เดเรก สตรีท ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง DexCare – ซีรีส์สัมภาษณ์

เดเรก สตรีท ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง DexCare เป็นนักธุรกิจที่มีประสบการณ์ในการก่อตั้งและนำบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนเป็นจำนวนมาก โดยมี 4 บริษัทที่ได้ทำการเข้าซื้อกิจการสำเร็จแล้ว การลงทุนของเขาได้ครอบคลุมถึงการขยายธุรกิจให้ใหญ่ขึ้นจนมีรายได้มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์และการก่อตั้งองค์กรที่ไม่แสวงหากำไรเพื่อช่วยเหลือเด็กที่ได้รับการปลูกถ่ายไต สตรีทมุ่งเน้นในการแก้ปัญหาที่มีผลกระทบในวงกว้างโดยใช้โซลูชันข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมเพื่อนำมาซึ่งความโปร่งใสและประสิทธิภาพในตลาด ลดต้นทุน และสร้างผลประโยชน์ต่อสังคม

DexCare เป็นแพลตฟอร์มการประสานงานการดูแลสุขภาพที่เพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการสุขภาพและการจัดการกำลังคนในขณะเดียวกันก็เพิ่มความสะดวกสบายให้กับผู้ป่วย แพลตฟอร์มนี้รวมเข้ากับระบบที่มีอยู่เพื่อสร้างความเป็นหนึ่งเดียวของข้อมูล คาดการณ์อุปสงค์ จัดสรรทรัพยากร และชี้แนะผู้ป่วยไปยังการดูแลที่เหมาะสมที่สุด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้และกระบวนการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ

DexCare เกิดขึ้นจากประสบการณ์ส่วนตัวของคุณเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการช่วยให้บุตรของคุณสามารถเข้าถึงการดูแลที่จำเป็นได้ ประสบการณ์นี้มีผลกระทบต่อวิสัยทัศน์ของคุณสำหรับ DexCare อย่างไร และยังคงมีอิทธิพลต่อภารกิจของบริษัทอย่างไรในขณะนี้

เมื่อ 15 ปีที่แล้ว ลูกชายวัย 3 ขวบของฉันต้องการการปลูกถ่ายไตเป็นเรื่องของชีวิตและความตาย เป็นการเดินทางที่ยากลำบากเต็มไปด้วยคืนไม่นอนเมื่อภรรยาและฉันต้องต่อสู้เพื่อเดินผ่านระบบการดูแลสุขภาพที่กระจัดกระจาย เราได้เห็นลูกชายของเราย้ายระหว่างผู้เชี่ยวชาญ การผ่าตัด และห้องไอซียู สุดท้ายก็ได้รับการปลูกถ่ายไต ผ่านไปทั้งหมด ฉันรู้สึกตระหนักถึงความโชคดีของฉันในการมีการเข้าถึงการดูแลที่ไม่มีข้อจำกัด สำหรับหลายคนในอเมริกา ไม่ใช่กรณีนี้

มากกว่า 37% ของชาวอเมริกัน อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ขาดการดูแลสุขภาพ ประสบการณ์ของฉันเมื่อรวมกับประสบการณ์หลายปีในการทำงานอย่างใกล้ชิดกับระบบการดูแลสุขภาพ ทำให้ฉันเห็นความจำเป็นอย่างชัดเจนในการขยายการเข้าถึงการดูแลสุขภาพให้กับทุกคน ในความเป็นจริง ไม่ใช่ทุกคนต้องการที่จะพบแพทย์—พวกเขาต้องการการดูแลที่เหมาะสมที่สุดในสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดและเวลาที่เหมาะสมที่สุด และข้อมูลเชิงลึกนี้นำไปสู่การก่อตั้ง DexCare ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อประสานการดูแลสุขภาพ โดยการลดความเหนื่อยหน่ายของผู้ให้บริการ การสร้างความสามารถ และการขยายการเข้าถึง เรามีเป้าหมายที่จะให้บริการผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น DexCare ถูกสร้างขึ้นที่ Providence และแยกออกมาในปี 2021 และตอนนี้ร่วมมือกับระบบสุขภาพชั้นนำทั่วประเทศ รวมถึง Texas Health Resources, Tampa General และ Piedmont Healthcare

คุณได้ก่อตั้งบริษัทที่มุ่งเน้นด้านสุขภาพหลายแห่งแล้ว คุณพบกับอุปสรรคใดบ้างในการก่อตั้ง DexCare และประสบการณ์ก่อนหน้านี้ของคุณเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการเปิดตัวแพลตฟอร์มการประสานงานการดูแลสุขภาพนี้ได้อย่างไร

ตั้งแต่ความคิดไปจนถึงการสร้างต้นแบบ การระดมทุน และการขยายธุรกิจ ทุกๆ การเริ่มต้นธุรกิจต้องเผชิญกับอุปสรรคที่คุ้นเคย ในด้านสุขภาพ อุปสรรคเหล่านี้มีความท้าทายมากกว่า เนื่องจากมีการต่อสู้ด้านทักษะ การขายในรอบยาว ตลาดทุนและภูมิทัศน์กำกับดูแลที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ความสำเร็จต้องการการสร้างสมดุลอย่างระมัดระวัง การก่อตั้งและออกจากบริษัทหลายแห่ง ฉันได้รับประสบการณ์ตรงเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำเพื่อสร้างทีมและผลิตภัณฑ์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถเติบโตได้ภายใต้แรงกดดัน สิ่งเหล่านี้กลายเป็นบทเรียนที่จำเป็นเมื่อฉันเริ่ม DexCare และสร้างกลยุทธ์ในการประสบความสำเร็จในความซับซ้อนของสุขภาพ

การเดินทางของฉันในด้านสุขภาพเริ่มต้นด้วย Medify ซึ่งเป็นบริษัทอินเทลลิเจนท์ที่ใช้เทคโนโลยี NLP ในการสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างจากคลังข้อมูลการแพทย์ทั่วโลก แพลตฟอร์มนี้สร้างผลกระทบจริงสำหรับผู้ป่วยที่มีโรคหายาก โดยนำกลุ่มที่กระจัดกระจายมารวมกันเป็นกลุ่มที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ในจุดสูงสุด หนึ่งในสิบแพทย์ทั่วสหรัฐอเมริกาพึ่งพาฐานความรู้ของเราเพื่อค้นหาวิธีการรักษาและยาที่สามารถสร้างความแตกต่างให้กับผู้ป่วยของพวกเขาได้ ในที่สุด Medify ก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Alliance Health ซึ่งเป็นเครือข่ายสุขภาพชั้นนำ

หลังจาก Medify ฉันเริ่มเผชิญกับชุดความท้าทายที่แตกต่าง โดยมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่เทคโนโลยีสามารถมีอิทธิพลต่อการปฏิบัติทางคลินิกโดยตรงผ่าน C-SATS

แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ที่ใช้หุ่นยนต์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินประสิทธิภาพการผ่าตัด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อปรับปรุงทักษะและผลลัพธ์ของผู้ป่วยของพวกเขา งานนี้กับ AI ซึ่งเริ่มต้นก่อนยุคที่ AI ได้รับความนิยมอย่างมาก เปิดเผยความซับซ้อนที่ไม่เคยทราบมาก่อนในการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูงเข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น สุขภาพ ในขณะที่แพลตฟอร์มนี้หลีกเลี่ยงข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวโดยใช้ภาพการผ่าตัดที่ไม่มีการระบุตัวตน แต่ก็ทำให้เกิดปัญหาในระดับที่ลึกกว่า เนื่องจากศัลยแพทย์ไม่แน่ใจเกี่ยวกับการรับรองโดยอาศัยเทคโนโลยี เนื่องจากมีผลกระทบโดยตรงต่ออาชีพและชีวิตของพวกเขา ประสบการณ์นี้สอนฉันว่าการนำนวัตกรรมมาใช้ในด้านสุขภาพต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคมากกว่านั้น—ต้องสร้างความไว้วางใจกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและแก้ไขผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีมาบรรจบกับชีวิตมนุษย์

