Anuj Goel, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Cyware – สัมภาษณ์ซีรีส์

Anuj Goel เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Cyware โดยที่เขานำการพัฒนาเทคโนโลยีไซเบอร์ฟิวชั่นขั้นสูงเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการข่าวกรองภัยคุกคามและปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยขององค์กรก่อนที่จะก่อตั้ง Cyware Goel ได้ดำรงตำแหน่งระดับสูง tại Citi และร่วมงานกับ Akshat Jain CTO ของ Cyware ในช่วงก่อนหน้านี้ที่ Adobe และ Oracle ภายใต้การนำของ Goel Cyware ได้รับการยอมรับในด้านนวัตกรรมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ รวมถึงการได้รับการจัดอันดับในรายการ Deloitte Technology Fast 500 Goel มักจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการฟิวชั่นไซเบอร์ การตอบสนองต่อภัยคุกคาม และการพัฒนาการเป็นผู้นำผ่านการมีอยู่บน LinkedIn ของเขา

Cyware สร้างแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีความก้าวหน้า ซึ่งรวมข่าวกรองภัยคุกคาม อัตโตมेशन และการรับมือเหตุการณ์แบบประสานกัน แพลตฟอร์ม Cyber Fusion ของพวกเขาอนุญาตให้องค์กรสามารถจัดศูนย์ปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยได้ ทำให้สามารถแบ่งปันภัยคุกคามแบบเรียลไทม์และการทำงานอัตโตมेशनข้ามสภาพแวดล้อมรักษาความปลอดภัยที่หลากหลาย เทคโนโลยีนี้สนับสนุนการประมวลผลข่าวกรองภัยคุกคาม ความสามารถ SOAR แบบลอจิกโค้ดต่ำ และการป้องกันที่มีการประสานกันแบบกระตือรือร้น ช่วยให้ลูกค้าทั้งภาครัฐและเอกชนสามารถทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของตนเป็นไปอย่างราบรื่นและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น สถาปัตยกรรมของ Cyware ได้รับการออกแบบมาเพื่อกำจัดซิลโลส์ เพิ่มความเร็วในการตรวจจับ และสร้างระบบป้องกันที่มีการประสานกันซึ่งขับเคลื่อนโดย AI และการให้เหตุผลของเครื่อง

เรามาเริ่มต้นด้วยการเดินทางของคุณ—อะไรที่ทำให้คุณตัดสินใจเปลี่ยนจากตำแหน่งผู้นำด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ Citi ไปเป็นการก่อตั้ง Cyware?

ที่ Citi ฉันนำยุทธศาสตร์ไซเบอร์ระดับโลก ซึ่งทำให้ฉันได้รับการเปิดเผยโดยตรงต่อช่องว่างในการดำเนินงานในโปรแกรมรักษาความปลอดภัยขนาดใหญ่ โดยเฉพาะการขาดการบูรณาการระหว่างข่าวกรองภัยคุกคามและการดำเนินงานรักษาความปลอดภัยประจำวัน ในขณะที่องค์กรขนาดใหญ่กำลังลงทุนในการรวบรวมข่าวกรองภัยคุกคามจากแหล่งต่างๆ ส่วนใหญ่ของข้อมูลนั้นยังคงไม่ได้รับการใช้ประโยชน์เพราะไม่ได้รับการให้ความหมายหรือดำเนินการในแบบเรียลไทม์

ฉันเห็นโอกาสในการทำลายซิลโลส์ระหว่างฟังก์ชันรักษาความปลอดภัยต่างๆ ที่ไม่ได้แบ่งปันข้อมูลภัยคุกคามกัน อีกหนึ่งในช่องว่างที่ฉันสังเกตเห็นคือการขาดการตอบสนองแบบประสานกันและการดำเนินการในระยะสุดท้าย แม้ว่าข่าวกรองภัยคุกคามจะพร้อมใช้งาน การดำเนินการตามนั้นข้ามระบบต่างๆ ต้องใช้ความพยายามด้วยมือ ทำให้เกิดความล่าช้าและภัยคุกคามที่ถูกพลาดไป

Akshat Jain และฉันร่วมก่อตั้ง Cyware เพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ เป้าหมายคือการสร้างแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อข่าวกรองภัยคุกคามกับการดำเนินงานรักษาความปลอดภัย ทำให้องค์กรสามารถให้ความหมายกับข้อมูล อัตโตมेशनการทำงาน และประสานกันระหว่างทีมสำหรับการตอบสนองอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อคุณเปิดตัว Cyware ในปี 2018 คุณเห็นช่องว่างเฉพาะอะไรในข่าวกรองภัยคุกคามและการฟิวชั่นไซเบอร์ที่โซลูชัน موجودไม่ได้กล่าวถึง?

เมื่อเราทำการเปิดตัว Cyware ในปี 2018 เราเห็นช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างการประมวลผลข่าวกรองภัยคุกคามและการใช้งานจริงในปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยประจำวัน โซลูชันหลายอย่างมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลภัยคุกคาม แต่ไม่มากนักที่ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยทำให้ข่าวกรองนั้นมีความเกี่ยวข้อง ทันเวลา และสามารถดำเนินการได้ องค์กรกำลังรวบรวมปริมาณข่าวกรองภัยคุกคามขนาดใหญ่ แต่ขาดเครื่องมือในการให้ความหมายและรวมเข้ากับกระบวนการตรวจจับและการตอบสนอง

อีกช่องว่างหลักคือการขาดอัตโตมेशनในการนำข่าวกรองภัยคุกคามไปใช้กับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ทีมส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาการประมวลผลด้วยมือเพื่อวิเคราะห์และดำเนินการตามข้อมูลข่าวกรอง ซึ่งนำไปสู่ความล่าช้าและความไร้ประสิทธิภาพ มีการประสานกันระหว่างทีมอย่างจำกัด ทำให้การตอบสนองในลักษณะที่ประสานกันยิ่ง困难ขึ้น

เราได้สร้าง Cyware เพื่อปิดช่องว่างเหล่านี้ เป้าหมายของเราคือช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนข้อมูลภัยคุกคามที่ไม่ได้ประมวลผลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย อัตโตมेशनการใช้งานข่าวกรองนั้น และทำให้ทีมสามารถเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นและอยู่หน้าภัยคุกคาม

Cyware Quarterback AI นำแนวทาง AI ที่มีเจตนาเข้าสู่การดำเนินงานรักษาความปลอดภัย “AI ที่มีเจตนา” ในบริบทของคุณหมายถึงอะไร และมันเปลี่ยนเกมสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยอย่างไร?

AI ที่มีเจตนา ในบริบทของเรา หมายถึงซอฟต์แวร์เอเย่นต์อัตโนมัติที่มีจุดประสงค์ ซึ่งสามารถเข้าใจเจตนา ตัดสินใจ และดำเนินการข้ามสภาพแวดล้อมรักษาความปลอดภัยได้ โมเดล Agentic ของ Cyware Quarterback AI กำลังถูกสร้างขึ้นเป็นระบบเอเย่นต์หลายตัวที่ประกอบด้วยเอเย่นต์เฉพาะด้าน เช่น เอเย่นต์การรับข้อมูล เอเย่นต์การเพิ่มคุณค่า เอเย่นต์การสัมพันธ์ เอเย่นต์การล่าภัยคุกคาม เอเย่นต์การดำเนินการ และเอเย่นต์การแบ่งปันข่าวกรองภัยคุกคาม เอเย่นต์เหล่านี้ทำงานร่วมกันในแบบเรียลไทม์เพื่อจัดการชีวิตการทำงานรักษาความปลอดภัยทั้งหมด ตั้งแต่การรับข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการและการแบ่งปันข้อมูลข่าวกรอง

