ดร. มาร์ก โกลด์สปิงก์ ซีอีโอของ The ai Corporation (ai) – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร. มาร์ก โกลด์สปิงก์ เป็นซีอีโอของ The ai Corporation (ai) ซึ่งให้บริการโซลูชันการตรวจจับฉ้อโกงแบบบริการตนเองที่ถือว่าเป็นหนึ่งในที่ดีที่สุดในโลก โดยโซลูชันเหล่านี้รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องแบบใหม่ล่าสุด ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการทำธุรกรรมทางการเงินให้กับธนาคารมากกว่า 100 แห่ง ผู้ค้าปลีกหลายช่องทางมากกว่า 3 ล้านราย และผู้ถือบัตรเครดิตมากกว่า 300 ล้านราย นอกจากนี้ยังติดตามธุรกรรมและอนุมัติมากกว่า 25 พันล้านรายการต่อปี

อะไรคือสิ่งที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่สาขา Machine Learning และ AI?

AI เป็นวิธีเดียวที่จะดำเนินการการตัดสินใจทางธุรกิจด้วยแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

การเริ่มต้นใช้งาน Machine Learning ของฉัน (1992) คือการวิเคราะห์ความยืดหยุ่นของราคาในภาคเชื้อเพลิง โดยที่แต่ละสถานีบริการและผลิตภัณฑ์มีดัชนีความยืดหยุ่นของราคาเป็นของตนเอง เราใช้ AI เพื่อสร้างเครื่องมือคาดการณ์ราคาเพื่อช่วยให้เราเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างราคาและปริมาณที่ต้องการ ซึ่งเครื่องมือนี้ยังคงถูกใช้ทั่วโลกจนถึงปัจจุบัน

คุณสามารถอธิบายสิ่งที่ The ai Corporation (ai) เป็นอย่างย่อๆ ได้หรือไม่?

ai ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของโซลูชันการชำระเงินเป็นไปอย่างราบรื่น โดยการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการบนคลาวด์สำหรับองค์กร โดยสรุปแล้ว เรามุ่งหวังที่จะทำให้เทคโนโลยีการชำระเงินของลูกค้าเป็นไปตามมาตรฐานที่ทันสมัยและเชื่อมโยงกับตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเชื่อว่าการชำระเงินควรเป็นกระบวนการที่ไม่มองเห็นได้ เพื่อให้ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่การบริหารลูกค้าและลดความกังวลเกี่ยวกับการชำระเงิน

มีเทคโนโลยี Machine Learning ใดบ้างที่ใช้ในการตรวจจับภัยคุกคามและฉ้อโกง?

มีหลายวิธีและเทคนิคที่ใช้ในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามและฉ้อโกง ตัวอย่างแรกๆ ได้แก่ โลจิกเบย์ และต้นไม้ตัดสินใจ ต่อมาได้มีการพัฒนาและนำเข้าใช้เครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งยังคงถูกใช้อย่างกว้างขวางในปัจจุบัน การนำ Machine Learning ไปใช้ในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้กระตุ้นให้มีการพัฒนาและใช้เทคนิคอื่นๆ เช่น เทคนิคที่ไม่มีการกำกับ XGBoost และอื่นๆ ส่วนใหญ่ธุรกิจต่างๆ จะพัฒนาวิธีการของตนเอง ซึ่งมักจะอิงจากเทคนิคที่มีอยู่แล้วเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับ

ปัจจุบัน แม้ว่า Machine Learning จะทำหน้าที่หลัก แต่ยังคงต้องการการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อป้องกันการฉ้อโกง การใช้การออร์เคสตร้าแบบจำลองในการจัดการกระบวนการป้องกันการฉ้อโกงสามารถช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร?

ระบบป้องกันการฉ้อโกงส่วนใหญ่จะใช้หลายแบบจำลองเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงให้ได้มากที่สุดในขณะที่ลดอัตราการปฏิเสธการชำระเงินที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของระบบเหล่านี้คือการกำกับดูแลและจัดการแบบจำลองเหล่านั้น ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นงานที่ต้องทำด้วยมือ และการเพิ่มจำนวนแบบจำลองจะทำให้ความพยายามในการจัดการด้วยมือเพิ่มขึ้น

การออร์เคสตร้าแบบจำลองกำลังปฏิวัติวิธีการจัดการระบบป้องกันการฉ้อโกง โดยที่เครื่องจักรจะจัดการตัวเอง เมื่อแบบจำลองไม่ทำงานได้ดี พวกมันจะถูกแทนที่ด้วยแบบจำลองใหม่หรือได้รับการฝึกอบรมใหม่ด้วยข้อมูลล่าสุด กระบวนการนี้ใช้กระบวนการอัตโนมัติในการดึงสถิติประสิทธิภาพของแบบจำลองที่กำลังใช้งานและแบบจำลองออฟไลน์ที่สร้างโดยอัตโนมัติ เมื่อแบบจำลองออฟไลน์ทำงานได้ดี พวกมันจะถูกส่งต่อไปยังการผลิต ซึ่งสร้างระบบปิดที่อัตโนมัติสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงและกระบวนการทางธุรกิจ

คุณสามารถให้ตัวอย่างภัยคุกคามด้านไซเบอร์หรือการเงินที่ได้รับการตรวจจับโดย Machine Learning ในอดีตได้หรือไม่?

ที่นี่ที่ ai เรากำลังป้องกันการฉ้อโกงอย่างต่อเนื่องโดยใช้โซลูชัน Machine Learning ของเรา AutoPilotML ซึ่งสามารถติดตามเทรนด์การฉ้อโกงและปรับกลยุทธ์การป้องกันการฉ้อโกงให้เหมาะสมที่สุด (ซึ่งรวมถึงแบบจำลอง Machine Learning และกฎที่สร้างด้วยมือ) เราได้ตรวจจับการฉ้อโกงการเข้าควบคุมและแฮกบัญชีในพื้นที่ TELCO ซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถประหยัดเงินได้หลายพันปอนด์ ในความเป็นจริง เราได้ตรวจจับการทำธุรกรรมที่น่าสงสัยมูลค่าเกือบ 10 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี

นอกเหนือจากพื้นที่การฉ้อโกง การโจมตีในวงกว้างถูกป้องกันโดย Machine Learning ทุกวัน ตัวอย่างเช่น Microsoft (MSFT ) ได้ตรวจจับและป้องกันการโจมตีไซเบอร์ที่มาจากบอทเน็ตเป็นเวลาหลายปี ในเดือนกุมภาพันธ์ 2018 พวกเขาได้ป้องกันการโจมตี Emotet บอทเน็ตที่ใหญ่มาก โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า “การเรียนรู้ของเครื่องแบบชั้น” ซึ่งประกอบด้วยแบบจำลอง Machine Learning ทั้งฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์

ภัยคุกคามด้านไซเบอร์มักจะเกิดขึ้นจากเว็บมืด คุณสามารถพูดถึงบริการจัดการเว็บมืดที่มีอยู่ในปัจจุบันได้หรือไม่?

ai มอบบริการติดตามเว็บมืดผ่านแอปพลิเคชัน SaaS ของ Skurio เพื่อแจ้งและปกป้องลูกค้าที่ถูกบุกรุกทันทีที่ข้อมูลของพวกเขาถูกเปิดเผยบนเว็บมืด เราเชื่อว่าความร่วมมือนี้เป็นเอกลักษณ์และให้ข่าวกรองด้านไซเบอร์ที่เป็นผู้นำโลกแก่ผู้ใช้ของเรา โดยอัตโนมัตiscan เว็บไซต์ ตลาด และฟอรัมเพื่อตรวจจับการเกิดขึ้นของข้อมูลลูกค้าบนเว็บมืด

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ The ai Corporation (ai) อีกหรือไม่?

การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีเยี่ยมคู่กับการดำเนินกระบวนการที่ถูกต้องสามารถทำได้เพียงผ่านการมีทีมงานระดับโลกเท่านั้น ฉันรู้สึกภาคภูมิใจในทีม ai มาก และเป็นความพยายามร่วมกันที่ช่วยให้เราเป็นนวัตกรรม

นอกจากนี้ ความร่วมมือเป็นสิ่งที่ทำให้การทำงานที่ ai น่าสนุกและสร้างแรงบันดาลใจสำหรับฉัน มันเป็นสิ่งที่น่าพึงพอใจที่สุดในการเป็นผู้นำ คือการช่วยให้คนพัฒนาและเติบโต

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม The ai Corporation (ai) ได้