AI ในการประมาณราคาก่อสร้าง: อะไรใช้ได้จริง อะไรยังเป็นเพียงเดโม และผู้รับเหมาจะรู้ได้อย่างไร

งานก่อสร้างขับเคลื่อนด้วยแบบ ก่อนที่ผู้รับเหมาจะยื่นประมูลโครงการอาคาร จะมีคนในทีมถอดปริมาณจากแบบ พวกเขาตรวจดูชุดแบบ ซึ่งเป็นชุดไฟล์ PDF ที่สถาปนิกและวิศวกรจัดทำขึ้นสำหรับโครงการ แล้วนับและวัดทุกอย่างที่ผู้รับเหมาจะจัดหาและติดตั้ง ไม่ว่าจะเป็นเต้ารับ ประตู อ่างล้างหน้า ความยาวผนังเป็นฟุต หรือพื้นที่ปูพื้นเป็นตารางฟุต ปริมาณเหล่านี้จะนำไปใช้ในประมาณราคา ซึ่งเป็นเอกสารระบุราคาที่ใช้ยื่นประมูล หากชนะการประมูล ตัวเลขชุดเดิมจะถูกนำมาใช้อีกครั้งในคำสั่งเปลี่ยนแปลงงาน ซึ่งเป็นเอกสารแก้ไขสัญญาที่ระบุราคาและลงนามแล้วเมื่อแบบมีการเปลี่ยนแปลง

การถอดปริมาณจากแบบใช้เวลานาน ซ้ำซาก และมีต้นทุนสูงหากทำผิด จึงเป็นงานที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ AI ผมสร้างซอฟต์แวร์ที่อ่านแบบก่อสร้าง และผู้รับเหมาที่ผมพูดคุยด้วยกำลังพิจารณาว่าควรเชื่อคำกล่าวอ้างใดเกี่ยวกับ AI ต่อไปนี้คือวิธีที่ผมแยกแยะส่วนที่ใช้งานได้จริงออกจากส่วนที่ยังเป็นเพียงเดโม

ความคาดหวังเชิงบวกกำลังนำหน้าการใช้งานจริง

ผลสำรวจล่าสุดสองฉบับแสดงให้เห็นช่องว่างนี้เป็นตัวเลข ในการศึกษาของ Dodge Construction Network ร่วมกับ CMiC ซึ่งเผยแพร่ในเดือนธันวาคม 2025 ผู้รับเหมา 87% กล่าวว่า AI จะพลิกโฉมอุตสาหกรรม และ 19% ระบุว่าได้ปรับขั้นตอนการทำงานเพื่อรองรับ AI แล้ว

RICS ซึ่งเป็นองค์กรวิชาชีพของผู้สำรวจอาคารและที่ดิน สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านการก่อสร้างมากกว่า 2,200 คน เพื่อจัดทำรายงานปี 2025 ว่าด้วย AI ในการก่อสร้าง ผู้ตอบแบบสำรวจประมาณ 45% ระบุว่าองค์กรของตนยังไม่มีการนำ AI มาใช้ และมีไม่ถึง 1% ที่กล่าวว่าการใช้ AI ฝังอยู่ในทุกส่วนขององค์กรอย่างเต็มรูปแบบ Construction Dive รายงานผลการสำรวจภายใต้พาดหัวข่าวว่า “ผู้รับเหมานำ AI มาใช้ช้า แม้จะเห็นประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ”

ความคาดหวังเชิงบวกและการใช้งานจริงจากผลสำรวจล่าสุดสองฉบับ ข้อมูล: Dodge Construction Network และ CMiC (ธันวาคม 2025), RICS (2025) ภาพ: Bildrix

งานก่อนเริ่มก่อสร้าง ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างที่ผู้รับเหมาทำก่อนเริ่มงานภาคสนาม (การยื่นประมูล การตรวจสอบเอกสาร และการจัดตารางงาน) เป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม เพราะข้อมูลตั้งต้นอยู่ในรูปเอกสารดิจิทัลอยู่แล้ว

สิ่งที่ใช้งานได้ในปัจจุบัน

การอ่านชุดแบบกลายเป็นหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงแล้ว ซอฟต์แวร์สามารถจัดเรียงและตั้งชื่อแผ่นแบบในชุด ค้นหามาตราส่วนของแบบแต่ละแผ่น นับสัญลักษณ์ต่าง ๆ เช่น เต้ารับ โคมไฟ และอุปกรณ์ประปา โดยเทียบกับรายการสัญลักษณ์ที่วิศวกรจัดทำขึ้นสำหรับโครงการนั้น รวมถึงวัดขนาดห้องและผนังได้ การจดจำสัญลักษณ์บนแบบเป็นหัวข้อวิจัยที่มีการศึกษาอย่างต่อเนื่องมาหลายปี ชุดข้อมูล FloorPlanCAD ซึ่งเผยแพร่ในปี 2021 ได้ใส่คำกำกับให้กับแปลนพื้นมากกว่า 10,000 แบบ ครอบคลุมวัตถุ 30 หมวดหมู่ เพื่อให้นักวิจัยนำไปฝึกและทดสอบโมเดลสำหรับงานนี้

ความสามารถอีกสองอย่างใช้งานได้จริง อย่างแรกคือการตอบคำถามจากแบบและข้อกำหนด พร้อมอ้างอิงแผ่นแบบที่ใช้หาคำตอบ เพื่อให้คนตรวจสอบได้ภายในไม่กี่วินาที อีกอย่างคือการนำปริมาณที่ผ่านการตรวจทานแล้วไปใส่ในประมาณราคา ตราบใดที่สมุดราคาของผู้รับเหมามีรายการนั้นอยู่

สิ่งที่ยังเป็นเพียงเดโม

มีคำกล่าวอ้างสามข้อที่ควรพิจารณาอย่างระมัดระวังเป็นพิเศษ

การกำหนดราคาที่ไม่มีใครตรวจทาน ราคาวัสดุและค่าแรงแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาคและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ราคาที่ AI แนะนำอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล แต่ควรระบุให้เห็นชัดว่าเป็นเพียงคำแนะนำ และต้องตรวจสอบกับใบเสนอราคาจากผู้จำหน่ายก่อนนำไปใส่ในเอกสารประมูล

ครอบคลุมทุกสาขางานจากข้อมูลนำเข้าทุกรูปแบบ ไฟล์ PDF แบบเวกเตอร์ที่สะอาด ซึ่งส่งออกโดยตรงจากซอฟต์แวร์ออกแบบ เป็นกรณีที่จัดการได้ง่าย ส่วนแผ่นแบบที่สแกนมา ภาพถ่ายแบบจากโทรศัพท์ และชุดแบบที่ไม่ครบถ้วนยังทำให้ระบบทำงานผิดพลาดได้ และความครอบคลุมแตกต่างกันมากในแต่ละสาขางาน เครื่องมือที่อ่านแบบงานไฟฟ้าได้ดีอาจทำอะไรกับแผ่นแบบของสาขางานอื่นได้น้อยมาก

การยื่นประมูลแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ปัจจัยหลายอย่างที่ใช้ตัดสินใจยื่นประมูลไม่ปรากฏในแบบเลย ไม่ว่าจะเป็นงานที่ตกหล่นระหว่างสาขางาน วิธีการและขั้นตอนการทำงาน สภาพพื้นที่เดิมในโครงการปรับปรุงอาคาร กำหนดการ และระดับความเสี่ยงที่ผู้รับเหมายอมรับได้ ผู้ประมาณราคาเป็นผู้ลงนามรับรองตัวเลขและต้องรับผิดชอบต่อราคาเสนอ

สิ่งที่ใช้งานได้จริงในปัจจุบัน และสิ่งที่ยังเป็นเพียงเดโม ภาพ: Bildrix

สัญญาณสี่ข้อที่บอกว่าคุณกำลังดูเดโม

1. ใช้งานได้เฉพาะกับแบบของผู้จำหน่าย ขอให้สาธิตด้วยชุดแบบของคุณเอง โดยควรเป็นชุดที่ยุ่งเหยิงที่สุดที่คุณใช้ยื่นประมูลในไตรมาสที่ผ่านมา
2. ระบุตัวเลขความแม่นยำเพียงค่าเดียวโดยไม่ให้คำจำกัดความ ความแม่นยำในการนับอะไร จากแบบชุดไหน และวัดอย่างไร หากไม่มีรายละเอียดแยกตามรายการ ตัวเลขนั้นก็บอกอะไรคุณได้ไม่มาก
3. ไม่มีการแจ้งเตือนจุดที่ไม่แน่ใจ ทุกรุ่นมีบางเรื่องที่ไม่แน่ใจ หากเครื่องมือไม่เคยแสดงความไม่แน่ใจเลย ก็แสดงว่ากำลังปกปิดไว้
4. ผลลัพธ์จบลงที่การส่งออกเป็นสเปรดชีต ซึ่งมีคนต้องพิมพ์ตัวเลขลงในประมาณราคาอีกครั้ง ตัวเลขทุกตัวที่พิมพ์ซ้ำเปิดโอกาสให้เกิดการพิมพ์ผิดได้อีกครั้ง

คำถามที่ควรถามผู้จำหน่ายทุกราย

• ระบบรองรับข้อมูลนำเข้าประเภทใดบ้าง ครอบคลุมสาขางานใดบ้าง และมีข้อจำกัดอะไรที่ทำไม่ได้?
• ระบบแสดงความไม่แน่นอนอย่างไร และใช้เวลาตรวจทานชุดแบบของฉันหนึ่งชุดนานเท่าไร?
• ฉันแก้ไขผลลัพธ์ได้หรือไม่ และการแก้ไขของฉันจะส่งต่อไปยังประมาณราคาและการเปลี่ยนแปลงในภายหลังหรือไม่?
• ข้อมูลของฉันถูกนำไปฝึกโมเดลของใครบ้างหรือไม่ และจัดเก็บไว้ที่ใด?

กรอบการบริหารความเสี่ยงด้าน AI ของ NIST เป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์สำหรับกลุ่มสุดท้าย โดยกรอบนี้ระบุว่าคุณลักษณะของ AI ที่เชื่อถือได้มีหลายประการ เช่น มีความเที่ยงตรงและเชื่อถือได้ มีความปลอดภัยและยืดหยุ่น รับผิดชอบและโปร่งใส ตลอดจนคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว คุณลักษณะแต่ละข้อสามารถนำไปตั้งเป็นคำถามที่ผู้รับเหมาใช้ถามผู้ให้บริการได้

เหตุใดความไม่แน่ใจจึงเป็นคุณสมบัติสำคัญ

โมเดลมักมีความมั่นใจเกินกว่าที่ควร ในปี 2017 Guo และคณะได้แสดงให้เห็นว่า โครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่มักได้รับการปรับเทียบได้ไม่ดี ระดับความมั่นใจที่โครงข่ายรายงานมักไม่สอดคล้องกับความถี่ที่มันให้คำตอบถูกต้อง เราสามารถปรับเทียบให้ดีขึ้นได้ และเมื่อทำเช่นนั้นแล้ว คะแนนความมั่นใจก็จะกลายเป็นคิวงาน รายการที่มีความมั่นใจต่ำจะส่งให้คนตรวจ ส่วนรายการที่มีความมั่นใจสูงก็ตรวจดูอย่างรวดเร็ว

คุณสมบัตินี้สำคัญสำหรับผมมากกว่าฟีเจอร์เด่นใด ๆ ผู้ประมาณราคาไม่มีเวลาตรวจนับทุกรายการซ้ำในชุดแบบที่มีหลายร้อยแผ่น แต่มีเวลาตรวจรายการไม่กี่สิบรายการที่ซอฟต์แวร์ระบุว่ายังไม่แน่ใจ ผู้ประมาณราคายังคงเป็นผู้ลงนามในใบเสนอราคา และเครื่องมือที่ดีจะช่วยให้ตรวจทานได้อย่างรวดเร็ว

ซอฟต์แวร์อ่านและนับรายการต่าง ๆ จากนั้นให้คนตรวจสิ่งที่ระบบไม่แน่ใจ แล้วผู้ประมาณราคาจึงลงนามในใบเสนอราคา ภาพ: Bildrix

เมื่อไม่นานมานี้ Unite.AI เผยแพร่บทความของ Baber Javed ว่าด้วยการออกแบบ AI สำหรับงานเงินเดือน การรับเข้าเรียน และสาขาอื่น ๆ ที่ความผิดพลาดก่อให้เกิดผลเสีย เขาเสนอว่าควรใช้กฎแบบกำหนดแน่นอนควบคุมทุกเรื่องที่มีผลทางการเงินหรือกฎหมาย โดยให้โมเดลทำหน้าที่ตีความและอธิบาย และให้มนุษย์ตรวจทานในกรณีที่ข้อผิดพลาดมีต้นทุนสูง การเสนอราคางานก่อสร้างก็เข้าข่ายดังกล่าว

สิ่งที่ควรจับตาต่อไป

ผมคาดว่าความก้าวหน้าในปีหน้าจะเกิดขึ้นหลังจากการถอดปริมาณครั้งแรก ได้แก่ การเปรียบเทียบแบบฉบับแก้ไข และการนำปริมาณที่เปลี่ยนแปลงไปปรับใช้กับเอกสารคำสั่งเปลี่ยนแปลงงานและใบแจ้งหนี้โดยไม่ต้องพิมพ์ข้อมูลซ้ำ ผู้รับเหมามักเสียเงินจากการแก้ไขแบบโดยไม่รู้ตัว เพราะงานที่มีการเปลี่ยนแปลงแต่ไม่มีใครคิดราคาไว้ เท่ากับเป็นงานที่ทำให้ฟรี

หากคุณดำเนินธุรกิจรับเหมาและต้องการทดลองใช้สิ่งเหล่านี้ ให้นำไปทดสอบกับแบบของคุณเอง จัดให้มีคนตรวจทานผลลัพธ์ทุกชิ้น และบันทึกตัวเลขของคุณเอง ได้แก่ ชั่วโมงที่ใช้ ข้อผิดพลาดที่ตรวจพบ และข้อผิดพลาดที่พลาดไป คุณจะได้เรียนรู้จากตัวเลขเหล่านี้มากกว่าจากตัวเลขของผู้ให้บริการรายใด

คุณต้องเห็นอะไรบ้างจึงจะเชื่อมั่นในปริมาณที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งจะนำไปใช้ในใบเสนอราคาที่มีชื่อของคุณกำกับอยู่?