สิ่งที่ทำให้แนวทางของ Cyware มีเอกลักษณ์คือการสร้างบนแพลตฟอร์มการประสานกันโดยใช้ AI ซึ่งรวมการบูรณาการมากกว่า 400 รายการกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยและ IT ที่อาจถูกใช้งานในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ออน-พรีเมส และไฮบริด ซึ่งทำให้ AI สามารถไปไกลกว่าการวิเคราะห์หรือคำแนะนำและสามารถดำเนินการข้ามชุดเครื่องมือได้ สำหรับทีมรักษาความปลอดภัย สิ่งนี้ส่งผลให้การดำเนินงานเร็วขึ้น มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น และไม่มีภาระของกระบวนการด้วยมือ ทำให้พวกเขาสามารถอยู่หน้าภัยคุกคามได้ด้วยความเร็ว ความแม่นยำ และความสม่ำเสมอมากขึ้น

คุณสร้างสมดุลระหว่างพลังของอัตโตมेशनและความจำเป็นในการตัดสินใจของมนุษย์ในกระบวนการรับมือเหตุการณ์อย่างไร?

ที่ Cyware เราใช้แนวทาง “มนุษย์ในวงจร” โดยที่ AI จัดการงานประจำและซ้ำๆ โดยอิสระ แต่ส่งต่อการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดไปยังผู้วิเคราะห์ของมนุษย์ ซึ่งรับประกันว่าการตัดสินใจของมนุษย์ยังคงอยู่ตรงกลางของการรับมือเหตุการณ์

ไม่เหมือนกับโมเดล “AI ในวงจร” แบบดั้งเดิม ซึ่ง AI ขับเคลื่อนกระบวนการและมนุษย์ถูกปรึกษาทางอ้อม แนวทางของเรารักษามนุษย์ไว้ในตำแหน่งควบคุมการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูง Quarterback AI จัดการงานที่ไม่สำคัญ เช่น การรับข้อมูล การเพิ่มคุณค่า การสัมพันธ์ และการดำเนินการตามความเสี่ยงที่ต่ำด้วยตนเอง เมื่อมีการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงหรือต้องการบริบทที่ลึกกว่า มันจะเตือนนักวิเคราะห์และขออนุมัติ

โครงสร้างนี้ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถใช้ประโยชน์จากขนาดและความเร็วของอัตโตมेशनโดยไม่สูญเสียการควบคุมหรือการกำกับดูแล มันทำให้การรับมือเร็วขึ้น ลดความเหนื่อยหน่ายของการแจ้งเตือน และรับประกันว่าความเชี่ยวชาญจะถูกนำไปใช้ที่จุดสำคัญที่สุด

การประนีประนอมเครดิเชียลเป็นหนึ่งในเวกเตอร์ภัยคุกคามที่เติบโตเร็วที่สุดในปัจจุบัน วิธีการของ Cyware ในการตรวจสอบการเปิดเผยเครดิเชียลมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวอย่างไร โดยเฉพาะผ่านอัตโตมेशनที่ขับเคลื่อนด้วย AI?

การประนีประนอมเครดิเชียลยังคงเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่เติบโตเร็วที่สุด ซึ่งมักใช้เป็นประตูสู่การละเมิดที่รุนแรงกว่า Cyware จัดการกับความเสี่ยงนี้โดยการรวมข่าวกรองการเปิดเผยเครดิเชียลคุณภาพสูงกับอัตโตมेशनขั้นสูงซึ่งขับเคลื่อนการตอบสนองแบบเรียลไทม์และมีความเข้าใจบริบท

สิ่งที่ทำให้วิธีการของเรามีเอกลักษณ์คือวิธีที่เรานำข้อมูลการเปิดเผยเครดิเชียลมาใช้และดำเนินการ เมื่อตรวจพบเครดิเชียลที่ถูกเปิดเผย ระบบของเราจะวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น บทบาทของผู้ใช้ ความสำคัญของสินทรัพย์ และผลกระทบทางธุรกิจเพื่อจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ สิ่งนี้รับประกันว่าทีมรักษาความปลอดภัยจะให้ความสนใจกับการเปิดเผยที่สำคัญที่สุด

ผ่านอัตโตมेशनขั้นสูงของเรา แพลตฟอร์มของเราสามารถดำเนินการในทันที เช่น การแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ การรีเซ็ตพาสเวิร์ด การหมดอายุเซสชันที่ใช้งานอยู่ การสร้างตั๋วการสอบสวนเหตุการณ์ หรือการแจ้งเตือนผู้ใช้หรือทีมรักษาความปลอดภัยผ่านแอปสื่อสารที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น Slack การดำเนินการทั้งหมดนี้จะถูกดำเนินการตามกฎการอัตโตมेशनที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งลดความจำเป็นในการแทรกแซงด้วยมือและเร่งเวลาในการตอบสนอง

โดยการเปลี่ยนการแจ้งเตือนการเปิดเผยที่ไม่เคลื่อนไหวเป็นการดำเนินการอัตโตมेशनที่ขับเคลื่อนด้วยนโยบาย Cyware ช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามเครดิเชียลด้วยความเร็วและความแม่นยำ

ข่าวกรองภัยคุกคามมักจะถูกแยกออกหรือไม่ได้รับการใช้ประโยชน์ Cyware ทำให้ข้อมูลนั้นเป็นปฏิบัติการข้ามเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเพื่อให้ขับเคลื่อนการดำเนินการแทนการนั่งไม่ทำอะไรอยู่?

ข่าวกรองภัยคุกคามมักจะไม่ได้รับการใช้ประโยชน์เพราะยังคงไม่เชื่อมต่อกับเครื่องมือและกระบวนการที่พึ่งพา Cyware จัดการกับปัญหานี้โดยการนำข้อมูลภัยคุกคามมาใช้ปฏิบัติการข้ามระบบรักษาความปลอดภัยทั้งหมด เพื่อให้ข้อมูลนั้นขับเคลื่อนการดำเนินการอย่างทันทีและเป็นรูปธรรม

แพลตฟอร์มของเราอนุญาตให้ทีมรักษาความปลอดภัยรวบรวมข่าวกรองจากแหล่งต่างๆ เช่น ผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ ศูนย์กลางการแบ่งปันและวิเคราะห์ข้อมูล (ISACs) และองค์กร (ISAOs) หน่วยงานกำกับดูแล ศูนย์ปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยระดับชาติ (SOCs) และทีมตอบสนองเหตุการณ์ฉุกเฉิน (CERTs) และข่าวกรองจากแหล่งเปิด เราเพิ่มคุณค่าข้อมูลนี้ผ่านบริการเพิ่มคุณค่าภายนอก

ข้อมูลข่าวกรองที่ได้รับการเพิ่มคุณค่าและให้ความหมายถูกกระจายไปทั่วเครื่องมือที่เชื่อมต่อ เช่น แพลตฟอร์มการตรวจจับ ไฟร์วอลล์ และระบบตั๋ว โดยใช้เฟรมเวิร์กการประสานกันที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งรองรับการบูรณาการมากกว่า 400 รายการ นี่ทำให้สามารถสอดคล้องทันที การป้องกันที่มีการประสานกัน และการดำเนินการอัตโตมेशनข้ามสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

โดยการฝังข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามโดยตรงลงในกระบวนการปฏิบัติการ Cyware เปลี่ยนข้อมูลนั้นจากข้อมูลที่ไม่เคลื่อนไหวเป็นตัวขับเคลื่อนการป้องกันที่มีประสิทธิภาพ

คุณสามารถพูดถึงบทบาทของ Cyware ในการทำให้การแบ่งปันภัยคุกคามที่ปลอดภัยและแบบเรียลไทม์ระหว่าง ISACs, CERTs และองค์กรเป็นไปได้ได้อย่างไร และสิ่งนี้มีความสำคัญแค่ไหนในการสร้างระบบนิเวศดิจิทัลที่มีความยืดหยุ่น?

