เดนิซ คาลาสลิโอกลู ผู้ร่วมก่อตั้งและซีทีโอของ Soar Robotics – สัมภาษณ์ซีรีส์

เดนิซ คาลาสลิโอกลู เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีทีโอของ Soar Robotics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำหรับโดรนแบบคลาวด์

คุณมีประสบการณ์มากกว่า 7 ปีในการดำเนินโดรนแบบอัตโนมัติด้วย AI คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวที่น่าสนใจในช่วงอาชีพการงานของคุณได้หรือไม่

ในสมัยนั้น ปี 2012 โดรนถูกมองว่าเป็นเครื่องมือทางทหารโดยส่วนใหญ่ แต่การปรับปรุงในเรื่องของโปรเซสเซอร์มือถือ เซ็นเซอร์ และแบตเตอรี่ได้เริ่มสร้างโอกาสให้โดรนสำหรับผู้บริโภคสามารถเข้าถึงได้แล้ว มีหลายบริษัทที่พยายามทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น และมันชัดเจนว่าถ้าเราทำการวิจัยและพัฒนาในทางที่ถูกต้อง โดรนเหล่านี้สามารถกลายเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถทดแทนได้สำหรับหลายอุตสาหกรรม

ฉันเข้าร่วมทีมวิจัยและพัฒนาตลอดอาชีพการงานของฉัน ในด้านอัตโนมัติและด้านการออกแบบ RF ฉันก่อตั้งบริษัทให้บริการโดรนในปี 2013 ซึ่งฉันได้เห็นข้อบกพร่องของโดรนที่ควบคุมโดยมนุษย์以及ประโยชน์ที่เป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรม ฉัน曾เป็นผู้นำในการวิจัยสองครั้งในระยะเวลา 1.5 ปี โดยที่เราได้กล่าวถึงปัญหาในการบินอัตโนมัติกลางแจ้งและกลางอาคาร

การลงจอดอย่างแม่นยำและการชาร์จอัตโนมัติยังเป็นอีกปัญหาหนึ่งที่ฉันต้องเผชิญในเวลาต่อมา การแก้ปัญหาเหล่านี้หมายถึงการดำเนินการที่เป็นอิสระโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์เป็นน้อยที่สุดตลอดการดำเนินการ ในเวลานั้น การแก้ปัญหาในการดำเนินการที่เป็นอิสระเป็นสิ่งใหญ่หลวง และทำให้เราสามารถสร้างระบบอัจฉริยะที่ไม่ต้องการผู้ควบคุมคนในการบิน ซึ่งนำไปสู่การบินที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และคุ้มค่า “AI” เข้ามาในภายหลังในปี 2015 โดยที่อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกสามารถใช้ในการแก้ปัญหาที่เคยแก้ไขด้วยวิธีการมองเห็นแบบดั้งเดิมและ/หรือวิธีการเรียนรู้อื่นๆ เราใช้โรบอติกส์เพื่อทำให้การบินอัตโนมัติเป็นจริง และการเรียนรู้ลึกในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้จริง

อะไรคือแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณตัดสินใจก่อตั้ง Soar Robotics

โดรนขาดความสามารถในการทำงานอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ที่จะทำให้พวกมันกลายเป็นเครื่องมือที่ปฏิวัติวงการสำหรับมนุษย์ พวกมันกลายเป็นเครื่องมือที่ไม่มีประสิทธิภาพและเป็นแบบเก่าในมือของผู้ควบคุมคน ทั้งในด้านการบินและการจัดการข้อมูลหลังการบิน นอกจากนี้ โรบอตเหล่านี้ยังมีการเข้าถึงข้อมูลปัญญาประดิษฐ์แบบเรียลไทม์และระยะยาวที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อทำให้ตัวมันเองฉลาดขึ้นได้น้อยมาก

จากประสบการณ์ของฉันในด้านนี้ ฉันได้เข้าใจแล้วว่าแบบแผนการทำงานของโรบอติกส์เชิงพาณิชย์ในปัจจุบันไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้การเติบโตของหลายอุตสาหกรรมถูกจำกัด ฉันก่อตั้ง Soar Robotics เพื่อแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมที่ยากลำบากในการทำให้การบินอัจฉริยะเป็นจริง ซึ่งจะนำไปสู่การให้บริการที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่าสำหรับหลายอุตสาหกรรม

Soar Robotics ให้บริการแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำหรับโดรนที่เชื่อมต่อกับคลาวด์แบบเต็มรูปแบบ คุณสามารถอธิบายประเภทของการประยุกต์ใช้ที่โดรนเหล่านี้สามารถให้บริการได้ดีที่สุดได้หรือไม่

แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ของเราที่เชื่อมต่อกับคลาวด์ถูกออกแบบมาเป็นระบบแบบโมดูลาร์ที่สามารถให้บริการได้หลากหลายโดยใช้ฟังก์ชันเฉพาะที่ถูกนำไปใช้ภายในคลาวด์ อุตสาหกรรมบางอย่าง เช่น ความปลอดภัย พลังงานแสงอาทิตย์ การก่อสร้าง และเกษตรกรรม ต้องการเทคโนโลยีนี้อย่างเร่งด่วน

• การตรวจสอบพื้นที่โดยรอบสำหรับการรักษาความปลอดภัย
• การตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อบกพร่องทางความร้อนและความสว่างในพลังงานแสงอาทิตย์
• การติดตามและจัดการความก้าวหน้าในการก่อสร้างและเกษตรกรรม

นี่คือการประยุกต์ใช้หลักที่เรามุ่งเน้นซึ่งมีผลกระทบเชิงบวกสูงสุด

สำหรับเกษตรกรที่ต้องการใช้เทคโนโลยีนี้ คุณสามารถอธิบายกรณีการใช้งานที่จะให้ประโยชน์มากกว่าการใช้โดรนที่ควบคุมโดยมนุษย์แบบดั้งเดิมได้หรือไม่

สำหรับการใช้งานทั้งหมดของเรา รวมถึงการเกษตรแบบแม่นยำ เราให้บริการแบบครบวงจร ปัจจุบัน การทำงานของโดรนในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่จะดำเนินไปดังนี้

• ผู้ควบคุมพาโดรนและอุปกรณ์ไปที่พื้นที่
• ผู้ควบคุมสร้างแผนการบิน
• ผู้ควบคุมเปิดใช้งานโดรนและอัปโหลดแผนการบินสำหรับงานที่ต้องการ
• โดรนบินและกลับไปที่จุดที่บินขึ้น และโดรนลงจอด
• ผู้ควบคุมปิดใช้งานโดรน
• ผู้ควบคุมแบ่งปันข้อมูลกับลูกค้า (หรือแผนกที่เกี่ยวข้องหากจ้างในบริษัท)
• ข้อมูลถูกประมวลผลให้กลายเป็นข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้จริงสำหรับอุตสาหกรรมนั้นๆ

เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องชี้ให้เห็นว่ากระบวนการทำงานนี้มีประสิทธิภาพต่ำมาก โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเช่น พลังงานแสงอาทิตย์ เกษตรกรรม และการก่อสร้าง ซึ่งการรวบรวมข้อมูลทางอากาศเป็นระยะและเป็นกลางสำหรับพื้นที่กว้างๆ เป็นสิ่งจำเป็น เกษตรกรที่ใช้เทคโนโลยีของเราสามารถรับข้อมูลที่วัดได้ ที่สามารถนำไปใช้ได้จริง และแม่นยำเกี่ยวกับ:

• สุขภาพและความแข็งแรงของพืช
• การรับประทานไนโตรเจนของดิน
• การเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวิธีการชลประทาน
• การตรวจจับโรคและศัตรูพืชในระยะแรก

โดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนที่กล่าวมาข้างต้นเลย ฉันเชื่อมั่นว่าการทำให้โดรนมีความสามารถอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้ประหยัดเวลา แรงงาน และเงินได้อย่างมาก

โดรนจะถูกใช้อย่างไรสำหรับผู้ดำเนินโครงการพลังงานแสงอาทิตย์

เราจัดการเกือบทุกสิ่งที่ต้องนับและวัดในทุกขั้นตอนของโครงการพลังงานแสงอาทิตย์ ในช่วงก่อนการก่อสร้างและวางแผน เราสร้างแบบจำลองภูมิประเทศ การวิเคราะห์ทางไฮโดรโลจี และการวิเคราะห์ภัยคุกคามด้วยความแม่นยำทางภูมิศาสตร์สูง ในช่วงการก่อสร้าง เราสร้างแผนที่และวิดีโอของไซต์ทุกวัน หลังจากประมวลผลสื่อที่รวบรวมมาแล้ว เราจะวัดความก้าวหน้าของการก่อสร้างโครงสร้าง การติดตั้งรางจัดวางและแผงพลังงานแสงอาทิตย์ การวัดตำแหน่ง พื้นที่ และปริมาตรของหลุมและรากฐานของอินเวอร์เตอร์ รวมถึงการนับเครื่องจักร/ยานพาหนะและบุคลากรที่ไซต์

เมื่อการก่อสร้างเสร็จสิ้นและไซต์พลังงานแสงอาทิตย์เปิดใช้งานอย่างเต็มรูปแบบ ระบบอัตโนมัติของ Soar ยังคงบินอย่างต่อเนื่อง แต่คราวนี้สร้างแผนที่และวิดีโอที่มีเส้นสเปกตรัมที่มองเห็นได้และแผนที่ความร้อน จากข้อมูลความร้อน อัลกอริทึมของ Soar ตรวจจับข้อบกพร่องระดับเซลล์ มัลติเซลล์ ไดโอด สตริง คอมบิเนอร์ และอินเวอร์เตอร์ จากข้อมูลสเปกตรัมที่มองเห็นได้ อัลกอริทึมของ Soar ตรวจจับข้อบกพร่อง เช่น การแตกหัก การปนเปื้อน การบดบัง การขาดแผง และการขาดหายไปของแผงพลังงานแสงอาทิตย์ ในผลลัพธ์ ซอฟต์แวร์ของ Soar สร้างรายงานที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับข้อบกพร่องที่ตรวจพบและทำเครื่องหมายไว้บนแผนที่ที่สร้างขึ้นและแผนที่ RGB ของไซต์ รวมถึงแสดงข้อผิดพลาดทั้งหมดในตาราง โดยระบุหมายเลขสตริง หมายเลขแถว และหมายเลขโมดูลพร้อมกับพิกัดทางภูมิศาสตร์ นอกจากนี้ ลูกค้ายังสามารถเห็นขาดทุนรวมที่เกิดจากข้อบกพร่องเหล่านี้และจัดลำดับความสำคัญของแต่ละข้อบกพร่องตามความสำคัญและความเร่งด่วน

ในเดือนกรกฎาคม 2019 Soar Robotics เข้าร่วมโปรแกรม Inception ของ NVIDIA (NVDA ) ซึ่งเป็นโปรแกรมสำหรับสตาร์ทอัพ AI เท่านั้น การเข้าร่วมโปรแกรมครั้งนี้มีผลกระทบต่อคุณอย่างไร และมีผลกระทบต่อการบริหารจัดการ Soar Robotics อย่างไร

ตลอดหลายเดือนนี้ โปรแกรมนี้ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับเรา เราใช้ผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA ทั้งสำหรับการคำนวณบนเครื่องและด้านคลาวด์แล้ว โปรแกรมนี้มีประโยชน์มากมายที่ทำให้กระบวนการวิจัย พัฒนา และทดสอบของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น

Soar Robotics จะสร้างรายได้ซ้ำซ้อนโดยใช้แบบจำลอง Robotics-as-a-Service (RaaS) คุณสามารถอธิบายแบบจำลองนี้ได้หรือไม่ และมันแตกต่างจาก SaaS อย่างไร

มันคล้ายกับ SaaS ในหลายด้าน แต่แบบจำลอง RaaS มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากมีการเกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์ ส่วนใหญ่ลูกค้าของเราต้องการใช้ผลลัพธ์เท่านั้น และไม่ต้องการเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์คลาวด์และฮาร์ดแวร์โรบอติกส์ใหม่ๆ มีการผสมผสานกันมากขึ้นทุกๆ วัน

สิ่งนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในด้านโรบอติกส์อุตสาหกรรม ซึ่งเคยเป็นเรื่องของโรบอตแบบคงที่ที่ทำหน้าที่ซ้ำๆ ที่ไม่ต้องการปัญญาประดิษฐ์มากนัก โดยการดำเนินงานภายใต้แนวคิดนี้ เราให้บริการลูกค้าของเราด้วยการเชื่อมต่อโรบอตและบริการคลาวด์โรบอติกส์เพื่อเพิ่มความสามารถของฮาร์ดแวร์ของพวกเขา

ดังนั้น แบบจำลอง RaaS จึงครอบคลุมเครื่องมือฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่เราใช้เพื่อสร้างโรบอตเฉพาะโดเมนสำหรับวัตถุประสงค์ของลูกค้าในรูปแบบของโดรน ฮาร์ดแวร์การสื่อสาร และปัญญาประดิษฐ์คลาวด์

คุณคาดการณ์อย่างไรเกี่ยวกับเทคโนโลยีโดรนใน thập kỷหน้า

โดรนได้พิสูจน์คุณค่าของตนเองสำหรับองค์กรแล้ว และการใช้งานจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เราได้เห็นหลายธุรกิจพยายามรวมโดรนเข้ากับกระบวนการทำงานของตน แต่มีเพียงไม่กี่แห่งที่ประสบความสำเร็จและได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดี เนื่องจากการประยุกต์ใช้โดรนเชิงพาณิชย์ในปัจจุบันยังไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อความฮือฮาเกี่ยวกับอุตสาหกรรมโดรนเริ่มจางลง เราได้เห็นการควบควมกิจการอย่างรวดเร็วในตลาด โดยเฉพาะในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ฉันเชื่อว่านี่เป็นขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรม ซึ่งเปิดทางให้เกิดผลผลิตที่แท้จริงและโอกาสที่ดีกว่าสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการที่มีประโยชน์จริงๆ สำหรับองค์กร ตลาดที่โดรนเชิงพาณิชย์จะสร้างขึ้นจนถึงปี 2025 คาดว่าจะเกิน 100 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งในความเห็นของฉันคือการประมาณการที่ค่อนข้างอนุมาน

• เราจะเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการบิน “นอกสายตา” ซึ่งจะเป็นตัวช่วยให้เกิดหลายกรณีการใช้งานของโดรนเชิงพาณิชย์
• ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีแบตเตอรี่ เช่น เซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจน จะขยายเวลาในการบินได้มากขึ้นอย่างน้อยเท่าๆ กัน ซึ่งจะเป็นตัวขับเคลื่อนให้เกิดกรณีการใช้งานใหม่ๆ มากมาย
• ระบบ “โดรนในกล่อง” ยังคงถูกมองว่าเป็นเชิงทดลอง แต่เราจะเห็นเทคโนโลยีนี้กลายเป็นสิ่งปกติใน thập kỷหน้า
• มีการทดสอบที่ดำเนินการโดยบริษัทต่างๆ ในตลาดการเคลื่อนที่ทางอากาศในเมือง ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็นสามส่วน ได้แก่ การส่งมอบสุดท้าย การขนส่งสาธารณะทางอากาศ และการขนส่งส่วนบุคคลทางอากาศ การทำให้กลุ่มเหล่านี้เป็นเชิงพาณิชย์จะเกิดขึ้นใน thập kỷหน้า

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Soar Robotics

เรามั่นใจว่าความเป็นไปได้และความสามารถในการพาณิชย์ของการบินอัจฉริยะขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหาเรื่องการเชื่อมต่อของยานพาหนะทางอากาศ สำหรับโดรนในการบินนอกสายตา (BVLOS) พวกมันต้องการการเชื่อมต่อที่ไม่สะดุด การส่งผ่านข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการควบคุมและการกำกับดูแล แม้ว่าจะมีการพยายามบางอย่างที่จะใช้เครือข่ายมือถือเป็นวิธีการสื่อสาร แต่เครือข่ายเหล่านี้มีข้อบกพร่องและยังห่างไกลจากการเป็นโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับยานพาหนะทางอากาศ

เรากำลังพัฒนาแถบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการเชื่อมต่อที่มีความสามารถในการสร้างเครือข่ายโดรนแบบ ad-hoc เราคาดหวังว่าความสามารถในการสร้างเครือข่ายเหล่านี้จะทำให้การดำเนินงานที่ราบรื่น ปลอดภัย และฉลาดสำหรับยานพาหนะทางอากาศอัตโนมัติทุกประเภทได้ เรากำลังจะปล่อยเวอร์ชัน alpha และ beta ของฮาร์ดแวร์ในเดือนหน้าเพื่อทดสอบผลิตภัณฑ์ของเรากับฐานผู้ใช้ที่ใหญ่ขึ้นภายใต้สภาพการใช้งานที่หลากหลาย และเริ่มสร้างเครือข่ายเหล่านี้เพื่อสนับสนุนหลายอุตสาหกรรม เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Soar Robotics หรือเพื่อลงทุนในบริษัทนี้ คุณสามารถเยี่ยมชม Soar Robotics หรือเยี่ยมชม Crowdfunding Page on Republic