ขับเคลื่อนการวิเคราะห์อัจฉริยะผ่าน AI/การเรียนรู้ของเครื่อง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรทำธุรกิจกับคู่ค้าหรือลูกค้าของตน พวกเขากำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรมทั่วโลก และพวกเขาได้กลายเป็นผู้แพร่หลายในการขยายคุณภาพชีวิตของพวกเขา ตั้งแต่ภาพยนตร์ที่พวกเขาดูไปจนถึงรถยนต์ที่ผู้คนขับขี่ AI/ML มีบทบาทสำคัญในการค้นพบวิธีการรักษาใหม่ๆ ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงในบริการทางการเงิน และมอบประสบการณ์ลูกค้าแบบ Omnichannel ที่เป็นส่วนตัว

เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง เช่น ปัญญาประดิษฐ์อาจดูเหมือนใช้เวทมนตร์ได้ แม้ว่าผลกระทบของมันจะปรากฏชัด แต่องค์กรต่างๆ อาจไม่เข้าใจหรือรู้วิธีที่ดีที่สุดในการใช้โซลูชันนวัตกรรมอันทรงพลังเหล่านี้

ปัญญาประดิษฐ์ขยายผลกระทบของโซลูชันธุรกิจใหม่และขอบเขตของการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพ อย่างไรก็ตาม เพื่อความแม่นยำสูงสุด โซลูชันเหล่านี้ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยใช้ ปัญญาประดิษฐ์ การใช้ข้อมูลที่ไม่ดีหรือมีจำกัด บริษัทต่างๆ สามารถสร้างผลกระทบร้ายแรงต่อความคิดริเริ่มทางธุรกิจมากมาย แม้กระทั่งถึงจุดที่สามารถต่อต้านได้

หากไม่มีข้อมูล AI ไม่สามารถทำงานได้

เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิศวกรข้อมูลและนักวิเคราะห์ต้องรู้วิธีจัดการกับข้อมูลที่รวบรวมมา และความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่เชื่อถือได้และทันเวลา

แต่เหตุใดนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์จึงต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพดีที่สุดเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้องด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ยกตัวอย่างเช่น ใช้แบบจำลองในการประเมินและทำนายพฤติกรรมของผู้บริโภค เท่าที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลนี้ รหัสไปรษณีย์เป็นหนึ่งในข้อมูลทั่วไปที่ระบุตำแหน่งที่ตั้งของผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลนี้ไม่ครบถ้วนหรือไม่ถูกต้อง ก็ไม่มีประโยชน์ใดๆ เนื่องจากจะเป็นอุปสรรคต่อกระบวนการวิเคราะห์และประเมินผล ดังนั้น ข้อมูลลูกค้าที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง และลดมูลค่าของความพยายามทั้งหมด เมื่อข้อมูลถูกต้อง การคาดคะเนอาจดีขึ้น

หากไม่มี AI ข้อมูลก็ไม่ใช่ ที่ มีประโยชน์

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้บริษัทจัดการข้อมูลโดยไม่ต้องเสียสละความแม่นยำหรือความเร็ว

ด้วยการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่จุดสูงสุด ปริมาณและขนาดของข้อมูลได้เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด และการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดการกับข้อมูลดังกล่าวได้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเกี่ยวข้อง คุณค่า ความปลอดภัย และความโปร่งใส พวกเขาสามารถพึ่งพาได้ แพลตฟอร์มการรวมข้อมูล AI เพื่อนำเข้า แปลง และใช้ข้อมูลอย่างง่ายดายและแม่นยำ โซลูชันดังกล่าวมอบสภาพแวดล้อมที่เข้ารหัสแบบ end-to-end ซึ่งช่วยรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยจากการบุกรุกและการละเมิดที่ไม่ดีต่อสุขภาพ และทำให้ยากต่อการทำธุรกิจด้วย

ใช้แนวทางที่ชาญฉลาดเพื่อควบคุมศักยภาพของข้อมูลที่แท้จริง

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน องค์กรจำเป็นต้องขับเคลื่อนธุรกิจอย่างรวดเร็ว เปิดใช้บริการด้วยตนเอง และส่งมอบคุณค่าสูงสุดแก่ลูกค้า เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เปล่งประกายที่นี่ 

เทคโนโลยี AI/ML ช่วยให้องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถดึงคุณค่าจากข้อมูลลูกค้าได้โดยไม่ยาก ตัวอย่างเช่น โซลูชันการรวมข้อมูล AI ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจทั้งหมดสามารถจับคู่ข้อมูลระหว่างฟิลด์ต่างๆ เพื่อให้รวมข้อมูลเข้ากับฐานข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวได้ง่ายขึ้น เนื่องจากผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคสามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชันเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย ทีมไอทีจึงไม่จำเป็นต้องรับผิดชอบทั้งหมด สิ่งนี้ทำให้ฝ่าย IT มีอิสระที่จะมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์อื่นๆ 

โซลูชันเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ข้อมูล ซึ่งสามารถเร่งกระบวนการแปลงข้อมูลได้มากขึ้น เนื่องจากการตัดสินใจใช้อัลกอริทึม ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด เช่น ค่าที่ขาดหายไป ความซ้ำซ้อน ความไม่ถูกต้อง และอื่นๆ จึงลดลง ดังนั้น องค์กรต่างๆ จึงสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI/ML เพื่อเปลี่ยนวิธีการมอบคุณค่าแก่ลูกค้าได้ พวกเขาสามารถแมปและรวมข้อมูลและรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล ส่งเสริมการตัดสินใจและเริ่มต้นการเติบโต 

เทคโนโลยีการรวมข้อมูล AI ช่วยให้ผู้ใช้ทำแผนที่และรวมข้อมูลด้วยความพยายามและเวลาน้อยลง การผสมผสานโซลูชันเหล่านี้ในกระบวนการแมปข้อมูลที่มีอยู่จึงสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจขององค์กรได้ 

วิธีการของปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถขจัดงานทั่วไปที่ซ้ำซาก ทำให้ผู้ใช้มีอิสระในการทำงานในโครงการที่มีมูลค่าสูง นอกจากนี้ โดยการปรับปรุงความเข้าใจข้อมูลขององค์กรและระบุความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความผิดปกติด้านคุณภาพ ทำหน้าที่เป็นตัวช่วยสำหรับนักพัฒนา สจ๊วต นักวิเคราะห์ และผู้ใช้ทางธุรกิจ เพิ่มความเร็วของงานผ่านระบบอัตโนมัติและการเสริมด้วยคำแนะนำที่เป็นไปได้และการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป

พูดง่ายๆ ก็คือ องค์กรต้องปรับใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อส่งเสริมการวิเคราะห์และการใช้งานข้อมูล