ดีน นิโคลัส ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Forethought – สัมภาษณ์系列

ดีน นิโคลัส เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Forethought ก่อนหน้านี้ ดีนได้สร้างผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐานที่ Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) และ Pure Storage เขามีงานวิจัยและอนุสิทธิบัตรด้าน ML และได้รับรางวัล World Finalist ที่ ACM International Collegiate Programming Contest และได้รับการยกย่องจาก Forbes 30 under 30 เดิมทีมาจากแคนาดา ดีนชอบใช้เวลากับครอบครัว เล่นบาสเก็ตบอล และอ่านหนังสือให้มากที่สุด

Forethought แพลตฟอร์ม AI และ Machine Learning สำหรับองค์กร เริ่มต้นด้วยการสนับสนุนลูกค้า บริษัทสามารถเรียนรู้จากเอกสารภายใน อีเมล์ ชาต และแม้กระทั่งใบแจ้งหนี้การสนับสนุนเก่าเพื่อแก้ปัญหาและจัดหาหน่วยความรู้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ในปี 2018 Forethought ได้เปิดตัว Agatha ตัวแทนการสนับสนุน AI ที่ลดเวลาในการแก้ปัญหาได้มากถึง 30% และเพิ่มรายได้ของบริษัทเป็น 46 เท่า บริษัทเพิ่งประกาศรอบการระดมทุน Series B จากนักลงทุนชื่อดัง รวมถึง Ashton Kutcher และ Guy Oseary’s Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J และ Ryan Smith ซีอีโอของ Qualtrics

คุณเรียนรู้ที่จะเขียนโค้ดเมื่ออายุเยาว์ และท้าทายตัวเองในการเขียนเกม คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวนี้ได้หรือไม่?

ฉันเป็นลูกชายคนที่ 3 จาก 4 คน เมื่อฉันยังเป็นเด็ก พี่น้องของฉันและฉันชอบเล่นเกมมาก มันเป็นสิ่งที่เราทำด้วยกัน

เพื่อนของพี่ชายคนโตของฉันเป็น “แฮกเกอร์” ที่แท้จริง เขาเก่งมากในการใช้คอมพิวเตอร์ วันหนึ่งเขาเห็นว่าฉันสนใจเกมมาก เขาจึงดาวน์โหลดโปรแกรม “เกมเมกเกอร์” ลงบนคอมพิวเตอร์ Windows 95 ของเรา และสอนฉันวิธีใช้งาน มันไม่ใช่ “การเขียนโค้ด” แต่เป็นการลากและวาง ลอจิก และการบอกเล่าเรื่องราว ฉันจึงเริ่มคิดเกมต่างๆ ขึ้นมา โดยเป็นแฟนของ Pokemon และ Digimon ฉันจึงสร้างเกม RPG เล็กๆ ชื่อ “Dojimon” นั่นคือจุดเริ่มต้นของฉัน

เมื่อเวลาผ่านไป ฉันคิดเกมที่มีเรื่องราวและแนวคิดที่ซับซ้อนมากขึ้น ในช่วงมัธยม ฉันมีแนวคิดสำหรับเกม MMORPG ที่เรียกว่า “Dojiworld” (ฉันใช้คำ “doji” ตลอดในเกมของฉัน) มันซับซ้อนกว่าเครื่องมือ “เกมเมกเกอร์” ที่สามารถจัดการได้ ฉันจึงเรียนรู้ที่จะ “เขียนโค้ด” จริงๆ และสอนตัวเอง C++ เพื่อสร้างมันจากศูนย์ จากนั้นการเขียนโค้ดกลายเป็น “พลังพิเศษ” ของฉัน ฉันไม่เคยเสร็จสิ้น Dojiworld แต่ฉันอาจจะเสร็จสิ้นมันในอนาคต 🙂

เมื่อไหร่ที่คุณรู้สึกว่าต้องการที่จะเข้าร่วมด้าน AI และ Machine Learning?

ในช่วงมัธยม ฉันสร้างเครื่องมือการเรียนรู้ AI ที่อ่านและเข้าใจบันทึกประวัติศาสตร์ของฉัน และทดสอบฉันก่อนการสอบ จากนั้นในงานพาร์ทไทม์ที่ร้านขายยา ฉันต้องตอบคำถามของลูกค้าอยู่เสมอ ฉันต้องการที่จะเขียนโค้ดเพื่อแก้ปัญหา ในสมัยก่อน ฉันเขียน AI สำหรับการศึกษาประวัติศาสตร์ของฉันแล้ว ทำไมฉันไม่สามารถเขียนโค้ดเพื่อแก้ปัญหาได้?

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวการก่อตั้ง Forethought รวมถึงการถูกปฏิเสธจาก Y Combinator ได้หรือไม่?

