ดร. มาร์ค โกลด์สพิงค์ ซีอีโอของ The ai Corporation (ai) – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร. มาร์ค โกลด์สพิงค์ เป็น CEO ของ ดิ ไอ คอร์ปอเรชั่น (ai)พวกเขานำเสนอโซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงแบบบริการตนเองที่ไม่เหมือนใครซึ่ง “ผู้นำทางความคิด” ในอุตสาหกรรมจำนวนมากพิจารณาว่าดีที่สุดในโลก โซลูชั่นดังกล่าว รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง “ล้ำสมัย” ใหม่ ช่วยปกป้องและยกระดับประสบการณ์การชำระเงินให้กับธนาคารมากกว่า 100 แห่ง ร้านค้าหลายช่องทางมากกว่า 300 ล้านราย และผู้ถือบัตรผู้บริโภคมากกว่า 25 ล้านราย พวกเขายังตรวจสอบธุรกรรมและการอนุญาตมากกว่า XNUMX พันล้านรายการในแต่ละปี

อะไรดึงดูดให้คุณสนใจแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ในตอนแรก

AI เป็นวิธีเดียวในการตัดสินใจทางธุรกิจด้วยแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงครั้งแรกของฉัน (1992) คือการดูความยืดหยุ่นของราคาในภาคเชื้อเพลิง สถานีบริการและผลิตภัณฑ์แต่ละแห่งมีดัชนีความยืดหยุ่นของตัวเอง เราใช้ AI เพื่อสร้างเครื่องมือคาดการณ์ราคาเพื่อช่วยให้เราเข้าใจความสัมพันธ์ของราคากับปริมาณที่ต้องการ เครื่องมือนั้นยังคงใช้ทั่วโลกในปัจจุบัน

คุณช่วยอธิบายสั้น ๆ ว่า The ai Corporation (ai) คืออะไร?

ai อำนวยความสะดวกในการแปลงโซลูชันการชำระเงินให้เป็นดิจิทัลด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ระดับองค์กร พูดง่ายๆ คือ เราตั้งเป้าที่จะพิสูจน์เทคโนโลยีการชำระเงินของลูกค้าของเราในอนาคต เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะสอดคล้องกับตลาดดิจิทัลที่กว้างขึ้นและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เราเชื่อว่าการชำระเงินควรเป็นสิ่งที่มองไม่เห็น ดังนั้นธุรกิจจึงสามารถมุ่งเน้นที่การจัดการลูกค้าของตนได้มากขึ้น และใช้เวลาน้อยลงในการกังวลเกี่ยวกับวิธีการรับชำระเงิน

เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงใดบ้างที่ใช้เพื่อระบุภัยคุกคามและการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น

มีวิธีการและเทคนิคต่างๆ มากมายที่ใช้ในแนวการตรวจจับการฉ้อโกงและการคุกคาม ตัวอย่างแรกๆ ได้แก่ ตรรกะแบบเบส์และแผนผังการตัดสินใจ นวัตกรรมในภายหลังนำไปสู่การใช้โครงข่ายประสาทเทียมอย่างกว้างขวาง ซึ่งยังคงใช้อยู่ในปัจจุบันเป็นส่วนใหญ่ การนำแมชชีนเลิร์นนิง (ML) มาใช้อย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้สนับสนุนให้มีการใช้วิธีอื่นๆ อีกหลายวิธี เช่น เทคนิคที่ไม่มีการควบคุม, XGBoost และอื่นๆ ธุรกิจส่วนใหญ่เลือกที่จะพัฒนาวิธีการของตนเอง ซึ่งมักจะใช้วิธีที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับ

ปัจจุบัน แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะทำหน้าที่ 'ยกของหนัก' เป็นส่วนใหญ่ แต่ก็ยังมีการตรวจสอบจำนวนมากซึ่งจำเป็นต่อการป้องกันการฉ้อโกง การทำให้กระบวนการจัดการการฉ้อโกงเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้การประสานแบบจำลองช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร

ระบบการฉ้อโกงส่วนใหญ่ใช้แบบจำลองหลายรูปแบบเพื่อตรวจหาปริมาณการฉ้อโกงที่เหมาะสม ในขณะเดียวกันก็ลดอัตราการ 'ดูหมิ่น' ของการปฏิเสธการชำระเงินที่ถูกกฎหมาย อย่างไรก็ตาม ปัญหาอันดับหนึ่งของระบบเหล่านั้นคือการกำกับดูแลเพิ่มเติมจำนวนมากที่จำเป็นในการจัดการโมเดลเหล่านั้น งานการกำกับดูแลและการจัดการนั้นมักจะเป็นแบบแมนนวล และยิ่งมีการใช้โมเดลมากเท่าใด ก็ยิ่งต้องใช้ความพยายามมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลยังคงทำงานได้ดี

การประสานแบบจำลองกำลังปฏิวัติวิธีที่เราจัดการระบบการฉ้อโกง เครื่องจักรจะจัดการตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อโมเดลได้รับการยอมรับว่าทำงานได้ไม่ดี โมเดลเหล่านั้นจะถูกแทนที่ด้วยโมเดลใหม่หรือฝึกอบรมใหม่โดยใช้ข้อมูลล่าสุด กระบวนการนี้ใช้กระบวนการอัตโนมัติเพื่อดึงข้อมูลสถิติประสิทธิภาพสำหรับโมเดลที่ใช้งานจริง รวมถึงสถิติเดียวกันสำหรับโมเดลออฟไลน์ที่สร้าง ml อัตโนมัติ เมื่อโมเดลออฟไลน์ทำงานได้ดี โมเดลเหล่านั้นจะได้รับการเลื่อนขั้นเป็นเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติแบบวงปิดสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงและกระบวนการทางธุรกิจที่เหมาะสมที่สุด

คุณช่วยยกตัวอย่างภัยคุกคามทางไซเบอร์หรือฟินเทคที่แมชชีนเลิร์นนิงตรวจพบก่อนหน้านี้ได้ไหม

ที่ ai เราป้องกันการฉ้อโกงอย่างต่อเนื่องโดยใช้โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง AutoPilotML ซึ่งคอยติดตามแนวโน้มการฉ้อโกงโดยการปรับกลยุทธ์การฉ้อโกงทั้งหมดให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ (ประกอบด้วยทั้ง ML และกฎที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง) โซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมของเราตรวจพบการครอบครองบัญชีและแผนการแฮ็กบัญชีในพื้นที่ของ TELCO เช่น ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานประหยัดเงินได้หลายพันปอนด์ ในความเป็นจริง เราตรวจพบธุรกรรมที่น่าสงสัยมูลค่าเกือบ 10,000,000 ดอลลาร์ต่อปี

นอกจากการฉ้อฉลแล้ว การโจมตีขนาดใหญ่ยังป้องกันได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงในแต่ละวัน ตัวอย่างเช่น Microsoft ตรวจพบและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ทันทีที่เกิดจากบ็อตเน็ตเป็นเวลาหลายปี ในเดือนกุมภาพันธ์ 2018 พวกเขาป้องกันการโจมตีบ็อตเน็ต Emotet ขนาดใหญ่เกือบจะในทันที) โดยใช้สิ่งที่พวกเขาเรียกว่า 'การเรียนรู้ของเครื่องแบบเลเยอร์' ซึ่งประกอบด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทั้งฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์

ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์มักเกิดขึ้นจากเว็บมืด คุณช่วยพูดคุยเกี่ยวกับบริการจัดการเว็บมืดที่มีให้บริการอยู่ในปัจจุบันได้ไหม

ai นำเสนอบริการตรวจสอบเว็บมืดที่ขับเคลื่อนผ่านแอปพลิเคชัน SaaS ของ Skurio เพื่อแจ้งและปกป้องลูกค้าที่ถูกบุกรุกทันทีที่ข้อมูลใด ๆ ของพวกเขาถูกเปิดเผยใน Dark Web เราเชื่อว่าการเป็นหุ้นส่วนนั้นไม่เหมือนใครและมอบข้อมูลทางไซเบอร์ชั้นนำของโลกแก่ผู้ใช้ของเรา ซึ่งจะสแกนเว็บไซต์ ตลาด และฟอรัมโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจจับเหตุการณ์ที่ข้อมูลของลูกค้าปรากฏบน Dark Web

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแชร์เกี่ยวกับ The ai Corporation (ai)

การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมควบคู่กับกระบวนการที่ถูกต้องสามารถทำได้โดยต้องมีทีมงานระดับโลกเท่านั้น ฉันภูมิใจใน team ai มาก และมันคือการทำงานเป็นทีมที่ช่วยให้เรามีนวัตกรรม

อีกทั้งยังเป็นการทำงานเป็นทีมที่ทำให้การทำงานที่ ai สนุกและเป็นแรงบันดาลใจให้กับผม เป็นสิ่งที่คุ้มค่าที่สุดในการเป็นผู้นำ ช่วยให้ผู้คนพัฒนาและเติบโต

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม ดิ ไอ คอร์ปอเรชั่น (ai).