ผู้นำทางความคิด

ความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของ ChatGPT กำลังเพิ่มขึ้น แต่การหยุดพัฒนา AI เป็นขั้นตอนที่ดีหรือไม่?

mm

ในขณะที่เอลอน มัสก์ และผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกคนอื่นๆ ได้เรียกร้องให้ หยุดพัฒนา AI หลังจากการเปิดตัว ChatGPT บางคนเชื่อว่าการหยุดพัฒนานั้นไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา อندรูว์ เพอร์รี่ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของบริษัท ABBYY เชื่อว่าการหยุดพัฒนานั้นเหมือนกับการใส่ยาสีฟันกลับเข้าในหลอด Here, เขา告诉เราเหตุผลที่เขาคิดว่าเช่นนั้น…

แอปพลิเคชัน AI มีผลกระทบต่อเกือบทุกด้านของชีวิต ในขณะที่การหยุดพัฒนานั้นเป็นเรื่องที่น่าชื่นชม แต่การหยุดพัฒนานั้นในตอนนี้อาจเป็นเรื่องที่ไม่สมจริง

มีความกังวลที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเพิ่มการกำกับดูแลเพื่อลดผลกระทบที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้น

เมื่อเร็วๆ นี้ สำนักงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีได้ปิดการเข้าถึง ChatGPT ในระดับประเทศเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการเก็บและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล รวมถึงการขาดมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ทำให้เด็กๆ ได้รับคำตอบที่ “ไม่เหมาะสมกับอายุและความเข้าใจ”

องค์กรผู้บริโภคแห่งยุโรป (BEUC) กำลังเรียกร้องให้สหภาพยุโรปตรวจสอบผลกระทบที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เนื่องจาก “มีความกังวลเกี่ยวกับวิธีการที่ ChatGPT และแชทบอทที่คล้ายกันอาจหลอกลวงและควบคุมคนเหล่านี้ ระบบ AI เหล่านี้ต้องการการตรวจสอบอย่างเข้มงวด และหน่วยงานของรัฐต้องควบคุมมัน”

ในสหรัฐอเมริกา ศูนย์กำกับดูแล AI และนโยบายดิจิทัล ได้ยื่นฟ้องต่อคณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐว่า ChatGPT ละเมิดมาตรา 5 ของพระราชบัญญัติคณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐ (FTC Act) (15 USC 45) โดยอ้างว่า ChatGPT ไม่ปฏิบัติตาม คำแนะนำ ของ FTC เกี่ยวกับความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบายของระบบ AI โดยอ้างถึงการยอมรับของ ChatGPT เกี่ยวกับความเสี่ยงที่ทราบหลายประการ รวมถึงการละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัว การสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย และการแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ประโยชน์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ไม่ถือเป็นข้อโต้แย้ง แต่การวิจัยชี้ให้เห็นว่ามี ด้านมืด ของมัน มันสามารถสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้อง เนื่องจากโมเดล ChatGPT ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกที่ใช้เซตข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่จากอินเทอร์เน็ต ไม่เหมือนกับแชทบอทอื่นๆ ChatGPT ใช้โมเดลภาษาที่ขึ้นอยู่กับเทคนิคการเรียนรู้ลึกที่สร้างข้อความที่คล้ายกับการสนทนาของมนุษย์ และแพลตฟอร์มนี้ “สร้างคำตอบโดยการทำการเดาหลายครั้ง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลที่มันสามารถให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องได้”

นอกจากนี้ ChatGPT ยังสามารถเพิ่มและขยายความเอนเอียง ซึ่งนำไปสู่ “คำตอบที่เลือกปฏิบัติต่อกลุ่มเพศ ชาติพันธุ์ และชนกลุ่มน้อย ซึ่งบริษัทกำลังพยายามลดความเสี่ยง” ChatGPT อาจเป็นโอกาสสำหรับผู้กระทำผิดที่จะใช้ประโยชน์จากผู้ใช้ที่ไม่ระวัง โดยทำให้พวกเขาตกอยู่ใน การโจมตีทางไซเบอร์ และ การหลอกลวง

ความกังวลเหล่านี้ทำให้สภายุโรปตีพิมพ์ บทวิจารณ์ ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเสริมสร้างบทบัญญัติปัจจุบันของ ร่างพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป (AIA) ซึ่งยังคงอยู่ในระหว่างการอนุมัติ บทวิจารณ์ระบุว่าร่างกฎหมายนี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ AI ที่แคบ ซึ่งประกอบด้วยหมวดหมู่เฉพาะของระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การจัดหางาน การจัดอันดับความน่าเชื่อถือ การจ้างงาน การบังคับใช้กฎหมาย และการมีสิทธิ์ได้รับการบริการทางสังคม อย่างไรก็ตาม ร่างกฎหมายนี้ไม่ครอบคลุมถึง AI ที่มีจุดประสงค์ทั่วไป เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ให้ความสามารถในการรู้คิดที่ทันสมัย และสามารถ “ทำงานอัจฉริยะได้หลากหลาย” มีการเรียกร้องให้ขยายขอบเขตของร่างกฎหมายนี้เพื่อครอบคลุมหมวดหมู่ที่มีความเสี่ยงสูงของระบบ AI ที่มีจุดประสงค์ทั่วไป ซึ่งกำหนดให้ผู้พัฒนาต้องทำการทดสอบความสอดคล้องก่อนที่จะวางระบบเหล่านี้ในตลาด และติดตามผลการทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจหาออกพุตที่เป็นอันตรายที่ไม่คาดคิด

การวิจัยที่มีประโยชน์เป็นพิเศษ วิจัย สร้างความตระหนักถึงช่องว่างที่ว่ากฎหมายนี้ “มุ่งเน้นไปที่โมเดล AI ที่传统 ไม่ใช่โมเดลรุ่นใหม่ที่เรากำลังเห็นในวันนี้”

มีการแนะนำกลยุทธ์ 4 ประการสำหรับผู้กำกับดูแล

  1. กำหนดให้ผู้พัฒนาระบบเหล่านี้ต้องรายงานผลการดำเนินงานของกระบวนการบริหารความเสี่ยงเพื่อลดผลกระทบที่เป็นอันตราย
  2. ธุรกิจที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ควรต้องเปิดเผยให้ลูกค้าทราบว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างขึ้นโดย AI
  3. ผู้พัฒนาควรใช้กระบวนการเปิดตัวแบบขั้นตอน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกรอบการบริหารความเสี่ยง เพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายที่ไม่คาดคิด
  4. กำหนดให้ผู้พัฒนาต้อง “ลดความเสี่ยงตั้งแต่เริ่มต้น” โดยการ “ตรวจสอบข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับการแสดงภาพที่ไม่ถูกต้อง”

ปัจจัยที่ทำให้เกิดความเสี่ยงเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วคือการผลักดันของนวัตกรที่จะบรรลุผลประโยชน์จากการเป็นผู้บุกเบิกโดยใช้แบบจำลองธุรกิจ “ส่งออกก่อนและแก้ไขภายหลัง” ในขณะที่ OpenAI มีความโปร่งใสเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของ ChatGPT แต่ก็ได้เปิดตัวสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์โดยมี “คำเตือนผู้ซื้อ” ให้ผู้ใช้ต้องชั่งน้ำหนักและรับความเสี่ยงด้วยตนเอง ซึ่งอาจเป็นแนวทางที่ไม่เหมาะสมเมื่อพิจารณาถึงผลกระทบอย่างกว้างขวางของระบบ AI การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพและมาตรการบังคับใช้ที่เข้มงวดต้องเป็นเรื่องสำคัญในการจัดการเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

AI ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของเกือบทุกด้านของชีวิตแล้ว ซึ่งหมายความว่าการหยุดพัฒนา AI อาจนำไปสู่อุปสรรคและผลกระทบที่ไม่คาดคิดมากมาย แทนที่จะหยุดพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว ผู้เล่นในอุตสาหกรรมและนักการเมืองควรทำงานร่วมกันเพื่อสร้างกฎระเบียบที่มีประสิทธิภาพซึ่งมีรากฐานมาจากคุณค่าของมนุษย์ เช่น ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และความยุติธรรม โดยอ้างอิงจากกฎหมายที่มีอยู่แล้ว เช่น AIA ผู้นำในภาคเอกชนและภาครัฐสามารถออกแบบนโยบายที่ครอบคลุมและเป็นมาตรฐานทั่วโลกซึ่งจะป้องกันการใช้ในทางที่ผิดและลดผลกระทบด้านลบ ทำให้ AI อยู่ภายในขอบเขตที่ปรับปรุงประสบการณ์ของมนุษย์

Andrew Pery เป็น AI Ethics Evangelist ที่บริษัท global intelligent automation company ABBYY เขาได้รับวุฒิปริญญาโทด้านกฎหมายจาก Northwestern University Pritzker School of Law และเป็น Certified Data Privacy Professional Pery มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการนำโปรแกรมการจัดการเทคโนโลยีสำหรับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก ความเชี่ยวชาญของเขาคือการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะและกระบวนการอัจฉริยะ โดยเฉพาะด้านเทคโนโลยี AI ซอฟต์แวร์應用ข้อมูลส่วนบุคคล และจริยธรรม AI