ในช่วงมหาวิทยาลัย ฉันกลับมาที่ความคิดที่ว่าถ้าฉันสามารถช่วยตัวเองในการเรียนรู้ด้วย AI ฉันสามารถใช้เทคโนโลยีแบบเดียวกันเพื่อช่วยคนอื่นใน mọiด้านของชีวิต หลังจากอ่านเกี่ยวกับ NLP และ NLU ฉันสนใจที่จะใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อช่วยในการจัดการความรู้ เมื่อฉันสมัครเข้า YCombinator ฉันถูกปฏิเสธ ฉันไม่เสียใจ ฉันโพสต์ข้อความปฏิเสธบน Twitter มันเป็นคู่คิดที่ดีสำหรับฉัน มันกระตุ้นให้ฉันเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ของ Forethought บริษัทของเรามีภารกิจที่จะทำให้ทุกคนเป็น thiên tài ในงานของพวกเขา และเรากำลังใช้ AI เพื่อทำเช่นนั้น

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับ Forethought และวิธีที่ไม่เหมือนกับ chatbot ทั่วไปที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรแทนที่จะเป็นต้นไม้ตัดสินใจแบบอัตโนมัติ?

Forethought มีเอกลักษณ์ที่แตกต่างด้วยความสามารถของ Agatha ในการเรียนรู้ เข้าใจ และให้ความหมายกับสิ่งที่ถูกป้อนและถาม บริษัทที่ใช้ chatbot อ้างว่าพวกเขามี AI แต่ถ้าคุณดูใต้พรม มันจะเห็นว่าพวกมันใช้เพียงคำหลักหรือต้นไม้ตัดสินใจเท่านั้น บริษัทต่างๆ ติดป้าย “AI” เป็นเครื่องหมายที่ดูหรูหรา แต่ไม่ได้ใช้ AI จริงๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการสนับสนุนลูกค้า แทนที่จะใช้กฎ “If this” ที่แนะนำ “ตอบด้วยคำตอบนั้น” Agatha รู้ “นั้น” และแก้ปัญหาได้อย่างมั่นใจด้วยตัวเลือกต่างๆ ที่เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และความสามารถของตัวแทน

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับโซลูชั่นสำหรับองค์กรที่ Forethought มีให้หรือไม่?

Forethought พัฒนา AI ที่แก้ปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพขององค์กร AI แรกของเราชื่อ Agatha ซึ่งเพิ่มความสามารถในการสนับสนุนลูกค้าเพื่อแก้ปัญหา จัดประเภท และช่วยเหลือ Agatha สามารถเรียนรู้จากเอกสารภายใน อีเมล์ ชาต และแม้กระทั่งใบแจ้งหนี้การสนับสนุนเก่าเพื่อลดเวลาในการแก้ปัญหาได้ 30% โซลูชั่นของเราทั้งหมดใช้ NLU และสามารถปรับตัวและเรียนรู้ได้เอง

คุณมีจิตวิญญาณในการเติบโต และคุณยังคงเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ เช่น คณิตศาสตร์ คอมพิวเตอร์ และฟิสิกส์ คุณมีความสำเร็จมากน้อยเพียงใดที่คุณมอบให้กับจิตวิญญาณนี้?

ฉันคิดว่าฉันคือคนเรียนรู้ตลอดชีวิต มันช่วยให้ฉันมีแรงจูงใจในหลายๆ ด้าน ส่วนหนึ่งของจิตวิญญาณในการเติบโตคือการเรียนรู้ที่จะรู้ว่าคุณไม่รู้อะไร และขอความช่วยเหลือจากคนอื่น ดังนั้นฉันจึงบอกว่าความเมตตาและคำแนะนำจากคนอื่นเป็นสิ่งสำคัญมาก และสุดท้าย คุณไม่สามารถมองข้ามความบังเอิญหรือโชคชะตาได้

คุณมีคำแนะนำสำหรับชนกลุ่มน้อยที่สนใจใน STEM หรือ Machine Learning แต่ลังเลที่จะเข้าร่วมเนื่องจากสาขานี้ถูกครอบงำโดยผู้ชายผิวขาว?

ก่อนอื่น ฉันอยากจะบอกว่าไม่จำเป็นต้องเป็นใครอื่นนอกจากตัวคุณเองเพื่อประสบความสำเร็จ นอกเหนือจากนั้น มันคือการคิดจากหลักการแรก คุณเริ่มต้นด้วยการวางแผน ว่าคุณคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การตลาด และอื่นๆ คุณคิดทุกอย่างจากหลักการแรกแล้วสร้างผลิตภัณฑ์และขายมัน การมุ่งเน้นเป็นสิ่งสำคัญ … 90% ของบริษัทล้มเหลวเพราะคนมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ไม่ถูกต้อง และเสมอๆ ให้ความช่วยเหลือจากคนที่เคยทำมาแล้ว

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ฉันสามารถรับรองได้ว่า Ender’s Game เป็นหนังสือที่น่าสนใจ สำหรับผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ควรเยี่ยมชม Forethought