Cyware มีบทบาทสำคัญในการทำให้การแบ่งปันภัยคุกคามที่ปลอดภัยและแบบเรียลไทม์ระหว่าง ISACs, CERTs และองค์กรเป็นไปได้ โดยการให้เทคโนโลยีที่เป็นพื้นฐานของการป้องกันร่วมกัน ภายใน ISACs องค์กรสมาชิกสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลภัยคุกคาม รวมถึงอินดิเคเตอร์ของการละเมิด (IOCs) แทคติกส์ เทคนิค และกระบวนการ (TTPs) และคำแนะนำที่มีบริบทตามขอบเขตความไว้วางใจและควบคุมการเข้าถึงที่กำหนดไว้ องค์กรเหล่านี้ยังใช้ Cyware เพื่อแบ่งปันข้อมูลข่าวกรองที่เกี่ยวข้องกับหน่วยธุรกิจภายในและซัพพลายเออร์ภายนอก ทำให้เกิดเนื้อผ้าความปลอดภัยที่เป็นเอกภาพข้ามสภาพแวดล้อมของตน

เราได้สร้างทางหลวงการแบ่งปันข่าวกรองภัยคุกคามข้ามภาคส่วนที่เป็นอุตสาหกรรมแรก ซึ่งทำให้ ISACs ในภาคส่วนหนึ่งสามารถแบ่งปันข้อมูลข่าวกรองที่ได้รับการคัดเลือกกับอีกภาคส่วนหนึ่งได้ ความสามารถนี้ช่วยให้องค์กรในหนึ่งภาคส่วนสามารถเรียนรู้จากภัยคุกคามที่ตรวจพบโดยองค์กรในภาคส่วนอื่น และดำเนินการบรรเทาผลกระทบในล่วงหน้า มันเสริมสร้างการประสานงานระหว่างอุตสาหกรรมและช่วยให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อภาคส่วนสำคัญอื่นๆ

โดยการทำให้การแบ่งปันภัยคุกคามที่เชื่อถือได้และแบบเรียลไทม์เป็นไปได้ในระดับใหญ่ Cyware เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกที่กระจัดกระจายให้เป็นการป้องกันที่ประสานกัน ซึ่งเสริมสร้างความยืดหยุ่นของระบบนิเวศดิจิทัล

แพลตฟอร์มของคุณเน้นย้ำถึงผลกระทบที่วัดได้ เช่น การลดเวลาในการตรวจจับภัยคุกคามจากสัปดาห์เป็นนาที ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงที่ Cyware เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของเหตุการณ์รักษาความปลอดภัยอย่างไร?

หนึ่งในตัวอย่างล่าสุดเกี่ยวข้องกับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ที่เผชิญกับเหตุการณ์รักษาความปลอดภัยที่กำลังดำเนินอยู่ เครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ใช้กันอย่างแพร่หลายได้ประเมินสถานการณ์ไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่ความล่าช้าในการระบุกิจกรรมของผู้โจมตี ในช่วงเวลานั้น ลูกค้ากำลังดำเนินการตรวจสอบการทำงานของ Cyware และใช้แพลตฟอร์มของเราเพื่อทำการสอบสวนขับเคลื่อนด้วยข่าวกรอง

โดยการฝังข่าวกรองภัยคุกคามลงในกระบวนการสอบสวนและติดตามการเคลื่อนไหวของผู้โจมตี ลูกค้าสามารถค้นพบหลักฐานสำคัญที่ถูกพลาดไป การสอบสวนที่ดำเนินการผ่านแพลตฟอร์มของเราได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เหตุการณ์และถูกส่งต่อไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในเวลาต่อมา

กรณีนี้เน้นย้ำถึงวิธีที่ Cyware เอื้อให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถไปไกลกว่าการแจ้งเตือนและดำเนินการสอบสวนที่มีบริบท ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีความสามารถในการดำเนินการและสามารถป้องกันได้ มันแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการรวมข่าวกรอง อัตโตมेशन และการมองเห็นในการเปิดเผยขอบเขตเต็มของเหตุการณ์

ด้วยแพลตฟอร์มที่บูรณาการกับเครื่องมือและระบบรักษาความปลอดภัยมากกว่า 400 รายการ คุณรับประกันประสบการณ์การใช้งานที่ไม่มีปัญหาได้อย่างไร โดยเฉพาะสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยที่มีภาระงานมาก?

