่อชื่อเสียง โดยเฉพาะในภาคส่วนด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ และการประกันภัย ดังนั้น องค์กรจึงกำลังมองหาโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้เอเย่นต์อัตโนมัติได้อย่างมั่นใจในขณะเดียวกันก็รักษาการควบคุมที่มีความหมาย

Fiddler รายงานถึงการนำไปใช้อย่างแข็งแกร่งในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ พร้อมด้วยการเติบโตของรายได้อย่างรวดเร็วในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา การยอมรับในหมวดหมู่ด้านความปลอดภัยและความเสี่ยงของเอเย่นต์ AI สะท้อนถึงว่าความสามารถในการสังเกตเห็นและการกำกับดูแลกำลังเป็นข้อกำหนดหลักมากกว่าการพิจารณาในภายหลัง

สร้างขึ้นจากงานอธิบายที่มีมาหลายปี

ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 Fiddler เริ่มต้นด้วยการเน้นย้ำถึงความสามารถในการอธิบาย การวิเคราะห์เหตุผล และ AI ที่มีความรับผิดชอบ – พื้นที่ที่มักถูกมองว่าเป็นเรื่องรองจากการนำ AI ไปใช้ในยุคแรกๆ พื้นฐานนี้เป็นรากฐานของการขยายตัวของ Fiddler ในระบบ AI ที่ซับซ้อน

การทำความเข้าใจว่าทำไมแบบจำลองเดียวจึงมีพฤติกรรมเช่นนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายพอๆ กัน การทำความเข้าใจว่าทำไมระบบอัตโนมัติที่ประกอบด้วยส่วนประกอบหลายส่วนที่โต้ตอบกันจึงดำเนินการเฉพาะจุดนั้นจำเป็นต้องมีการสังเกตการณ์และการวิเคราะห์บริบทที่ลึกซึ้งตลอดทั้งกระบวนการ Fiddler ได้ออกแบบแพลตฟอร์มเพื่อนำเสนอบริบทนั้นในเวลาจริง ทำให้ทีมสามารถวินิจฉัยปัญหาได้ก่อนที่จะบานปลาย

การขยายตัวทั่วทั้งระบบนิเวศ AI

ด้วยการระดมทุน Series C นี้ Fiddler วางแผนจะขยายการผสานรวมทั่วทั้งระบบนิเวศ AI และขยายการมีอยู่ในอุตสาหกรรมที่การกำกับดูแลไม่สามารถต่อรองได้ เมื่อองค์กรนำไปใช้แบบจำลองที่เป็นของตนเอง แบบจำลองพื้นฐาน และเครื่องมือภายนอกที่เพิ่มขึ้น ความต้องการสำหรับชั้นควบคุมที่เป็นกลางจากผู้ขายจึงเพิ่มขึ้น

ไม่ใช่การล็อกองค์กรเข้ากับแบบจำลองหรือเฟรมเวิร์กเฉพาะ Fiddler มุ่งหวังที่จะอยู่เหนือสแต็ค AI โดยให้การกำกับดูแลที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงว่าระบบพื้นฐานจะพัฒนาไปอย่างไร

สิ่งที่ส่งสัญญาณสำหรับอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI

Fiddler การระดมทุนเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI ขององค์กร เมื่อความอัตโนมัติเพิ่มขึ้น การสร้างมูลค่าจะย้ายสูงขึ้นไปใน chồngซ้อน – แต่ความเสี่ยงก็เช่นกัน ช่วงต่อไปของการนำ AI ไปใช้จะถูกกำหนดไม่เพียงแต่โดยแบบจำลองที่ฉลาดขึ้น แต่ยังโดยโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้แบบจำลองเหล่านั้นมีความน่าเชื่อถือ ตรวจสอบได้ และปลอดภัยในการดำเนินการในระดับใหญ่

เช่นเดียวกับการประมวลผลบนคลาวด์ที่ต้องการการกำกับดูแล การติดตาม และชั้นความปลอดภัยเพื่อให้สามารถใช้งานได้ AI อัตโนมัติกำลังขับเคลื่อนความต้องการชั้นควบคุมที่ให้ความโปร่งใสและบังคับใช้ข้ามระบบที่ซับซ้อน ในแง่นั้น การกำกับดูแลไม่ใช่ข้อจำกัดของนวัตกรรมอีกต่อไป แต่กำลังจะกลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการใช้ AI อย่างรับผิดชอบในโลกแห่งความเป็นจริง