คริส สตราห์ล ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Knapsack – ซีรีส์สัมภาษณ์

คริส สตราห์ล เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Knapsack โดยมุ่งเน้นในการเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสมัยใหม่โดยการสร้างความสอดคล้องกันระหว่างทีมด้านการออกแบบ การพัฒนา และผลิตภัณฑ์โดยใช้ระบบความจริงร่วมกัน โดยมีพื้นฐานมาจากประสบการณ์ด้านการออกแบบระบบและพัฒนาเว็บフロントเอนด์ เขายังเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในการเป็นพิธีกรของ พอดแคสต์ระบบการออกแบบ ซึ่งเขาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่องค์กรสามารถปรับปรุงการออกแบบ การทำงานร่วมกัน และการผลิตดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Knapsack เป็นแพลตฟอร์มระบบการออกแบบและผลิตดิจิทัลสำหรับองค์กรที่ทำหน้าที่เป็นระบบบันทึกที่มีชีวิต โดยเชื่อมต่อทรัพยากรการออกแบบ รหัส คอนเทนต์ และเอกสารในเวลาเดียวกัน แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ทีมสามารถสร้างและจัดการคอมโพเนนท์ที่สามารถใช้ซ้ำได้ จัดการโทเค็นการออกแบบ และรักษาความสอดคล้องข้ามระบบดิจิทัลที่ซับซ้อน โดยการสร้างโครงสร้างการออกแบบและข้อมูล UI ในรูปแบบที่สามารถขยายได้และพร้อมสำหรับ AI Knapsack ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่เร่งการผลิต ลดการทำซ้ำ และรักษาความสมบูรณ์ของแบรนด์และผลิตภัณฑ์ข้ามทีมและช่องทาง

Knapsack เกิดขึ้นหลังจากใช้เวลาหลายปีในการสร้างระบบการออกแบบสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ Basalt โดยพบปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างไฟล์การออกแบบ วิธีการทำงานของวิศวกร และโค้ดที่ส่งมอบ ซึ่งไม่สามารถเพิกเฉยได้ อะไรคือช่วงเวลาที่รูปแบบนี้กลายเป็นชัดเจนพอที่จะยุติการสร้างแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้น?

เราสร้างระบบการออกแบบมากมายที่ Basalt และพบว่ารูปแบบนั้นชัดเจน: ไฟล์การออกแบบ วิธีการทำงานของวิศวกร และโค้ดที่ส่งมอบมีอยู่ในจักรวาลที่แยกจากกัน ผลลัพธ์ไม่ใช่ความล้มเหลวที่น่ากลัว แต่เป็นการสูญเสียที่สามารถทำซ้ำได้หลายครั้ง: ปุ่มที่มีขนาดไม่เหมาะสม พฤติกรรมที่ไม่สอดคล้อง และการเปลี่ยนแปลงรูปแบบข้ามคุณสมบัติที่ทำให้ทีมเสียเวลาหลายเดือนในการทำงานใหม่ เรารู้ว่ามันเป็นปัญหาที่แท้จริงเมื่อเราพบว่าปัญหาเหล่านี้ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการเชื่อมต่อที่ดีขึ้นหรือเอกสารที่ดีขึ้น แต่ต้องการระบบบันทึกที่มีอำนาจในการออกแบบ โค้ด และกฎของแบรนด์ การตระหนักนี้ทำให้ชัดเจนว่าแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นเป็นสิ่งจำเป็น

การย้ายจากงานเอเจนซี่และที่ปรึกษาไปสู่การสร้างบริษัทผลิตสินค้าเปิดเผยปัญหาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นที่เครื่องมือระบบการออกแบบและแพลตฟอร์มการทำงานที่มีอยู่ไม่ได้กล่าวถึง อะไรคือช่องว่างพื้นฐานที่กำหนดสถาปัตยกรรมและทิศทางในยุคแรกของ Knapsack?

เมื่อเราย้ายจากงานเอเจนซี่ไปสู่การสร้างบริษัทผลิตสินค้า สิ่งที่ขาดไปที่เห็นได้ชัดเจนคือไม่มีระบบที่เชื่อถือได้และสามารถอ่านได้ด้วยเครื่องจักรที่จับจ้องคอมโพเนนท์ ข้อจำกัด และความสัมพันธ์ระหว่างนักออกแบบและวิศวกร เครื่องมือที่มีอยู่มุ่งเน้นไปที่ไฟล์หรือคลังข้อมูลที่แยกจากกัน แต่ไม่ใช่การแสดงภาพที่มีชีวิตของสถานะที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์ รวมถึงคอมโพเนนท์ ธีม กฎการใช้งาน และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เราสร้าง Knapsack โดยใช้ระบบบันทึกที่เป็นทางการซึ่งเป็นคอมโพเนนท์เป็นหลัก มีการจัดทำเวอร์ชัน สามารถวัดผลได้ และสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือการออกแบบและฐานโค้ดได้ การสรุปนี้กำหนดรูปแบบการดึงข้อมูลและการเชื่อมต่อของเรา ส่งผลให้เกิด Intelligent Product Engine

ยุค “คานวาส” กำลังให้ทางให้กับระบบที่มีชีวิตและเชื่อมต่อกับโค้ด ระบบเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอย่างไร และสิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแปลงทีมอย่างไรเมื่อการสร้างผลิตภัณฑ์เปลี่ยนจากไฟล์แบบคงที่ไปสู่ระบบที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง?

ยุค “คานวาส” มองเห็น UX เป็นผลิตภัณฑ์ที่คงที่ โดยทั่วไปเป็นไฟล์ที่ส่งระหว่างทีม ยุคใหม่นี้ขับเคลื่อนด้วยระบบที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องและสามารถนำไปใช้ได้ ซึ่งสะท้อนถึงการนำไปใช้จริง การเปลี่ยนแปลงสำหรับทีมมีมาก เมื่อไม่ต้องถกเถียงกันเกี่ยวกับไฟล์หรือสาขาที่เป็นแหล่งที่มาของความจริงอีกต่อไป แต่ทำงานจากระบบที่มีความจริงร่วมกันซึ่งแสดงถึงสถานะปัจจุบันของคอมโพเนนท์ โทเค็น ข้อจำกัดด้านการเข้าถึง และพฤติกรรมในการผลิต ซึ่งลดความไม่แน่นอน ทำให้สามารถตรวจสอบได้โดยอัตโนมัติ และสนับสนุนการทำงานแบบอัตโนมัติที่สร้าง UI ที่ใช้งานได้จริงตามคอมโพเนนท์ที่แท้จริงมากกว่าการประมาณการ

การสร้าง UI โดยใช้เอเย่นต์หลายครั้งล้มเหลวหากไม่มีระบบบันทึกที่สะท้อนถึงคอมโพเนนท์ กฎ และข้อจำกัดที่แท้จริง ทำไมชั้น锚นี้จึงจำเป็นต่อ AI ในการสร้างอินเทอร์เฟซที่พร้อมสำหรับองค์กร?

AI สามารถสังเคราะห์เลย์เอาต์และเนื้อหา แต่ต้องการพจนานุกรมที่มีอำนาจในการสร้างอินเทอร์เฟซที่พร้อมสำหรับองค์กร ชั้น锚ที่ประกอบด้วยคอมโพเนนท์ โทเค็น ข้อจำกัด และกฎการใช้งานให้ AI รู้จักขอบเขตที่ต้องเคารพ หากไม่มีระบบคอมโพเนนท์ที่แท้จริงและเซตกฎ เอเย่นต์จะสร้างสไตล์ที่หลอกลวง ละเว้นข้อกำหนดการเข้าถึง หรือสร้างโค้ดที่ไม่สอดคล้องกับสิ่งที่ทีมวิศวกรรมส่งมอบ ด้วยกราฟคอมโพเนนท์ที่แท้จริงและเซตกฎ เอเย่นต์สร้างผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้ได้ สอดคล้องกับมาตรฐานของแบรนด์ และสอดคล้องกับกฎขององค์กร

เมื่อ Intelligent Product Engine พัฒนาขึ้น สิ่งที่ยากที่สุดคือการรวมทรัพยากรการออกแบบ โค้ด กฎของแบรนด์ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รูปแบบ UX และข้อมูลการแสดงผลเข้าเป็นระบบที่สอดคล้องกัน

ความท้าทายไม่ใช่การรวมเข้าด้วยกันเพียงครั้งเดียว แต่เป็นชุดของการรวมเข้าด้วยกัน มันสร้างความสอดคล้องกันระหว่างความตั้งใจและความเป็นจริงข้ามการแสดงออกที่แตกต่างกัน รวมถึงโทเค็นการออกแบบใน Figma การนำไปใช้ของคอมโพเนนท์ในคลังข้อมูลหลายแห่ง กฎของแบรนด์ในเอกสารทางกฎหมาย ข้อมูลจากเทเลมิทรีของระบบการผลิต และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง แต่ละรายการมีรูปแบบที่แตกต่างกัน มีเจ้าของที่แตกต่างกัน และมีวงจรการอัปเดตที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนสัญญาณเหล่านี้ให้เป็นแบบจำลองที่สอดคล้องกันต้องใช้การดึงข้อมูลที่เข้มแข็ง กฎการแก้ไขข้อขัดแย้ง และแบบจำลองที่ชัดเจนสำหรับการสืบพันธุ์และการเป็นเจ้าของ ทีมต้องทราบว่าอะไรเปลี่ยนแปลง ใครทำการเปลี่ยนแปลง และทำไมการเปลี่ยนแปลงจึงเกิดขึ้น การสร้างชั้นความไว้วางใจนี้เป็นสิ่งที่ยากที่สุด

เมื่อ AI มีความสามารถในการสร้างอินเทอร์เฟซที่สมบูรณ์มากขึ้น คุณคาดหวังว่าบทบาทของนักออกแบบและวิศวกรจะพัฒนาไปอย่างไรในกระบวนการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเอเย่นต์?

เอเย่นต์จะจัดการกับงานที่ทำซ้ำ เช่น การสร้างหน้าเว็บ การเสนอแนะรูปแบบที่เข้าถึงได้ และการสร้างเนื้อหาที่翻訳ได้ นักออกแบบจะเน้นไปที่กลยุทธ์ ความตั้งใจด้านประสบการณ์ UX ในกรณี đặc biệt และการกำหนดข้อจำกัดที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดี วิศวกรจะเน้นไปที่ความถูกต้องของคอมโพเนนท์ สัญญาการทำงานในขณะรันไทม์ การสังเกตการณ์ และประสิทธิภาพ มนุษย์จะกลายเป็นผู้ดูแลและผู้ตรวจสอบ เราเป็นผู้กำหนดกฎ ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินว่าคุณภาพดูเหมือนอะไร ทักษะที่มีคุณค่าสูงสุดของมนุษย์จะเป็นการคิดเชิงระบบและการตัดสิน

หลังจาก Series A สิ่งที่กลายเป็นจุดมุ่งเน้นที่สำคัญที่สุดสำหรับการเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์และการนำไปใช้ในองค์กรคืออะไร?

Series A ช่วยให้เราสามารถเร่งความเร็วในสามด้านได้ ประการแรก การนำเข้าและการดึงข้อมูล ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบบันทึกได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะใช้เวลาหลายเดือน ประการที่สอง Intelligent Product Engine รวมถึงความสามารถที่สอดคล้องกับโมเดล ซึ่งรับรองว่าอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นจะเคารพกฎและแบรนด์ ประการที่สาม ควบคุมองค์กร เช่น สิทธิ์การเข้าถึง ความสามารถในการตรวจสอบ และการเชื่อมต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ช่วยให้ผู้นำรู้สึกมั่นใจในการนำ Knapsack ไปใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ สิ่งเหล่านี้คือคันเหยียดที่ขับเคลื่อนการนำไปใช้จริง

ทีมองค์กรมักต้องดิ้นรนในการเปลี่ยนจากกระบวนการทำงานแบบคงที่ไปสู่ระบบแบบไดนามิกและพร้อมสำหรับเอเย่นต์ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคืออะไร และ Knapsack ช่วยให้องค์กรปรับตัวได้อย่างไร?

องค์กรต้องดิ้นรนในการทำงานกับระบบที่กระจัดกระจาย สิทธิ์การเป็นเจ้าของที่แยกจากกัน ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และต้นทุนสูงในการรักษาให้ทุกอย่างเป็นปัจจุบัน เราช่วยเหลือโดยการทำให้การดึงข้อมูลเร็วและแน่นอน โดยการสร้างแบบจำลองการสืบพันธุ์และการเป็นเจ้าของ และโดยการให้คุณลักษณะด้านการกำกับดูแล เช่น สิทธิ์การเข้าถึง และบันทึกการตรวจสอบ คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้ทีมสามารถตรวจสอบความไว้วางใจในกระบวนการทำงานอัตโนมัติได้

เมื่อการสร้างผลิตภัณฑ์กลายเป็นอัตโนมัติมากขึ้น คุณคิดว่าทีมต้องพัฒนาความสามารถใหม่ๆ อะไรเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพใน環境ที่ AI สร้างงานพื้นฐานมากขึ้น?

ทีมต้องพัฒนาทักษะการคิดเชิงระบบ โดยเฉพาะความสามารถในการเขียนข้อจำกัด นโยบาย และสัญญาการทำงานของคอมโพเนนท์ที่เอเย่นต์สามารถใช้ได้ พวกเขายังต้องการแนวปฏิบัติด้านการตรวจสอบและตรวจสอบที่ดีขึ้น รวมถึงการมองเห็นในกระบวนการตัดสินใจของเอเย่นต์ การควบคุมการปล่อย และกรอบงาน Q&A สำหรับ UI ที่สร้างขึ้น ความรู้ด้านการกำกับดูแลกลายเป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะความสามารถในการแสดงข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การเข้าถึง และความเป็นส่วนตัวในรูปแบบที่เครื่องจักรสามารถอ่านได้ องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะเป็นองค์กรที่สามารถเข้ารหัสนโยบายและคุณภาพเข้าไปในระบบของตนได้

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณคาดหวังว่าการสร้างผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI จะพัฒนาไปอย่างไร และคุณต้องการให้ Knapsack มีตำแหน่งอย่างไรในขั้นตอนต่อไปของอุตสาหกรรม?

ใน 5 ปี การสร้างผลิตภัณฑ์จะคล้ายกับการประกอบบริการต่อกราฟของคอมโพเนนท์ที่มีชีวิต มากกว่าการส่งคอมพิวเตอร์แบบคงที่ระหว่างทีม เอเย่นต์จะสร้างพื้นผิวการผลิตโดยใช้นโยบาย งบประมาณประสิทธิภาพ และข้อจำกัดของแบรนด์ เป้าหมายของฉันคือให้ Knapsack เป็นระบบบันทึกที่เป็นทางการซึ่งเอเย่นต์และแอปพลิเคชันพึ่งพาเพื่อทำความเข้าใจคุณลักษณะ UI ที่แท้จริงและกฎของบริษัท รวมถึงการรวมเข้ากับโมเดลและ CI/CD ที่ลึกซึ้ง การกำกับดูแลที่เข้มงวดสำหรับองค์กรที่มีการควบคุม และการนำเข้าที่รวดเร็วสำหรับทีมใหม่ Knapsack ควรเป็นชั้นความไว้วางใจสำหรับแบรนด์ พฤติกรรม และความปลอดภัยเมื่อบริษัทต่างๆ อนุญาตให้เอเย่นต์ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบการออกแบบสมัยใหม่และการผลิตดิจิทัลที่มีการปรับขนาดได้โดยไปที่ Knapsack.