เราออกแบบแพลตฟอร์มของเราเพื่อการบูรณาการอย่างรวดเร็วและไม่มีปัญหาเข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ โดยไม่เพิ่มความซับซ้อนให้กับทีมรักษาความปลอดภัยที่มีภาระงานมากแล้ว ด้วยการบูรณาการมากกว่า 400 รายการที่พร้อมใช้งาน ส่วนใหญ่ของการเชื่อมต่อนั้นเป็นแบบปลั๊กแอนด์เพลย์ ซึ่งต้องมีการกำหนดค่าเพียงเล็กน้อย

แนวทางในการใช้งานของเรามีความยืดหยุ่นและแบบโมดูลาร์ ช่วยให้องค์กรสามารถเริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานเฉพาะและขยายออกไปในเวลาต่อมา เรายังให้การอบรมแบบมีคำแนะนำ การสนับสนุนแบบมืออาชีพ และกระบวนการทำงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งสอดคล้องกับความต้องการการดำเนินงานทั่วไป ซึ่งลดภาระงานให้กับทีมภายใน

โดยการเน้นไปที่การทำงานร่วมกัน อัตโตมेशन และความเรียบง่าย เรารับประกันว่าองค์กรสามารถรับรู้คุณค่าได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการใช้งานที่ยาวนานหรือต้องการทรัพยากรมาก

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณเห็นอนาคตของ AI ที่มีเจตนาในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นอย่างไร และ Cyware จะมีบทบาทในการกำหนดอนาคตนั้นอย่างไร?

ในอีก 5 ปีข้างหน้า AI ที่มีเจตนอาจพัฒนาเป็นพลังที่ใกล้จะอัตโนมัติภายในด้านรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยสามารถจัดการงานตรวจจับ การตอบสนอง และการแบ่งปันภัยคุกคามที่ซับซ้อนได้ด้วยการแทรกแซงด้วยมือน้อยที่สุด เอเย่นต์ AI เหล่านี้จะทำงานร่วมกันข้ามระบบ โดยเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากสภาพแวดล้อมของตนและดำเนินการตามบริบทที่มีการเปลี่ยนแปลง ความเสี่ยง และลำดับความสำคัญขององค์กร

ที่ Cyware เรากำลังกำหนดอนาคตนี้โดยการฝัง AI ที่มีเจตนาเข้าไปในแก่นของแพลตฟอร์มของเรา สถาปัตยกรรมแบบหลายเอเย่นต์ของเรามีเป้าหมายเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและดำเนินการอัตโตมेशनตลอดวงจรชีวิตการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ สิ่งนี้ทำให้ AI เร่งการทำงานปฏิบัติการ ในขณะที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงอยู่ตรงกลางที่ที่จำเป็นที่สุด

โดยการรวม AI ที่มีเจตนาเข้ากับเครื่องยนต์ประสานกัน การบูรณาการที่ลึกและความสามารถในการแบ่งปันภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ Cyware จะยังคงเป็นผู้นำในการส่งมอบการดำเนินงานรักษาความปลอดภัยที่ฉลาด ที่ปรับให้เหมาะสม และมีการประสานกัน เป้าหมายของเราคือช่วยให้องค์กรสามารถอยู่หน้าภัยคุกคามด้วยความปลอดภัยที่มีการป้องกัน มีความสามารถในการปรับขนาด และมีความตระหนักรู้ถึงบริบท

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Cyware เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม