ดร. วิชาล ซิกกะ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Vianai – สัมภาษณ์ซีรีส์

วิชาล ซิกกะ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Vianai อดีตซีทีโอของ SAP AG และอดีตซีอีโอของ Infosys ปัจจุบันเขายังดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการของ Oracle และคณะกรรมการกำกับดูแลของ BMW Group และเป็นที่ปรึกษาของ Stanford Institute of Human-Centered AI

แพลตฟอร์ม Vianai รวมเอาองค์ประกอบที่เปิดกว้าง เทคนิคเฉพาะของ Vianai และการออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ เพื่อนำ AI มาสู่องค์กรในระดับใหญ่ ทั่วทั้งภูมิทัศน์ที่หลากหลาย ด้วยแพลตฟอร์ม này องค์กรขนาดใหญ่สามารถสร้าง โอเพ่น.optimize และจัดการโมเดล ML ที่ซับซ้อนบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ และปรับปรุงการดำเนินงานและประสิทธิภาพของโมเดล ML ทั่วทั้งองค์กร

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้สนใจการเรียนรู้ของเครื่องจักร?

ฉันเริ่มสนใจ AI เมื่อฉันยังเป็นวัยรุ่น เมื่อฉันอ่านความคิดเห็นของ Marvin Minsky เกี่ยวกับจิตใจของเราเป็นสังคมของตัวแทนง่ายๆ และเรียนรู้เกี่ยวกับ Eliza ของ Joe Weizenbaum (ชัตบอทที่เก่าแก่ที่สุด) และคำวิจารณ์ของ John McCarthy ต่อมา ฉันมีโอกาสได้รับการชี้แนะจาก McCarthy ในการสอบคุณสมบัติ AI ที่ Stanford McCarthy และ Minsky เป็นบิดาแห่งสาขา AI ทั้งสองมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับพลังและข้อจำกัดของ AI และฉันโชคดีที่ได้เรียนกับทั้งสอง

เรายังคงเห็นได้ว่า AI มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ และในขณะเดียวกันก็มีข้อจำกัดที่สำคัญ อุปสรรคที่เราเผชิญเมื่อ 30 ปีที่แล้วยังคงเห็นได้ชัดเจนในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามองไปที่ AI ในองค์กร ฉันถูก启發จากงานวิจัยของฉันเพื่อดูว่าคุณค่าของ AI สามารถถูกปลดปล่อยได้อย่างไร และฉันยังคงหลงใหลในเรื่องนี้

คุณเคยเขียนเอกสารสำคัญหลายฉบับ เอกสารฉบับใดที่คุณเชื่อว่ามีผลกระทบมากที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงมุมมองของคุณเกี่ยวกับ AI?

ในฐานะนักเรียน ฉันอาจจะอ่านเอกสารหลายพันฉบับ McCarthy’s papers on “Advice Taker” และ papers ของ Marvin Minsky เกี่ยวกับจิตใจที่เป็นสังคมของตัวแทนง่ายๆ และการนำแนวทางเชิงสัญลักษณ์และเชิงการเชื่อมต่อ (neural network) มารวมกัน และ papers ของ Judea Pearl เกี่ยวกับการให้เหตุผลแบบความน่าจะเป็นและการฉลาดสาเหตุ และ papers ของ David Marr (เกี่ยวกับการมองเห็น) และ Pat Winston (เกี่ยวกับการเรียนรู้การอธิบายวัตถุจากตัวอย่าง) และ Waldinger’s work on การสังเคราะห์โปรแกรม และอื่นๆ ที่ช่วย塑造มุมมองของฉันเกี่ยวกับ AI

คุณกล่าวว่าประสบการณ์ของนักพัฒนาที่สร้างระบบ AI เป็นกระบวนการที่แตกกระจายและพังทลาย อะไรคือปัญหาในปัจจุบันเบื้องหลังการสร้างระบบ AI?

ระบบ AI ในปัจจุบันสามารถอธิบายได้โดยคนเพียงไม่กี่คน — สถิติแตกต่างกัน แต่ดูเหมือนว่ามีเพียง 20-30,000 คนในโลกที่เข้าใจวิธีการทำงานของระบบ AI จริงๆ ซึ่งน้อยกว่า 52,000 คนซึ่งเราประมาณว่าเป็น MLOps professionals หรือ 1 ล้านคนที่เราประมาณว่าเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อเทียบกับภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนมาก มี MLOps vendors มากกว่า 300 รายที่ Gartner ติดตามอยู่เสมอ แต่ละรายมีผลิตภัณฑ์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่มีผลิตภัณฑ์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและพยายามล็อคองค์กรไว้ในระบบนิเวศและโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง

จากนั้น คอมพิวเตอร์เองก็มีราคาแพงเกินไปสำหรับองค์กรหลายแห่งที่จะสร้างและฝึกอบรมโมเดลที่ซับซ้อนที่สุดได้ โมเดลเหล่านี้ถูกจำกัดไว้สำหรับบริษัทที่มีคนมีความสามารถและทรัพยากรที่จำเป็นในการจัดการกับความต้องการของระบบ AI

การขาดความเข้าใจ ความซับซ้อนของเครื่องมือ และต้นทุนของคอมพิวเตอร์รวมกันเพื่อสร้างภูมิทัศน์ที่ไม่เชื่อมต่อและท้าทายสำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องการมีความสามารถในการใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ Vianai เรากำลังสร้างวิธีการเพื่อให้ AI ง่ายต่อการใช้งานและเข้าใจได้ง่ายขึ้น และลดทรัพยากรและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังของ Vianai ได้หรือไม่?

ฉันใช้เวลาหลายปีในการนำนวัตกรรมใหม่ๆ มาสู่องค์กร ฉันและทีมของฉันสร้างผลิตภัณฑ์หลายอย่างที่ถึงมือองค์กรหลายหมื่นแห่งและถือว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ก้าวหน้า ฉันนำการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานสองครั้งในการเดินทางก่อนที่จะเริ่ม Vianai และเข้าร่วมการเปลี่ยนแปลงในองค์กรหลายร้อยแห่ง นอกจากนี้ ฉันยังใช้เวลาหลายปีในการศึกษา AI และมุ่งเน้นในการทำให้ AI ดีขึ้น มีความเกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ

ในทางที่ไม่คาดคิด — สิ่งเหล่านี้มารวมกัน ฉันอยู่ในระหว่างการเดินทางพักผ่อนกับครอบครัวในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (ปลายปี 2018) เรากำลังช็อปปิ้งในตลาดเล็กๆ ผู้ขายมีเครื่องประดับทำด้วยมือที่สวยงาม ซึ่งทำด้วยเทคนิคดั้งเดิมและหินอ่อนท้องถิ่น และมันสวยงาม แต่ไม่มีใครนอกเมืองเล็กๆ นี้ได้ยินเกี่ยวกับพวกเขา และฉันก็มีคำถามในใจ “ถ้าผู้ขายคนนี้สามารถใช้ AI ได้ จะเป็นอย่างไร?” ในช่วงเวลานั้น ฉันรู้สึกว่าธุรกิจทุกแห่งในโลกจะถูกเปลี่ยนแปลงด้วย AI และการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่สามารถมองผ่านเลนส์ของเมื่อวานนี้ได้ แต่ต้องมีผลิตภัณฑ์และความคิดที่ต้องเริ่มต้นจากกระดาษเปล่า

ประมาณหนึ่งเดือนต่อมา ฉันก่อตั้ง Vianai ด้วยภารกิจในการนำ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์มาให้กับธุรกิจทั่วโลก ซึ่งหมายถึงการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการ แอปพลิเคชันและเทคโนโลยีเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิศวกร ML และแม้กระทั่งผู้ขายในพื้นที่ห่างไกลสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างแท้จริง

ตั้งแต่นั้นมา เราได้สร้างแอปพลิเคชันเพื่อช่วยให้ธุรกิจเริ่มต้นใช้ AI แพลตฟอร์มเพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงาน ML จัดการและติดตามโมเดล AI ของตน และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้สามารถเข้าถึง AI ได้มากขึ้น

ตลอดทั้งหมดนี้ เราพบว่าศักยภาพที่สำคัญของการนำความเข้าใจของมนุษย์ การตัดสินใจและการทำงานร่วมกันมารวมกับข้อมูลและเทคนิค AI ที่ดีที่สุดยังคงไม่ได้รับการใช้ประโยชน์ ตามงานของเรากับองค์กรชั้นนำ เราเห็นว่าเทคนิคที่จะช่วยให้ผู้ขายเล็กๆ นั้นจะช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ที่สุดในโลกได้

Vianai คืออะไร human-centered AI และทำไมมันจึงสำคัญ?

human-centered AI คือ AI ที่มุ่งเน้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์และปรับปรุงการตัดสินใจของมนุษย์ การเรียนรู้ของเครื่องจักรมักถูกมองว่าเป็นตัวแทนของแรงงานมนุษย์ แต่ AI เป็นสิ่งที่เสริมสร้างให้กับมนุษย์ — มันให้ความสามารถในการทำงานในระดับใหญ่และความแม่นยำที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ แต่ AI ไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ การสัมผัสของมนุษย์หรือความเข้าใจของมนุษย์เกี่ยวกับบริบท

มีตัวอย่างที่ชัดเจน เช่น AI ที่สับสนระหว่างเต่าและปืน แต่บ่อยครั้งกว่านั้น เราให้ความไว้วางใจ AI มากเกินไปเมื่อ AI ยังไม่ได้พิสูจน์ตัวเองว่าเชื่อถือได้

human-centered AI จึงเป็นแนวทางในการออกแบบผลิตภัณฑ์ของเรา เรานำความเข้าใจของมนุษย์ — เช่น การตัดสินใจและการทำงานร่วมกัน — มารวมกับข้อมูลและเทคนิค AI ที่ดีที่สุดเพื่อสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถปรับปรุงผลลัพธ์และกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างมาก

คุณสามารถอธิบายถึงความจำเป็นของวงจรป้อนกลับระหว่างมนุษย์และ AI ได้หรือไม่?

มีสาขาหนึ่งของ AI ที่เรียกว่า “human in the loop” ซึ่งพึ่งพากระบวนการป้อนกลับของมนุษย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI ซึ่งเป็นเรื่องธรรมชาติและสมเหตุสมผลสำหรับระบบใดๆ

ระบบ AI สามารถปรับปรุงได้เมื่อเวลาผ่านไปผ่านการฝึกอบรมซ้ำ ซึ่งรวมถึงการกระทำที่ผู้ใช้ทำได้ นี่คือส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันของเราเช่นกัน

อะไรคือสิ่งที่ทำให้ Vianai เป็นแพลตฟอร์ม AI รุ่นต่อไป?

ในขณะที่มีการอภิปรายมากมายเกี่ยวกับความเสี่ยง การกำกับดูแล และความหวังของ AI ไม่มากนักที่จะหาวิธีแก้ปัญหา — แนวคิดของ human-centered AI

แพลตฟอร์มของเราจึงพร้อมสำหรับปัญหาที่จะเกิดขึ้นเมื่อ AI กลายเป็นจริงในองค์กร มันจะแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความไว้วางใจ ความลำเอียงและความโปร่งใส มันช่วยให้ธุรกิจสามารถขยาย AI ด้วยการตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถใช้ AI ได้ผ่านแอปพลิเคชันของเรา

อะไรคือความท้าทายที่อยู่เบื้องหลังการสร้างแพลตฟอร์มที่ทำให้ประสบการณ์ AI ขององค์กรมีความราบรื่น?

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาสู่องค์กรคือ ทักษะ เครื่องมือ และเทคโนโลยี ทักษะมักจะถูกกระจุกตัวอยู่ในหลายๆ ที่ โดยเฉพาะในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้ยากสำหรับสมาชิกในทีมที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มเหล่านั้นในการเข้าร่วมในการกำกับดูแลและการกำหนดนโยบาย AI และสามารถสร้างความลำเอียงได้มากขึ้นเมื่อสมาชิกในทีมที่จำกัดทำงานในระบบ AI

เทคโนโลยีและเครื่องมือสามารถเป็นความท้าทายในการทำให้ AI มีความราบรื่นได้ เทคโนโลยีและเครื่องมือในปัจจุบันถูกจำกัด ชิปที่ใช้สำหรับ AI มีราคาแพงและหายาก และเครื่องมือถูกล็อคไว้กับซัพพลายเออร์บางราย ซึ่งลดความสามารถในการปรับปรุงต้นทุนในขณะที่ขยายคุณค่า

สำหรับความสำเร็จที่แท้จริง ฉันพบว่าความสามารถของแพลตฟอร์มต้องเปิดกว้าง มีความยืดหยุ่น และไม่ขึ้นอยู่กับการอัปเกรดฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มีราคาแพง และด้วยแนวทาง human-centered AI มนุษย์ยังคงสามารถนำความรู้ บริบท ประสบการณ์และความคิดสร้างสรรค์มาใช้ในการแก้ปัญหา — ซึ่งจะถูกเพิ่มประสิทธิภาพโดยแพลตฟอร์ม AI ไม่ใช่ถูกแทนที่

มีอะไรอีกไหมที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Vianai?

ในหลายๆ ด้าน เรากำลังอยู่ในยุคของ AI มีการอภิปรายและความตื่นเต้นมากมายเกี่ยวกับ AI ซึ่งเป็นเรื่องที่ดีโดยรวม เราได้เห็นการพัฒนาที่สำคัญและการนำไปใช้มากกว่าที่เคยในหลายๆ ด้าน เช่น Generative AI และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม เราควรตระหนักถึงข้อจำกัดของ AI — ความเป็นจริงของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับความจริงเกี่ยวกับความขาดแคลนทักษะใน AI และการขาดความไว้วางใจใน AI โดยเฉพาะในองค์กร หากเราสามารถมอง AI เป็นตัวขยายชีวิต สังคม งาน และศักยภาพของเรา และมีการกำกับดูแล AI ที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งนี้เกิดขึ้น ฉันเชื่อว่าเราจะเห็น AI มีชีวิตอยู่ในลักษณะที่มีความหมายและเปลี่ยนแปลงได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Vianai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม