โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

ใช้การเรียนรู้เชิงลึกของเรือวิจัยอัตโนมัติ ‘Mayflower’ ออกเรือในเดือนกันยายน 2020

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ในปีหน้าเป็นครบรอบ 400 ปี เมื่อเรือ ‘Mayflower’ เดิมออกเรือข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก มีการคาดการณ์ว่าต้องใช้ลูกเรือ 30 คนเพื่อให้แน่ใจว่าเรือสามารถข้ามมหาสมุทรได้อย่างปลอดภัย แต่ตามรายงานของ TechCrunch, CbrOnline และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เวอร์ชันนี้ของ ‘Mayflower’ จะเป็นอัตโนมัติ โดยใช้พลังงานจากปัญญาประดิษฐ์ และจะทำการวิจัยอย่างกว้างขวาง

เรือเป็นตัวอย่างของผลงานร่วมกันระดับโลกที่เกี่ยวข้องกับ University of Plymouth, บริษัทวิจัยทางทะเล Promare, และยักษ์เทคโนโลยี IBM, ซึ่งจะให้การสนับสนุนทางเทคนิคและจัดหา PowerAI vision technology ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Power Systems servers

เรือ ‘Mayflower’ ใหม่ที่เป็นอัตโนมัติ ตามที่รายงาน จะติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ ตลอดจนเครื่องยนต์ดีเซลและกังหันลมเพื่อให้พลังงานในการขับเคลื่อนเมื่อพยายามเดินทางระยะทาง 3,220 ไมล์จาก Plymouth ในอังกฤษ ไปยัง Plymouth ในรัฐแมสซาชูเซตส์ สหรัฐอเมริกา สำหรับส่วนของ Promare หวังว่าการข้ามและภารกิจที่ประสบความสำเร็จซึ่งจะเป็น “ครั้งแรกสำหรับเรือที่เดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกโดยไม่มีมนุษย์” จะทำให้สามารถใช้การวิจัยทางทะเลอัตโนมัติได้

นักวิจัยและนักวิชาการจาก University of Plymouth จะพัฒนาโมดูลวิจัยที่จะทำการทดลองในหลายๆ ด้าน เช่น “ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของการเดินเรือ การติดตามสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมทางทะเล และแม้กระทั่งการแก้ไขปัญหาของพลาสติกขนาดเล็กในมหาสมุทร”

เทคโนโลยีของ IBM ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Promare โดยใช้เรดาร์ เซ็นเซอร์ LIDAR ระบบระบุตัวตนโดยอัตโนมัติ และกล้องออปติคอล ได้รับการออกแบบมาเพื่อ “ช่วยหลีกเลี่ยงอุปสรรคและอันตรายในทะเล” เซิร์ฟเวอร์บนเรือจะประมวลผลข้อมูลเพื่อให้เรือ “สามารถกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดและความเร็วที่เหมาะสม”

CBR ระบุว่า “โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนใน Plymouth Sound ซึ่งเป็นอ่าวในช่องแคบอังกฤษ โดยได้รับข้อมูลและภาพจากโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อช่วยให้ระบุความเสี่ยงและมาตรการหลีกเลี่ยง”

มีการคาดการณ์ว่าระบบจะใช้ “การประมวลผลทั้งแบบท้องถิ่นและระยะไกล หมายความว่าอุปกรณ์บนเรือสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อ และจะเชื่อมต่อกลับมาที่สำนักงานใหญ่เมื่อสามารถทำได้”

ระหว่างการเดินทาง “อุปกรณ์ IoT และอุปกรณ์ขอบจะเก็บข้อมูลและจัดเก็บไว้บนเรือจนกว่าเรือจะพบกับจุดเชื่อมต่อที่ตั้งอยู่บนฝั่ง เมื่ออยู่ในพื้นที่ เรือจะส่งต่อข้อมูลไปยังจุดเหล่านั้น ซึ่งจะอัปโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์ของ IBM”

Brett Phaneuf สมาชิกคณะกรรมการผู้ก่อตั้ง ProMare เขียนใน บล็อก ว่า: “การนำเรือวิจัยออกไปในทะเลสามารถมีค่าใช้จ่ายหลายหมื่นดอลลาร์หรือปอนด์ต่อวัน และมีข้อจำกัดโดยเวลาที่คนสามารถใช้บนเรือได้ – ปัจจัยที่ยับยั้งสำหรับภารกิจทางวิทยาศาสตร์ทางทะเลในปัจจุบันหลายๆ อย่าง ด้วยโครงการนี้ เรากำลังเป็นผู้บุกเบิกแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลที่จะช่วยปกป้องสุขภาพของมหาสมุทรและอุตสาหกรรมที่ได้รับการสนับสนุน”

อดีตนักการทูตและนักแปลสำหรับ UN ปัจจุบันเป็นนักข่าว/นักเขียน/นักวิจัยอิสระ มุ่งเน้นเรื่องเทคโนโลยีสมัยใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ และวัฒนธรรมสมัยใหม่