เดนาส์ กรย์บาวสคัส ประธานฝ่ายกำกับดูแลและยุทธศาสตร์ของ Oxylabs – สัมภาษณ์ซีรีส์

เดนาส์ กรย์บาวสคัส เป็นประธานฝ่ายกำกับดูแลและยุทธศาสตร์ของ Oxylabs ผู้นำระดับโลกด้านการรวบรวมข้อมูลอินเทอร์เน็ตและโซลูชันพร็อกซี่พรีเมียม

ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 Oxylabs มีเครือข่ายพร็อกซี่ที่มีแหล่งที่มาเชิงจริยธรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีมากกว่า 177 ล้าน IP ทั่ว 195 ประเทศ พร้อมด้วยเครื่องมือขั้นสูง เช่น Web Unblocker, Web Scraper API และ OxyCopilot ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเหลือการขุดข้อมูลที่ใช้ AI ที่แปลงภาษาธรรมชาติเป็นคิวรี่ข้อมูลแบบโครงสร้าง

คุณมีประสบการณ์ทางกฎหมายและกำกับดูแลที่น่าประทับใจในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกฎหมายของลิทัวเนีย สิ่งใดที่กระตุ้นให้คุณตัดสินใจรับมือกับความท้าทายที่เป็นขั้วตรงข้ามของ AI ที่สุด เช่น จริยธรรมและลิขสิทธิ์ ในบทบาทของคุณที่ Oxylabs?

Oxylabs มักเป็นผู้นำในการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบในอุตสาหกรรมเสมอ เราเป็นคนแรกที่สนับสนุนการให้พร็อกซี่ที่มีแหล่งที่มาเชิงจริยธรรมและมาตรฐานการขุดข้อมูลเว็บ ในขณะนี้ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เราต้องแน่ใจว่าการพัฒนานั้นถูกสมดุลด้วยความรับผิดชอบ

เราเห็นว่านี่เป็นปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่อุตสาหกรรม AI ต้องเผชิญ และเราก็เห็นทางออกด้วย การให้เซตข้อมูลเหล่านี้ เราได้ทำให้บริษัท AI และผู้สร้างสามารถอยู่ในหน้าเดียวกันเกี่ยวกับการพัฒนา AI ที่ยุติธรรม ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง เรารู้ว่ามันสำคัญที่จะให้ความสำคัญกับสิทธิของผู้สร้าง แต่ยังให้ข้อมูลสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคตอีกด้วย ดังนั้นเราจึงสร้างเซตข้อมูลเหล่านี้เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดในปัจจุบัน

สหราชอาณาจักรกำลังเผชิญกับการต่อสู้เรื่องลิขสิทธิ์ที่ร้อนแรง โดยมีเสียงที่แข็งแกร่งจากทั้งสองฝ่าย คุณตีความสถานะปัจจุบันของการถกเถียงระหว่างนวัตกรรม AI และสิทธิของผู้สร้างอย่างไร?

ในขณะที่รัฐบาลสหราชอาณาจักรให้ความสำคัญกับการนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเป็นหลัก มันสำคัญที่ผู้สร้างควรได้รับการปกป้องและได้รับการยกระดับจาก AI ไม่ใช่ถูกขโมยไป การกำหนดนโยบายที่ถูกถกเถียงอยู่ในปัจจุบันต้องหาจุดสมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการปกป้องผู้สร้าง และหวังว่าในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าพวกเขาจะพบวิธีในการสร้างสมดุล

Oxylabs เพิ่งเปิดตัวเซตข้อมูล YouTube ที่มีจริยธรรมเป็นครั้งแรก ซึ่งต้องได้รับการยินยอมจากผู้สร้างสำหรับการฝึกอบรม AI วิธีการยินยอมนี้ทำงานอย่างไร และสามารถขยายได้สำหรับอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่น ดนตรีหรือการเผยแพร่?

ทุกวิดีโอในเซตข้อมูลที่มีหลายล้านวิดีโอมีการยินยอมจากผู้สร้างอย่างชัดเจนในการใช้สำหรับการฝึกอบรม AI โดยเชื่อมต่อผู้สร้างและผู้สร้างนวัตกรรมอย่างมีจริยธรรม เซตข้อมูลทั้งหมดที่ Oxylabs เสนอประกอบด้วยวิดีโอ ทรานสคริปต์ และเมตาดาต้าที่มีคุณค่า แม้ว่าข้อมูลนี้จะมีกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้มากมาย แต่ Oxylabs ได้ปรับแต่งและเตรียมไว้สำหรับการฝึกอบรม AI โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นการใช้งานที่ผู้สร้างเนื้อหาทราบและตกลงแล้ว

ผู้นำด้านเทคโนโลยีหลายคนแย้งว่าการกำหนดให้ต้องมีการยินยอมอย่างชัดเจนจากผู้สร้างทุกคนอาจ “ฆ่า” อุตสาหกรรม AI คุณตอบโต้ข้อกล่าวหานี้อย่างไร และวิธีการของ Oxylabs สาธิตว่าไม่เป็นเช่นนั้น?

การกำหนดให้ต้องมีการยินยอมอย่างชัดเจนสำหรับการใช้เนื้อหาสำหรับการฝึกอบรม AI แต่ละครั้งนำเสนอความท้าทายด้านการดำเนินงานที่สำคัญและมีค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับการพัฒนา AI แทนที่จะปกป้องสิทธิของผู้สร้าง มันอาจกระตุ้นให้บริษัทต่างๆ เลื่อนการดำเนินงานไปสู่เขตอำนาจศาลที่มีการบังคับใช้กฎหมายที่เข้มงวดน้อยลงหรือมีระบบลิขสิทธิ์ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าไม่มีจุดกึ่งกลางที่การพัฒนา AI จะได้รับการส่งเสริมในขณะเดียวกันก็เคารพลิขสิทธิ์ด้วย สิ่งที่เราต้องการคือกลไกที่ใช้ได้จริงที่ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างบริษัท AI และผู้สร้างง่ายขึ้น

เซตข้อมูลเหล่านี้นำเสนอแนวทางหนึ่งในการก้าวไปข้างหน้า รูปแบบการยกเลิกซึ่งตามที่เนื้อหาสามารถใช้ได้ เว้นแต่เจ้าของลิขสิทธิ์จะยกเลิกการยินยอมอย่างชัดเจน เป็นอีกวิธีหนึ่ง วิธีที่สามจะเป็นการอำนวยความสะดวกในการติดต่อระหว่างผู้จัดพิมพ์ ผู้สร้าง และบริษัท AI ผ่านโซลูชันทางเทคโนโลยี เช่น แพลตฟอร์มออนไลน์

สุดท้าย วิธีแก้ปัญหาใดๆ ต้องดำเนินการภายในขอบเขตของกฎหมายลิขสิทธิ์และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่ใช้ได้ ที่ Oxylabs เราเชื่อว่าการพัฒนา AI ต้องดำเนินการด้วยความรับผิดชอบ และเป้าหมายของเราคือการมีส่วนร่วมในกรอบการทำงานที่ถูกต้องตามกฎหมายและเป็นไปได้ซึ่งเคารพผู้สร้างในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ความก้าวหน้า

ทีมของคุณต้องเผชิญกับอุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการทำให้เซตข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับการยินยอมเป็นไปได้อย่างไร?