ตลอดอาชีพการงานของฉัน ฉันเน้นไปที่การรื้อถอนอุปสรรคเชิงระบบ—ทรัพยากรที่หายาก ข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อ และการเข้าถึงที่ไม่เท่าเทียม—โดยใช้เทคโนโลยีที่มีรากฐานมาจากความเป็นจริง ไม่ใช่การสร้างภาพลวงตา เมื่อสร้าง DexCare ฉันให้ความสำคัญกับข้อมูลอัจฉริยะเป็นรากฐานของแอปพลิเคชัน AI ของเรา และการมุ่งเน้นนี้รับประกันว่าข้อมูลของเราจะสะอาด น่าเชื่อถือ และเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งขับเคลื่อนวิธีการที่การดูแลสุขภาพถูกประสานงาน ส่งและจัดสรร โดยการเปิดเผยความไม่สมดุลของความสามารถ—การระบุผู้ให้บริการที่มีภาระงานมากเกินไปและทรัพยากรที่ใช้ไม่เต็มที่—เรากำลังจินตนาการถึงสุขภาพใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วย

DexCare ถูกสร้างขึ้นภายในระบบสุขภาพ Providence คุณสามารถพูดถึงข้อดีของการพัฒนาบริษัทสตาร์ทอัพภายในองค์กรสุขภาพขนาดใหญ่ได้หรือไม่ และสิ่งนี้มีอิทธิพลต่อการเติบโตของ DexCare อย่างไร

DexCare ถูกสร้างขึ้นภายใน Providence เพื่อแก้ไขความท้าทายหลักในการดูแลสุขภาพ ซึ่งก็คือการสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานการตลาด IT และการดำเนินงานที่มีอยู่ การถูกสร้างขึ้นภายในระบบสุขภาพทำให้เราเข้าใจความท้าทายคู่ที่สุขภาพเผชิญอยู่ในปัจจุบัน สำหรับองค์กร คือการต่อสู้ที่ไม่สิ้นสุดเพื่อตอบสนองความต้องการการดูแลที่เพิ่มขึ้นด้วยทรัพยากรที่จำกัด และสำหรับผู้ป่วย คือความ沮เสียในการหาการดูแลเมื่อและที่พวกเขาต้องการ มุมมองนี้ทำให้เราอยู่ในตำแหน่งที่จะเสริมศักยภาพให้กับระบบสุขภาพด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการค้นหาดิจิทัลและการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความสามารถของระบบให้สูงสุด การ孵化ภายใน Providence ทำให้เราได้รับโอกาสในการปรับแต่งแพลตฟอร์มก่อนที่จะขยายไปยังระบบสุขภาพทั่วประเทศ

AI ในด้านสุขภาพได้รับการยกย่องว่าเป็นนวัตกรรม แต่ก็เผชิญกับอุปสรรคที่สำคัญ คุณเห็นว่า AI วิวัฒนาการในด้านสุขภาพในช่วงหลายปีที่ผ่านมาอย่างไร และคุณคิดว่ามันล้มเหลวในการบรรลุศักยภาพของมันในด้านใด

การเพิ่มขึ้นของ AI ในด้านสุขภาพได้สร้างความตื่นเต้นและความระมัดระวัง ในขณะที่ AI กลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น อุปสรรคที่สำคัญยังคงอยู่ก่อนที่จะสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้ การสำรวจล่าสุดพบว่า 96% ของ CIO ในด้านสุขภาพมองว่าการนำ AI มาใช้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน แต่ทั้งการบูรณาการเข้ากับระบบที่มีอยู่และความสอดคล้องกับกระบวนการทำงานมักขัดขวางความก้าวหน้า และหากไม่มีการบูรณาการอย่างราบรื่นเข้ากับกระบวนการประจำวัน ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ แพทย์ และผู้บริหารไม่น่าจะยอมรับเครื่องมือเหล่านี้

ภูมิทัศน์ที่มีบริษัท AI มากกว่า 14,000 แห่งที่สำรวจ AI จากทุกมุมมอง ทำให้เกิดความซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ระบบสุขภาพยากที่จะแยกแยะระหว่างการตลาดและโซลูชันที่ส่งมอบคุณค่าที่แท้จริง การเลือกหาพันธมิตรทางเทคโนโลยีที่เหมาะสมต้องใช้มากกว่าการประเมินคุณลักษณะ—ต้องใช้โซลูชันที่บูรณาการอย่างราบรื่น ปรับปรุงกระบวนการทำงานที่มีอยู่ และแก้ไขปัญหาที่แท้จริง

แต่ประเด็นหลักไม่ใช่แค่การค้นหาพันธมิตรทางเทคโนโลยีที่ถูกต้อง—แต่เป็นการปลดปล่อยศักยภาพที่มีอยู่ในข้อมูลที่มีอยู่ของสุขภาพ ระบบที่ยั่งยืนขึ้นอยู่กับการทำให้ข้อมูลเป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งบันทึกการดูแลสุขภาพ กระบวนการทำงาน และแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม เพื่อที่เราจะสามารถแก้ไขลำดับความสำคัญที่แท้จริง เช่น การปลดปล่อยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพให้มุ่งเน้นไปที่ผู้คนมากกว่าเอกสาร และการปิดช่องว่างการดูแลสุขภาพที่สำคัญ และนี่คือจุดที่ DexCare เข้ามา

DexCare ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการสุขภาพโดยการคาดการณ์และกระจายทรัพยากรการดูแล คุณสามารถอธิบายได้ว่า AI ของแพลตฟอร์มทำงานอย่างไร และมันส่งผลกระทบต่อการให้บริการสุขภาพในระดับใหญ่ๆ อย่างไร

แพลตฟอร์มการประสานงานการดูแลสุขภาพของ DexCare ใช้ข้อมูลอัจฉริยะขั้นสูงโดยการรวมข้อมูลสำคัญ—การนัดหมาย โหมด การใช้งาน ที่ตั้ง และต้นทุน—เพื่อกำหนดว่าการดูแลสุขภาพควรเข้าถึงได้เมื่อใด และที่ไหน AI ของเราทั้งดูดซับและจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และจัดแนวการให้บริการสุขภาพกับความต้องการของผู้ป่วยอย่างมีพลวัต ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มนี้จัดหมวดหมู่เนื้อหา—ไม่ว่าจะเป็นบทความเกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล การดูแลป้องกัน หรือบริการเฉพาะ—และจับคู่กับเส้นทางการดูแลที่เหมาะสมที่สุด โดยเข้าใจถึงอนุกรมวิธานและคำศัพท์ที่ซับซ้อน ผลลัพธ์คือการเชื่อมโยงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ให้บริการที่เหมาะสมที่สุด เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการชี้แนะอย่างราบรื่นไปยังบริการที่ต้องการ

ผลลัพธ์พูดถึงตัวเอง DexCare ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลมากขึ้น 40% โดยใช้ทรัพยากรทางคลินิกเท่าเดิม ขับเคลื่อนการได้รับผู้ป่วยใหม่เพิ่มขึ้น 24% และช่วยประหยัดเวลาแพทย์มากกว่า 34,000 ชั่วโมง โดยการกำจัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นและนำเสนอทางเลือกที่ชัดเจนและสามารถดำเนินการได้ตั้งแต่แรก เรากำลังเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงของผู้ป่วยและประสิทธิภาพการดำเนินงานในระดับใหญ่—ส่งมอบการปรับปรุงที่วัดได้สำหรับผู้ป่วยและผู้ให้บริการ

AI มีพลังในการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการ แต่ก็สามารถสร้างความกลัวเกี่ยวกับการแทนที่งานในด้านสุขภาพได้ คุณเห็นว่า AI ส่งผลกระทบต่อแรงงานด้านสุขภาพอย่างไร และยุทธวิธีใดสามารถบรรเทาความกังวลเหล่านี้ได้

การแก้ไขความกลัวการแทนที่งานในด้านสุขภาพเริ่มต้นด้วยความชัดเจน AI ไม่ได้มาเพื่อทดแทนการสัมผัสของมนุษย์ในการให้บริการสุขภาพ—มันมาเพื่อเสริมสิ่งเหล่านั้น เทคโนโลยี รวมถึง AI เพิ่มความสามารถของมืออาชีพด้านสุขภาพ แต่ไม่ใช่กระสุนเงินที่จะแก้ไขช่องว่างที่เพิ่มขึ้นระหว่างความต้องการของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและกำลังคนแพทย์ที่ลดลง

แพลตฟอร์มอย่าง DexCare แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเป็นเครื่องมือสำคัญในการขยายความสามารถของทรัพยากรการดูแลสุขภาพที่จำกัด โดยการสร้างสมดุลระหว่างความต้องการของกำลังคน การควบคุมต้นทุน และการเพิ่มความสามารถ AI ช่วยให้ระบบสุขภาพดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่ต้องการเท่านั้น แต่ยังช่วยบรรเทาบทบาทของผู้ให้บริการด้วยการลดความเหนื่อยหน่ายและสร้างสภาพแวดล้อมการดูแลสุขภาพที่ยั่งยืนมากขึ้น มันคือการสร้างระบบที่ฉลาดและยืดหยุ่นมากขึ้น

คุณสังเกตเห็นอุปสรรคที่ไม่ได้ตั้งใจใดๆ ในการนำ AI ไปใช้ในด้านสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความรับผิดชอบสำหรับข้อผิดพลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร DexCare จัดการกับความท้าทายด้านจริยธรรมเหล่านี้อย่างไร

เมื่อฉันอยู่ที่ C-SATS เราใช้หุ่นยนต์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อฝึกอบรมศัลยแพทย์และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ขณะที่มีความก้าวหน้า นวัตกรรมนี้ก็ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การให้ความยินยอม อิสรภาพของศัลยแพทย์ และการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม การท้าทายเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจริงที่สำคัญ: การนำ AI มาใช้ในด้านสุขภาพต้องมีนโยบายที่เข้มงวดและมีมาตรฐานในการรับประกันการใช้งานที่ปลอดภัยและถูกต้อง

ในด้านสุขภาพ ไม่มีระยะห่างสำหรับการผิดพลาด—ชีวิตอยู่ในความเสี่ยง สิ่งนี้ทำให้จำเป็นต้องมีแนวทางที่ชัดเจนและเป็นแนวทางในการนำทางคำถามทางกฎหมายและจริยธรรมที่ไม่ทราบก่อนหน้านี้ และความรับผิดชอบและความโปร่งใสต้องเป็นศูนย์กลางของการนำ AI ไปใช้ในด้านสุขภาพ โดยการเน้นไปที่ความสมบูรณ์ของข้อมูลและการออกแบบระบบเพื่อเพิ่มการตัดสินใจของมนุษย์ ไม่ใช่การบดบังเรา เราสามารถก้าวหน้าด้านนวัตกรรมได้อย่างมีความรับผิดชอบในขณะเดียวกันก็แก้ไขความกังวลที่ไม่ได้ตั้งใจที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีมาบรรจบกับชีวิตมนุษย์

ในขณะที่ AI มีศักยภาพที่จะปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพ คุณคิดว่าระบบสุขภาพต้องทำอะไรเพื่อให้แน่ใจว่าการนำ AI มาใช้จะเท่าเทียมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประชากรกลุ่มที่ด้อยโอกาส

การนำ AI มาใช้ในด้านสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประชากรกลุ่มที่ด้อยโอกาส ต้องมุ่งเน้นไปที่ความซื่อสัตย์ของข้อมูล ความหลากหลาย และการรวบรวม ในอุตสาหกรรมที่ถูกทำลายโดยซิลอสข้อมูลที่กระจัดกระจาย ความสามารถในการรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ การใช้ AI ที่สร้างสรรค์สามารถสร้างการเชื่อมต่อที่ช่วยชีวิตได้โดยการรวมบันทึกผู้ป่วย ความแตกต่างด้านสุขภาพของประชากร และแบบจำลองความน่าจะเป็นเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัย การรักษา และผลลัพธ์การดูแล อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการใช้เซตข้อมูลที่ไม่มีอคติในระดับที่จะหลีกเลี่ยงการยืดเยื้อของความไม่เท่าเทียม

ความรับผิดชอบไม่ได้อยู่กับระบบสุขภาพเพียงอย่างเดียว วิธีการที่เป็นหนึ่งเดียวกันต้องเริ่มต้นด้วยการทำให้การนำ AI มาใช้มาตรฐานในระดับชาติ การกำกับดูแลที่มีเหตุผลในระดับชาติสามารถรับประกันการนำ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงการดูแลสุขภาพของเราโดยรวม ในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงการเข้าถึงมากเกินไปที่จะขัดขวางนวัตกรรม การวัดที่มากเกินไปอาจขัดขวางความก้าวหน้า แต่มาตรฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน การใช้งาน และการกำกับดูแลข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น มาตรฐานเหล่านี้สามารถช่วยแก้ไขปัญหาเรื่องอคติ ลดความเสี่ยง และส่งเสริมระบบที่ AI เพิ่มคุณภาพการดูแลสำหรับผู้ป่วยทุกคน ไม่ใช่แค่ผู้มีเอกลักษณ์เฉพาะ

จากมุมมองของผู้ก่อตั้ง คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับนักธุรกิจที่ต้องการนำ AI มาใช้ในด้านสุขภาพ โดยพิจารณาถึงความท้าทายด้านกฎระเบียบและจริยธรรมที่ไม่เหมือนใครของอุตสาหกรรม

นักธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านสุขภาพ ไม่เพียงแต่ต้องท้าทายสถานะเดิมเท่านั้น แต่ยังต้องปฏิเสธความคิดที่ว่าระบบนี้อยู่นอกเหนือการแก้ไข โอกาสในการปรับปรุงสุขภาพมีมากมาย แต่เมื่อคุณดูเข้าไปในความซับซ้อนที่อุตสาหกรรมกำหนดและอุปสรรคที่อุตสาหกรรมนำเสนอ ขนาดของปัญหาก็อาจดูเหมือนยากเกินไป นวัตกรรมที่แท้จริงต้องการความยืดหยุ่น—ความสามารถในการเผชิญหน้ากับความท้าทายเหล่านี้และยังคงยึดมั่นในภารกิจของคุณ วิสัยทัศน์ของคุณในการปรับปรุงการดูแลและผลลัพธ์จะต้องมีมากกว่าความยากลำบากในการปรับขนาดเทคโนโลยี

ความสำเร็จในสุขภาพไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี—แต่ยังเกี่ยวกับการจัดตำแหน่งกับความต้องการของผู้ป่วย ผู้ให้บริการ และระบบ และมีความมุ่งมั่นที่จะสร้างโซลูชันที่แก้ไขปัญหาที่แท้จริงและทันที คำแนะนำของฉัน: คงความยืดหยุ่น รับฟังความล้มเหลว และมุ่งเน้นในการสร้างโซลูชันที่แก้ไขปัญหาที่แท้จริงและทันที

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณคาดหวังการก้าวหน้า AI ที่น่าตื่นเต้นที่สุดใดๆ ในช่วง 5-10 ปีข้างหน้าสำหรับสุขภาพ และคุณคิดว่า AI จะต้องเผชิญกับความท้าทายในการเจาะจงพื้นที่ใด

การคาดการณ์อนาคตเป็นเรื่องที่ยาก—ไม่แน่นอนและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ด้วยบริษัทหลายพันแห่งที่สำรวจ AI จากทุกมุมมอง ศักยภาพนั้นเหลือเชื่อ แต่ความท้าทายก็เช่นกัน สิ่งที่เรารู้คือ AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่การดูแลสุขภาพถูกเข้าถึง ส่งมอบ และประสบการณ์ หนึ่งในการก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ฉันเห็นในระยะยาวคือการแพทย์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล—แผนการรักษาและการบำบัดที่ปรับให้เหมาะกับผู้ป่วยแต่ละคนเพื่อให้พวกเขาได้รับสิ่งที่ต้องการเพื่อหายดีและเจริญรุ่งเรือง

สุขภาพ—ซึ่งถูกขัดขวางโดยข้อมูลที่กระจัดกระจายและระบบเก่า—อยู่ในขณะเปลี่ยนแปลงที่จะพังทลาย และโดยการเชื่อมต่อบันทึกผู้ป่วย การจัดการความแตกต่างด้านสุขภาพของประชากร และการใช้แบบจำลองการคาดการณ์ AI มีพลังในการสร้างโซลูชันที่ช่วยชีวิตได้ ในขณะเดียวกันก็เปลี่ยนโฟกัสของสุขภาพไปสู่การเข้าถึงที่ดีขึ้นและการดูแลที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้บริโภค

เรายังคงอยู่ในช่วงแรกของการเดินทางนี้และกำลังสำรวจสิ่งที่ไม่รู้จัก แม้ว่าเราจะไม่สามารถคาดการณ์ความก้าวหน้าโดยแน่นอนในอนาคต แต่เรารู้ว่า AI กำลังปรับปรุงการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง—ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วยและเสริมศักยภาพให้กับผู้ให้บริการ ความก้าวหน้าที่ทำได้แล้วนั้นสร้างแรงบันดาลใจ และฉันภูมิใจที่ได้มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงนี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ DexCare