ดร. โซฮาร์ บรอนฟแมน ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Pecan AI – สัมภาษณ์ซีรีส์

ดร. โซฮาร์ บรอนฟแมน เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Pecan AI โดยมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในการวิเคราะห์ข้อมูลและจิตวิทยาคอมพิวเตอร์ โซฮาร์ใช้ความสามารถในการเป็นผู้ประกอบการของเขาเพื่อร่วมก่อตั้ง Pecan AI หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับ박ซาแล้ว เขาได้รับสองปริญญาดุษฎีบัณฑิตจากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ หนึ่งในสาขาจิตวิทยาคอมพิวเตอร์และอีกสาขาหนึ่งในประวัติศาสตร์และปรัชญาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี นอกจากนี้เขายังได้รับวุฒิปริญญาตรีสาขาเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเปิดแห่งอิสราเอล

ที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 Pecan AI เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ใช้ Predictive GenAI ซึ่งเป็นนวัตกรรมใหม่ในการเอาเครื่องกั้นการนำ AI ไปใช้ ทำให้การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์สามารถเข้าถึงได้ทุกทีมข้อมูลและธุรกิจ โดยมีการนำทางด้วย AI ที่สร้างสรรค์ บริษัทต่างๆ สามารถรับข้อมูลเชิงพยากรณ์ที่แม่นยำในหลายๆ ด้านของธุรกิจโดยไม่ต้องมีบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Predictive GenAI ช่วยให้สามารถกำหนดและฝึกอบรมแบบจำลองได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่กระบวนการอัตโนมัติจะเร่งการนำ AI ไปใช้ ด้วยการผสมผสานระหว่างการพยากรณ์และ AI ที่สร้างสรรค์ของ Pecan การทำให้ธุรกิจได้รับผลกระทบจาก AI เป็นเรื่องที่รวดเร็วและง่ายขึ้น

คุณสามารถเล่าเรื่องราวการก่อตั้ง Pecan AI และเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นระหว่างทางได้หรือไม่?

การก่อตั้ง Pecan AI เป็นการเดินทางที่เต็มไปด้วยความท้าทาย ทุกอย่างเริ่มต้นเมื่อผู้ร่วมก่อตั้งและฉันเข้าร่วมการแข่งขันวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับนานาชาติ เราได้สร้างเครื่องมืออัตโนมัติในการเตรียมข้อมูลซึ่งกลายเป็นโพรโทไทป์ของ Pecan แต่เราไม่สามารถส่งผลงานได้ทันเวลาและแพ้การแข่งขัน แต่เราตัดสินใจที่จะพัฒนาโพรโทไทป์นี้ให้กลายเป็นสิ่งที่มีผลกระทบ เพียงสองเดือนหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับ박ซาแล้วในปี 2018 เราเช่าห้องเล็กๆ ที่มหาวิทยาลัยเทลอาวีฟและเริ่มทำงานอย่างเต็มที่ ด้วยประสบการณ์ทางธุรกิจที่จำกัด เราได้นำเสนอความคิดของเราให้กับนักลงทุนร่วมทุน และ幸运ที่ Haim Sadger และ Aya Peterburg จาก S Capital เห็นศักยภาพและลงทุน 4 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นแรงผลักดันที่เรา cần

เหตุการณ์สำคัญหนึ่งคือการระดมทุน 66 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series C ที่นำโดย Insight Partners โดยมีการสนับสนุนจาก GV (เดิมคือ Google (GOOGL ) Ventures) และผู้อื่นๆ การระดมทุนนี้ทำให้เราได้ขยายธุรกิจไปทั่วโลกและเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเรา

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าประสบการณ์ของคุณในการวิเคราะห์ข้อมูลและจิตวิทยาคอมพิวเตอร์ ส่งผลต่อการสร้างโซลูชัน AI ของคุณ?

ประสบการณ์ของฉันในการวิเคราะห์ข้อมูลและจิตวิทยาคอมพิวเตอร์ รวมถึงปริญญาดุษฎีบัณฑิตในสาขาปรัชญาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโซลูชัน AI ของฉัน สิ่งนี้ช่วยให้ฉันเข้าใจทั้งด้านเทคนิคและปรัชญาของเทคโนโลยี มุมมองนี้มีคุณค่าอย่างมากในภูมิทัศน์ทางเทคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ทำให้ฉันสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ไม่เพียงแต่ล้ำหน้าทางเทคนิค แต่ยังเป็นไปตามหลักจริยธรรมและเป็นมิตรกับผู้ใช้ด้วย

คุณสามารถอธิบายแนวคิดของ Predictive GenAI และวิธีการผสมผสานระหว่าง AI ที่สร้างสรรค์กับการเรียนรู้ของเครื่องแบบพยากรณ์ได้หรือไม่?

Predictive GenAI คือการผสมผสานระหว่าง AI ที่สร้างสรรค์กับการเรียนรู้ของเครื่องแบบพยากรณ์ AI ที่สร้างสรรค์ทำให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารกับข้อมูลโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ทำให้ง่ายต่อการถามคำถามและชี้นำ AI อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการพยากรณ์ของมันถูกจำกัด นี่คือจุดที่การเรียนรู้ของเครื่องแบบพยากรณ์เข้ามา โดยการประมวลผลข้อมูลเพื่อทำนายอนาคตได้อย่างแม่นยำ โดยการรวมทั้งสองเทคโนโลยีนี้ Predictive GenAI ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถสร้างแบบจำลองการพยากรณ์และใช้งานได้อย่างราบรื่น เช่นเดียวกับการพูดคุยกับ ChatGPT

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Predictive GenAI ช่วยให้กระบวนการสร้างและใช้แบบจำลองการพยากรณ์สำหรับธุรกิจง่ายขึ้น?

Predictive GenAI ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นด้วยคุณสมบัติเช่น Predictive Chat และ Predictive Notebook Predictive Chat ทำหน้าที่เหมือนผู้ช่วย AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแบบจำลองการพยากรณ์โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ มันจะสร้างคำถามการพยากรณ์ตามความกังวลทางธุรกิจของผู้ใช้และสร้าง Predictive Notebook ที่มีคำถาม SQL และตัวอย่างข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่ต้องเริ่มต้นจากศูนย์หรือมีความรู้ทางเทคนิคที่ลึกซึ้งเพื่อให้ได้การพยากรณ์ที่แม่นยำ

คุณสามารถอธิบายกรณีศึกษาเกี่ยวกับ CAA Club Group และวิธีการที่ Pecan AI ปรับปรุงการให้บริการช่วยเหลือทางด้านการเดินทางของพวกเขาได้หรือไม่?

แน่นอน CAA Club Group ใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการทำนายการให้บริการช่วยเหลือทางด้านการเดินทางด้วยตนเอง ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและจำกัด หลังจากใช้ Pecan AI ทีมวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขาสามารถสร้างแบบจำลองการพยากรณ์มากกว่า 30 แบบเพื่อทำนายความต้องการบริการช่วยเหลือทางด้านการเดินทางในระยะสั้นทุกๆ สองสัปดาห์ การพยากรณ์เหล่านี้สามารถทำนายปริมาณการโทรและประเภทการบริการในแต่ละชั่วโมง ทำให้สามารถจัดพนักงานและตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในช่วงฤดูหนาวที่รุนแรง แพลตฟอร์มของ Pecan ยังช่วยให้สามารถปรับปรุงแบบจำลองเหล่านี้ได้อย่างต่อเนื่อง เพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Credit Pros ได้รับประโยชน์จากการใช้ Pecan AI ในการทำนายการลาออกของลูกค้า และปัญหาที่เฉพาะเจาะจงที่พวกเขาแก้ไขได้?

Credit Pros เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการทำนายการลาออกของลูกค้า ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน การใช้ Pecan AI ลดเวลาในการพัฒนาแบบจำลองจากสามเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์ ทำให้สามารถใช้กลยุทธ์การรักษาลูกค้าได้อย่าง积极 การกระบวนการนี้ทำให้ TCP สามารถทำนายการลาออกของลูกค้าได้อย่างแม่นยำและพัฒนาแผนการรักษาลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเพิ่มรายได้ของพวกเขา

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าเครื่องมือ Predictive Chat และ Predictive Notebook เพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้และทำให้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิค?

Predictive Chat ใช้ GenAI ในการสร้างโน้ตบุ๊คแบบกำหนดเองตามคำถามทางธุรกิจและข้อมูลของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถสื่อสารกับแชทโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ซึ่งทำให้กระบวนการสร้างแบบจำลองง่ายขึ้น โน้ตบุ๊คการพยากรณ์รวมโค้ดที่จำเป็นทั้งหมด ทำให้ผู้ใช้สามารถดูคำถาม SQL สร้างตารางแบบกำหนดเอง และเข้าใจตรรกะของชุดข้อมูลการฝึกอบรมได้ วิธีการนี้ทำให้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคโดยการทำให้การเตรียมข้อมูลและการสร้างแบบจำลองง่ายขึ้น

คุณเห็นว่า Predictive GenAI จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและหน้าที่การทำงานต่างๆ อย่างไร?

Predictive GenAI ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่แม่นยำและรวดเร็ว โดยไม่มีใครเทียบได้ ในอุตสาหกรรมการผลิตและ物流 มันช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพโดยการทำนายความต้องการและทำให้โซ่อุปทานเป็นไปอย่างราบรื่น ในอุตสาหกรรมที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง มันเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าโดยการทำการตลาดที่มุ่งเป้าและคำแนะนำที่เหมาะสม Predictive GenAI ยังช่วยให้เกิดนวัตกรรมโดยการทำนายแนวโน้มของตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการเร่งเวลาในการเข้าสู่ตลาด การใช้งานของมันยังขยายไปถึงสุขภาพในการทำนายโรคและวางแผนการรักษาที่เป็นส่วนบุคคล และความพยายามในการอนุรักษ์โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Pecan AI รับรองความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองการพยากรณ์ของตน?

เรารับรองความแม่นยำและความน่าเชื่อถือผ่านการทดสอบอย่างเข้มงวดและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง Pecan AI ใช้ชุดข้อมูลฝึกอบรมและทดสอบที่แยกจากกันเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง เช่นเดียวกับการให้คะแนนการทดสอบในโรงเรียน มีการใช้เมตริกสำคัญ เช่น ความแม่นยำ ความแม่นยำ และการเรียกคืน เพื่อตรวจสอบแบบจำลองระหว่างการพัฒนาและในระหว่างการผลิต เรายังสนับสนุนความโปร่งใสผ่านการทำนายที่อธิบายได้ ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการทำนายแต่ละครั้ง และสร้างความมั่นใจในข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI

คุณเห็นว่า Predictive GenAI จะพัฒนาไปอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า?

เมื่อมองไปข้างหน้า อนาคตของ AI ไม่ได้เพียงแต่เกี่ยวกับการทำนายเหตุการณ์ แต่ยังเกี่ยวกับการสั่งการตามการทำนายเหล่านั้นด้วย Predictive GenAI มีเป้าหมายที่จะทำให้กระบวนการตัดสินใจอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องและรับรองการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เมื่อเทคโนโลยีดำเนินไป มันจะเล่นบทบาทที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ส่งเสริมนวัตกรรม และขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ไปทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Pecan AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม