ดร. จอร์จ อารอนอฟฟ์, ประธานเจ้าหน้าที่การแพทย์แห่ง Dosis, Inc – สัมภาษณ์รายการ

ดร. จอร์จ อารอนอฟฟ์ เป็นประธานเจ้าหน้าที่การแพทย์แห่ง Dosis และมีประสบการณ์มากกว่า 30 ปีในด้านไตวิทยา เขาเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าภาควิชาไตวิทยาและความดันโลหิตสูง tại University of Louisville โดยมีการวิจัยร่วมกับดร. Brier และ Gaweda ในการใช้ AI ในการให้ยา ESAs แก่ผู้ป่วยที่ได้รับการฟอกเลือด เขาได้รับวุฒิปริญญาโทสาขาเภสัชวิทยาและปริญญาแพทย์จาก Indiana University

ผลิตภัณฑ์แรกของ Dosis คือ Strategic Anemia Advisor ซึ่งเป็นเครื่องมืออ้างอิงบนเว็บที่ให้คำแนะนำในการให้ยา ESAs ซึ่งเป็นยาที่ใช้รักษาโรคโลหิตจางเรื้อรัง

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการอธิบายเกี่ยวกับ Strategic Anemia Advisor (SAA) ได้หรือไม่?

Strategic Anemia Advisor (SAA) ของ Dosis เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่ใช้ AI ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังและลดค่าใช้จ่ายในการรักษาโดยเฉลี่ย 25% โดยการให้คำแนะนำในการให้ยา ESAs ที่เหมาะสม มีผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังมากกว่า 550,000 คนในประเทศสหรัฐอเมริกาที่กำลังได้รับการรักษาด้วยการฟอกเลือด และผู้ป่วยส่วนใหญ่ประสบปัญหาโรคโลหิตจางเรื้อรัง SAA ได้รับการพัฒนาจากการวิจัยมากกว่า 10 ปีที่ University of Louisville และได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้จัดการโรคโลหิตจางในการให้คำแนะนำในการให้ยา ESAs

มีประโยชน์อะไรบ้างในการให้คำแนะนำในการให้ยา ESAs ที่เหมาะสม?

AI ช่วยให้แพทย์สามารถกำหนดขนาดยาที่ต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งมีทั้งประโยชน์ด้านการแพทย์และเศรษฐกิจ ในกรณีการให้ยา ESAs การให้ยาไม่เหมาะสมสามารถทำให้ผู้ป่วยได้รับยามากเกินไปและเพิ่มค่าใช้จ่ายในการรักษา SAA มุ่งเน้นในการปรับขนาดยาที่เหมาะสมตามการตอบสนองของผู้ป่วยต่อยา เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงขนาดยาบ่อยครั้ง ผู้ป่วยควรได้รับยาที่มีขนาดเล็กที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เนื่องจากการได้รับยามากเกินไปสามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจ โรคหลอดเลือดสมอง และมะเร็ง

ในฐานะผู้นำในด้านนี้ SAA ของ Dosis ได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากองค์กรฟอกเลือดชั้นนำ จนถึงปัจจุบัน SAA ได้ให้คำแนะนำในการให้ยา ESAs มากกว่า 2 ล้านครั้ง

การให้ยาโดยใช้ AI กำลังได้รับการยอมรับในหลายๆ ด้านของการแพทย์ เช่น การฟอกเลือด การรักษามะเร็ง และการปลูกถ่ายอวัยวะ ในด้านเหล่านี้ การให้ยาโดยใช้ AI มีผลกระทบอย่างมากต่อการรักษาผู้ป่วยที่มีโรคเรื้อรัง

AI ใช้ในการระบุขนาดยาที่เหมาะสมอย่างไร?

SAA ใช้ AI ในการประเมินการตอบสนองของผู้ป่วยต่อยา ESAs และสร้างโปรไฟล์การตอบสนองของแต่ละผู้ป่วย โดยการประเมินการตอบสนองของผู้ป่วยต่อยาในอดีตและสร้างโปรไฟล์การตอบสนองใหม่สำหรับแต่ละผู้ป่วย เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงขนาดยาที่เหมาะสม SAA จะปรับขนาดยาที่เหมาะสมให้กับผู้ป่วยโดยใช้ขนาดยาที่น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

คลินิกได้เห็นการลดการใช้ยา ESAs อย่างไร?

โดยการใช้ SAA อย่างต่อเนื่อง คลินิกได้เห็นการลดการใช้ยา ESAs โดยเฉลี่ย 25% และมีการลดเวลาในการจัดการโรคโลหิตจางลง 75% โดยไม่ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย

คุณสามารถพูดถึงการให้ยาโดยใช้ AI ในอนาคตได้หรือไม่?

แพทย์เคยพึ่งพาการใช้ประสบการณ์ทางคลินิก ความรู้เกี่ยวกับยาที่สั่ง และคำแนะนำในการให้ยาจากผู้ผลิตยาและองค์การอาหารและยาของสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม คำแนะนำเหล่านี้มักไม่ถูกต้อง เนื่องจากมาจากการศึกษาทางคลินิกที่อาจไม่สะท้อนถึงการตอบสนองของแต่ละผู้ป่วยต่อยา

การให้ยาโดยใช้ AI ได้รับการยอมรับว่าเป็นวิธีการที่สำคัญในการเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพของการรักษา และมีประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ป่วยและผู้ให้บริการสุขภาพ

ในปัจจุบัน มี 5 ปัจจัยที่ทำให้การให้ยาโดยใช้ AI เป็นเรื่องที่เป็นไปได้ ได้แก่

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและเป็นไปได้
• ความเข้าใจของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI ในฐานะเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ทำให้แพทย์รู้สึกสบายใจในการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในคลินิก
• ข้อมูลที่เชื่อถือได้จากบันทึกทางการแพทย์ทางอิเล็กทรอนิกส์ ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สามารถใช้ AI และอัลกอริทึมในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ยาที่มีผลกระทบต่อกระบวนการทางสรีรวิทยาที่ซับซ้อนและแคบ ทำให้การให้ยาโดยใช้ AI เป็นเรื่องที่สำคัญ

คุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของการแพทย์ส่วนบุคคลหรือไม่?

ใน 10 ปีข้างหน้า ฉันเชื่อว่าโมเดลการให้ยาโดยใช้ AI จะเป็นมาตรฐานในการรักษาโรคต่างๆ เช่น วาร์ฟาริน อินซูลิน และยากดภูมิคุ้มกัน

คุณมีอะไรที่คุณ uld like to share about Dosis? Dosis is uniquely positioned to implement AI driven decision support and has a track record of translating high level academic research into practical clinical applications at both small and large scale. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Dosis.