DeepMind’s AI เข้าถึงระดับสูงสุดของ StarCraft II

AlphaStar ของ DeepMind ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้าถึงระดับสูงสุดใน StarCraft II ซึ่งเป็นเกมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับความนิยมและซับซ้อนอย่างมาก AI นี้สามารถเอาชนะผู้เล่นมนุษย์ที่ลงทะเบียน 99.8%

ระบบ AI ใช้เวลา 44 วันในการฝึกฝนเพื่อให้สามารถเข้าถึงระดับนี้ได้ โดยใช้การบันทึกของนักเล่นเกมที่ดีที่สุดบางคน และเรียนรู้จากพวกเขาจนกระทั่งสามารถแข่งขันกับตัวมันเองได้

“AlphaStar ได้กลายเป็นระบบ AI แรกที่เข้าถึงระดับสูงสุดของการแสดงผลของมนุษย์ในกีฬาอิเล็กทรอนิกส์ที่เล่นอย่างมืออาชีพใดๆ ในเกมที่ไม่มีข้อจำกัดและได้รับการอนุมัติจากมืออาชีพ” เดวิด ซิลเวอร์ นักวิจัยที่ DeepMind กล่าว

“ตั้งแต่คอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะเกม Go, Chess และ Poker ได้ เกม StarCraft ได้กลายเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับ AI โดยมีฉันทามติจากชุมชน” ซิลเวอร์กล่าว “เกมนี้ถือเป็นเกมที่อยู่ที่ขอบเขตของความสามารถของมนุษย์”

ผลงานนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature.

StarCraft คืออะไร?

โดยสรุป วัตถุประสงค์ของ StarCraft คือการสร้างอารยธรรมและต่อสู้กับเอเลี่ยน

เป็นเกมยุทธ์แบบเรียลไทม์ โดยผู้เล่นควบคุมหน่วยหลายร้อยและต้องตัดสินใจทางเศรษฐกิจที่สำคัญ ในเกมมีเวลาหลายพันครั้งและหลายพันการกระทำที่เป็นไปได้ ซึ่งเลือกในระหว่างการเล่น 10 นาที

AlphaStar “Agents”

DeepMind พัฒนา AlphaStar “Agents” และสร้างหนึ่งสำหรับแต่ละเผ่าพันธุ์ที่แตกต่างกันในเกม แต่ละเผ่าพันธุ์มีความแข็งแกร่งและความอ่อนแอที่ไม่เหมือนใคร ใน “ลีก AlphaStar” AI แข่งขันกับตัวมันเองและ “exploiter” agents ซึ่งเป้าหมายที่ความอ่อนแอของ AlphaStar

จุดเด่นที่น่าประทับใจของ AI คือไม่ได้ถูกพัฒนามาเพื่อกระทำการด้วยความเร็วเหนือมนุษย์ แต่เรียนรู้กลยุทธ์ที่ชนะ

เช่นเดียวกับเกม StarCraft การใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงต้องการตัวแทนเทียมที่โต้ตอบแข่งขันและประสานงานใน môi trườngที่ซับซ้อนซึ่งมีตัวแทนอื่นๆ ดังนั้น StarCraft จึงกลายเป็นประเด็นสำคัญของการวิจัย AI

ความสนใจทางทหาร

หนึ่งในด้านที่ไม่คาดคิดของงานนี้คือมันจะน่าสนใจสำหรับทหาร

“นักวิเคราะห์ทางทหารจะจับตามองกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ที่ประสบความสำเร็จของ AlphaStar เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของข้อได้เปรียบของ AI สำหรับการวางแผนสนามรบ แต่นี่เป็นความคิดที่อันตรายมากที่มีศักยภาพในการเกิดภัยพิบัติทางมนุษยธรรม AlphaStar เรียนรู้กลยุทธ์จากข้อมูลขนาดใหญ่ใน môi trườngหนึ่งๆ ข้อมูลจากความขัดแย้งเช่น Syria และ Yemen จะไม่เพียงพอสำหรับการใช้งาน” โนเอล ชาร์คีย์ ศาสตราจารย์ด้าน AI และหุ่นยนต์ที่มหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์กล่าว

“และตามที่ DeepMind อธิบายในการประชุมสหประชาชาติเมื่อเร็วๆ นี้ วิธีการเหล่านี้จะอันตรายมากสำหรับการควบคุมอาวุธ เนื่องจากการเคลื่อนไหวไม่คาดเดาได้และสามารถสร้างสรรค์ในรูปแบบที่ไม่คาดคิดได้ ซึ่ง违反กฎหมายที่ควบคุมความขัดแย้งทางอาวุธ”

มาไกลในเวลาสั้น

เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา นักเล่นเกม StarCraft II มืออาชีพ Grzegorz Komincz เอาชนะ AlphaStar ในเกม ซึ่งเป็นความพ่ายแพ้ครั้งใหญ่สำหรับ Google ที่ลงทุนหลายล้านเหรียญสหรัฐฯ ในเทคโนโลยีนี้ ตั้งแต่นั้นมา AI ของ DeepMind ได้มาไกลในเวลาสั้น และการพัฒนาที่ใหม่เหล่านี้มีผลกระทบอย่างมาก การพัฒนาที่ใหม่เหล่านี้มีผลกระทบอย่างมาก