เส้นทางสำหรับเราได้รับการเปิดโดย YouTube ทำให้ผู้สร้างสามารถอนุญาตให้ใช้งานของตนสำหรับการฝึกอบรม AI ได้อย่างง่ายดายและสะดวก หลังจากนั้น งานของเราส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดและจัดโครงสร้างเพื่อเตรียมเซตข้อมูล และสร้างการตั้งค่าทางเทคนิคสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการ แต่นี่คือสิ่งที่เราทำมาหลายปีแล้ว ในทางใดทางหนึ่ง เรามีทั้งความรู้และความสามารถทางเทคนิคในการทำสิ่งนี้ เมื่อผู้สร้าง YouTube ได้รับโอกาสในการให้การยินยอม ส่วนที่เหลือคือเพียงการลงทุนเวลาและทรัพยากร

นอกเหนือจากเนื้อหาของ YouTube แล้ว คุณมองเห็นอนาคตที่ประเภทเนื้อหาอื่น ๆ เช่น ดนตรี การเขียน หรือศิลปะดิจิทัลสามารถได้รับอนุญาตให้ใช้เป็นข้อมูลฝึกอบรมได้อย่างเป็นระบบ?

มาระยะหนึ่งแล้วที่เราเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการให้การยินยอมและการออกใบอนุญาตเนื้อหาที่เป็นระบบเพื่อให้สามารถพัฒนา AI ได้ในขณะเดียวกันก็สมดุลกับสิทธิของผู้สร้าง เมื่อมีวิธีที่สะดวกและร่วมมือกันสำหรับทั้งสองฝ่ายในการบรรลุเป้าหมายของตน จะมีประโยชน์ร่วมกัน

สิ่งนี้เพียงแค่เริ่มต้น เราเชื่อว่าการให้เซตข้อมูลเช่นของเราทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่จะนำการถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์มาเป็นจุดสิ้นสุดอย่างสันติ

ความสำคัญของข้อเสนอเช่นเซตข้อมูลที่มีจริยธรรมของ Oxylabs แตกต่างกันไปตามแนวทางกำกับดูแล AI ในสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และเขตอำนาจศาลอื่น ๆ หรือไม่?

ในทางหนึ่ง การมีเซตข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับการยินยอมอย่างชัดเจนจะทำให้สนามแข่งขันเท่าเทียมกันสำหรับบริษัท AI ที่ตั้งอยู่ในเขตอำนาจศาลที่รัฐบาลเอียงเข็มไปทางกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้น ความกังวลหลักของบริษัทเหล่านี้คือว่าแทนที่จะสนับสนุนผู้สร้าง กฎที่เข้มงวดในการขอการยินยอมจะทำให้บริษัทเหล่านั้นได้เปรียบอย่างไม่ยุติธรรมต่อผู้พัฒนา AI ในเขตอำนาจศาลอื่น ๆ ปัญหาไม่ใช่ว่าบริษัทเหล่านี้ไม่สนใจการยินยอม แต่ไม่มีวิธีที่สะดวกในการได้รับการยินยอม พวกเขาจึงถูกบังคับให้ล้าหลัง

ในทางกลับกัน เราเชื่อว่าหากการให้การยินยอมและการเข้าถึงข้อมูลที่ได้รับอนุญาตสำหรับการฝึกอบรม AI ถูกทำให้ง่ายขึ้น ไม่มีเหตุผลที่วิธีการนี้จะไม่กลายเป็นวิธีที่ต้องการทั่วโลก เซตข้อมูลของเราโดยอาศัยเนื้อหาของ YouTube ที่ได้รับอนุญาตเป็นขั้นตอนในการทำให้ง่ายขึ้น

เมื่อมีการไม่ไว้วางใจสาธารณชนต่อวิธีการฝึกอบรม AI ที่เพิ่มขึ้น คุณคิดว่าความโปร่งใสและความยินยอมสามารถกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับบริษัทเทคโนโลยีได้อย่างไร?

แม้ว่าความโปร่งใสมักถูกมองว่าเป็นอุปสรรคต่อความได้เปรียบในการแข่งขัน แต่ก็เป็นอาวุธที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเราในการต่อสู้กับการไม่ไว้วางใจ AI บริษัท AI สามารถให้ความโปร่งใสได้มากเท่าใดก็ตาม จะมีหลักฐานมากขึ้นสำหรับการฝึกอบรม AI ที่มีจริยธรรมและมีประโยชน์ ซึ่งจะช่วยสร้างความไว้วางใจในอุตสาหกรรม AI อีกครั้ง และผู้สร้างจะเห็นว่าพวกเขาสามารถได้รับประโยชน์จากนวัตกรรม AI ในอนาคต

Oxylabs มักถูกมองว่าเป็นบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการขุดข้อมูลและข่าวกรองเว็บ วิธีการเริ่มโครงการจริยธรรมใหม่นี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของบริษัทโดยรวมอย่างไร?

การเปิดตัวเซตข้อมูล YouTube ที่มีจริยธรรมยังคงภารกิจของเราในการกำหนดและสนับสนุนแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมในอุตสาหกรรมต่อไป ในฐานะส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ เราได้ร่วมก่อตั้ง Ethical Web Data Collection Initiative (EWDCI) และแนะนำโครงสร้างระดับโปร่งใสสำหรับการให้พร็อกซี่เป็นครั้งแรก เรายังเปิดตัว Project 4β ในฐานะส่วนหนึ่งของภารกิจของเราเพื่อช่วยให้นักวิจัยและนักวิชาการสามารถเพิ่มผลกระทบของการวิจัยและเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลเว็บสาธารณะที่สำคัญ

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณคิดว่ารัฐบาลควรกำหนดให้ต้องมีการยินยอมโดยค่าเริ่มต้นสำหรับข้อมูลฝึกอบรมหรือไม่ หรือควรเป็นความคิดริเริ่มของอุตสาหกรรมโดยสมัครใจ?

ในเศรษฐกิจแบบเสรี มันโดยทั่วไปดีที่สุดในการปล่อยให้ตลาดแก้ไขตัวเอง โดยการปล่อยให้นวัตกรรมพัฒนาตามความต้องการของตลาด เราจะสร้างความมั่งคั่งใหม่และฟื้นฟูอย่างต่อเนื่อง การออกกฎหมายที่เข้มงวดไม่ใช่ตัวเลือกแรกที่ดีและควรใช้เฉพาะเมื่อทางเลือกอื่นในการรับรองความยุติธรรมในขณะเดียวกันก็ช่วยให้สามารถพัฒนาได้ถูกใช้หมดแล้ว

ดูเหมือนว่าเรายังไม่ถึงจุดนั้นในด้านการฝึกอบรม AI ตัวเลือกการออกใบอนุญาตของ YouTube สำหรับผู้สร้างและเซตข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าระบบนี้กำลังมองหาวิธีในการปรับตัวเข้ากับความเป็นจริงใหม่ ดังนั้น ในขณะที่การกำกับดูแลที่ชัดเจนจำเป็นต้องแน่ใจว่าทุกคนดำเนินการภายในสิทธิของตน รัฐบาลอาจต้องการดำเนินการทีละน้อย มากกว่าที่จะกำหนดให้ต้องมีการยินยอมอย่างชัดเจนในทุกกรณี พวกเขาอาจต้องการตรวจสอบวิธีที่อุตสาหกรรมสามารถพัฒนากลไกในการแก้ไขความตึงเครียดในปัจจุบัน และใช้คำแนะนำจากสิ่งนั้นเมื่อกำหนดกฎเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมมากกว่าการขัดขวาง

คำแนะนำของคุณสำหรับสตาร์ทอัพและนักพัฒนา AI ที่ต้องการจัดลำดับความสำคัญของการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมโดยไม่ทำให้ความก้าวหน้าลดลงคืออะไร?

หนึ่งวิธีที่สตาร์ทอัพสามารถช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมได้คือการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาทางเทคโนโลยีที่ทำให้กระบวนการขอการยินยอมและสร้างคุณค่าให้กับผู้สร้างง่ายขึ้น เมื่อมีการเสนอข้อมูลที่มีแหล่งที่มาโปร่งใส บริษัท AI ไม่จำเป็นต้องประนีประนอมเรื่องความเร็ว ดังนั้น ฉันแนะนำให้พวกเขาติดตามข้อเสนอเหล่านี้

 ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Oxylabs เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม