เดเรค สเตรท ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง DexCare – สัมภาษณ์ซีรีส์

เดเรค สเตรท ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง DexCare เป็นนักธุรกิจที่มีประสบการณ์ในการก่อตั้งและนำบริษัททุนร่วมทุนทั้งหมด 6 บริษัท โดย 4 ในนั้นได้ทำการเข้าซื้อกิจการสำเร็จแล้ว บริษัทของเขาได้เติบโตไปถึงมูลค่ามากกว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และก่อตั้งองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่ช่วยเหลือเด็กที่ได้รับการปลูกถ่ายไตมากกว่าครึ่งหนึ่ง สเตรท มุ่งเน้นในการแก้ปัญหาที่มีผลกระทบในวงกว้างโดยใช้โซลูชันข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมเพื่อนำความโปร่งใสและประสิทธิภาพมาให้กับตลาด ลดต้นทุน และส่งมอบผลประโยชน์ต่อสังคม

DexCare เป็นแพลตฟอร์มการประสานงานการดูแลสุขภาพที่เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดส่งสุขภาพและการจัดการกำลังคน，同时เพิ่มความสะดวกสบายของผู้ป่วย โดยการรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่เพื่อเป็นหนึ่งเดียวของข้อมูล การคาดการณ์อุปสงค์ การจัดสรรทรัพยากร และการนำทางผู้ป่วยไปยังจุดให้บริการที่เหมาะสมที่สุด โดยส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และกระบวนการที่ราบรื่น

DexCare เกิดขึ้นจากประสบการณ์ส่วนตัวของคุณเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการช่วยเหลือบุตรของคุณในการเข้าถึงการดูแลที่สำคัญอย่างไร ประสบการณ์นี้มีอิทธิพลต่อวิสัยทัศน์ของคุณสำหรับ DexCare อย่างไร และมีอิทธิพลต่อภารกิจของบริษัทอย่างไรในปัจจุบัน?

เมื่อ 15 ปีที่แล้ว ลูกชายวัย 3 ขวบของฉันต้องการการปลูกถ่ายไตที่ช่วยชีวิตได้ เป็นการเดินทางที่ยากลำบากที่เต็มไปด้วยคืนไม่นอนเมื่อภรรยาและฉันต้องดิ้นรนเพื่อเดินผ่านระบบการดูแลสุขภาพที่กระจัดกระจาย เราได้เห็นลูกชายของเราย้ายระหว่างผู้เชี่ยวชาญ การผ่าตัด และการดูแลอย่างเข้มข้น สุดท้ายได้รับการปลูกถ่ายไตผ่านไป เมื่อฉันรู้สึกว่าฉันโชคดีที่มีการเข้าถึงการดูแลที่ไม่มีข้อจำกัด สำหรับคนอเมริกันหลายคน นั่นไม่ใช่กรณี

มากกว่า 37% ของคนอเมริกัน อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ไม่มีการเข้าถึงการดูแลสุขภาพ ประสบการณ์ของฉันร่วมกับการทำงานอย่างใกล้ชิดกับระบบการดูแลสุขภาพเปิดเผยความจำเป็นที่ชัดเจนในการขยายการเข้าถึงการดูแลสุขภาพให้กับทุกคน ในความเป็นจริง ผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องพบแพทย์เสมอไป – พวกเขาต้องการการดูแลที่เหมาะสมที่จุดและเวลาที่เหมาะสม และข้อคิดเห็นนี้นำไปสู่การก่อตั้ง DexCare ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อประสานงานว่าและที่ไหนที่การดูแลสุขภาพจะถูกส่งมอบ โดยการลดการเผาไหม้ของผู้ให้บริการ การสร้างความสามารถ และการขยายการเข้าถึง เรามุ่งหวังที่จะให้บริการผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น DexCare ถูกสร้างขึ้นที่ Providence และแยกออกในปี 2021 และตอนนี้ร่วมมือกับระบบสุขภาพชั้นนำทั่วประเทศ รวมถึง Texas Health Resources, Tampa General และ Piedmont Healthcare

คุณได้ก่อตั้งบริษัทที่มุ่งเน้นด้านการดูแลสุขภาพหลายแห่งแล้ว คุณพบกับอุปสรรคใดบ้างในการก่อตั้ง DexCare และประสบการณ์ก่อนหน้านี้ของคุณเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการเปิดตัวแพลตฟอร์มการประสานงานการดูแลสุขภาพนี้อย่างไร?

จากความคิดไปจนถึงการสร้างต้นแบบ การระดมทุน และการขยายขนาด ทุกๆ การเริ่มต้นธุรกิจต้องเผชิญกับอุปสรรคที่คุ้นเคย ในด้านการดูแลสุขภาพ อุปสรรคเหล่านี้ถูกขยายใหญ่ขึ้นโดยสงคราม人才 วงจรการขายที่ยาวนาน ตลาดทุนและภูมิทัศน์การกำกับดูแลที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ความสำเร็จต้องการการสร้างสมดุลอย่างรอบคอบ การก่อตั้งและออกจากบริษัทหลายแห่ง ฉันได้รับประสบการณ์โดยตรงเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำเพื่อสร้างทีมและผลิตภัณฑ์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถเติบโตได้ภายใต้แรงกดดัน สิ่งเหล่านี้กลายเป็นบทเรียนที่จำเป็นเมื่อฉันเริ่ม DexCare และสร้างกลยุทธ์เพื่อให้ประสบความสำเร็จในความซับซ้อนของการดูแลสุขภาพ

การเดินทางของฉันในด้านการดูแลสุขภาพเริ่มต้นด้วย Medify ซึ่งเป็นบริษัทข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยี NLP เพื่อสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลการแพทย์ทั่วโลก แพลตฟอร์มนี้สร้างความแตกต่างที่แท้จริงสำหรับผู้ป่วยที่มีโรคหายาก โดยนำกลุ่มเล็กๆ ที่กระจัดกระจายมารวมกันเป็นกลุ่มที่มีขนาดใหญ่และมีข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ในจุดสูงสุด แพทย์หนึ่งในสิบทั่วสหรัฐอเมริกาพึ่งพาฐานความรู้ของเราเพื่อค้นหาวิธีการรักษาและยาที่สามารถสร้างความแตกต่างให้กับผู้ป่วยของพวกเขาได้ สุดท้าย Medify ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Alliance Health ซึ่งเป็นเครือข่ายสุขภาพชั้นนำ

หลังจาก Medify ฉันเริ่มเผชิญกับความท้าทายชุดใหม่ โดยเน้นไปที่วิธีการที่เทคโนโลยีสามารถมีอิทธิพลต่อการปฏิบัติทางคลินิกโดยตรงผ่าน C-SATS

แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ซึ่งใช้หุ่นยนต์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินประสิทธิภาพการผ่าตัด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้สำหรับศัลยแพทย์ในการปรับปรุงทักษะและผลลัพธ์ของผู้ป่วย การทำงานนี้กับ AI – ซึ่งเกิดขึ้นมาก่อนความนิยมในปัจจุบัน – เปิดเผยความซับซ้อนที่ไม่ได้สำรวจในขณะนั้นเกี่ยวกับการรวมเทคโนโลยีที่ทันสมัยเข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงเช่นการดูแลสุขภาพ สิ่งนี้สอนฉันว่าการนำนวัตกรรมมาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพต้องใช้มากกว่าความเชี่ยวชาญทางเทคนิค – ต้องสร้างความไว้วางใจกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและแก้ไขผลที่ไม่ได้ตั้งใจที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีมาบรรจบกับชีวิตมนุษย์

ตลอดอาชีพการงานของฉัน ฉันเน้นไปที่การรื้อถอนอุปสรรคเชิงระบบ – ทรัพยากรที่หายาก ข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อ และการเข้าถึงที่ไม่เท่าเทียม – โดยใช้เทคโนโลยีที่มีเหตุผลมากกว่าความนิยม เมื่อสร้าง DexCare ฉันให้ความสำคัญกับข้อมูลเชิงลึกเป็นรากฐานของแอปพลิเคชัน AI ของเรา และการมุ่งเน้นนี้รับประกันว่าข้อมูลที่สะอาด น่าเชื่อถือ และเป็นหนึ่งเดียวที่ขับเคลื่อนวิธีการที่การดูแลสุขภาพถูกประสานงาน ส่งมอบ และให้บริการ โดยการเปิดเผยความไม่สมดุลของความสามารถ – การระบุผู้ให้บริการที่มีภาระงานมากเกินไปและทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้ – เรากำลังสร้างการดูแลสุขภาพขึ้นใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วย

DexCare ถูกสร้างขึ้นภายในระบบสุขภาพ Providence คุณสามารถพูดได้ถึงข้อดีของการพัฒนาบริษัทเริ่มต้นจากภายในองค์กรการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่ และสิ่งนี้มีอิทธิพลต่อการเติบโตของ DexCare อย่างไร?

DexCare ถูกสร้างขึ้นภายใน Providence เพื่อแก้ไขความท้าทายหลักในการดูแลสุขภาพ: การสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานการตลาด IT และการดำเนินงานที่มีอยู่ การสร้างขึ้นภายในระบบสุขภาพทำให้เราเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความท้าทายคู่ที่เผชิญหน้ากับการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน สำหรับองค์กร คือการต่อสู้อย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการการดูแลที่เพิ่มขึ้นด้วยทรัพยากรที่จำกัด และสำหรับผู้ป่วย คือความ沮เสียในการค้นหาการดูแลเมื่อและที่ต้องการ มุมมองนี้วางตำแหน่งเราให้สามารถเสริมสร้างระบบสุขภาพด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการค้นพบดิจิทัลและการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของระบบ และการเพาะเลี้ยงภายใน Providence ช่วยให้เราได้รับผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะขยายไปสู่ระบบสุขภาพทั่วประเทศ

AI ในการดูแลสุขภาพได้รับการยกย่องว่าเป็นนวัตกรรม แต่ก็เผชิญกับอุปสรรคที่สำคัญ คุณเห็นว่า AI พัฒนาไปอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมาในด้านการดูแลสุขภาพ และที่ไหนที่คุณคิดว่ามันล้มเหลวในการบรรลุศักยภาพของมัน?

การเพิ่มขึ้นของ AI ในการดูแลสุขภาพได้สร้างความตื่นเต้นและความระมัดระวัง ในขณะที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระแสหลัก มีอุปสรรคที่สำคัญที่ยังคงอยู่ก่อนที่จะสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้ การสำรวจล่าสุด เปิดเผยว่า 96% ของ CIO ในด้านการดูแลสุขภาพเห็นว่าการนำ AI มาใช้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน แต่อุปสรรคในการรวมระบบ – เช่น ความสามารถในการทำงานร่วมกันของระบบและแนวทางการทำงาน – มักขัดขวางการนำไปใช้ และหากไม่มีการรวมเข้ากับกระบวนการประจำวัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ แพทย์ และผู้บริหารไม่น่าจะยอมรับเครื่องมือเหล่านี้

ภูมิทัศน์ที่มีบริษัทที่มุ่งเน้น AI มากกว่า 14,000 แห่งเพิ่มความซับซ้อน ทำให้ระบบสุขภาพยากที่จะแยกแยะระหว่างความนิยมและโซลูชันที่ส่งมอบคุณค่าที่แท้จริง การเลือกพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสมต้องใช้มากกว่าการประเมินคุณลักษณะ – ต้องใช้โซลูชันที่รวมเข้ากันได้อย่างราบรื่น ปรับปรุงกระบวนการทำงานที่มีอยู่ และแก้ไขความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง

แต่ประเด็นหลักไม่ใช่แค่การค้นหาเครื่องมือตัวต่อไป – แต่เป็นการปลดปล่อยศักยภาพที่อยู่ภายในข้อมูลการดูแลสุขภาพที่มีอยู่ ระบบที่ยั่งยืนขึ้นอยู่กับการทำให้ข้อมูลเป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งบันทึกการดูแลสุขภาพ กระบวนการทำงาน และแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม เท่านั้นเราจึงสามารถแก้ไขลำดับความสำคัญที่แท้จริง เช่น การปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพมุ่งเน้นไปที่ผู้คนมากกว่าเอกสาร และการปิดช่องว่างการดูแลสุขภาพที่สำคัญ และนี่คือที่ที่ DexCare เข้ามา

DexCare ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบการดูแลสุขภาพโดยการคาดการณ์และกระจายทรัพยากรการดูแล คุณสามารถอธิบายได้ว่า AI ของแพลตฟอร์มทำงานอย่างไร และมันส่งผลกระทบต่อการดูแลสุขภาพในระดับใหญ่?

แพลตฟอร์มการประสานงานการดูแลสุขภาพของ DexCare ใช้ข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงโดยการรวมข้อมูลสำคัญ – การนัดหมาย โหมด การใช้งาน ที่ตั้ง และต้นทุน – เพื่อกำหนดว่าการดูแลสุขภาพควรเข้าถึงได้ที่ไหน เมื่อไหร่ และอย่างไร AI ของเราทั้งดูดซับและจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่และจัดแนวการดูแลสุขภาพให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ป่วยอย่างไดนามิก ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มนี้จัดประเภทเนื้อหา – ไม่ว่าจะเป็นบทความเกี่ยวกับไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล การดูแลแบบป้องกัน หรือบริการเฉพาะ – และจับคู่กับเส้นทางการดูแลที่เหมาะสมที่สุด โดยเข้าใจภาษาที่ซับซ้อนและคำศัพท์เทียบเท่า ผลลัพธ์? โดยการเชื่อมโยงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับจุดให้บริการที่เหมาะสมที่สุด แพลตฟอร์มนี้รับประกันว่าผู้ป่วยจะได้รับการนำทางอย่างราบรื่นไปยังบริการที่ต้องการ โดยเพิ่มทั้งการเข้าถึงและการดูแล

ผลลัพธ์พูดถึงตัวเอง DexCare ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลมากขึ้น 40% โดยใช้ทรัพยากรทางคลินิกเดียวกัน ขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้น 24% ในการเข้าถึงผู้ป่วยใหม่ และช่วยประหยัดเวลาแพทย์มากกว่า 34,000 ชั่วโมง โดยการกำจัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นและนำเสนอทางเลือกที่ชัดเจนและสามารถดำเนินการได้ตั้งแต่แรก เรากำลังเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงของผู้ป่วยและประสิทธิภาพการดำเนินงานในระดับใหญ่ – ส่งมอบการปรับปรุงที่วัดได้สำหรับผู้ป่วยและผู้ให้บริการ

AI มีพลังในการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการ แต่ก็สามารถสร้างความกลัวเกี่ยวกับการแทนที่งานในด้านการดูแลสุขภาพได้ คุณเห็นว่า AI ส่งผลกระทบต่อแรงงานด้านการดูแลสุขภาพอย่างไร และกลยุทธ์ใดสามารถบรรเทาความกังวลเหล่านี้?

การแก้ไขความกลัวเกี่ยวกับการแทนที่งานในด้านการดูแลสุขภาพเริ่มต้นด้วยความชัดเจน AI ไม่ได้มาเพื่อทดแทนการสัมผัสของมนุษย์ในการดูแลสุขภาพ – มันมาเพื่อเสริมสร้างมัน เทคโนโลยี รวมถึง AI ไม่ใช่กระสุนเงินสำหรับการแก้ไขช่องว่างที่เพิ่มขึ้นระหว่างความต้องการของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและกำลังคนแพทย์ที่ลดลง

แพลตฟอร์ม เช่น DexCare แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเป็นเครื่องมือสำคัญในการขยายความสามารถของทรัพยากรการดูแลสุขภาพที่มีจำกัด โดยการสร้างสมดุลระหว่างความต้องการของกำลังคน การควบคุมต้นทุน และการเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถ AI ช่วยให้ระบบสุขภาพดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่ต้องการเท่านั้น แต่ยังช่วยบรรเทาภาระของผู้ให้บริการด้วย ลดการเผาไหม้ และสร้างสภาพแวดล้อมการดูแลสุขภาพที่ยั่งยืนมากขึ้น มันคือการสร้างระบบที่ฉลาดและยืดหยุ่นมากขึ้น

คุณสังเกตเห็นผลที่ไม่ได้ตั้งใจอะไรบ้างในการนำ AI ไปใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความรับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI? DexCare จัดการกับความท้าทายทางจริยธรรมเหล่านี้อย่างไร?

เมื่อฉันอยู่ที่ C-SATS เราใช้หุ่นยนต์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อฝึกอบรมศัลยแพทย์และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ในขณะที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ แนวทางนี้ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การรับทราบและยินยอม ความเป็นอิสระของศัลยแพทย์ และการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม สิ่งเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจริงที่สำคัญ: การนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพต้องมีนโยบายที่เข้มงวดและมีมาตรฐานเพื่อให้แน่ใจถึงการใช้งานที่ปลอดภัยและเป็นจริยธรรม

ในด้านการดูแลสุขภาพ ไม่มี空间สำหรับข้อผิดพลาด – ชีวิตอยู่ในความเสี่ยง ซึ่งทำให้จำเป็นต้องมีแนวทางและกรอบการทำงานที่ชัดเจนเพื่อนำทางคำถามทางกฎหมายและจริยธรรมที่ไม่ทราบก่อนหน้านี้ ความรับผิดชอบและความโปร่งใสต้องเป็นจุดศูนย์กลางของแอปพลิเคชัน AI ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยการมุ่งเน้นไปที่ความสมบูรณ์ของข้อมูลและการออกแบบระบบเพื่อเพิ่มการตัดสินใจของมนุษย์ ไม่ใช่การบดบัง chúng เราสามารถพัฒนานวัตกรรมอย่างรับผิดชอบ ในขณะเดียวกันก็แก้ไขความต้องการของอุตสาหกรรม

ในขณะที่ AI มีศักยภาพที่น่าตื่นเต้นในการปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพ บริษัทสุขภาพต้องทำอะไรบ้างเพื่อให้แน่ใจว่ามีการนำ AI ไปใช้อย่างเท่าเทียมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประชากรกลุ่มชายขอบ?

การนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประชากรกลุ่มชายขอบ ต้องมุ่งเน้นไปที่ความจริงของข้อมูล ความหลากหลาย และการรวบรวม ในอุตสาหกรรมที่ถูกขัดขวางโดยซิลอสข้อมูลที่กระจัดกระจาย ความสามารถในการรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ AI ที่สร้างขึ้นใหม่มีศักยภาพที่จะสร้างการเชื่อมต่อที่ช่วยชีวิตโดยการรวมบันทึกผู้ป่วย ความแตกต่างในการดูแลสุขภาพของประชากร และแบบจำลองความน่าจะเป็นเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัย การรักษา และผลลัพธ์ของการดูแล โดยทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับการใช้เซตข้อมูลที่ไม่มีอคติในระดับใหญ่เพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ความไม่เท่าเทียมกันรุนแรงขึ้น

ความรับผิดชอบไม่ได้อยู่กับระบบสุขภาพเพียงอย่างเดียว วิธีการที่เป็นหนึ่งเดียวกันต้องการการดำเนินการ โดยเริ่มต้นด้วยการทำให้การนำ AI มาใช้มาตรฐานในระดับใหญ่ การกำกับดูแลในระดับชาติที่มีเหตุผลสามารถรับประกันว่า AI จะปรับปรุงการดูแลสุขภาพของเราโดยรวม ในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงการเข้ามาแทรกแซงที่ขัดขวางนวัตกรรม การดำเนินการมากเกินไปอาจขัดขวางความก้าวหน้า แต่แนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน การใช้งาน และการกำกับดูแลข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น มาตรฐานเหล่านี้สามารถช่วยแก้ไขปัญหาอคติ ลดความเสี่ยง และสร้างระบบที่ AI ยกระดับคุณภาพการดูแลสุขภาพสำหรับผู้ป่วยทุกคน ไม่ใช่แค่ผู้ที่มีสิทธิพิเศษเท่านั้น

จากมุมมองของผู้ก่อตั้ง คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับผู้ประกอบการที่ต้องการนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยพิจารณาถึงความท้าทายด้านกฎระเบียบและจริยธรรมที่ไม่เหมือนใครของอุตสาหกรรม?

ผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการดูแลสุขภาพ ต้องไม่เพียงแต่ท้าทายสถานะเดิมเท่านั้น แต่ยังปฏิเสธความคิดที่ว่าระบบนี้ไม่สามารถแก้ไขได้ โอกาสในการปรับปรุงการดูแลสุขภาพมีมากมาย แต่เมื่อคุณดำดิ่งลึกเข้าไปในความซับซ้อนที่กำหนดเองและอุปสรรคที่อุตสาหกรรมนำเสนอ ขนาดของปัญหาก็อาจดูเหมือนยากจะเอาชนะได้ นวัตกรรมที่แท้จริงต้องใช้ความยืดหยุ่น – ความสามารถในการเผชิญหน้ากับความท้าทายเหล่านี้อย่างตรงไปตรงมา และยังคงยึดมั่นในภารกิจในการปรับปรุงการดูแลและผลลัพธ์ วิสัยทัศน์ของคุณในการปรับปรุงการดูแลและผลลัพธ์ต้องมีความสำคัญเหนืออุปสรรคในการขยายเทคโนโลยี

คำแนะนำของฉัน: คงความยืดหยุ่น ไว้วางใจในความล้มเหลว และมุ่งเน้นไปที่การสร้างโซลูชันที่แก้ไขปัญหาที่แท้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็นความก้าวหน้าของ AI ที่น่าตื่นเต้นที่สุดอะไรในอีก 5-10 ปีข้างหน้าสำหรับการดูแลสุขภาพ และพื้นที่ใดที่คุณคิดว่า AI จะต้องดิ้นรนเพื่อเข้าไป?

การทำนายอนาคตเป็นเรื่องที่ยาก – มันไม่แน่นอนและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ด้วยบริษัทหลายพันแห่งที่สำรวจ AI จากทุกมุมมอง ศักยภาพนั้นเหลือเชื่อ แต่ความท้าทายก็เช่นกัน สิ่งที่เรารู้อย่างแน่ชัดคือ AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการเข้าถึงการดูแลสุขภาพ การส่งมอบ และประสบการณ์อย่างพื้นฐาน หนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ฉันเห็นในระยะยาวคือการดูแลสุขภาพที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล – แผนการรักษาที่ปรับให้เหมาะสมและยาที่ไม่เหมือนใครที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ป่วยแต่ละคนได้รับสิ่งที่ต้องการเพื่อการฟื้นตัวและเจริญเติบโต

การดูแลสุขภาพ – ซึ่งถูกขัดขวางโดยข้อมูลที่กระจัดกระจายและระบบที่ล้าสมัย – กำลังจะพ้นจากการผูกมัด และด้วยการเชื่อมต่อบันทึกผู้ป่วย การจัดการความแตกต่างของประชากร และการใช้แบบจำลองการคาดการณ์ AI มีพลังในการสร้างโซลูชันที่ช่วยชีวิต ในขณะเดียวกันก็เปลี่ยนการดูแลสุขภาพไปสู่การเข้าถึงและการดูแลที่มุ่งเน้นผู้บริโภคมากขึ้น

เรายังคงอยู่ในช่วงแรกของการเดินทางนี้และกำลังเดินผ่านสิ่งที่ไม่รู้จัก ในขณะที่เร不能คาดการณ์ความก้าวหน้าโดยแน่ชัดที่จะเกิดขึ้น เรารู้ว่า AI กำลังปรับปรุงการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง – ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วยและเสริมศักยภาพของผู้ให้บริการ ความก้าวหน้าที่ทำได้แล้วนั้นน่าประทับใจ และฉันรู้สึกภูมิใจที่จะส่งมอบการเปลี่ยนแปลงนี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ DexCare