เซลินา ลี ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Zindi – ชุดบทสัมภาษณ์

เซลินา ลี เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Zindi ซึ่งเป็นเครือข่ายวิชาชีพสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในแอฟริกา

เซลินามีความหลงใหลในการปลดปล่อยพลังของข้อมูลเพื่อประโยชน์ของสังคม เซลินามีประวัติในการเป็นผู้นำความคิดในด้านข้อมูลและการพัฒนา และได้เล่นบทบาทสำคัญในการเปิดตัวแพลตฟอร์มระดับโลก รวมถึง Alliance for Financial Inclusion, insight2impact และ Zindi งานของเซลินาได้ขยายไปทั่วภาคเอกชนและภาครัฐ และในหลายๆ ด้านของการพัฒนา รวมถึงการรวมทางการเงิน การพัฒนาวิสาหกิจรายย่อยและขนาดเล็ก การพัฒนาระบบตลาด ประเด็นด้านเพศสภาพ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และสุขภาพสาธารณะ เธอได้ใช้ชีวิตและทำงานในหลายๆ ประเทศทั่วเอเชีย ลาตินอเมริกา และแอฟริกาตอนใต้ของทะเลทรายซาฮารา

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ประยุกต์?

ตลอดชีวิตของฉัน ฉันชอบคณิตศาสตร์ เมื่อฉันเรียนรู้เกี่ยวกับโปรแกรมคณิตศาสตร์ประยุกต์ มันทำให้ฉันรู้สึกว่ามันเหมาะสมกับฉันเพราะฉันชื่นชมวิธีการที่ข้อมูลและคณิตศาสตร์สามารถนำไปใช้ในการประยุกต์ใช้จริงได้ สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับการทำงานกับข้อมูลคือว่าข้อมูลมีเรื่องราวที่จะเล่า ข้อมูลสามารถมีผลกระทบอย่างมาก แต่เฉพาะหากคุณนำมันไปให้กับคนถูกต้อง มันเหมือนกับเวทมนตร์

สิ่งใดที่เป็นความท้าทายที่ไม่เหมือนใครในการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ในแอฟริกา?

ความท้าทายหนึ่งคือว่าชุดข้อมูลสามารถมีขนาดเล็กได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำงานเกี่ยวกับปัญหาการประมวลผลภาษาที่ใช้ภาษาท้องถิ่นในแอฟริกา บางภาษามีเพียงไม่กี่พันคนพูด และบางภาษาไม่มีการเขียนเลย คุณไม่มีข้อมูลมากเท่ากับที่คุณมีสำหรับภาษาอังกฤษ แต่ลักษณะของความท้าทายนี้คือสิ่งที่ทำให้คำตอบมีความสำคัญและผลกระทบมากขึ้น

คุณเริ่มคิดถึงแนวคิดการระดมผู้คนมาร่วมกันสร้างโซลูชันข้อมูลเมื่อใด?

ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับ Kaggle เมื่อหลายปีก่อนเมื่อฉันอยู่ที่ซานฟรานซิสโก เมื่อมันเป็นเพียงสตาร์ทอัพ แนวคิดในการมีคนจำนวนมากสร้างโซลูชันข้อมูลสำหรับองค์กรทำให้ฉันรู้สึกดี แต่ฉันเห็นช่องว่างในด้านที่ว่าชุดข้อมูลและปัญหาเหล่านั้นมาจากบริษัทขนาดใหญ่ในอเมริกา และผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่มาจากโลกที่พัฒนาแล้ว ฉันทำงานในด้านข้อมูลในภาคพัฒนาระดับนานาชาติเป็นเวลาหลายปี ฉันเห็นโอกาสในการแก้ปัญหาโดยและสำหรับภูมิภาคอื่นๆ

ในช่วงไม่กี่วันแรกหลังเปิดตัว แพลตฟอร์มของ Zindi ล่มเพราะมีการลงทะเบียนจำนวนมาก คุณตกใจหรือไม่?

ฉันประหลาดใจ แต่ไม่ได้ตกตะลึง เราไม่ได้คาดการณ์ปริมาณการเข้าชมที่เราจะได้รับในช่วงไม่กี่วันแรก หรือไม่เช่นนั้นแพลตฟอร์มก็จะไม่ล่ม ฉันรู้ว่ามีความต้องการในตลาดสำหรับแพลตฟอร์มเช่น Zindi ในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชาวแอฟริกันและผู้ที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คนหนุ่มสาวในทวีปมีความทะเยอทะยาน มีพลังงาน และมีความคิดสร้างสรรค์ พวกเขาจะทำงานหนัก และจะทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้ ดังนั้นฉันจึงไม่ได้ตกตะลึงที่พื้นที่ออนไลน์เช่น Zindi ได้รับการตอบรับอย่างรวดเร็ว บน Zindi พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับผู้ที่มีความสนใจคล้ายกันทั่วแอฟริกาและทั่วโลก พัฒนาทักษะใหม่ สร้างโปรไฟล์และผลงานของตนเอง และหางานได้ นอกจากนี้ ผู้คนยังภูมิใจอย่างมากที่เป็นแพลตฟอร์มแอฟริกาซึ่งรวบรวมชุดข้อมูลและปัญหาของแอฟริกา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหญิงคนหนึ่งบอกฉันว่าเธอได้พบบ้านของตนบน Zindi

DeepMind เปิดตัวการแข่งขันบนแพลตฟอร์มเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว สิ่งนี้คืออะไร?

การแข่งขันของ DeepMind คือการพัฒนามอเดลการเรียนรู้ลึกเพื่อระบุเต่าทะเลโดยใช้รูปแบบที่ไม่เหมือนใครบนใบหน้า รูปแบบทางเรขาคณิตบนใบหน้าเต่าทะเลเหมือนลายนิ้วมือ แต่ไม่มีภาพถ่ายใบหน้าเต่าทะเลที่มีคุณภาพสูงและนอกน้ำมากนัก เราทำงานร่วมกับ Local Ocean Conservation ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรในเคนยา ที่มีภาพถ่ายหลายพันภาพที่รวบรวมมาเป็นเวลา 10 ปีในการทำงานด้านการอนุรักษ์เต่าทะเล

โมเดล AI เหล่านี้มีความสำคัญเพราะช่วยให้ไม่ต้องใช้ป้ายติดตามทางกายภาพ ซึ่งอาจมีราคาแพง ไม่น่าเชื่อถือเพราะหลุดหรือเสียหาย และอาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของเต่าทะเล มีผู้เข้าร่วมแก้ปัญหานี้มากกว่า 700 คน โซลูชันที่ได้เป็นโอเพนซอร์ส และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรอื่นกำลังพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือโดยใช้อัลกอริทึมเหล่านี้

มีตัวอย่างอื่นๆ ของการแข่งขันที่จัดขึ้นบนแพลตฟอร์มหรือไม่?

เราจัดการแข่งขันมากกว่า 300 รายการบนแพลตฟอร์ม Zindi การแข่งขันเหล่านี้ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม พื้นที่ทางเทคนิค และความซับซ้อน ตัวอย่างเช่น การใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ระดับมลพิษในอากาศในกัมปาลา การคาดการณ์การบริโภคพลังงานของเครือข่าย 5G การระบุดินถล่มด้วยภาพถ่ายดาวเทียม การแก้ไขตำแหน่ง GPS ที่ไม่ถูกต้องสำหรับแอปฟิตเนสในอียิปต์ การระบุคำที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรในภาษาลูกันดา (ภาษาท้องถิ่นในยูกันดา) ทางวิทยุ การวัดมวลชีวภาพในโกตดิวัวร์ โดยใช้ข้อมูลดาวเทียม สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือทั้งหมดเป็นการประยุกต์ใช้ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับปัญหาจริง โดยส่วนใหญ่อยู่ในแอฟริกา

ยังมีตัวอย่างอีกมากมาย คุณสามารถดูการแข่งขันทั้งหมดได้ที่นี่

โดยเฉลี่ยแล้วมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกี่คนที่ทำงานในแต่ละปัญหา และบริษัทประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้มากน้อยเพียงใด?

โดยทั่วไปจะมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระหว่าง 500 ถึง 1,000 คน หรือบางครั้งมากกว่านั้น ที่ทำงานในแต่ละปัญหาบนแพลตฟอร์ม ซึ่งขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของปัญหาและจำนวนเงินรางวัลที่มีให้ เราได้มอบเงินรางวัลมากกว่า 500,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ชนะการแข่งขันในชุมชน Zindi

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เรามีเรื่องราวความสำเร็จจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น Zimnat บริษัทประกันภัยที่ใหญ่ที่สุดในซิมบับเว ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้จากการแข่งขันบน Zindi เพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มเลิกใช้บริการมากที่สุด กล่าวคือหยุดจ่ายเงินและออกจากระบบ บริษัทนำโมเดลเหล่านี้ไปผสานกับแดชบอร์ดบริการลูกค้า ทำให้ลดการสูญเสียลูกค้าได้ 30% ในปีนั้น และยังได้จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำคนหนึ่งของซิมบับเวด้วย

บริษัทเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาของโซลูชันสามอันดับแรก นอกเหนือจากตัวโมเดล บริษัทเห็นคุณค่าของการมีคนเก่งหลายร้อยคนช่วยแก้ปัญหา วิธีนี้เปิดโอกาสให้ทดลองแนวคิดใหม่ ส่งต่อปัญหาที่ทีมภายในไม่มีเวลาหรือความสามารถทางเทคนิคเพียงพอ และบ่อยครั้งสิ่งที่มีค่าที่สุดคือการได้รับแนวคิดและมุมมองใหม่

คุณสามารถพูดได้หรือไม่ว่า Zindi เชื่อมโยงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับบริษัทหลังจากการแข่งขันเสร็จสิ้น?

มีผู้ใช้มากกว่า 70,000 คน (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ปฏิบัติงาน AI) ที่ลงทะเบียนบน Zindi จากกว่า 190 ประเทศทั่วโลก และ 52 จาก 54 ประเทศในแอฟริกา ประมาณ 50% ของผู้ใช้ของเรากำลังศึกษาอยู่มหาวิทยาลัย 85% มีระดับการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยหรือกำลังศึกษาอยู่ และ 28% เป็นผู้หญิง เป้าหมายของเราคือการทำให้ทุกคนเข้าถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ได้

ทุกเดือนมีผู้ใช้งานแพลตฟอร์มประมาณ 6,000 คน โดยเข้าร่วมและทำการแข่งขัน อ่านบล็อกการเรียนรู้ ส่งข้อความในกระดานสนทนา ส่งข้อความส่วนตัวถึงเพื่อน หรือสมัครงาน

ทุกครั้งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าร่วมการแข่งขัน โพสต์ในกระดานสนทนา หรือเข้าร่วมทีม กิจกรรมนั้นจะถูกเพิ่มลงในโปรไฟล์ Zindi ของพวกเขา โปรไฟล์จึงกลายเป็นประวัติการทำงานที่อัปเดตต่อเนื่องและหลักฐานแสดงผลงานจริง

เราช่วยบริษัทจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสร้างช่องทางเข้าถึงบุคลากรหลายวิธี สมาชิกองค์กรของ Zindi สามารถจัดการแข่งขัน โดยเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาของโซลูชันสามอันดับแรก และจ้างผู้เข้าร่วมได้โดยตรงจากตารางอันดับการแข่งขัน สมาชิกยังได้รับบัญชี Zindi Talent Search เพื่อค้นหาโปรไฟล์ ระบุและจ้างผู้สมัครโดยตรงจากผลการทำงานจริงในการแก้ปัญหาประเภทต่าง ๆ ผ่านการแข่งขัน

คุณมีแผนการใดสำหรับอนาคตของ Zindi?

วิสัยทัศน์ของฉันคือให้ Zindi ได้รับการยอมรับว่าเป็นช่องทางที่สำคัญที่สุดในการค้นหาบุคลากรด้านข้อมูลและ AI ที่มีความหลากหลายและยังไม่เป็นที่รู้จักนับล้านคนทั่วโลก ทุกคนที่ใฝ่ฝันจะทำงานด้านนี้จะรู้ว่าต้องมาที่ Zindi ไม่ว่ามีพื้นเพอย่างไร พวกเขาสามารถพัฒนาทักษะ เชื่อมต่อกับพี่เลี้ยงและเพื่อนร่วมทาง สร้างโปรไฟล์แสดงความสามารถ และเข้าถึงโอกาสทางอาชีพได้

ทุกบริษัทจะต้องมีสมาชิก Zindi เพื่อก้าวนำคู่แข่ง เพราะในอีกไม่กี่ปี ทุกบริษัทจะแข่งขันกันด้วยคุณภาพความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI

เราสัญญากับสมาชิก Zindi ทุกคนว่าเราจะเปลี่ยนชีวิตพวกเขาหากพวกเขาเปิดโอกาสให้เรา เราเห็นคนรุ่นใหม่จำนวนมากเริ่มต้นจากการโหลดไฟล์ CSV ยังลำบาก แต่หลังจากเข้าร่วมการแข่งขันหลายครั้ง มีส่วนร่วมในกระดานสนทนา และทำงานเป็นทีมกับผู้คนหลากหลายเป็นเวลาหนึ่งถึงสองปี พวกเขาได้งานที่ยอดเยี่ยมจากทักษะและชื่อเสียงที่สร้างบน Zindi

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Zindi