เซลินา ลี ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง Zindi – สัมภาษณ์ Series

เซลินา ลี เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Zindi ซึ่งเป็นเครือข่ายมืออาชีพสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในแอฟริกา

เซลินามีความหลงใหลในการปลดปล่อยพลังของข้อมูลเพื่อประโยชน์ของสังคม เซลินามีประวัติในการเป็นผู้นำความคิดในด้านข้อมูลและการพัฒนา และได้เล่นบทบาทสำคัญในการเปิดตัวแพลตฟอร์มระดับโลก รวมถึง Alliance for Financial Inclusion, insight2impact และ Zindi งานของเซลินาได้ขยายไปทั่วภาคเอกชนและภาคประชาสังคม และในหลายๆ ด้านของการพัฒนา รวมถึงการรวมทางการเงิน การพัฒนาม이크โรและเอสเอ็มอี การพัฒนาระบบตลาด การพัฒนาสตรี การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และสุขภาพสาธารณะ เธอได้ใช้ชีวิตและทำงานในหลายๆ ประเทศทั่วเอเชีย อเมริกาใต้ และแอฟริกา

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ประยุกต์?

ตลอดชีวิตของฉัน ฉันชอบคณิตศาสตร์ เมื่อฉันเรียนรู้เกี่ยวกับโปรแกรมคณิตศาสตร์ประยุกต์ มันทำให้ฉันรู้สึกว่ามันเหมาะสมกับฉันเพราะฉันชื่นชมวิธีการที่ข้อมูลและคณิตศาสตร์สามารถนำไปใช้ในการประยุกต์ใช้จริงได้ สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับการทำงานกับข้อมูลคือว่าข้อมูลมีเรื่องราวที่จะเล่า ข้อมูลสามารถมีผลกระทบอย่างมาก แต่เฉพาะหากคุณนำมันไปให้กับคนถูกต้อง มันเหมือนกับเวทมนตร์

สิ่งใดที่เป็นความท้าทายที่ไม่เหมือนใครในการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเครื่องจักรเรียนรู้ไปใช้ในแอฟริกา?

ความท้าทายหนึ่งคือว่าชุดข้อมูลสามารถมีขนาดเล็กได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำงานเกี่ยวกับปัญหาการประมวลผลภาษาที่ใช้ภาษาท้องถิ่นในแอฟริกา บางภาษามีเพียงไม่กี่พันคนพูด และบางภาษาไม่มีการเขียนเลย คุณไม่มีข้อมูลมากเท่ากับที่คุณมีสำหรับภาษาอังกฤษ แต่ลักษณะของความท้าทายนี้คือสิ่งที่ทำให้คำตอบมีความสำคัญและผลกระทบมากขึ้น

เมื่อไหร่ที่คุณคิดค้นแนวคิดเบื้องหลังการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้?

ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับ Kaggle เมื่อหลายปีก่อนเมื่อฉันอยู่ที่ซานฟรานซิสโก เมื่อมันเป็นเพียงสตาร์ทอัพ แนวคิดในการมีคนจำนวนมากสร้างโซลูชันข้อมูลสำหรับองค์กรทำให้ฉันรู้สึกดี แต่ฉันเห็นช่องว่างในด้านที่ว่าชุดข้อมูลและปัญหาเหล่านั้นมาจากบริษัทขนาดใหญ่ในอเมริกา และผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่มาจากโลกที่พัฒนาแล้ว ฉันทำงานในด้านข้อมูลในภาคพัฒนาระดับนานาชาติเป็นเวลาหลายปี ฉันเห็นโอกาสในการแก้ปัญหาโดยและสำหรับภูมิภาคอื่นๆ

ในช่วงไม่กี่วันแรกหลังเปิดตัว แพลตฟอร์มของ Zindi ล่มเพราะมีการลงทะเบียนจำนวนมาก คุณตกใจหรือไม่?

ฉันตกใจ แต่ไม่ประหลาดใจ เราไม่ได้คาดการณ์ปริมาณการเข้าชมที่เราจะได้รับในช่วงไม่กี่วันแรก หรือไม่เช่นนั้นแพลตฟอร์มก็จะไม่ล่ม ฉันรู้ว่ามีความต้องการในตลาดสำหรับแพลตฟอร์มเช่น Zindi ในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชาวแอฟริกันและผู้ที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คนหนุ่มสาวในทวีปมีความทะเยอทะยาน มีพลังงาน และมีความคิดสร้างสรรค์ พวกเขาจะทำงานหนัก และจะทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้ ดังนั้นฉันจึงไม่ประหลาดใจที่พื้นที่ออนไลน์เช่น Zindi ได้รับการตอบรับอย่างรวดเร็ว

DeepMind เปิดตัวการแข่งขันบนแพลตฟอร์มเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว สิ่งนี้คืออะไร?

การแข่งขันของ DeepMind คือการพัฒนามอเดลการเรียนรู้ลึกเพื่อระบุเต่าทะเลโดยใช้รูปแบบที่ไม่เหมือนใครบนใบหน้า รูปแบบทางเรขาคณิตบนใบหน้าเต่าทะเลเหมือนลายนิ้วมือ แต่ไม่มีภาพถ่ายใบหน้าเต่าทะเลที่มีคุณภาพสูงและนอกน้ำมากนัก เราทำงานร่วมกับ Local Ocean Conservation ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรในเคนยา ที่มีภาพถ่ายหลายพันภาพที่รวบรวมมาเป็นเวลา 10 ปีในการทำงานด้านการอนุรักษ์เต่าทะเล

มีตัวอย่างอื่นๆ ของการแข่งขันที่จัดขึ้นบนแพลตฟอร์มหรือไม่?

เราจัดการแข่งขันมากกว่า 300 รายการบนแพลตฟอร์ม Zindi การแข่งขันเหล่านี้ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม พื้นที่ทางเทคนิค และความซับซ้อน ตัวอย่างเช่น การใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ระดับมลพิษในอากาศในกัมปาลา การคาดการณ์การบริโภคพลังงานของเครือข่าย 5G การระบุการถล่มด้วยภาพถ่ายดาวเทียม การแก้ไขตำแหน่ง GPS ที่ไม่ถูกต้องสำหรับแอปฟิตเนสในอียิปต์ การระบุคำที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรในภาษาลูกันดา (ภาษาท้องถิ่นในยูกันดา) ทางวิทยุ การวัดมวลชีวภาพในคôte d’Ivoire โดยใช้ข้อมูลดาวเทียม

โดยเฉลี่ยแล้วมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกี่คนที่ทำงานในแต่ละปัญหา และบริษัทประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้มากน้อยเพียงใด?

โดยทั่วไปจะมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระหว่าง 500 ถึง 1,000 คน หรือบางครั้งมากกว่านั้น ที่ทำงานในแต่ละปัญหาบนแพลตฟอร์ม ซึ่งขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของปัญหาและจำนวนเงินรางวัลที่มีให้ เราได้มอบเงินรางวัลมากกว่า 500,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ชนะการแข่งขันในุมชน Zindi

คุณสามารถพูดได้หรือไม่ว่า Zindi เชื่อมโยงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับบริษัทหลังจากการแข่งขันเสร็จสิ้น?

มีผู้ใช้มากกว่า 70,000 คน (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ปฏิบัติงาน AI) ที่ลงทะเบียนบน Zindi จากกว่า 190 ประเทศทั่วโลก และ 52 จาก 54 ประเทศในแอฟริกา ประมาณ 50% ของผู้ใช้ของเรากำลังศึกษาอยู่มหาวิทยาลัย 85% มีระดับการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยหรือกำลังศึกษาอยู่ และ 28% เป็นผู้หญิง เป้าหมายของเราคือการทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI สามารถเข้าถึงได้ทุกคน

คุณมีแผนการใดสำหรับอนาคตของ Zindi?

แผนการของฉันสำหรับอนาคตคือให้ Zindi เป็นท่อทางเดียวที่สำคัญที่สุดของทалント AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่คาดคิดจากทั่วโลก ทุกคนจะรู้ว่าพวกเขาต้องมา Zindi เพื่อสร้างทักษะของตนเอง เชื่อมต่อกับคนอื่นๆ และมีโอกาสในการทำงาน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Zindi