การสำรวจจุดบรรจบกันของ AI และ Blockchain: โอกาสและความท้าทาย

การครอสโอเวอร์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบล็อกเชนเป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และห่วงโซ่อุปทาน จากข้อมูลของ Fortune Business Insights มูลค่าตลาด AI และบล็อกเชนทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 930 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2027เทียบกับ 220.5 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 สหภาพนี้นำเสนอความโปร่งใส ความปลอดภัย และการตัดสินใจที่ได้รับการปรับปรุง เพื่อปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า

ในโพสต์นี้ เราจะครอบคลุมพื้นฐานของ AI และบล็อกเชนโดยย่อ และหารือเกี่ยวกับโอกาสและความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการมาบรรจบกันของ AI กับบล็อกเชน

ทำความเข้าใจกับ AI และ Blockchain

AI และ blockchain มีกรอบการทำงาน คุณลักษณะ และกรณีการใช้งานที่โดดเด่น อย่างไรก็ตาม เมื่อรวมกันแล้วจะเป็นตัวเร่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเติบโตและนวัตกรรม

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ได้ ระบบ AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์ และคาดการณ์ที่แม่นยำและสมจริง ซึ่งจะปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป 

องค์กรและผู้ปฏิบัติงานสร้างโมเดล AI ที่เป็นอัลกอริธึมเฉพาะเพื่อดำเนินงานในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นผลให้ AI ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด เทคนิค AI ที่โดดเด่นบางประการ ได้แก่ โครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมแบบม้วน หม้อแปลงไฟฟ้า และแบบจำลองการแพร่กระจาย

Blockchain คืออะไร

บล็อกเชนเป็นกรอบการปฏิวัติที่นำเสนอการแบ่งปันแบบกระจายอำนาจ โดยไม่มีหน่วยงานกลาง และบัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนรูปสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและทรัพยากรที่ปลอดภัย โปร่งใส และควบคุมได้ระหว่างหลายหน่วยงาน 

แนวคิดบล็อกเชนเกิดขึ้นครั้งแรกในปี 2008 โดยบุคคลนิรนามที่รู้จักกันในชื่อ Satoshi Nakamoto ซึ่งเป็นผู้แนะนำ Bitcoin cryptocurrency ในงานวิจัยชื่อดังเรื่อง Bitcoin: ระบบเงินสดอิเล็กทรอนิกส์ Peer-to-Peer. วันนี้มีรายงานว่า blockchain มีอำนาจเหนือ 23,000 สกุลเงินดิจิทัล ทั่วโลก

บล็อกเชนขึ้นอยู่กับหลักการของการเข้ารหัส สถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจ สัญญาอัจฉริยะ - โปรแกรมที่เก็บไว้ในบล็อกเชนที่ทริกเกอร์ตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า - และลายเซ็นดิจิทัล เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกแก้ไขและจำกัดไว้เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น เฟรมเวิร์กบล็อกเชนมีแอปพลิเคชันที่กว้างขวาง ตั้งแต่การจัดการธุรกรรมทางการเงินไปจนถึงสกุลเงินดิจิทัล การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และผู้มีสิทธิเลือกตั้งดิจิทัล ตัวอย่างที่โดดเด่นของกรอบงานบล็อคเชน ได้แก่ Ethereum, Tezos, เป็นตัวเอกและ eosian.

การทำงานร่วมกันของ AI และ Blockchain

การควบรวมกิจการระหว่างบล็อคเชนและเฟรมเวิร์ก AI สามารถสร้างระบบที่ปลอดภัยและโปร่งใสมากขึ้นสำหรับองค์กร ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจของ AI เพิ่มขึ้น ความถูกต้อง การเพิ่ม และระบบอัตโนมัติของ blockchain ความสามารถ เทคโนโลยีทั้งสองเสริมซึ่งกันและกัน ตัวอย่างเช่น

• เพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติของกระบวนการห่วงโซ่อุปทานโดยการฝัง AI ไว้ในสัญญาอัจฉริยะ
• ตอบโจทย์ความท้าทายของ จรรยาบรรณเอไอ โดยรับรองความถูกต้องของข้อมูล
• ส่งเสริมเศรษฐกิจข้อมูลที่โปร่งใสโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
• ยกระดับความฉลาดของเครือข่ายบล็อคเชนด้วยการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลที่ครอบคลุม
• เพิ่มความปลอดภัยด้วยการตรวจจับภัยคุกคามอัจฉริยะในบริการทางการเงิน

ตามที่ รายงานการบริการนักลงทุนของ Moody's ปี 2023ปฏิสัมพันธ์ของ AI และบล็อกเชนอาจเปลี่ยนแปลงตลาดการเงินได้ด้วยการทำงานด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ และลดต้นทุนการดำเนินงานในอีกห้าปีข้างหน้า

โอกาสสำคัญสำหรับ AI ใน Blockchain

AI และบล็อคเชนจะ ลู่ เพื่อส่งผลกระทบต่อพื้นที่สำคัญของสังคมของเรา ด้านล่างนี้คือโอกาสที่มีแนวโน้มและกรณีการใช้งานของบล็อคเชนและ AI

การตรวจจับการฉ้อโกง

แม้จะมีมาตรการรักษาความปลอดภัยต่างๆ ความปลอดภัยของบล็อกเชนยังคงเป็นข้อกังวลที่สำคัญ. การโจมตีทางไซเบอร์อาจทำให้เครือข่ายบล็อคเชนหยุดชะงักได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น AI จึงเป็นเครื่องมือในการยกระดับความปลอดภัยของกรอบงานบล็อกเชน กลไกการตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับและปกป้องธุรกรรมบล็อกเชนที่มีความละเอียดอ่อนจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ในเชิงรุก

AI และ เรียนรู้เครื่อง อัลกอริธึม (ML) มีความสามารถดังต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมเพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงที่ทำโดยบอท
• เรียกใช้การแจ้งเตือนและเหตุการณ์แบบเรียลไทม์เพื่อช่วยเตรียมพร้อมรับการโจมตี
• เพิ่มความปลอดภัยให้กับสัญญาอัจฉริยะโดยการบล็อกหรือย่อขนาด การโจมตีทางไซเบอร์ตามสัญญาอันชาญฉลาดเช่น การกลับเข้าใหม่ ช่องโหว่ล้น/อันเดอร์โฟลว์ การโจมตีที่อยู่แบบสั้น และการพึ่งพาการประทับเวลา

สัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สัญญาอัจฉริยะคือสัญญาดิจิทัลที่ปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและหลักการกำกับดูแล เช่น สัญญาจะดำเนินการหรือเหตุการณ์โดยอัตโนมัติเมื่อตรงตามกฎ AI สามารถทำให้สัญญาเหล่านี้มีผลกระทบมากขึ้นโดย

• การเพิ่มประสิทธิภาพรหัสสัญญาอัจฉริยะเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานบล็อกเชน เช่น ก๊าซ Ethereum.
• การปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดของสัญญาอัจฉริยะโดยใช้ การอัด และ การทำให้ขนานกัน.
• การวิเคราะห์และตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะโดยใช้เทคนิคการจำแนกประเภทและการจดจำรูปแบบ
• บูรณาการความสามารถเชิงสร้างสรรค์และความรู้ความเข้าใจในสัญญาอัจฉริยะ
• การอำนวยความสะดวก การทดสอบและการตรวจสอบ สำหรับสัญญาอัจฉริยะ

นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติของ AI ยังสามารถช่วยประหยัดเวลาและความพยายามในการจัดการเวิร์กโฟลว์บล็อกเชนที่ซับซ้อน โดยลดความจำเป็นในการควบคุมดูแลของมนุษย์

การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI ปรับปรุงขีดความสามารถของระบบบล็อคเชนโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานที่ใช้บล็อกเชนสามารถปรับปรุงการดำเนินงานด้านสินค้าคงคลัง ความโปร่งใส ความยั่งยืน และอื่นๆ โมเดล ML สามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมบล็อกเชนที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้เพื่อ:

• คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์
• ตัดเส้นทางการจัดหาให้สั้นลง
• ปรับปรุงการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ
• ตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์

ด้วยการรักษาสแน็ปช็อตของการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดบนบัญชีแยกประเภทบล็อคเชน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ และปรับปรุงความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับของห่วงโซ่อุปทานของตน

การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบกระจายอำนาจ

กรอบการกระจายอำนาจของบล็อคเชนประสานกันได้ดีกับความสามารถในการจัดการข้อมูลของ AI ML แบบกระจายเช่น สหพันธ์การเรียนรู้ สามารถฝึกอบรมชุดข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในหลายแหล่ง Blockchain นำเสนอเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์แบบสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและขาดการเชื่อมต่อโดยใช้โมเดล ML เหล่านี้ รักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลธุรกรรมบล็อกเชนที่ละเอียดอ่อน

