ทารุน ไรซอนี ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง Gruve Inc – สัมภาษณ์เชิงลึก

ทารุน ไรซอนี เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Gruve Inc. ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านบริการและพัฒนาซอฟต์แวร์ในด้าน AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูล

ก่อนหน้านี้ เขาได้ร่วมก่อตั้งและนำทีม Rahi Systems ตั้งแต่ปี 2012 จนกระทั่งถูกซื้อโดย Wesco และต่อมาได้รับตำแหน่ง SVP ของ Data Center Solutions ในช่วงการนำทีมของเขา Rahi Systems มีรายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 500 ล้านดอลลาร์ต่อปีโดยไม่ต้องมีการระดมทุนจากภายนอก Raisoni ได้รับการยอมรับหลายครั้งจาก Comparably ในฐานะหนึ่งใน 100 ซีอีโอที่ดีที่สุด

ด้วยประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล เขาได้นำเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน เครือข่าย และความปลอดภัย นอกจากนี้เขายังเป็นนักลงทุนในระยะเริ่มต้นที่ให้การสนับสนุนเงินทุน คำแนะนำเชิงกลยุทธ์ และการเข้าถึงเครือข่ายระดับโลก

Gruve เป็นแพลตฟอร์มบริการ AI ระดับองค์กรที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถย้ายจากการทดลอง AI ไปสู่การนำไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เฟรมเวิร์ก 5 ขั้นตอน ซึ่งครอบคลุมถึงกลยุทธ์ ความพร้อมของข้อมูล การพัฒนามอเดล ความปลอดภัย และการกำกับดูแล โดยใช้ตัวแทน AI เพื่อทำอัตโนมัติงานต่างๆ เช่น การย้าย CRM และการตรวจสอบความปลอดภัย Gruve จึงสามารถทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพและรวมเข้ากับระบบของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลังจากที่คุณได้นำทีมหลายๆ โครงการ รวมถึง Rahi Systems คุณได้รับแรงบันดาลใจในการเริ่มต้น Gruve.ai จาก đâu และคุณเห็นความท้าทายใดๆ ในด้าน AI ระดับองค์กรที่ทำให้คุณเชื่อว่ามันถูกต้องที่จะเริ่มต้นอีกครั้ง?

หลังจาก Rahi Systems และโครงการอื่นๆ ฉันหยุดพักเพื่อศึกษาด้าน AI ความยั่งยืน และระบบองค์กรที่ Stanford สิ่งที่ฉันเห็นคือรูปแบบที่ซ้ำกัน คือ องค์กรต่างๆ ได้ลงทุนอย่างหนักในกลยุทธ์ AI แต่การดำเนินการล้มเหลว ทุกคนต้องการ “ทำ AI” แต่ไม่สามารถนำไปสู่การผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือยังไม่เต็มที่ การรวมระบบมีราคาแพง และความพยายามส่วนใหญ่หยุดอยู่ในขั้นตอนการทดลอง Gruve จึงเกิดขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้

โครงการ AI ระดับองค์กรส่วนใหญ่ต้องดิ้นรนเพื่อให้ถึงการผลิต คุณเห็นเหตุผลหลักที่ทำให้เกิดความล้มเหลวอย่างกว้างขวางนี้ และ Gruve ช่วยให้องค์กรต่างๆ克服ความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างไร?

สาเหตุหลักมาจากสามสิ่งหลัก คือ ความไม่สะอาดของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เชื่อมต่อ และการขาดการดำเนินการตามที่ต้องการ องค์กรต่างๆ มักไม่มีข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ไม่รู้ว่าจะปรับขนาดอย่างไร และไม่มีพันธมิตรที่จะช่วยให้พวกเขาไปถึงจุดนั้น เฟรมเวิร์ก 5 ขั้นตอนของ Gruve จัดการกับทุกสิ่งนี้ ตั้งแต่ความพร้อมของข้อมูลไปจนถึงการกำกับดูแล และรูปแบบการฝังตัวของเรานั้นช่วยให้เราสร้างร่วมกับลูกค้า ไม่ใช่แค่ส่งมอบแบบสเปคชีตและจากไป เราไม่ได้รับเงินจนกว่าเราจะส่งผลกระทบ และสิ่งนั้นเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง

หลายองค์กรต้องเผชิญกับ ‘นรกการทดลอง’ Gruve เปลี่ยนเรื่องราวนี้ได้อย่างไร และช่วยให้ธุรกิจเหล่านั้นเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การดำเนินการ?

เราสับเปลี่ยนเรื่องราวโดยการออกแบบสำหรับ ROI ตั้งแต่วันแรก ทุกๆ การมีส่วนร่วมเริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานที่กำหนดไว้อย่างดีและตัวแทน AI ที่สร้างมูลค่าในทันที ไม่ว่าจะเป็นการอัตโนมัติในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ การฝึกอบรมพนักงานใหม่ หรือการเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ จากนั้นเราจะขยายตัวตามสิ่งที่ได้ผล เนื่องจากเราได้ฝังตัวนักวิศวกรเข้าไปในองค์กรโดยตรง เราจึงไม่ได้แค่ให้คำแนะนำ แต่เรากำลังสร้าง การติดตั้ง และดำเนินการ AI ในสภาพแวดล้อมที่แท้จริง ซึ่งเป็นวิธีที่เราเปลี่ยนธุรกิจจากความคิดไปสู่ผลลัพธ์ในระยะเวลาไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่ไตรมาส

Gruve ใช้แนวทางแบบมืออาชีพโดยการฝังตัวเข้ากับทีมองค์กรโดยตรง คุณเชื่อว่าโมเดลการดำเนินการก่อนเป็นแบบนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าการให้คำปรึกษาทั่วไปหรือการส่งมอบซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมหรือไม่?

เราพบว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมาจากการทำงานเคียงข้างกับทีมองค์กร โดยการฝังตัวโดยตรง นักวิศวกรของเราสามารถนำทางความซับซ้อนของระบบองค์กรได้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การปรับโมเดล หรือการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ แนวทางนี้ช่วยให้แน่ใจถึงคุณภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับขนาด เนื่องจากเราอยู่ตลอดวงจรชีวิตของโครงการ ไม่ใช่แค่ในขั้นตอนการวางแผน มันเป็นแบบจำลองที่สร้างขึ้นบนความรับผิดชอบ และเป็นสิ่งที่ทำให้เราเปลี่ยนจากกลยุทธ์ไปสู่การดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

องค์ประกอบหลักๆ ของเฟรมเวิร์กการนำส่ง 5 ขั้นตอนของ Gruve คืออะไร และแต่ละขั้นตอนตั้งแต่ความพร้อมของข้อมูลไปจนถึงการกำกับดูแลมีความสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้สำเร็จ?

เฟรมเวิร์ก 5 ขั้นตอนของเรารวมถึง:

1. กลยุทธ์ AI และการทำงานร่วมกัน: จัดตำแหน่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ระบุโอกาส และกำหนดแผนการนำไปใช้
2. ความพร้อมของข้อมูล: ประเมินและเตรียมแหล่งข้อมูลขององค์กรเพื่อสนับสนุนการใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพ
3. สถาปัตยกรรม AI และการรวมระบบ: ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับขนาดได้ และรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่และระบบนิเวศของซัพพลายเออร์
4. การพัฒนามอเดล AI และการปรับให้เหมาะสม: สร้างและปรับโมเดลเพื่อเพิ่มผลกระทบต่อธุรกิจของคุณให้สูงสุด
5. ความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการกำกับดูแล: รับรองว่าการนำไปใช้นั้นเป็นมาตรฐานระดับองค์กร โดยตรงตามข้อกำหนดของ HIPAA, GDPR, SOX และ FISMA ตั้งแต่วันแรก

แต่ละขั้นตอนจัดการกับจุดล้มเหลวที่พบบ่อย หากไม่มีข้อมูล โมเดลของคุณจะไม่มองเห็นอะไร หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐาน โมเดลของคุณจะไม่สามารถปรับขนาดได้ หากไม่มีการกำกับดูแล คุณไม่สามารถไว้วางใจหรือตรวจสอบพวกมันได้ ความสำเร็จหมายถึงการรักษา AI เป็นระบบที่สมบูรณ์ ไม่ใช่การทดลองที่โดดเดี่ยว

ตั้งแต่การประมวลผลและการเชื่อมต่อเครือข่ายไปจนถึงการนำโมเดล AI ไปใช้ Gruve มอบบริการโครงสร้างพื้นฐานแบบเต็มรูปแบบ คุณรับรองความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยทั่วทั้งภูมิทัศน์ทางเทคนิคที่หลากหลายนี้ได้อย่างไร?

เราสร้าง Gruve โดยมีการปรับขนาดในใจ ทีมของเรามีประสบการณ์หลายทศวรรษในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนระดับโลก และเรานำความเข้มงวดมาใช้กับการนำ AI ไปใช้ทุกครั้ง ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลบน Cisco Nexus และ ACI ไปจนถึงการนำไปใช้ในสภาพแวดล้อม AI ที่ใช้ Docker บน Kubernetes และการรับรองความปลอดภัยของสถาปัตยกรรมแบบไม่ไว้วางใจ การนำไปใช้แต่ละครั้งได้รับการทดสอบประสิทธิภาพ การรักษาความปลอดภัย และพร้อมที่จะปรับขนาดข้ามสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด

Gruve รวมโครงสร้างพื้นฐาน AI เข้ากับระบบที่มีอยู่และแพลตฟอร์มสมัยใหม่ เช่น Cisco, Snowflake และ Databricks เพื่อสร้างประสบการณ์องค์กรที่ไร้รอยต่อได้อย่างไร?

Gruve ถูกสร้างขึ้นด้วยความเข้าใจถึงความซับซ้อนขององค์กรสมัยใหม่ ส่วนใหญ่บริษัทต่างๆ ไม่สามารถถอดระบบหลักออกและสร้างใหม่ได้ ดังนั้นแทนที่จะบังคับให้เปลี่ยนแปลง เราเน้นการรวมเข้าด้วยกัน ทีมวิศวกรของเรามีความเชี่ยวชาญในการเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่กับแพลตฟอร์มสมัยใหม่ เช่น Cisco, Snowflake และ Databricks เราได้พัฒนาตัวเชื่อมต่อและเฟรมเวิร์กการอัตโนมัติที่ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถทำงานภายใน CRM, ERP และท่อข้อมูลที่มีอยู่ได้ แนวทางนี้ช่วยให้ทีมสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อสิ่งที่ทำงานอยู่แล้ว

ตัวแทน AI, โค-ไพลอต และผู้ช่วยที่ได้รับการสนับสนุนจาก LLM มีบทบาทอะไรในข้อเสนอของ Gruve และพวกมันถูกนำไปใช้อย่างไรในกระบวนการทำงานขององค์กรในโลกแห่งความเป็นจริง?

ตัวแทน AI เป็นส่วนสำคัญของข้อเสนอของ Gruve เราได้สร้างตัวแทนมากกว่า 35 ตัวที่เชื่อมต่อกับระบบขององค์กรโดยตรง โดยจัดการงานต่างๆ เช่น การยืนยันประกัน การรีเซ็ตรหัสผ่าน การวิเคราะห์เอกสารสัญญา และการฝึกอบรมพนักงานใหม่ ตัวแทนเหล่านี้ไม่ใช่แชทบอททั่วไป แต่ถูกปรับให้เหมาะสมและควบคุมสำหรับการใช้งานจริง เรายังสนับสนุนการปรับให้เหมาะสม, RAG pipelines และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนเหล่านั้นยังคงเกี่ยวข้องและปลอดภัยตลอดเวลา

คุณได้เรียก Gruve ว่า “ชั้น how” ของ AI ระดับองค์กร คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้หรือไม่ และคุณเห็นบทบาทของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อการนำ AI ไปใช้เติบโตขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ?

ทุกคนพูดถึง “อะไร” ของ AI แต่ไม่กี่คนแก้ปัญหา “วิธี” Gruve คือชั้นนั้น – พันธมิตรที่มืออาชีพที่ทำให้ AI ทำงานในโลกธุรกิจจริง เมื่อการนำ AI ไปใช้เติบโตขึ้น เราจะกลายเป็นชั้นการดำเนินการโดยปริยายสำหรับองค์กร – ฝังตัวกับทีม จัดการโครงสร้างพื้นฐาน นำตัวแทนไปใช้ และรับรองการกำกับดูแล มันอาจจะไม่ดูหรูหรา แต่มันจำเป็น และนั่นคือที่ที่เราสามารถเติบโตได้

ในฐานะผู้ดำเนินการและนักลงทุน คุณได้รับประสบการณ์จากการให้ทุนและให้คำปรึกษากับสตาร์ทอัพอื่นๆ มันส่งผลต่อการเป็นผู้นำของคุณที่ Gruve อย่างไร?

ฉันชอบที่ได้ช่วยเหลือผู้ประกอบการอื่นๆ ให้ถึงจุดมุ่งหมายและพัฒนาสินค้าและแอปพลิเคชันใหม่ๆ มาหลายปีแล้ว และมันทำให้ฉันมีมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับบริษัทของฉันเองและบทเรียนที่ฉันเรียนรู้อาจช่วยคนอื่นได้ การให้คำปรึกษาคือสิ่งที่น่าภาคภูมิใจ และฉันพยายามให้คำแนะนำที่ดีและให้มุมมองที่จะช่วยให้สตาร์ทอัพขนาดใหญ่และเล็กๆ ตั้งค่าธุรกิจและรับมือกับความท้าทายการเติบโตที่ซับซ้อน

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณมีวิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับ Gruve อย่างไร คุณเห็น Gruve กลายเป็นชั้นพื้นฐานสำหรับ AI ระดับองค์กร เช่นเดียวกับที่ AWS กลายเป็นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์?

AI เป็นตลาดที่มีขนาดใหญ่มาก และบริการที่เรามอบให้ในปัจจุบันจะยังคงพัฒนาเมื่อธุรกิจต้องเผชิญกับความซับซ้อนของการเชื่อมต่อเอเย่นต์ การทำงานหลายรูปแบบ และการกำกับดูแล AI เช่นเดียวกับที่ AWS ให้ความยืดหยุ่นแก่ลูกค้าที่ต้องการเติบโตผ่านบริการคลาวด์ Gruve เชื่อว่าแนวทางที่ยืดหยุ่นของเราในด้านบริการจะช่วยให้องค์กรเติบโตความสามารถ AI ของตนเองและปรับปรุงบริการที่พวกเขาให้ kepada ลูกค้าของตนเองอย่างมาก

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Gruve เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม