คริส จอยนท์ ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Securiti AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

คริส จอยนท์ ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Securiti AI มีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในการทำงานเกี่ยวกับข้อมูลและ AI โดยสวมบทบาทต่างๆ ตั้งแต่การขายไปจนถึงการตลาดผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์กว้างขวางนี้ทำให้เขามีมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันของ AI การเดินทางของเขารวมถึงการขาย Big Data กับ IBM การเติบโตของ AutoML สตาร์ทอัพก่อนที่จะพัฒนาไปสู่ ML ใน IoT และแพลตฟอร์มข้อมูลสตรีมมิ่ง คริสกำลังสนับสนุนความปลอดภัยและธรรมาภิบาลของ AI ที่ Securiti AI

ผู้ที่มีประสบการณ์จาก “สงครามข้อมูลที่ยิ่งใหญ่” คริสชอบทำให้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่เข้าใจได้และมีค่าโดยการเปลี่ยนแนวคิดที่ซับซ้อนให้เป็นเรื่องราวที่น่าดึงดูด นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว เขายังเป็นพ่อที่มีความรักและเป็นโค้ชให้กับทั้ง Муайไทและฟุตบอล

ในระหว่างการเดินทางผ่าน “สงครามข้อมูลที่ยิ่งใหญ่” ฉันพัฒนาหลักการขั้นพื้นฐานที่ฉันใช้กับเทคโนโลยี และมักจะทำงานได้ดี นั่นคือเมื่อการนวัตกรรมใหม่ที่ร้อนแรงมาถึงและดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เราหวังว่าจะได้รับ มันไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่เราหวังว่าจะได้รับโดยอัตโนมัติ มันแก้ปัญหาหลักหนึ่ง แต่เมื่อเรารีบใช้เทคโนโลยีนี้ ทุกคนก็พบว่า “ส่วนที่ยาก” เพียงแค่ย้ายไปที่อื่น

ตัวอย่างเช่น เมื่อ Hadoop และ NoSQL มาถึง องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ แต่แล้วทุกคนก็พบว่า “ส่วนที่ยาก” ได้ย้ายจากการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากไปสู่ “วิธีการสร้างแอปพลิเคชันและเครื่องมือที่สามารถใช้ข้อมูลนี้?” เมื่อ AutoML ทำให้การสร้างแบบจำลองเป็นเรื่องง่าย “ส่วนที่ยาก” ก็กลายเป็นการนำเสนอปัญหาทางธุรกิจด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง และอื่นๆ Securiti AI เริ่มสร้างวิธีแก้ปัญหานี้ก่อนที่ใครจะรู้ว่า “ส่วนที่ยาก” ของ AI ในองค์กรจะเป็นการดำเนินการข้อมูลและความปลอดภัยของ AI

สำหรับผู้อ่านบางคนที่อาจไม่คุ้นเคยกับ Securiti AI คุณจะอธิบายจุดเน้นหลักของ Securiti AI ในด้าน AI Trust, Risk, and Security Management (TRiSM) อย่างไร และทำไมจึงกลายเป็นหมวดหมู่ที่สำคัญมากขึ้น?

AI TRiSM ย่อมาจาก Trust, Risk, and Security Management AI เป็นเทคโนโลยีที่มีพลังมากที่สุดซึ่งให้ผลตอบแทนที่ดี แต่ก็เสี่ยงต่อการละเมิดกฎระเบียบ ความเสียหายต่อแบรนด์ การรั่วไหลของข้อมูล หรือช่องโหว่ทางไซเบอร์ TRiSM เกี่ยวกับการแก้ไขความเสี่ยงเหล่านี้เพื่อเพิ่มความเร็วในการนำ AI ไปใช้โดยการสร้างความสามารถเชิงกลยุทธ์เพื่อควบคุมระบบ AI และสร้างความไว้วางใจ ความไว้วางใจคือสิ่งที่ขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้ สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับแบบจำลอง TRiSM คือเป็นแบบจำลองที่มีหลายชั้น โดยที่ความสามารถพื้นฐานจะถูกสร้างขึ้น

TRiSM ระบุการกำกับดูแลข้อมูลเป็นพื้นฐานที่รองรับชั้นการควบคุมการทำงานและชั้นการกำกับดูแลที่สุด Securiti AI ตอบสนองแบบจำลองนี้ด้วยการเข้าใกล้ที่มีหลายชั้น โดยให้ความสำคัญกับการกำกับดูแลข้อมูลและการรักษาความปลอดภัย ซึ่งจะทำให้การควบคุมการทำงานของเราได้ผลมากขึ้น การควบคุมการทำงานของเราช่วยให้สร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงและให้ภาษาที่เหมือนกันแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหล่านี้

Securiti AI ช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตรวจสอบและป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์และทรัพย์สินทางปัญญา และช่วยให้สามารถใช้ทรัพยากร AI ได้อย่างปลอดภัย

M&A ข้อตกลงทำให้องค์กรมีความเสี่ยงด้านข้อมูลจำนวนมาก Securiti AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุและเป็นกลางต่อความเสี่ยงเหล่านี้ได้อย่างไร ก่อน ระหว่าง และหลังการรวม?

Securiti AI สแกนและทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติข้ามทั้งสององค์กรที่รวมกัน โดยระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อมูล “มืด” และชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือเสี่ยง การมองเห็นนี้ช่วยให้องค์กรสามารถระบุปัญหาได้เร็วๆ นี้ ใช้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล และลดความรับผิดชอบด้านข้อมูลหลังการทำธุรกรรม M&A

ด้วยการค้นพบและจำแนกข้อมูลอัตโนมัติ Securiti AI รับรองว่าข้อมูลที่ไม่จำเป็น (ROT) จะได้รับการแก้ไข และทุกทรัพย์สินทางปัญญาที่สำคัญ ข้อมูลส่วนบุคคลที่มีการควบคุม และข้อมูลใดๆ ที่มีความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวหรือความปลอดภัยจะได้รับการคุ้มครอง ผลลัพธ์คือการเปลี่ยนแปลงที่เร็วขึ้น ปลอดภัย และเป็นไปตามกฎระเบียบมากขึ้นในแต่ละขั้นตอนของธุรกรรม

Securiti พูดถึงการเปิดใช้งาน “ทีมเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแล” อย่างไร เทคโนโลยีของบริษัทช่วยให้ความร่วมมือระหว่างทีม IT กฎหมาย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบในสถานการณ์ที่มีความกดดันสูงเหล่านี้?

Securiti AI Data+AI Command Center สร้างแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับข้อมูลและความเสี่ยง เพื่อให้ทีม IT กฎหมาย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบไม่ต้องทำงานจากสเปรดชีตที่ไม่เชื่อมต่อและสมมติฐาน การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ผู้ใช้ ระบบ และนโยบายเป็นข้อมูลที่ไหลผ่านระบบ ช่วยให้เกิดความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงและให้ภาษาที่เหมือนกันแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหล่านี้ มีแพลตฟอร์มเดียวที่ฉันสามารถดูความเสี่ยง ตรวจสอบและบังคับใช้นโยบาย และผลักดันการแก้ไขไปยังระบบข้อมูลของฉัน ทำให้ทีมข้ามฟังก์ชันสามารถมีประสิทธิภาพสูง

AI มีบทบาทอะไรในโซลูชันของ Securiti AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการทำแผนที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การควบคุมอัตลักษณ์โดยอัตโนมัติ หรือการตรวจจับความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ?

AI เป็นแกนกลางของวิธีการที่เราดำเนินการข้อมูลอัจฉริยะและการรักษาความปลอดภัย Securiti AI Data+AI Command Center ค้นพบและจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติด้วย AI ซึ่งให้ความมั่นใจแก่ลูกค้าของเราว่าไม่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซ่อนอยู่ในไฟล์ที่เราไม่พบ AI ไฟร์วอลล์ (หรือการควบคุมการทำงาน) ของเรายังใช้ AI เพื่อตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เนื้อหาที่เป็นอันตราย หรือคำสั่งอันตรายในคำถามและคำตอบที่อาจละเมิดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในขณะที่ไฟร์วอลล์การค้นหาของเราบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูลกับข้อมูลต้นฉบับแม้ว่า AI จะทำการค้นหาข้อมูลในนามของผู้ใช้ก็ตาม

การใช้ AI ช่วยให้ลูกค้าของเราปรับขนาดการกำกับดูแลข้อมูลและระบบ AI ของตน เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขายังคงควบคุมสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น

หลายบริษัทต้องดิ้นรนกับข้อมูลที่ซ้ำซ้อน ล้าสมัย และไม่สำคัญ (ROT) Securiti AI ช่วยให้องค์กรลดขนาดข้อมูลของตนได้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยและลดต้นทุน?

ข้อมูล ROT คือปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเพิ่มต้นทุนในการจัดเก็บข้อมูล สร้างความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และขยายพื้นที่ที่โจมตีได้ ด้วย Securiti AI Data+AI Command Center องค์กรสามารถค้นพบข้อมูลเงาและข้อมูลพื้นเมืองอัตโนมัติข้ามสภาพแวดล้อมหลายแบบและ SaaS รวมที่เก็บข้อมูล ระบุไฟล์ที่ซ้ำซ้อนหรือล้าสมัยตามอายุ การใช้งานหรือการทำซ้ำ Securiti AI จำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพื่อระบุการละเมิดการเก็บรักษาและใช้นโยบายการแก้ไขอัตโนมัติเพื่อลบหรือกักขังข้อมูล ROT อย่างปลอดภัย ระดับการทำงานอัตโนมัตินี้ช่วยลดต้นทุน ปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบตามกฎระเบียบระดับโลก เช่น GDPR และ CPRA และลดพื้นที่ที่โจมตีได้

สิ่งใดที่ทำให้ Securiti AI แตกต่างจากผู้เล่นอื่นๆ ในพื้นที่ความปลอดภัยและการกำกับดูแล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรประเมินโซลูชัน TRiSM?

ไม่เหมือนกับเครื่องมือที่จัดการกับส่วนหนึ่งของปัญหาการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและ AI Securiti AI รวมการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการกำกับดูแล AI ในแพลตฟอร์มเดียว Securiti AI Data+AI Command Center ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีกราฟ ให้ความเข้าใจที่เชื่อมโยงกันเกี่ยวกับข้อมูล ความเสี่ยง สิทธิ์ และกิจกรรม AI ขององค์กรข้ามสภาพแวดล้อมไฮบริด

รากฐานนี้ทำให้เราทำสิ่งสามอย่างที่ทำให้เราแตกต่างออกไป 首先 เราให้ข้อมูลอัจฉริยะพื้นฐานโดยการค้นพบแบบจำลอง การจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การรักษาสิทธิ์ระดับไฟล์ และการทำแผนที่ทรัพย์สินข้อมูลและ AI ทั้งหมดของเรา ที่สอง เราให้การปกป้อง AI ในแบบเรียลไทม์ โดยตรวจสอบคำถาม การค้นหา การอนุมาน และการผลิตเพื่อขัดขวางการรั่วไหล การปนเปื้อน และการโจมตีอื่นๆ ที่สาม เราให้ความเข้าใจและควบคุมจากบนลงล่าง โดยทดสอบทรัพย์สินข้อมูลและ AI ของเราอย่างต่อเนื่องกับกรอบการทำงานด้านกฎระเบียบและอัตโนมัติในการรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ผลลัพธ์คือโซลูชัน TRiSM ที่ครอบคลุมซึ่งไม่เพียงแต่ปกป้ององค์กรจากความเสี่ยงของ AI แต่ยังเร่งให้การนำไปใช้อย่างปลอดภัยในระดับใหญ่ด้วย ลูกค้าของเราบอกเราว่าขอบเขตการครอบคลุม การทำงานอัตโนมัติ และความสามารถในการใช้งานที่ครอบคลุมด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และทีมธุรกิจคือสิ่งที่ทำให้ Securiti AI แตกต่าง

การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบกำลังเร่งตัวขึ้นทั่วโลก Securiti AI ช่วยให้ลูกค้าอยู่เหนือความต้องการการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ใหม่ในระหว่างการทำธุรกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างไร?

Securiti AI Data+AI Command Center แผนที่ข้อมูลไปยังภาระผูกพันตามกฎระเบียบข้ามเขตอำนาจศาลทั่วโลกและระดับชาติของสหรัฐอเมริกา เพื่อให้องค์กรสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าช่องว่างด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบอาจเกิดขึ้นได้ที่ไหน ในระหว่างเหตุการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น M&A เราอัตโนมัติควบคุมและรายงานเพื่อช่วยให้ลูกค้าปรับให้เข้ากับกฎหมายที่เปลี่ยนแปลงไปโดยไม่ชะลอการทำธุรกรรม

นอกเหนือจาก M&A แล้ว ลูกค้ากำลังใช้โซลูชันความปลอดภัยของ AI ของ Securiti AI ในที่อื่น เช่น การย้ายระบบคลาวด์ การขายกิจการ หรือการกำกับดูแลแบบจำลอง AI?

ลูกค้าใช้โซลูชันความปลอดภัยของ AI ของเราเพื่อตรวจจับ AI ที่ซ่อนอยู่ ทำแผนที่ข้อมูลและใช้ AI ติดตั้งผู้ช่วย AI ขององค์กรที่ตระหนักถึงสิทธิ์ จัดเตรียมชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดสำหรับการฝึกอบรมและปรับให้เหมาะสม ปกป้องช่องโหว่ของระบบ RAG ป้องกันการโจมตีและสร้างรายงานสำหรับการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็น Securiti AI อยู่ในตำแหน่งใดในอีก 3 ถึง 5 ปี และคุณเห็นว่าบริษัทจะกำหนดอนาคตของความไว้วางใจของ AI และความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างไร?

Securiti AI มีตำแหน่งที่ดีมากในขณะนี้ AI จะยังคงรวมและฝังเข้าไปในกระบวนการและประสบการณ์มากขึ้น ความสามารถในการปกป้องผู้ใช้และข้อมูลและรับรองว่า AI สามารถเชื่อถือได้จะเป็นความสามารถเชิงกลยุทธ์ ข้อมูลเชิงบริบทที่ Securiti AI นำออกมาผ่านการจำแนกและกราฟจะคุ้มค่ามากขึ้นเมื่อเอเย่นต์ AI มีอิสระ มีอำนาจในการตัดสินใจ และสามารถเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลได้มากขึ้น ฉันเชื่อว่าในอีก 3 ถึง 5 ปี ระบบหลายเอเย่นต์จะสามารถรับมือกับกระบวนการที่ซับซ้อนได้ แต่ความสำเร็จของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กรที่ใช้งานในการจัดการบริบทข้อมูลด้วยการควบคุมและการป้องกันที่ซับซ้อนเพื่อให้ความไว้วางใจในระบบเหล่านั้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม Securiti AI ได้