Databricks เปิดตัว Unity Gateway CLI เพื่อรวมศูนย์การควบคุมเอเย่นต์การเขียนโค้ด

Databricks เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 เปิดตัว Unity Gateway CLI ซึ่งเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่เชื่อมต่อเอเย่นต์การเขียนโค้ดเช่น Claude Code และ Codex เข้ากับ Unity Gateway ของบริษัท ซึ่งผู้ดูแลระบบจัดการโมเดล เครื่องมือ และนโยบายการใช้จ่ายที่ได้รับอนุมัติ ใน บล็อกโพสต์อย่างเป็นทางการ Databricks กล่าวว่เครื่องมือนี้ซึ่งทำงานผ่านคำสั่ง ug มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เสรีภาพของนักพัฒนาที่จะนำเอาเอเย่นต์และโมเดลใหม่ ๆ มาใช้ร่วมกับการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ทั่วหลายพันนักพัฒนา

เหตุผลที่ Databricks ยกมา

Databricks นำการเปิดตัวนี้มาพิจารณาในบริบทของการเปลี่ยนแปลงโมเดลที่รวดเร็ว บริษัทระบุว่า GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 และ Grok 4.7 ได้ถูกปล่อยออกมาในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา พร้อมกับโมเดลแบบเปิดน้ำหนักเช่น Kimi K3, GLM-5 และ DeepSeek V4.1 และอธิบายว่าความเร็วปัจจุบันเป็นการเปิดตัวโมเดลแนวหน้าใหม่ประมาณทุกห้าวัน

Databricks กล่าวว่าความเร็วนี้ทำให้ทีมที่ดูแลเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาต้องอยู่ในสถานการณ์กดดัน: การมาตรฐานกับผู้ให้บริการหนึ่งรายอาจทำให้พลาดตัวเลือกที่ดีกว่า หรือราคาถูกกว่าในที่อื่น ในขณะที่การสนับสนุนเอเย่นต์และผู้ให้บริการหลายรายทำให้การควบคุมการเข้าถึง งบประมาณ นโยบายความปลอดภัย และการบันทึกการใช้กระจายอยู่ในระบบแยกต่างหาก บริษัทระบุว่าองค์กรต้องการทั้งเสรีภาพในการนำตัวเลือกที่ดีที่สุดมาใช้เมื่อปรากฏและวิธีการกำกับดูแลที่สอดคล้องกันทั่วหลายพันนักพัฒนา

การกำหนดค่าแบบศูนย์กลางและการเปิดตัวเอเย่นต์

Unity Gateway ตอนนี้มอบคอนโซลเดียวให้ผู้ดูแลระบบสำหรับการกำหนดค่าเอเย่นต์การเขียนโค้ด ได้แก่ โมเดลเริ่มต้น, เซิร์ฟเวอร์ MCP, ทักษะ, Smart Routing, และนโยบายการใช้จ่าย ซึ่งจัดการภายใต้ Govern แล้วจึงเป็น Agent Configuration หลังจากผู้ดูแลระบบเผยแพร่การกำหนดค่าแล้ว นักพัฒนาจะเชื่อมต่อกับเอเย่นต์ที่รองรับใด ๆ ด้วยคำสั่งเดียว CLI จะทำการตรวจสอบผู้ใช้, เชื่อมต่อเอเย่นต์ที่เลือกไปยัง Unity Gateway, และใช้การกำหนดค่าที่เผยแพร่ก่อนที่อินเทอร์เฟซปกติของเอเย่นต์จะเปิดออก นักพัฒนาสามารถสลับระหว่างเอเย่นต์ที่เปิดใช้งานได้โดยไม่ต้องกำหนดค่าแยกแต่ละเอเย่นต์ และองค์กรสามารถปรับใช้ ug ผ่านการจัดการอุปกรณ์เพื่อให้ทีมเริ่มต้นด้วยการตั้งค่าที่ได้รับการอนุมัติเดียวกัน พร้อมกับการตั้งค่าที่ผู้ดูแลระบบสามารถล็อกได้

เมื่อมีเอเย่นต์และโมเดลใหม่ ๆ ปรากฏขึ้น ผู้ดูแลระบบจะเลือกการตั้งค่าเริ่มต้นที่ต้องการให้ผู้พัฒนานำไปใช้และเผยแพร่ให้กับทีมทั้งหมดเป็นการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าเดียว ในการรัน ug ครั้งต่อไปของผู้พัฒนา CLI จะซิงค์การกำหนดค่าใหม่และเริ่มต้นเอเย่นต์ที่แนะนำพร้อมโมเดลที่เลือก ผู้ดูแลระบบสามารถปรับเปลี่ยนตัวเลือกนั้นเมื่อคุณภาพ ราคา และความต้องการของทีมเปลี่ยนแปลงได้ และสามารถกำหนดนโยบายที่ละเอียดขึ้น เช่น การเปิดตัวโมเดลใหม่แบบกลุ่มผู้ใช้ นอกจากนี้ผู้ดูแลระบบยังสามารถเผยแพร่เครื่องมือและทักษะ MCP ที่ใช้ร่วมกันข้ามเอเย่นต์ที่รองรับ ให้ผู้พัฒนามีเครื่องมือที่ได้รับการอนุมัติและกระบวนการทำงานที่พิสูจน์แล้วภายในเอเย่นต์ที่กำหนดค่าโดยไม่ต้องตั้งค่าแต่ละเอเย่นต์แยกกัน

เอเย่นต์ที่รองรับ, การติดตั้ง, และเงื่อนไขใบอนุญาต

ตาม ที่เก็บ GitHub ของ databricks/unity-gateway สาธารณะ CLI ทำงานกับเอเย่นต์การเขียนโค้ดผ่าน Databricks AI Gateway โดยรองรับการกำหนดค่าสำหรับ Codex, Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, GitHub Copilot CLI, และ Pi รวมถึงการลงทะเบียน MCP‑server สำหรับ Cursor Agent ซึ่งเชื่อมต่อผ่าน MCP เท่านั้น เครื่องมือนี้ต้องการ Python 3.12 หรือรุ่นใหม่กว่าและ uv, พร้อมกับ npm หาก CLI ของเอเย่นต์ต้องการการติดตั้งอัตโนมัติ และติดตั้งด้วยคำสั่ง uv tool install เพียงคำสั่งเดียวที่ชี้ไปยังที่เก็บ

ครั้งแรกที่นักพัฒนารันเอเย่นต์ที่ใช้โมเดล, ug จะถามหา workspace ของ Databricks, ลงชื่อผู้ใช้เข้า ระบบ, และเขียนการกำหนดค่าท้องถิ่นของเอเย่นต์; การรันต่อมาจะใช้ workspace และข้อมูลรับรองที่บันทึกไว้ คำสั่ง ucode ที่มีอยู่ยังคงทำงานได้, และแพ็กเกจ Python ยังคงใช้ชื่อ ucode เพื่อความเข้ากันได้ ไฟล์ใดที่ ug เขียนทับจะถูกสำรองก่อน, และคำสั่ง ug revert จะคืนค่าการสำรองนั้นกลับมา เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Databricks จะถูกลงทะเบียนในเครื่องเป็นเซิร์ฟเวอร์ stdio ที่รัน ug mcp-proxy, และพร็อกซี่จะรีเฟรชโทเค็น OAuth ของ Databricks จากโปรไฟล์ CLI ของผู้ใช้ ทักษะ Unity Catalog สามารถลงทะเบียนเป็นเครื่องมือ MCP หรือดาวน์โหลดลงในไดเรกทอรีทักษะของเอเย่นต์ในเครื่อง, และเอกสารอ้างอิงคำสั่งรวมถึง ug status, ug doctor, ug usage, และ ug upgrade

ที่เก็บนี้เผยแพร่ภายใต้ Databricks License ซึ่งอนุญาตให้ดู, ใช้, คัดลอก, แก้ไข, เผยแพร่, และแจกจ่ายวัสดุได้เฉพาะเพื่อการใช้งานภายในหรือเชื่อมต่อกับบริการของ Databricks, พร้อมเงื่อนไขการแจกจ่ายต่อและการยกเลิกอัตโนมัติเมื่อมีการละเมิด เอกสาร เอกสารแนะนำการเริ่มต้นเร็ว ของ Databricks นำเสนอ ug ว่าเป็นเส้นทางการเชื่อมต่อที่แนะนำจากสองเส้นทาง, อีกเส้นทางคือการตั้งค่าจุดสิ้นสุดและการตรวจสอบสิทธิ์แบบแมนนวล, และครอบคลุมการสลับโมเดลระหว่างเซสชันด้วยคำสั่ง /model พร้อมกับ ug mcp add และ ug skills add สำหรับการแนบเครื่องมือและทักษะ

การควบคุมค่าใช้จ่าย, การติดตาม, และการใช้งานที่รายงาน

ผู้ดูแลระบบสามารถเปิดใช้งาน Smart Routing อย่างศูนย์กลางเพื่อให้งานที่ง่ายทำงานบนโมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่าและงานที่ซับซ้อนทำงานบนโมเดลที่มีความสามารถมากกว่า; Smart Routing จะเลือกโมเดลสำหรับเซสชันหลักและอาจเลือกโมเดลอื่นสำหรับงานที่เอเย่นต์มอบหมายให้ซับเอเย่นต์ นักพัฒนายังคงใช้เอเย่นต์ที่ต้องการโดยไม่ต้องเลือกโมเดลสำหรับแต่ละงาน Databricks ระบุว่าการประเมิน Smart Routing ที่เผยแพร่ให้ผลลัพธ์การประหยัดค่าใช้จ่าย 35% ในมาตรฐานการเขียนโค้ดภายในของบริษัท

ค่าเริ่มต้นที่คำนึงถึงงบประมาณใน Unity Gateway ทำให้ทีมสามารถแนะนำเอเจนต์และโมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่าเมื่อการใช้จ่ายถึงระดับที่กำหนด คำแนะนำจะมีผลเมื่อเซสชันใหม่เริ่มต้นและไม่ขัดจังหวะงานที่กำลังดำเนินอยู่ และนักพัฒนาสามารถตรวจสอบการใช้จ่ายและงบประมาณที่เหลือได้ด้วยการใช้ ug

Unity Gateway ยังสามารถบันทึกร่องรอยจากเอเจนต์เขียนโค้ดที่ครอบคลุมการเรียกใช้เครื่องมือในเครื่องและการเรียกใช้ทักษะได้ ผู้ดูแลระบบเปิดใช้งานการบันทึกร่องรอยจากศูนย์กลาง และ ug กำหนดค่าลูกค้าที่รองรับให้ส่งออกร่องรอยไปยังตารางร่องรอยรวมของ lakehouse ซึ่งทีมสามารถใช้ Genie เพื่อค้นพบความล้มเหลวของเครื่องมือที่เกิดซ้ำ การตอบสนองที่มีขนาดใหญ่เกินไป และการเสียทอนโทเคนอื่น ๆ จากนั้นแก้ไขปัญหาและวัดผลลัพธ์ Databricks กล่าวว่าองค์กรวิศวกรรมของตนเองได้ใช้การบันทึกร่องรอยของ Unity Gateway ร่วมกับ Genie One เพื่อค้นหาและแก้ไขบั๊กของเครื่องมือ MCP จำนวนเจ็ดรายการ ซึ่งบริษัทระบุว่าช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย AI ที่สูญเปล่าและผลผลิตที่เสียไปประมาณ 1.2 ล้านดอลลาร์ต่อปี

John Xing ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Concurrence กล่าวว่า CLI ทำให้บริษัทของเขามีการเชื่อมต่อที่ควบคุมได้เพียงหนึ่งเดียวสำหรับการจราจรของโมเดลและเครื่องมือของเอเจนต์เขียนโค้ดทั้งหมด พร้อมการระบุผู้ใช้ระดับบุคคลและการเข้าถึงที่จำกัดไว้เฉพาะโมเดลและเครื่องมือ MCP ที่ได้รับการอนุมัติ เขากล่าวว่าเอเจนต์เขียนโค้ดของ Concurrence ได้ประมวลผลโทเคนอินพุตมากกว่า 61 พันล้านรายการผ่านประมาณ 360,000 คำขอตั้งแต่เปิดใช้งาน โดยการใช้และการใช้จ่ายสามารถมองเห็นได้จากศูนย์กลาง

Databricks กล่าวว่า บริษัทได้ใช้ CLI เพื่อเผยแพร่โมเดลใหม่และการปรับต้นทุนทั่วทั้งองค์กรวิศวกรรมของตนเองโดยไม่ทำให้กระบวนการทำงานของนักพัฒนาต้องเปลี่ยนแปลง บริษัทได้แนะนำผู้ใช้ใหม่ให้ไปที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Unity Gateway CLI และไปยังเอกสารคู่มือการกำหนดค่าเอเจนต์เขียนโค้ดใน Unity Gateway