ความท้าทายที่สำคัญสำหรับ AI ใน Blockchain

หากเราจัดการกับความท้าทายที่แพร่หลายต่อไปนี้ จุดตัดระหว่างบล็อกเชนและ AI จะราบรื่นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ปัญหาความสามารถในการปรับขนาด

ความสามารถในการปรับขนาดเป็นอุปสรรคทางเทคนิคที่สำคัญเมื่อบูรณาการเทคโนโลยี AI และบล็อกเชน เนื่องจากข้อกำหนด พารามิเตอร์ และข้อจำกัดที่แตกต่างกัน เช่น ความเร็วในการประมวลผล การจัดการข้อมูล และการใช้ทรัพยากร

โมเดล AI และ ML มักต้องการการประมวลผลความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำ พวกเขาชอบไปป์ไลน์ข้อมูลที่ราบรื่นเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อการตัดสินใจอย่างทันท่วงที ในทางกลับกัน กรอบงานบล็อกเชนมีกลไกฉันทามติที่ช้ากว่า ซึ่งมีการกระจายอำนาจและแยกออกจากกันอย่างเคร่งครัด

แนวทางแก้ไขต่อไปนี้สามารถช่วยจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ได้:

• Sharding – แบ่งบล็อคเชนออกเป็นส่วนเล็กๆ สำหรับการประมวลผลแบบขนานและการใช้งานที่ปรับขนาดได้นอกเหนือจากโดเมนที่ถูกจำกัด
• การแบ่งชั้น – การแนะนำเลเยอร์เฉพาะสำหรับฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ เช่น กลไกที่เป็นเอกฉันท์ การแบ่งพาร์ติชันพื้นที่เก็บข้อมูล และสัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดย AI ปรับปรุงการประมวลผลแบบขนานและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
• Sidechains – จัดการกับข้อจำกัดในการจัดเก็บข้อมูลของเครือข่ายบล็อกเชนแบบดั้งเดิม โดยอนุญาตให้ข้อมูลอุปกรณ์อัจฉริยะถูกจัดเก็บอย่างปลอดภัยในฐานข้อมูลแยกต่างหาก และแมปข้อมูลดังกล่าวกับ ธุรกรรมไซด์เชน ของบล็อก

ปัญหาความเข้ากันได้

การทำให้ AI และบล็อกเชนทำงานในการซิงโครไนซ์ต้องอาศัยปัจจัยด้านความเข้ากันได้ การแก้ไขปัญหานี้ต้องการกลยุทธ์การรวมข้อมูลและโมเดลการแบ่งปันข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงและประสิทธิผลขั้นสูง แนวทางที่สำคัญบางประการในเรื่องนี้ ได้แก่ :

• เชื่อมช่องว่างของรูปแบบข้อมูลใน AI (จำนวนมาก ส่วนกลาง) และบล็อกเชน (จำนวนน้อย กระจายอำนาจ) เพื่อตีความข้อมูลบล็อกเชนอย่างมีประสิทธิภาพ
• การใช้โมเดลการเรียนรู้แบบรวมศูนย์กับบล็อกเชนสามารถช่วยรับประกันความน่าเชื่อถือและความเป็นส่วนตัวในขณะที่ดูแลข้อมูลและกระบวนการคำนวณ

ผลกระทบทางกฎหมายและข้อบังคับ

ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล เป็นข้อกังวลหลักเมื่อเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งควบคุมโดยบล็อกเชนไปยังโมเดล AI และ ML นโยบายการกำกับดูแลเช่น GDPRบังคับให้ธุรกิจต่างๆ จัดการข้อมูลลูกค้าอย่างเคร่งครัดโดยรับประกันว่า:

• การใช้ข้อมูลและสารสนเทศโดยยินยอม
• การลบข้อมูลเมื่อประมวลผลแล้ว
• การเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลหรือธุรกิจที่ละเอียดอ่อน

ประเด็นทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสัญญาอัจฉริยะเป็นเรื่องที่ท้าทาย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้างข้อกำหนดและเงื่อนไขตามสัญญาอย่างรอบคอบ

อนาคตของบล็อกเชนและ AI นั้นเกี่ยวพันกัน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมต่างๆ เร็วๆ นี้เราจะได้เห็นความก้าวหน้าและโอกาสอีกมากมายที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการดำเนินธุรกิจต่างๆ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความก้าวหน้าและแนวโน้มของ AI โปรดไปที่ unite.ai.